這個惡性循環(huán)會帶來什么后果？要知道，美國的消費(fèi)幾乎全靠中產(chǎn)階級白領(lǐng)，這個循環(huán)一跑起來整個美國經(jīng)濟(jì)都得完蛋。
具體來說，經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)會很亮眼，但大多數(shù)人的錢包卻會縮水。AI會24小時無休擴(kuò)大生產(chǎn)，但大眾卻窮得掏不出錢參與消費(fèi)——這就是文章所說的“幽靈GDP”。
這其中的根源是，以前的技術(shù)革命都是在給人賦能，讓人用上機(jī)器、給人用上電腦，但這波AI革命直奔取代人而來。論體力、論腦子人都拼不過機(jī)器人和AI，也就是說，人沒用了。
這大概就是《2028年全球智能危機(jī)》講的故事，他說的能信嗎？
這篇爆文故事的起點是AI替代人類，那我們不妨看下AI對裁員的影響有多大。（當(dāng)然，裁員的原因包括很多，比如疫情期間擴(kuò)招多、經(jīng)濟(jì)增長放緩、通貨膨脹、高利率、業(yè)務(wù)重組等，AI只是其中之一。）
據(jù)職業(yè)咨詢公司Challenger, Gray and Christmas的數(shù)據(jù)顯示，2025年，全美企業(yè)在宣布裁員5.5萬人時，直接將裁員原因歸咎于人工智能，這一數(shù)字是兩年前因人工智能而裁員人數(shù)的12倍多。
在這些失業(yè)崗位中，5.1萬人來自科技行業(yè)，大部分裁員集中在加利福尼亞州和華盛頓州等科技產(chǎn)業(yè)密集的州。
與之對應(yīng)，2025年大量科技巨頭在財報中公開將“AI”列為裁員或重組的直接原因：
早在去年4月，微軟CEO薩蒂亞·納德拉就曾透露，公司 30% 的代碼都由人工智能編寫， 2025 年全年微軟裁員約15,000 人。
對于AI取代人這件事，納德拉的看法尤為激進(jìn)。上周接受《金融時報》采訪時他說：“白領(lǐng)工作，也就是坐在電腦前的工作，無論是律師、會計師、項目經(jīng)理還是市場營銷人員——在未來 12 到 18 個月內(nèi)，大部分工作都將由人工智能完全自動化完成。”
不只是硅谷科技巨頭，AI帶來的裁員已經(jīng)蔓延到全球各個行業(yè)。
就在今天，路透社發(fā)布了《隨著投資轉(zhuǎn)向人工智能，企業(yè)正在裁員》一文，匯總了自去年10月以來與AI相關(guān)的全球裁員公告，包括：
l 美國電腦和打印機(jī)制造商惠普公司：由于精簡運(yùn)營和采用人工智能，預(yù)計到 2028 財年將在全球范圍內(nèi)裁員 4000 至 6000 人。
l 波蘭媒體集團(tuán)Agora：計劃裁員多達(dá) 166 人（占其員工總數(shù)的 6.56%），作為重組以改善其數(shù)字業(yè)務(wù)的一部分。
l 美國化工生產(chǎn)商道瓊斯：將裁員約 4500 人（占其員工總數(shù)的 13%），以通過使用自動化和人工智能來簡化其所有端到端的工作流程。
l 英美煙草公司：宣布了新的人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力提升計劃，預(yù)計將導(dǎo)致裁員。
l 美國設(shè)計軟件制造商歐特克：由于將支出轉(zhuǎn)向云平臺和人工智能計劃，該公司將裁減約 7% 的全球員工，即約 1000 個工作崗位。
l 澳大利亞軟件公司W(wǎng)ISETECH：由于將人工智能集成到客戶軟件和內(nèi)部運(yùn)營中，將裁員約 2000 人，約占其全球員工總數(shù)的三分之一。
l 法國小家電和炊具制造商斯德哥爾摩集團(tuán)：將啟動一項重組計劃，“充分利用”人工智能帶來的可能性，到2027 年，該計劃可能會影響全球多達(dá) 2100 個工作崗位。
l 德國保險集團(tuán)安聯(lián)：計劃在其旅游保險部門裁員多達(dá) 1800 人，理由是人工智能越來越多地取代人工流程。
l 耐克：正在裁員775人，原因是該公司希望提高利潤并加快自動化進(jìn)程。
……
為什么 2025 年會成為這個令人不安的轉(zhuǎn)折點？
如果說福特時代燃起了中產(chǎn)階級的“人間煙火”，那 2025 年就是這股煙火開始向“幽靈繁榮”轉(zhuǎn)化的分水嶺。
