AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)的最大阻礙，往往不是模型能力，而是安全問題。
天際資本近日獨(dú)家投資了Lemon AI數(shù)千萬人民幣Pre-A輪融資，押注的正是這家公司試圖為企業(yè)提供一條“安全落地”的路徑。（（無需編程，一句話生成一款應(yīng)用｜AI Founder 請回答）。
Lemon AI的核心方案是全棧開源+本地化部署。企業(yè)可以在自有Docker環(huán)境中調(diào)用DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen-3等主流開源模型，數(shù)據(jù)無需上傳至第三方服務(wù)器。對于金融、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)安全極為敏感的行業(yè)，這種“不出本地”的方式更好的解決了企業(yè)擔(dān)心的數(shù)據(jù)安全問題。
2025年以來全球開源智能體生態(tài)的加速爆發(fā)。2026年1月走紅的OpenClaw項(xiàng)目，以14萬GitHub Star和2萬Fork的速度，向市場普及了“AI能干活的想象力”，它能跳出瀏覽器，深入操作系統(tǒng)底層移動文件、管理日歷、執(zhí)行腳本。但OpenClaw直接操作宿主機(jī)的模式，也讓不少企業(yè)在安全層面望而卻步。
天際資本的判斷是，OpenClaw完成了市場教育，證明了“數(shù)字勞動力”的龐大需求，但真正能承載企業(yè)級落地的，是需要安全底座的那一層。Lemon AI正是填補(bǔ)這一空缺的角色，OpenClaw告訴用戶“AI可以幫你干活”，Lemon AI告訴企業(yè)“AI可以安全地幫你干活”。
宜博本人是AI領(lǐng)域的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。從西電到清華MBA，從2016年深耕NLP2Code，到做出國內(nèi)最早的ChatBI和LLMFarm，他近十年的路徑始終圍繞一個目標(biāo)，讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程。天際資本創(chuàng)始合伙人張倩表示，在眾多AI項(xiàng)目中，宜博是少數(shù)能把技術(shù)和落地結(jié)合得如此扎實(shí)的人。
投資邏輯上，天際資本傾向于“非共識”機(jī)會。當(dāng)行業(yè)焦點(diǎn)仍在大模型參數(shù)競賽時，他們認(rèn)為真正制約AI落地的瓶頸在安全、成本和工程化。Lemon AI團(tuán)隊(duì)不到10人，依靠“AI開發(fā)AI”的方式實(shí)現(xiàn)高頻迭代，這種資本效率也符合他們對AI應(yīng)用賽道的判斷。
BCG報告顯示，Agentic AI在2025年僅占AI總價值的17%，但到2028年有望升至29%。其中70%的價值并非來自算法本身，而是來自業(yè)務(wù)流程再造。這意味著，未來AI的競爭，更多是嵌入能力的競爭。
從這個角度看，Lemon AI瞄準(zhǔn)的不只是一個產(chǎn)品，而是AI落地的底層基礎(chǔ)設(shè)施，安全層面用本地化部署建立信任，成本層面用1-2美元的任務(wù)定價拉低門檻，效率層面則靠經(jīng)驗(yàn)庫的自我進(jìn)化持續(xù)優(yōu)化。
正如宜博所言，團(tuán)隊(duì)的愿景是“渡天下，達(dá)AGI”。開源讓技術(shù)沒有圍墻，本地化讓信任沒有邊界。而在張倩看來，市場需要的不是更多只會寫詩的AI，而是成千上萬個能精準(zhǔn)執(zhí)行任務(wù)的“數(shù)字員工”。Lemon AI正在試圖消弭那60%企業(yè)的價值洼地，讓AGI的紅利真正觸達(dá)每一個組織。作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）
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