除了AI眼鏡和AI辦公，大廠們還在執(zhí)著于在手機上“雕花”。字節(jié)跳動的豆包手機和Google的Pixel系列手機是其中的典型代表。
去年年底，字節(jié)跳動與中興通訊旗下努比亞聯(lián)合推出系統(tǒng)級AI技術預覽機Nubia M153，將豆包大模型以AI Agent的形態(tài)深度嵌入手機系統(tǒng)底層，首發(fā)限量3萬臺被瞬間搶購一空。但由于走的是較為激進的GUI（圖形用戶界面）路線，即通過系統(tǒng)權限“讀屏”并模擬操作APP，引發(fā)一些爭議。
谷歌則是以相對溫和的方式把自家的Pixel系列手機不斷進行AI升級，憑借自研芯片和端側模型來提升手機的AI能力。
整體而言，大廠們下場做AI硬件正在與原有的行業(yè)勢力形成交織競爭，各方依據(jù)自身技術及生態(tài)優(yōu)勢，共同推動市場從“嘗鮮”走向“常用”的過渡。
各大科技公司的AI硬件戰(zhàn)略，清晰地映射出其不同的基因、資源與野心，呈現(xiàn)出三條差異顯著的路徑。
第一條是OpenAI代表的“顛覆入口”路徑。
作為軟件與模型領域的頭部企業(yè)，OpenAI的硬件嘗試本質是一場對“無屏交互”的終極實驗。其即將推出的AI筆舍棄了所有屏幕，交互邏輯被壓縮至極致，通過高靈敏麥克風陣列、xMEMS超聲波單元乃至捕捉喉部肌肉活動的肌電傳感器來接收指令，再通過骨傳導技術進行音頻反饋。
它試圖擺脫任何形式的“界面”，讓AI化身無形，融入人類最自然的書寫、言語甚至默念之中。
為實現(xiàn)這一極簡卻高難度的構想，OpenAI在2025年5月豪擲65億美元，收購了由蘋果前首席設計官喬尼·艾夫創(chuàng)立的硬件公司io，并招攬了數(shù)百名來自蘋果、谷歌的硬件工程師。這條路徑賭的是交互范式的根本變革，風險最高，潛在回報也最大。
第二條是谷歌與XREAL代表的“生態(tài)平臺”路徑。
與OpenAI的顛覆不同，谷歌選擇了自己更熟悉的打法：構建開放平臺，賦能硬件伙伴。其核心是推出Android XR操作系統(tǒng)，并聯(lián)合XREAL打造了“Project Aura”這款系統(tǒng)級參考硬件。
這款眼鏡搭載了XREAL自研的X1S空間計算芯片和70度視場角的光學系統(tǒng)，能讓谷歌的Gemini大模型真正“看見”并理解世界。
谷歌的戰(zhàn)略不是獨占硬件，而是通過投資XREAL等核心伙伴，完善Android XR的端到端生態(tài)圈，以應對Meta、蘋果的競爭。這復制了其在智能手機時代通過Android系統(tǒng)整合產(chǎn)業(yè)鏈的成功經(jīng)驗。
第三條是中國巨頭們深耕的“全棧協(xié)同”路徑。
以阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動為代表的廠商，更注重在自身生態(tài)內(nèi)實現(xiàn)“算法-芯片-云-終端”的閉環(huán)。
阿里巴巴在CES展示的“夸克AI眼鏡S1”，便深度依托其“通義千問”大模型與阿里云生態(tài)。此前，阿里也發(fā)布了自研的高端AI芯片“真武810E”，向市場展示其“通義實驗室+阿里云+平頭哥”的協(xié)同體系。這種打法的優(yōu)勢在于可控、高效，能針對特定場景進行深度優(yōu)化，本質是對現(xiàn)有生態(tài)護城河的加固與延伸。
三大路徑看似分化，實則同歸，大廠們的硬件之路共同瞄準同一個終極目標，即定義并掌控下一代人機交互的核心入口與生態(tài)主導權。這場競賽的本質，是爭奪“后手機時代”的規(guī)則制定權。
盡管各大廠在AI硬件領域布局迅速，但要成為新一代入口卻面臨三重障礙。技術只是第一道門檻，更關鍵的是生態(tài)壁壘和用戶習慣的深度綁定。
谷歌的Android XR系統(tǒng)試圖為空間計算提供統(tǒng)一開發(fā)平臺，打破XR行業(yè)的碎片化問題。但AI硬件真正成為入口，需要的不僅是技術標準統(tǒng)一，而是建立一整套從內(nèi)容、服務到開發(fā)者的完整生態(tài)。
然而在當下，以手機屏幕作為生態(tài)核心的統(tǒng)治地位還是難以動搖，手機不僅是設備，更是用戶數(shù)據(jù)和應用服務的中心。無屏AI設備或AI眼鏡，本質上是對“所見即所得”交互范式的挑戰(zhàn)。這種根本性的習慣變遷，需要時間，更需要一個足夠強大、能提供不可替代價值的生態(tài)來驅動。
更難的挑戰(zhàn)還在于如何從“嘗鮮”走向“常用”，目前，許多AI眼鏡面臨“功能雞肋、佩戴笨重、續(xù)航短”的質疑，甚至有供應鏈人士指出部分產(chǎn)品的退貨率高達50%以上，智能眼鏡要跨越從“酷玩”到“工具”的鴻溝，必須找到無可替代的“殺手級應用”。
目前看來，實時翻譯、信息提詞、導航、AI拍照問答等成為主流功能，但要實現(xiàn)大規(guī)模普及，廠商需要在特定場景（如教育、醫(yī)療、工業(yè)）做深做透，打造用戶愿意每天佩戴的理由。
綜上所述，未來的一段時間內(nèi)，AI硬件競賽將圍繞一下三個核心維度展開競爭。
一是供應鏈與量產(chǎn)能力的考驗。
OpenAI激進的提出5000萬臺出貨目標，直接面臨高端芯片產(chǎn)能的制約，臺積電2026年的2納米產(chǎn)能預計每月僅約10萬片，且已被蘋果預訂大半。同時，xMEMS超聲波單元、肌電傳感器等非標部件的良率爬坡，也將是成本與產(chǎn)能的關鍵變量。供應鏈的成熟與穩(wěn)定，將是決定硬件能否從概念走向普及的第一道殘酷過濾器。
二是隱私與倫理的全球合規(guī)挑戰(zhàn)。
具備全天候環(huán)境感知與語音采集能力的AI硬件，是強大的體現(xiàn)，也是對全球隱私法規(guī)的挑戰(zhàn)，如何在提供無縫智能服務與尊重用戶數(shù)據(jù)主權之間取得平衡，將是所有廠商必須回答的難題。
三是商業(yè)模式的創(chuàng)新與重塑。
當AI硬件逐漸普及，其價值兌現(xiàn)方式可能從“賣設備”轉向“賣服務”，未來，硬件可能成為獲取高質量、實時場景數(shù)據(jù)與觸達用戶的入口，而基于數(shù)據(jù)的深度AI服務、個性化訂閱、與生活工作流程深度綁定的解決方案，將成為更可持續(xù)的利潤來源。
很顯然，智能硬件是一個長跑賽道，科技大廠們無法容忍自己在這場有關未來的競爭中缺席，但要想馬上成為自己新的營收增長點，做出顛覆性的創(chuàng)新，也還為時尚早。
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