與以往的AI威脅論普遍偏向AI毀滅人類的宏大敘事,并且設(shè)置一個長期時間軸不同,《智能危機(jī)》的區(qū)別在于它提出了更“接地氣”的AI威脅:AI技術(shù)的成熟會引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī),并且給出了一個很短的時間目標(biāo),兩年后,危機(jī)就將到來。

若干年來,我們迎來了一輪又一輪的AI威脅論,它們描繪的AI威脅越來越多樣,時間也越來越具體。相關(guān)話題不斷通過社交媒體向我們輸送高分貝、無死角的恐慌感。家長擔(dān)心孩子未來被AI取代,職場人擔(dān)心失業(yè),在校生擔(dān)心找不到工作。漸漸地,我們似乎已經(jīng)患上了某種AI恐懼癥。

但真的有必要如此擔(dān)憂嗎?不妨打個賭,我敢說這場“智能危機(jī)”絕不存在。

又一輪AI驚悚

想要駁斥這個觀點(diǎn),首先還是要看看《智能危機(jī)》的邏輯。文章認(rèn)為,AI在2028年引發(fā)全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)總共分三步:

第一步,AI替代人工,創(chuàng)造幽靈GDP。

《智能危機(jī)》的出發(fā)點(diǎn),是高度肯定近期AI的進(jìn)步。它認(rèn)為智能體的技術(shù)能力確實(shí)已經(jīng)突破了奇點(diǎn)。于是接下來企業(yè)可以用近乎為零的成本,來替代包括程序員、律師、財(cái)務(wù)、審計(jì)、銷售、客服、行政等幾乎所有白領(lǐng)工作。而企業(yè)的本質(zhì)是追逐利潤,AI大規(guī)模上崗必然意味著規(guī)?;脝T。這些由AI創(chuàng)造的GDP,將會成為完全沒有人類參與的幽靈GDP,導(dǎo)致社會財(cái)富向科技巨頭急速靠攏。

第二步,大規(guī)模失業(yè),導(dǎo)致消費(fèi)經(jīng)濟(jì)崩塌。

大批白領(lǐng)被裁員,帶來的結(jié)果就是中產(chǎn)的收入快速下滑。(說句題外話,大家應(yīng)該也發(fā)現(xiàn)了,所有負(fù)面的經(jīng)濟(jì)預(yù)言,基本都優(yōu)先拿中產(chǎn)開刀。所以有句話叫危機(jī)太多,中產(chǎn)已經(jīng)不夠用了)。而中產(chǎn)是住房、汽車、旅游、文娛等消費(fèi)的主力軍。當(dāng)中產(chǎn)白領(lǐng)收入斷崖式下降,遭遇普遍失業(yè),由其支撐的社會消費(fèi)也將遭遇崩塌。

《智能危機(jī)》中設(shè)想了這樣一個例子,一位年薪18萬美元的高級產(chǎn)品經(jīng)理,被AI替代之后只能去開Uber,年收入縮減到4.5萬美金。這種情況大量發(fā)生后,全社會的薪資水平都會被壓縮,造成普遍性的經(jīng)濟(jì)蕭條。這種情況下,企業(yè)為了自救只能進(jìn)一步加大AI投入,進(jìn)一步加快裁員,最終導(dǎo)致消費(fèi)縮減-裁員-消費(fèi)崩潰的惡性循環(huán)。

第三階段,經(jīng)濟(jì)崩潰,迫使社會瓦解。

社會性失業(yè)與消費(fèi)崩塌的結(jié)果,是資本市場陷入恐慌導(dǎo)致金融動蕩,經(jīng)濟(jì)危機(jī)隨之到來。《智能危機(jī)》中推演,2028年美國會因?yàn)榇笠?guī)模使用AI,導(dǎo)致失業(yè)率突破10%。財(cái)富被算力和AI巨頭把持,貧富差距達(dá)到歷史極點(diǎn)。進(jìn)而爆發(fā)出底層社會與硅谷寡頭之間的激烈矛盾。加上AI降低網(wǎng)絡(luò)攻擊與大規(guī)模殺傷性武器制造的門檻,社會安全度將極大下降,最終導(dǎo)致整個社會陷入系統(tǒng)性崩潰。

是不是聽上去邏輯嚴(yán)絲合縫,推理環(huán)環(huán)相扣?再加上這種推演有很多大佬發(fā)言作為背書,比如馬斯克最近說未來3-7年內(nèi)有一半崗位會被AI取代;深度學(xué)習(xí)之父辛頓多次警告企業(yè)用AI必然導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。論斷又有清晰的邏輯,又能迎合當(dāng)前AI末日論氣氛的一通分析,很快得到了全球范圍內(nèi)的瘋狂討論。似乎在不遠(yuǎn)的歷史書上,即將記錄下一場名為“智能危機(jī)”的經(jīng)濟(jì)災(zāi)難。

但是先別急。這場“智能危機(jī)”推演只有一個小小的問題:它的每一步推理都錯了。

AI替代的,是功能還是工作?

