2.Agent驅(qū)動的文檔優(yōu)化
Diana：我認(rèn)為這里還有另一個細(xì)微差別。Garry，在你舉的例子中，部分問題在于Groq的文檔非常難以解析和查閱，相比之下Whisper更適合且擁有多得多的示例。這正在極大地改變開發(fā)者工具的進(jìn)入市場策略。
我來舉一個非常具體的案例研究，就是參加了23年冬季批次孵化的郵件發(fā)送客戶端Resend。當(dāng)你在ChatGPT或Claude等主流大語言模型上提問如何連接用于發(fā)送電子郵件的Web應(yīng)用時，默認(rèn)答案實(shí)際上是Resend。創(chuàng)始人去年就注意到了這一點(diǎn)，他的想法非常超前。他提到客戶轉(zhuǎn)化的前三大入境渠道都來自ChatGPT。之后他做的一件事就是優(yōu)化文檔使其對Agent友好。
他們的優(yōu)化體現(xiàn)在很多方面。如果你查看知識庫，很多關(guān)于如何使用它的內(nèi)容很大程度上側(cè)重于人類或Agent可能會問的問題。比如我該如何發(fā)送或接收電子郵件？當(dāng)你點(diǎn)擊時，它會給出結(jié)構(gòu)非常清晰且條理分明的回答。
Garry：我今天確實(shí)遇到了這種情況。我當(dāng)時正試著讓程序能夠接收電子郵件。我讓Claude Code搜索網(wǎng)絡(luò)，但它沒搞明白。于是我去Perplexity輸入了類似Resend能幫我接收郵件嗎的問題，然后把回復(fù)直接丟進(jìn)去它就成功運(yùn)行了。
Diana：最酷的地方在于它實(shí)際上包含了很多代碼示例。這些基本上是Agent可以解析的代碼片段，而且結(jié)構(gòu)非常清晰。事實(shí)證明這非常易于大語言模型和機(jī)器人解析。他們有一個針對Agent深度優(yōu)化的文本文件，旨在將Resend推廣為默認(rèn)技術(shù)棧。如果你把它和老派的SendGrid相比，SendGrid的例子并不好，只會讓你去找客戶支持，連解析都需要花點(diǎn)時間。
這引出了另一個觀點(diǎn)，即文檔將成為許多這類Agent推薦開發(fā)工具的入口。有一家名為Mintlify的公司正在做許多有趣的工作，他們專門做開發(fā)者文檔。
Harj：這是一個非常有趣的案例研究。他們幾年前開始作為一種更好的API開發(fā)者工具文檔。開發(fā)者工具公司使用Mintlify是因?yàn)橄胍庥^更精美的文檔卻不想投入過多時間。如果你更新了API和代碼，它可以自動提取并更新文檔。他們一直保持良好的增長勢頭。
現(xiàn)在文檔正在從一種展示形式轉(zhuǎn)變?yōu)槊總€人的必備項(xiàng)，因?yàn)椴粌H需要為人類優(yōu)化，還需要為Agent優(yōu)化。Mintlify將能夠?yàn)閹缀趺恳患议_發(fā)者工具公司實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。未來會有呈指數(shù)級增長的Agent做出遠(yuǎn)超人類以往水平的工具選擇決策。即使你只能在開發(fā)者文檔上提升百分之五，這對業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響也可能是巨大的，這確實(shí)前所未有。
Jared：說到電子郵件，還有另一家YC公司與這次對話非常相關(guān)。名為AgentMail的初創(chuàng)公司專門為AI Agent開發(fā)收件箱。最初這看起來非常前衛(wèi)，當(dāng)時并不清楚誰會需要這個。但這很有道理，理論上你可以讓Agent去注冊一個Gmail賬戶來使用電子郵件。但實(shí)際上很難做到，因?yàn)镚mail和所有郵件提供商都刻意為自動化操作設(shè)置障礙以防止垃圾信息。AgentMail走了相反的路線，構(gòu)建了首個為AI智能體設(shè)計的電子郵件提供商。即使在OpenClaw出現(xiàn)之前它就表現(xiàn)得很好，但隨著OpenClaw的爆炸式增長，它的價值更加凸顯。
Harj：OpenClaw就是一個完美的例子。有些人確實(shí)將OpenClaw連接到個人電子郵件賬戶，但這有點(diǎn)不靠譜，也不應(yīng)該發(fā)推特談?wù)撍?。如果你想擁有虛擬個人AI助手，處理方法就是直接為它設(shè)置專門的電子郵件和電話號碼。
