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在生成式AI浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，幾乎所有企業(yè)都已經(jīng)從“要不要用AI”轉(zhuǎn)向“如何用好AI”的新階段。面對同行的加速嘗試和行業(yè)范式的持續(xù)重塑，企業(yè)老板們一邊看到技術(shù)帶來的巨大想象空間，一邊也清醒意識到：站在原地觀望的成本正在被迅速抬高。
埃森哲認(rèn)為，不想被快速進步的AI能力拋下是企業(yè)加大投入的首要原因，但橫亙在短期投資熱情和長期規(guī)?；瘧?yīng)用質(zhì)疑之間的依然是愿景、數(shù)據(jù)和組織等多重挑戰(zhàn)。對于各個企業(yè)來說，從“投資于技術(shù)”到“投資于人”尚有一段路要走。
達沃斯期間，埃森哲發(fā)布了最新一期“變革脈動”（Pulse of Change），覆蓋全球包括中國在內(nèi)的20個國家和地區(qū)、20個行業(yè)的3650名企業(yè)高管（中國：260）與3350名員工（中國：234）。
調(diào)研顯示，多數(shù)（64%）中國企業(yè)高管對于2026年的業(yè)績增長表示了樂觀。這樣的情緒在很大程度上源自企業(yè)對于技術(shù)領(lǐng)域尤其是AI領(lǐng)域的持續(xù)投入。盡管全球范圍內(nèi)對于AI是否存在泡沫的討論和擔(dān)憂正變得越發(fā)認(rèn)真，持續(xù)加大AI投入并推動其規(guī)?；瘧?yīng)用已經(jīng)成為了企業(yè)的共識。
埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）指出，對于企業(yè)來說，AI的價值更多體現(xiàn)在推動業(yè)務(wù)增長，而不僅是降低成本。
從2025年末至今，多位技術(shù)、投資和商業(yè)領(lǐng)袖或?qū)＜以诟鞣N場合公開表達了對“AI泡沫”的擔(dān)憂，資本市場也經(jīng)歷了一些修正。但這一切討論和回調(diào)并沒有驅(qū)散企業(yè)的樂觀情緒。
調(diào)研顯示，超過九成（93%）的中國企業(yè)高管表示，計劃在2026年加大AI投資。更有不少中國企業(yè)表示，即使AI市場出現(xiàn)泡沫破裂，他們?nèi)詴^續(xù)加碼AI投資（56%）和增加招聘（50%），高于全球平均水平，但也有36%的企業(yè)表示如遇此情況會減少投資和招聘。
AI正從試驗階段邁向全企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，全球范圍內(nèi)，已有31%的企業(yè)正跨多個職能部門部署智能體，這一比例較2025年中旬的調(diào)研有所提升。該比例在受訪中國企業(yè)中為26%，33%的中國企業(yè)選擇在特定職能或業(yè)務(wù)單元試點智能體，而有21%的中國企業(yè)則稱正制定方案，將智能體（Agent）整合至更廣泛的AI戰(zhàn)略中。
受訪中國高管認(rèn)為，2026年AI將創(chuàng)造最大價值的三大領(lǐng)域分別是，運營效率提升與成本削減（17%）、提升員工生產(chǎn)力與能力（17%）、營收增長及新市場機遇挖掘（16%）。全球來看，企業(yè)普遍將加速產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新的創(chuàng)意產(chǎn)出視作首要的價值創(chuàng)造領(lǐng)域。
而在運用AI推動業(yè)務(wù)增長方面，中國企業(yè)首選在新產(chǎn)品與新服務(wù)開發(fā)中應(yīng)用AI，加速創(chuàng)新、打造差異化優(yōu)勢（43%），緊隨其后的是通過AI大規(guī)模盤活并共享知識資產(chǎn)，深化洞察、加快決策（42%）。
當(dāng)高管們在董事會暢想AI驅(qū)動的未來時，他們和一線員工之間的認(rèn)知落差或?qū)⒆璧KAI從“影響”走向“價值”。