“智能危機(jī)”想要達(dá)成,最為基礎(chǔ)的前提是AI確實(shí)會導(dǎo)致史無前例的大規(guī)模失業(yè)。

但證據(jù)是什么?報(bào)告中沒有給出答案,只是提出智能體已經(jīng)很好用。但稍微回溯一下,我們就會發(fā)現(xiàn)那些一次次被評價為很好用的AI,最后都沒有造成什么失業(yè)風(fēng)波。ChatGPT來了,人們說老師要失業(yè)。幾年過去了,老師們啥事沒有,只是一味強(qiáng)調(diào)學(xué)生別用AI做作業(yè)了。Sora來了,人們又說影視行業(yè)馬上要覆滅。但現(xiàn)實(shí)情況是AI影視只占冰山一角,每天都有真人短劇項(xiàng)目在不停開機(jī)。

OpenClaw來了,又開始說AI員工實(shí)現(xiàn)了,白領(lǐng)要失業(yè)。但它的部署難度,算力消耗、權(quán)限爭議、功能受限等問題都沒有得到解決。AI失業(yè)論的提出者,往往是魯迅筆下“見手腕,想到私生子”的那種人。他們往往會跳過所有中間步驟與復(fù)雜影響要素,直接把某種新的AI功能,想象為能全面代替與之相關(guān)的人類工作。

比如說,回答學(xué)生問題只是教師工作中微小的一部分,即使回答得再好,ChatGPT也不可能完全替代人類教師。同樣,白領(lǐng)的工作也不僅僅是打字和回郵件,智能體替代起來沒那么輕松。

在超綱想象AI能力的同時,“智能危機(jī)”還順理成章地認(rèn)為AI非常好用,將一路綠燈替代全球白領(lǐng)。但現(xiàn)實(shí)中AI的應(yīng)用進(jìn)程往往是曲折復(fù)雜的。曾經(jīng)被奧特曼形容為水平等同人類博士的GPT-5,最終用戶評價非常一般。根據(jù)2025年MIT的報(bào)告顯示,在接受調(diào)研的全球企業(yè)中,有95%的AIGC相關(guān)項(xiàng)目根本沒有帶來任何商業(yè)回報(bào)。事實(shí)上,當(dāng)前企業(yè)要面對的主流問題依舊是怎么讓AI能用,而不是以AI替代人工。

客觀來看,AI確實(shí)會造成裁員與失業(yè),尤其是高重復(fù)性、機(jī)械化、缺乏創(chuàng)造力的工作更容易被取代。這是一個不容忽視的社會經(jīng)濟(jì)問題。

然而,如果直接說AI會在兩三年內(nèi)替代所有白領(lǐng)呢?恕我直言,在座的各位AI還不夠格。

人類的進(jìn)化,遠(yuǎn)比AI兇猛

“智能危機(jī)”接下來的假設(shè)是,被AI替代的中產(chǎn)白領(lǐng)將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。這一步暴露出的問題,是它陷入了邏輯推演中的經(jīng)典誤區(qū):線性外推謬誤(Linear Extrapolation),即忽略系統(tǒng)的復(fù)雜性與變化性,認(rèn)為事物僅能單一維度線性發(fā)展。

換句話說,“智能危機(jī)”想要發(fā)生,必須建立在被AI集體裁掉的全球白領(lǐng),什么也不干,什么也不學(xué),不尋求任何新工作機(jī)會的基礎(chǔ)上。究竟是什么情況,會導(dǎo)致高學(xué)歷、掌握豐富技能與資源、擁有可觀財(cái)富積累的中產(chǎn),就那么水靈靈地放任自己被社會放棄?真的會有這種事嗎?

誠然,必然有產(chǎn)品經(jīng)理被裁員后去開Uber的情況,但我們似乎也很難想象所有產(chǎn)品經(jīng)理都放棄學(xué)習(xí)和掌握AI,同時放棄此前的專業(yè)技能,集體轉(zhuǎn)型藍(lán)領(lǐng)工作。

事實(shí)上,就業(yè)結(jié)構(gòu)的重建速度遠(yuǎn)超很多人想象。即使是“智能危機(jī)”所瞄準(zhǔn)的白領(lǐng)工作,絕大多數(shù)也都是過去二三十年間被互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)全新創(chuàng)造的。

人類會加強(qiáng)自己,而且這種加強(qiáng)遠(yuǎn)比AI加強(qiáng)自己更輕松。即便AI確實(shí)造成了大規(guī)模的崗位縮減,遭到裁員的人類員工,也可能投身大量由AI創(chuàng)造的新行業(yè),同時自己用AI創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。技術(shù)遠(yuǎn)比其他各種生產(chǎn)資料都更加公平,此時的白領(lǐng)們有了AI的加持,反而可能具備更強(qiáng)的個人競爭能力。

“智能危機(jī)”在這一步的另一個線性謬誤,是它假定社會供需是恒定的。供給側(cè)人類員工被AI替代后,需求側(cè)卻保持不變,于是失業(yè)潮到來。但事實(shí)上,人類的經(jīng)濟(jì)需求是不斷膨脹的。過去可能只有大企業(yè)才能進(jìn)行軟件定制,但AI時代可能任何小店鋪、個人工作室都可以進(jìn)行軟件定制化開發(fā)。這些全新需求的激活,將在社會結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增量。

總而言之,“智能危機(jī)”只假定了AI會讓舊崗位丟失。但忽略了就業(yè)轉(zhuǎn)移、需求增長、新崗位出現(xiàn)、就業(yè)重構(gòu)帶來新一輪繁榮等諸多可能性。

可惡!人類被小瞧了呢!

