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在生成式AI浪潮席卷各行各業(yè)的當下，幾乎所有企業(yè)都已經從“要不要用AI”轉向“如何用好AI”的新階段。面對同行的加速嘗試和行業(yè)范式的持續(xù)重塑，企業(yè)老板們一邊看到技術帶來的巨大想象空間，一邊也清醒意識到：站在原地觀望的成本正在被迅速抬高。
埃森哲認為，不想被快速進步的AI能力拋下是企業(yè)加大投入的首要原因，但橫亙在短期投資熱情和長期規(guī)模化應用質疑之間的依然是愿景、數據和組織等多重挑戰(zhàn)。對于各個企業(yè)來說，從“投資于技術”到“投資于人”尚有一段路要走。
達沃斯期間，埃森哲發(fā)布了最新一期“變革脈動”（Pulse of Change），覆蓋全球包括中國在內的20個國家和地區(qū)、20個行業(yè)的3650名企業(yè)高管（中國：260）與3350名員工（中國：234）。
調研顯示，多數（64%）中國企業(yè)高管對于2026年的業(yè)績增長表示了樂觀。這樣的情緒在很大程度上源自企業(yè)對于技術領域尤其是AI領域的持續(xù)投入。盡管全球范圍內對于AI是否存在泡沫的討論和擔憂正變得越發(fā)認真，持續(xù)加大AI投入并推動其規(guī)?；瘧靡呀洺蔀榱似髽I(yè)的共識。
埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）指出，對于企業(yè)來說，AI的價值更多體現在推動業(yè)務增長，而不僅是降低成本。
從2025年末至今，多位技術、投資和商業(yè)領袖或專家在各種場合公開表達了對“AI泡沫”的擔憂，資本市場也經歷了一些修正。但這一切討論和回調并沒有驅散企業(yè)的樂觀情緒。
調研顯示，超過九成（93%）的中國企業(yè)高管表示，計劃在2026年加大AI投資。更有不少中國企業(yè)表示，即使AI市場出現泡沫破裂，他們仍會繼續(xù)加碼AI投資（56%）和增加招聘（50%），高于全球平均水平，但也有36%的企業(yè)表示如遇此情況會減少投資和招聘。
AI正從試驗階段邁向全企業(yè)規(guī)?；瘧?，全球范圍內，已有31%的企業(yè)正跨多個職能部門部署智能體，這一比例較2025年中旬的調研有所提升。該比例在受訪中國企業(yè)中為26%，33%的中國企業(yè)選擇在特定職能或業(yè)務單元試點智能體，而有21%的中國企業(yè)則稱正制定方案，將智能體（Agent）整合至更廣泛的AI戰(zhàn)略中。
受訪中國高管認為，2026年AI將創(chuàng)造最大價值的三大領域分別是，運營效率提升與成本削減（17%）、提升員工生產力與能力（17%）、營收增長及新市場機遇挖掘（16%）。全球來看，企業(yè)普遍將加速產品或服務創(chuàng)新的創(chuàng)意產出視作首要的價值創(chuàng)造領域。
而在運用AI推動業(yè)務增長方面，中國企業(yè)首選在新產品與新服務開發(fā)中應用AI，加速創(chuàng)新、打造差異化優(yōu)勢（43%），緊隨其后的是通過AI大規(guī)模盤活并共享知識資產，深化洞察、加快決策（42%）。
當高管們在董事會暢想AI驅動的未來時，他們和一線員工之間的認知落差或將阻礙AI從“影響”走向“價值”。
調研發(fā)現，超四分之三（77%）的中國企業(yè)高管表示，基于自身在生成式AI領域的實踐經驗，他們看到了這項技術對業(yè)務產生更大影響的潛力。但是，僅有11%的管理者將投資回報率（ROI）列為AI投資的首要驅動力，表明當前企業(yè)亟需看到清晰的價值創(chuàng)造路徑或商業(yè)用例。
同時，僅有13%的中國企業(yè)高管認為，AI能在很大程度上幫助企業(yè)實現了轉型——從單純考核業(yè)務活動的執(zhí)行情況，轉向衡量業(yè)務的實際成果。此前，埃森哲在《2025中國企業(yè)數字化轉型指數》報告中同樣發(fā)現，46%的受訪中國企業(yè)正在規(guī)?；瘧蒙墒紸I，但只有9%實現了顯著價值。
一是愿景上的落差。
高管們普遍認為自己正以清晰的方向引領企業(yè)發(fā)展，但員工卻并不這么認為。受訪的中國企業(yè)員工群體中，只有12%的人強烈認同所在公司“已經清晰傳達了2026年的變革愿景”。同時，員工感受到預算和成本控制（48%）以及工作量增加（45%）所帶來的壓力。
員工們雖然能夠共情高管看到的AI前景，但他們中的多數并不認為自己是“AI重塑工作模式的共創(chuàng)者”。在被問到如何看待智能體對企業(yè)文化所產生的影響（例如對于技術的信任、對創(chuàng)新的包容、團隊協作、決策透明等）之時，員工普遍沒有高管積極。
在引入和激勵機制方面，員工也覺得企業(yè)能做得更多。少數員工強烈認同所在企業(yè)能讓員工對如何在職場引入和使用AI發(fā)聲（14%），以及獎勵員工對AI的好奇和實踐（25%）。
二是投入與產出的落差。
企業(yè)正大力投資AI基礎設施。調研顯示，32%的中國企業(yè)高管認為，“正確的數據戰(zhàn)略和核心數字能力”是加速AI落地的關鍵。但一線的反饋卻是：52%的中國受訪員工表示，低質量或誤導性的AI輸出導致了時間浪費和效率下降，其中7%的員工表示頻繁遇到AI輸出的誤導性或低質量問題。
在這種情況下，員工使用AI的意愿正在降低。調研發(fā)現，與2025年中的調研相比，經常使用AI的中國企業(yè)員工大幅下降，從65%降為36%，對“愿意將常規(guī)或重復性任務交給AI”表示十分認同的員工比例從幾個月前的52%降至26%；認為自己“準備好管理由智能體扮演積極角色的團隊”的員工比例也從46%降至21%。
三是流程與崗位重構的落差。
工作流程和崗位職能必須互相適配。調研發(fā)現，雖然有20%的中國企業(yè)已經啟動全面流程重構，但只有11%的企業(yè)在同步重新設計崗位。而企業(yè)把主要關注點放在了員工技能提升和培訓上（39%）。
這可能是來自于高管和員工在認知上的差異：有28%的企業(yè)高管認為工作崗位和職責會因為AI的部署而有根本性的改變，而持有這樣觀點的員工只有6%。
盡管如此，在工具層面，AI依舊受到了多數員工的認可。近三成（28%）的中國高管稱自己每天都會使用生成式AI工具，有六成的員工認為AI幫助提升了工作質量。同時，有62%的中國員工表示會先求助于AI工具而不是人類同事，顯著高于全球平均。
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