調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超四分之三（77%）的中國企業(yè)高管表示，基于自身在生成式AI領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，他們看到了這項技術(shù)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大影響的潛力。但是，僅有11%的管理者將投資回報率（ROI）列為AI投資的首要驅(qū)動力，表明當(dāng)前企業(yè)亟需看到清晰的價值創(chuàng)造路徑或商業(yè)用例。
同時，僅有13%的中國企業(yè)高管認(rèn)為，AI能在很大程度上幫助企業(yè)實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型——從單純考核業(yè)務(wù)活動的執(zhí)行情況，轉(zhuǎn)向衡量業(yè)務(wù)的實際成果。此前，埃森哲在《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告中同樣發(fā)現(xiàn)，46%的受訪中國企業(yè)正在規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI，但只有9%實現(xiàn)了顯著價值。
一是愿景上的落差。
高管們普遍認(rèn)為自己正以清晰的方向引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展，但員工卻并不這么認(rèn)為。受訪的中國企業(yè)員工群體中，只有12%的人強烈認(rèn)同所在公司“已經(jīng)清晰傳達了2026年的變革愿景”。同時，員工感受到預(yù)算和成本控制（48%）以及工作量增加（45%）所帶來的壓力。
員工們雖然能夠共情高管看到的AI前景，但他們中的多數(shù)并不認(rèn)為自己是“AI重塑工作模式的共創(chuàng)者”。在被問到如何看待智能體對企業(yè)文化所產(chǎn)生的影響（例如對于技術(shù)的信任、對創(chuàng)新的包容、團隊協(xié)作、決策透明等）之時，員工普遍沒有高管積極。
在引入和激勵機制方面，員工也覺得企業(yè)能做得更多。少數(shù)員工強烈認(rèn)同所在企業(yè)能讓員工對如何在職場引入和使用AI發(fā)聲（14%），以及獎勵員工對AI的好奇和實踐（25%）。
二是投入與產(chǎn)出的落差。
企業(yè)正大力投資AI基礎(chǔ)設(shè)施。調(diào)研顯示，32%的中國企業(yè)高管認(rèn)為，“正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和核心數(shù)字能力”是加速AI落地的關(guān)鍵。但一線的反饋卻是：52%的中國受訪員工表示，低質(zhì)量或誤導(dǎo)性的AI輸出導(dǎo)致了時間浪費和效率下降，其中7%的員工表示頻繁遇到AI輸出的誤導(dǎo)性或低質(zhì)量問題。
在這種情況下，員工使用AI的意愿正在降低。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，與2025年中的調(diào)研相比，經(jīng)常使用AI的中國企業(yè)員工大幅下降，從65%降為36%，對“愿意將常規(guī)或重復(fù)性任務(wù)交給AI”表示十分認(rèn)同的員工比例從幾個月前的52%降至26%；認(rèn)為自己“準(zhǔn)備好管理由智能體扮演積極角色的團隊”的員工比例也從46%降至21%。
三是流程與崗位重構(gòu)的落差。
工作流程和崗位職能必須互相適配。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，雖然有20%的中國企業(yè)已經(jīng)啟動全面流程重構(gòu)，但只有11%的企業(yè)在同步重新設(shè)計崗位。而企業(yè)把主要關(guān)注點放在了員工技能提升和培訓(xùn)上（39%）。
這可能是來自于高管和員工在認(rèn)知上的差異：有28%的企業(yè)高管認(rèn)為工作崗位和職責(zé)會因為AI的部署而有根本性的改變，而持有這樣觀點的員工只有6%。
盡管如此，在工具層面，AI依舊受到了多數(shù)員工的認(rèn)可。近三成（28%）的中國高管稱自己每天都會使用生成式AI工具，有六成的員工認(rèn)為AI幫助提升了工作質(zhì)量。同時，有62%的中國員工表示會先求助于AI工具而不是人類同事，顯著高于全球平均。
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