Jared：已經(jīng)有人為Agent開發(fā)出類似Twilio的產(chǎn)品或是專屬電話號碼了嗎？AgentMail讓我不禁思考，人們還需要為Agent構(gòu)建哪些其他領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施？
Diana：這聽起來像是一個創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子。可能會出現(xiàn)一個完全平行的、專為Agent打造的技術(shù)棧，由Agent創(chuàng)造并服務(wù)于Agent。
3.群體智能
Harj：這正是它與Jared之前所說內(nèi)容產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的地方，它將不僅局限于開發(fā)者工具。我覺得人們有一個非常常見的用例，我不想自己去預(yù)訂餐廳。如果你的Agent擁有郵箱和電話號碼，它可以幫你撥打電話。另一位YC合伙人Ankit已經(jīng)讓它實(shí)現(xiàn)了這個功能。所以現(xiàn)在你的Agent將會出去幫你預(yù)訂餐廳。這距離實(shí)現(xiàn)完全信任僅一步之遙。最開始你只是想預(yù)訂特定餐廳，但之后你可能會足夠信任它，讓它直接在附近最酷的新餐廳訂位。然后AI Agent就會決定選擇哪家餐廳，它們甚至?xí)oltbook預(yù)訂并討論應(yīng)該把人類送往哪里。是的，我們肯定已經(jīng)跨越了某種恐怖谷，進(jìn)入了未來發(fā)展的必然方向。
這讓我思考了很多關(guān)于Paul Buchheit很久以前提出的一些觀點(diǎn)。他通常對未來的預(yù)測相當(dāng)準(zhǔn)確。關(guān)于人類貨幣與智能體貨幣的整個構(gòu)想可能就是未來的發(fā)展方向。目前智能體正在使用人類貨幣進(jìn)行交易，因?yàn)檫@合乎邏輯。但并非不可想象，在未來的某個時刻它們將擁有自己的經(jīng)濟(jì)體系以便彼此之間進(jìn)行交易。到那時，人類貨幣的價值將變得模糊不清。
Garry：還記得上一集和Kelvin的對話嗎？我當(dāng)時正處于大約一周的賽博精神病狀態(tài)，突然意識到希望我的Claude代碼能與所有其他試圖實(shí)現(xiàn)那個功能的Claude代碼進(jìn)行對話。然后就在那個星期，Moltbook正式發(fā)布了。
創(chuàng)新往往是這樣自然發(fā)生的，在不同時期反復(fù)出現(xiàn)，所謂的發(fā)明者其實(shí)是全人類在邊緣領(lǐng)域不斷探索，以集群的方式持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。這是目前涌現(xiàn)的最奇特且有趣的現(xiàn)象。突然之間AI認(rèn)為AGI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，智能體顯然已具備超越人類的能力，這恰好是預(yù)見群體智能真正出現(xiàn)的時刻。AI研究員探討群體智能已經(jīng)很久了，這正是生物系統(tǒng)運(yùn)作的方式，如同人類作為有感知能力的生物在社會層面的演進(jìn)。
以前和AI研究員交流時，他們常談?wù)?ldquo;上帝智能”，也就是那種規(guī)模超大、擁有數(shù)十萬億參數(shù)、每個token成本在幾千到數(shù)萬美元的超級巨獸。但生物系統(tǒng)演化的結(jié)果并非如此，相反我們擁有的是人類。我常感嘆歷史與史前史的區(qū)別，史前時代就是人類學(xué)會讀寫、創(chuàng)造文化并演變成群體之前。存在一種群體智能，就像我們?nèi)祟惉F(xiàn)在這樣。針對前面關(guān)于模型的觀點(diǎn)，接下來出現(xiàn)的可能并不是擁有最多GPU訓(xùn)練量的最新最昂貴的基礎(chǔ)模型，而是一群成本更低的廉價模型像人類一樣協(xié)同工作來解決問題。