這不再是一場漸進(jìn)的演變，而是一次生產(chǎn)力邏輯的“斷崖式跳發(fā)”。從硅谷到全球，風(fēng)向變了，錢的流向變了，連繁榮的味道都變了。
以下四個維度的深度共振，解釋了為什么 2025 年注定會被載入AI史冊：
1. 技術(shù)拐點：AI從“玩具”變成了“生產(chǎn)工具”。
幾年前，AI更多是在實驗室或小范圍內(nèi)試水。
到了2025年，AI的可靠性和工程化能力跨過了商業(yè)門檻，編程效率更是從量變到質(zhì)變。截至去年10月，全球約有 41% 的代碼是由人工智能生成的，約62%的專業(yè)開發(fā)人員正在使用 AI 編碼工具。
此外，2025年還是企業(yè)級智能體爆發(fā)的“Agent元年”。
Recon Analytics對超過12萬家企業(yè)受訪者進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)部署代理的組織比例在短短四個月內(nèi)幾乎翻了一番，從2025年8月的7.2%上升到2025年12月的13.2%。
智能體的應(yīng)用在硅谷巨頭也是相當(dāng)普遍，比如，Salesforce用AI當(dāng)“銷售助理”自動干活，微軟讓AI直接進(jìn)辦公系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)，亞馬遜讓AI智能體進(jìn)入電商運(yùn)營各個環(huán)節(jié)。
2. 財務(wù)拐點：資本不聽故事要利潤。
以前，華爾街對 AI 的態(tài)度是“只要你講故事，我就給你錢”。但到了2025年，投資人的要求變成了：“Show me the Money（給我看利潤）”。
2025年，美聯(lián)儲高利率維持的時間比人們的預(yù)期更久，錢變貴了，資本自然越來越挑剔。與此同時，去年華爾街對科技股的盈利預(yù)期不斷上調(diào)，多家投行接連提高標(biāo)普500指數(shù)的目標(biāo)價。
這種情況下，企業(yè)唯一的出路就是一邊裁員收縮成本，一邊押注AI提升效率。
3. 硬件拐點：算力跟上好買了
前兩年生成式 AI 爆發(fā)，直接把GPU需求炸穿了。而在2025年，英偉達(dá)最新的 Blackwell 架構(gòu)芯片進(jìn)入了大規(guī)模交付期。
算力到位，意味著公司可以一展拳腳發(fā)展AI，也意味著AI在加速進(jìn)化取代人的能力。
4. 競爭拐點：不轉(zhuǎn)型就得死。
以上所有因素決定了，對巨頭來說搞不好AI就面臨消失。要知道，AI革命高度依賴頂尖人才，并且贏家通吃。
Midjourney 只有幾十人規(guī)模，卻做出了全球最受歡迎的 AI 圖像生成產(chǎn)品之一，營收一度達(dá)到億美元級別，直接和 Adobe 這種傳統(tǒng)軟件巨頭掰手腕。
即使是這波AI革命的領(lǐng)導(dǎo)者OpenAI，如果打不過巨頭谷歌，也可能變成曇花一現(xiàn)的犧牲品。而谷歌如果不結(jié)合AI優(yōu)化搜索業(yè)務(wù)，就可能被掌握新AI入口的公司取代。
普華永道2025 年全球 CEO 調(diào)研顯示，42%的 CEO 認(rèn)為如果公司保持現(xiàn)狀，其業(yè)務(wù)在 10 年內(nèi)將難以為繼。
說白了，在AI技術(shù)狂飆帶動的一系列連鎖反應(yīng)下，硅谷巨頭終于在2025年看清了未來的底牌：人多不再是優(yōu)勢，算力和AI技術(shù)才是護(hù)城河。
關(guān)注股票的朋友們可能知道，最近幾年硅谷科技巨頭業(yè)績與納指雙雙創(chuàng)新高。他們忙著裁員是想省下錢來干嘛？當(dāng)然是搞AI！
而且，跟2025年相比，今年硅谷巨頭們砸向AI基礎(chǔ)設(shè)施的錢顯然更多了，谷歌母公司字母表、甲骨文、特斯拉甚至直接翻了翻。
據(jù)一些科技巨頭已披露的數(shù)據(jù)，市場分析人士認(rèn)為今年谷歌、微軟、Meta和亞馬遜將一共投入近7000億美元資金來推動AI擴(kuò)張，資本支出將比2025年高出六成以上。
科技巨頭重倉AI也反映在芯片巨頭英偉達(dá)的財報上。今天英偉達(dá)宣布，公司2026財年（即2025年）第四季度營業(yè)收入為681億美元，同比增長73%，環(huán)比增長20%。2026財年全年營收2159億美元，同比增長65%。