真實(shí)世界,不是夜之城

熟悉科幻文化或者游戲、桌游的朋友,應(yīng)該不難看出“智能危機(jī)”的推演邏輯,基本與“賽博朋克”是一致的。它們都提出“高科技,低生活”的構(gòu)想,都認(rèn)為人類會被科技寡頭統(tǒng)治的危險(xiǎn)。

但不同的是,賽博朋克還會給出一些推演前提。比如《賽博朋克2077》中,故事首先假設(shè)地緣沖突升級后,戰(zhàn)爭直接把美國帶入了無政府狀態(tài),這才迎來了社會經(jīng)濟(jì)依附于科技寡頭的生存模式。

但在“智能危機(jī)”中,作者卻跳過了這些步驟,直接來到了白領(lǐng)全面失業(yè)、社會大蕭條、科技寡頭依靠AI崛起的劇情。問題在于,現(xiàn)實(shí)世界不是夜之城,咱們這是有法律、政府和監(jiān)管機(jī)制存在的。

在現(xiàn)實(shí)中,真的有科技公司可以無視社會意愿和政府意志,通過無人化手段聚斂社會財(cái)富嗎?政府會坐視企業(yè)不斷裁員,始終放任不管嗎?要不問問特朗普和馬斯克對彼此的看法呢?

忽視政府的監(jiān)管職能與暴力再分配機(jī)制,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)會按極少數(shù)企業(yè)意愿行進(jìn),這種想法無疑是非常幼稚的。記得多年前區(qū)塊鏈在國內(nèi)剛剛興起時,有位從業(yè)者跟我說按照這個發(fā)展模式,幾年后虛擬幣將成為主要支付手段,結(jié)果不久之后監(jiān)管驟然縮緊,虛擬貨幣寸草不生。

還妄想造成10%的社會失業(yè)率?哪家公司如此大膽?出來看看是蒸了它還是燉了它。

請相信明天,請相信歷史

我們有個習(xí)慣,總是把感性留給過去,把理性留給未來。

我們會傾盡全力懷念過往,懷念那個純真青澀,但什么都買不到的年代。懷念從前的車馬很慢,硬座動輒坐幾天。甚至懷念明清漢唐,懷念上古三代圣王。但這些真的美好嗎?

我們也總是質(zhì)疑明天,質(zhì)疑科技導(dǎo)致人類失業(yè),質(zhì)疑經(jīng)濟(jì)即將崩盤。在面對未來時,我們用理性占據(jù)絕對上風(fēng),總是不吝做最壞的假想。

這個思考機(jī)制當(dāng)然有其優(yōu)點(diǎn),但有時候也不妨換個思路,給過去一些理智分析,給未來一點(diǎn)溫情。

回溯歷史,不難發(fā)現(xiàn)人類其實(shí)經(jīng)常陷入各種危機(jī)。危機(jī)的來源可能是投機(jī)泡沫、殖民戰(zhàn)爭、貿(mào)易壁壘、國家債務(wù)、恐怖主義、地緣沖突、種族紛爭、寡頭政治、自然災(zāi)害等。

但好巧不巧的是,還沒有一次經(jīng)濟(jì)與社會危機(jī)的來源是技術(shù)革命。

自工業(yè)革命以來,人類農(nóng)業(yè)勞動人口比例下降了超過90%,手工業(yè)幾乎徹底滅絕。大量職業(yè)徹底消失在了歷史的煙塵中,比如接線員、打字員、排版工、電報(bào)員等。技術(shù)革新確實(shí)造成了規(guī)模龐大的失業(yè),但人類陷入危機(jī)了嗎?

沒有,相反全球人口不斷增加,整體就業(yè)率不斷提升。人類的壽命大幅增長,社會資源極大豐富。

蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、Excel、自動化生產(chǎn)線,這些東西到來時,總有人說我們會失業(yè)。每一次他們都說,“這次不一樣,這次人類會徹底失業(yè)”。

但每一次都一樣:一些崗位消失,更多崗位出現(xiàn),總就業(yè)數(shù)量提升。既然歷史如此說,不如就溫情默默地期待明天吧。明天有許多波折,有更多美好,但絕沒有什么智能危機(jī)。

AI不是例外。它只是又一次小小的工業(yè)革命,人類又多了一個解決危機(jī)的工具,僅此而已。

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