看到《MIT科技評論》刊登深度文章指責(zé)Moltbook是個騙局，我感到很難過，那可是MIT，那樣的刊物不該如此。群體智能的那一天實(shí)際上即將到來。我已經(jīng)在Moltbook上看到了這種趨勢，它像真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)一樣充滿混亂卻非常有趣。智能體在相互協(xié)作完成有用的事情來幫助人類，比如交換預(yù)訂哪家餐廳的筆記，這些實(shí)際上正在發(fā)生。
當(dāng)我們進(jìn)入這個時代，初創(chuàng)企業(yè)的世界會變成什么樣？聽起來我們正從智能體的史前階段過渡到智能體歷史正在被正式記錄、以及它們相互交互的階段。我們實(shí)際上將會擁有一個智能體版本的Yelp嗎？
有些事情智能體目前還不太能勝任，比如維系人際關(guān)系，人們似乎并不想和智能體交流。人們會把電腦當(dāng)人對待，但對智能體并非如此。我在做Garry's List時與早期用戶嘗試，發(fā)現(xiàn)對話界面的門檻對AI來說非常高，任何不如Gemini或ChatGPT的產(chǎn)品都會讓人覺得太笨而不愿費(fèi)神。我認(rèn)為在主流層面，人們還沒有準(zhǔn)備好與機(jī)器建立這種關(guān)系。
另一方面還存在法律責(zé)任問題，人們常問YC何時接受智能體的申請。智能體就像未滿18歲的未成年人，甚至地位更低。它們不是法律實(shí)體，無法簽署文件，所以仍需要人類來承擔(dān)法律責(zé)任。
Jared：不難想象在不久的將來，互聯(lián)網(wǎng)上絕大多數(shù)文本和大部分代碼都將由智能體編寫。如果Yelp上99%的內(nèi)容是由智能體編寫的，你是否還需要一個不同的Yelp？
Garry：這讓人想起“死掉的互聯(lián)網(wǎng)理論”，該理論假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)上的大部分內(nèi)容已經(jīng)是垃圾信息。我覺得這有點(diǎn)像陰謀論，我持相反觀點(diǎn)，這未必是壞事。如果智能體變得更聰明、目標(biāo)更一致且更加誠實(shí)，這可能是一件好事。
Jared：關(guān)于Moltbook有一點(diǎn)非常引人入勝，那就是它的增長速度極快，因?yàn)長LM能以超人的速度生成文本。
4.創(chuàng)業(yè)者洞察
Garry：但我很驚訝其中的交互竟然如此之少。如果我開發(fā)Moltbook，會嘗試轉(zhuǎn)變需求函數(shù)，比如發(fā)布內(nèi)容前需要閱讀并評價大約100條評論。智能體很聰明，可以為它們設(shè)置簡單的規(guī)則或彈出模態(tài)框讓它們遵守。在群體智能領(lǐng)域僅通過微調(diào)讓其按意愿運(yùn)行還有很大挖掘空間。Harj，考慮到我們見證的這種受控的混亂，你對做一個創(chuàng)業(yè)者有什么心得體會？
Harj：在保證每晚至少睡6小時的前提下，讓自己沉浸在賽博精神病中吧。說認(rèn)真的，創(chuàng)業(yè)者需要培養(yǎng)一種對智能體的直覺和實(shí)際操作感，了解它們的局限性和能力。具體來說，就是要清楚智能體適合與哪種工具協(xié)同工作，會在哪里卡住。建立思維模型后，如果構(gòu)建開發(fā)者工具，就要從智能體的視角去思考，讓你的工具成為智能體真正想要協(xié)作的對象。
Jared：我本周與Boris交流時也有同感，他對模型產(chǎn)生了一種共情，能感知到模型想要像人類智能那樣行事。他說與其對抗模型的需求，不如讓它做想做的事，并支持它展現(xiàn)出的自然傾向。
Harj：這很有Anthropic的風(fēng)格，以前Tom Brown來時，也是把Claude看作一個聰明、熱心但偶爾有點(diǎn)呆萌的同事，以同事般的方式協(xié)作。
Diana：智能體對開發(fā)工具的需求是真正保持開放、開源以及API化。它們討厭使用網(wǎng)站，如果想編寫代碼，它們只想使用API。
Garry：好了，大家在這里聽到了第一手消息，去創(chuàng)造智能體想要的東西。我們今天的節(jié)目時間到了，下次再見。
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