不只硅谷巨頭，全民的錢都在涌向AI：
Indeed 2025年底的報告顯示，帶有“AI相關(guān)技能”要求的崗位增長了4.2%，數(shù)量較2020 年漲了134%，而傳統(tǒng)基礎(chǔ)開發(fā)崗位的招聘需求較5年前平均值萎縮了 45%。
至此，我們發(fā)現(xiàn)AI正在讓打工人和科技公司脫胎換骨：
對員工來說，AI正重塑勞動力結(jié)構(gòu)，錢正從不會AI的人流向會搞AI的人。
比如前幾天，Meta宣布將員工獲得的股票期權(quán)減少5%，此前一年的相同獎金減少10%，卻在花天價薪酬挖AI頂級人才，砸錢在芯片、大模型、數(shù)據(jù)中心上。
對企業(yè)來說，AI正把企業(yè)變成新物種，硅谷科技巨頭正從人才密集型轉(zhuǎn)向算力密集型。
而AI改變世界的節(jié)奏還在持續(xù)加快。
據(jù)評估自主人工智能能力的第三方機(jī)構(gòu)METR稱，模型能夠獨(dú)立完成任務(wù)的持續(xù)時間每六到七個月翻一番，而最新的案例表明這一趨勢還在加速。如今，領(lǐng)先的模型可以連續(xù)自主工作14.5小時。趨勢線顯示，到2028年中期，模型將能夠獨(dú)立工作整整一個月！
沒人能打包票模型會不會發(fā)展這么快，也沒人確定比人聰明的AI什么時候出現(xiàn)，但我們都知道的一個事實是：有史以來，技術(shù)革命的間歇越來越短，AI革命幾乎一定會更快。
擺在打工人面前的事實是，AI正在一步步取代白領(lǐng)職業(yè)，只是時間早晚問題，比如設(shè)計師、原畫師、配音師、演員、剪輯師、程序員……
對此我自己也深有感觸。前兩年用AI工具做出的文章配圖還沒法看，字都是亂碼，但現(xiàn)在完美程度已經(jīng)堪比設(shè)計師。OpenAI免費(fèi)版的文字能力本來已經(jīng)很強(qiáng)，但谷歌Gemini去年年底更新后，同樣是免費(fèi)版，卻能力大增。
對于AI引爆裁員這個事，OpenAI CEO山姆·奧特曼最近站了出來，忙著給AI說好話打圓場，說你們裁員就裁員非要用AI當(dāng)幌子，還說這次會像之前的技術(shù)革命一樣，舊崗位消失的同時會誕生更多新崗位。
他說的前半句還有點中肯，AI只是巨頭裁員的原因之一，但后半句真的有點扯了。
悲觀的是，資本掌握AI大概率會讓貧富差距進(jìn)一步拉大，起碼是技術(shù)爆發(fā)后的很長一段時間內(nèi)。
同時，這次AI會比人更聰明、干更多活，也會像馬斯克說的那樣帶來物質(zhì)充裕的社會（特斯拉的公司使命都改成了“建設(shè)一個富足非凡的世界”）。到那時，可能只有少數(shù)人有動力、有能力的人，去服務(wù)人們更新、更個性化的小眾需求。
樂觀的是，制度雖然總是滯后于技術(shù)，但終究會實施全民收入保障、機(jī)器人稅等來平衡分配，新科技也會創(chuàng)造新需求、帶來新商業(yè)。
其實，作者寫《2028年全球情報危機(jī)》的初衷也不是制造恐慌，而是通過極端情況引起大家的議論和行動。在他敘述的死循環(huán)里，只要有一個環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，可能就會終止悲劇，不是嗎？
最后，本文主要針對美國市場分析AI對就業(yè)的影響，供大家參考。對我們自身來說，起碼要知道AI攻勢如何，以便隨機(jī)應(yīng)變，比如：
重復(fù)性、可自動化的任務(wù)（如基礎(chǔ)代碼、客服、流程性工作）更容易被 AI 工具替代；一些崗位并非被裁而是轉(zhuǎn)向“AI 協(xié)作”需求，更強(qiáng)調(diào)高層次技能；需要創(chuàng)造性、復(fù)雜判斷、戰(zhàn)略溝通等崗位，在現(xiàn)有技術(shù)條件下仍難完全被替代。
福特時代的汽車淘汰了馬車夫，但造就了千百萬流水線工人；而今天，AI 時代的殘酷在于，它試圖同時替代掉馬和司機(jī)?；蛟S，普通人抵御“幽靈繁榮”的唯一辦法，就是拒絕像機(jī)器一樣去工作。
時代將犒賞更有“人味兒”的人。
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