每一輪財富大重構(gòu)的背后，都離不開一個底層變量——技術(shù)的革命。
2025年1月，DeepSeek以極低成本（輸入價格僅是GPT-4 o1的1/15左右）和比肩GPT-4 o1模型的性能，拉開了中國AI出海的新序幕。
數(shù)據(jù)顯示，在DeepSeek-R1開源大模型（2025年1月20日上線）推出1個月后，其在東南亞開發(fā)者群體中占比就高達(dá)35%。此后，DeepSeek-R1相繼在中東，以及拉美的巴西、智利等市場廣受歡迎。
DeepSeek的出現(xiàn)，一度讓國內(nèi)大廠的AI大模型團(tuán)隊無比焦慮，但阿里巴巴可能是受DeepSeek影響比較小的巨頭。早在2024年6月，千問新一代模型Qwen2就在同尺寸模型基準(zhǔn)測試中，超越Meta旗下開源模型 Llama3，躋身全球開源模型第一梯隊。到2025年4月， Qwen3更是在多個權(quán)威基準(zhǔn)測試中超越DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等全球頂尖模型。
2025年7月，全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face發(fā)布數(shù)據(jù)，中國開源模型的下載量正式超越美國，其中阿里旗下千問（Qwen）位居榜首。
如果再往前一年看，當(dāng)時很少有人會認(rèn)為，在這輪AI大模型的競賽中，中國企業(yè)會短時間接近或比肩美國企業(yè)，成為全球AI的新一極。
在科技第一線的硅谷，企業(yè)更是用腳做出了投票：愛彼迎（Airbnb）CEO Brian Chesky在采訪中稱，其公司的客服AI已在很大程度上依賴阿里千問（Qwen）；OpenAI前首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab也在技術(shù)文檔中承認(rèn)，他創(chuàng)業(yè)的靈感就來自于Qwen3系列；甚至亞馬遜新組建具身智能部門，其開發(fā)團(tuán)隊也宣布以Qwen3為基礎(chǔ)模型，結(jié)合DeepSeek蒸餾技術(shù)打造具身智能底座模型……
這不僅是單個模型的跨越，更是中國整體AI能力的躍遷——2025年11月28日高盛發(fā)布的一則研報中指出，美國基礎(chǔ)文本和多模態(tài)模型在每次更新中持續(xù)保持領(lǐng)先地位，通常情況下，中國模型會在接下來的3-6個月內(nèi)縮小差距，進(jìn)行另一次升級更新。而過去，這種差距通常在兩三年以上。
零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)曾對《中國新聞周刊》說，如果堅持閉源，中國公司“很難打敗美國”。兩年前，頂尖閉源模型和開源模型之間的“技術(shù)時間差”很大，而到2025年已縮小至半年左右。這與高通的報告互為印證。
開源路線通過“眾籌”這種模式，快速實現(xiàn)效率創(chuàng)新、人才激活、生態(tài)構(gòu)建、全球協(xié)同，讓中國 AI 大模型在資源約束下實現(xiàn)快速追趕。也因此，開源正在成為中國AI企業(yè)出海的重要突破口。
“過去兩年，中國的AI創(chuàng)業(yè)者也在出海，但他們基本都是基于ChatGPT、Gemini等海外大模型套殼做產(chǎn)品，導(dǎo)致大家沒法做比較有意思的應(yīng)用，而且這也會面臨一定的合規(guī)問題。DeepSeek這類開源模型出來，讓創(chuàng)業(yè)公司基于模型去開發(fā)應(yīng)用這件事情變得容易了，而且還解決了模型合規(guī)的問題，因此，現(xiàn)在很多AI創(chuàng)業(yè)者，從day one就是for global market。”在談到2025年的AI出海潮時，Wave Speed AI COO周德振表示。
與此同時，中國在數(shù)據(jù)和訓(xùn)練成本方面也獨具優(yōu)勢。海外社媒營銷服務(wù)商Growmax CEO Mickey曾在美國求學(xué)，她告訴霞光社，她的教授持有一個觀點，中國在AI上的優(yōu)勢，除了訓(xùn)練成本，還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面。美國的數(shù)據(jù)隱私協(xié)議限制了企業(yè)數(shù)據(jù)的精細(xì)化，而中國科技企業(yè)在大數(shù)據(jù)積累方面不僅量大，還十分多元，“它任何一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽下面，都可以做一個垂類細(xì)分的agent。”
在中國用低成本的算力、數(shù)據(jù)完成模型開發(fā)，再到海外跑通商業(yè)化，看上去是一個完美的閉環(huán)。
對出海的AI企業(yè)來說，第一要務(wù)就是賺錢。
在今年1月霞光社與多位AI出海創(chuàng)業(yè)者交流中，他們幾乎都提到，AI出海的一個核心訴求就是追求更好的商業(yè)化，全球AI市場空間比國內(nèi)大得多，而且從付費習(xí)慣上看，海外用戶也有著更好的付費習(xí)慣。
按Manus創(chuàng)始人肖弘的說法，“海外用戶為軟件付費的意愿可能是中國用戶的五倍，而且可以按美元計價——匯率是7，那就是5乘7等于35——至少是一個35倍大的市場。”
而且，國產(chǎn)大模型為了拉新用戶，大都會先送一定的免費token，后期即使收費也主要依靠token消耗；而海外模型廠商的訂閱費、token付費已經(jīng)成長為主力收入來源。
實際上，很多在國內(nèi)起家的大模型，在商業(yè)化上最終還是看海外。比如年初上市的MiniMax，在2025年前九個月70%收入來自海外市場；而Kimi在2025年末海外API收入也增長4倍，海外收入已超越國內(nèi)。
“現(xiàn)在看起來，真正（商業(yè)化）比較成功的AI項目，就是day one去攻歐美市場那些，因為海外用戶愿意為工具付錢，你的付出能夠得到很好的回報，而不是說你收獲了很多用戶，然后也花了很多token，結(jié)果商業(yè)化做不起來。”周德振稱。
具體來看，這些付費比較強(qiáng)的AI產(chǎn)品也有特點。“我們看到，海外付費意愿比較強(qiáng)的，還是對于效率提升或者是情感滿足兩個市場。前者對應(yīng)的是一些agent工具，后者則對應(yīng)的AI陪伴或者AI社交產(chǎn)品。”無問芯穹首席解決方案架構(gòu)師劉川林表示。
在AI發(fā)展的早期階段，生產(chǎn)力提效的紅利更為明顯，也更容易被市場認(rèn)可；而跨越早期生產(chǎn)力提效后，AI在消費端的創(chuàng)新將超過提效的價值份額。這意味著，AI 的長期驅(qū)動力將從“降低成本”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造需求”。
這意味著，AI產(chǎn)品的價值正被看見。在今年元旦后上市的MiniMax首日股價一度大漲109%，被投資人普遍看好。2023年其在海外推出AI陪伴產(chǎn)品Talkie，在2025年前9個月，Talkie付費用戶數(shù)已達(dá)到177.16萬，每付費用戶平均支出（ARPPU）從最初的6美元提升至15美元。
產(chǎn)品的核心是找對場景，從Talkie到SeaArt、Lovart、Vidu以及Mootion等在海外實現(xiàn)高增長的AI產(chǎn)品，無一例外地都不再靠模型性能硬剛海外巨頭，而是從工具、社交、圖像、教育等具體的場景切入，以更強(qiáng)的本地化能力、更靈活的商業(yè)策略，以及更快的產(chǎn)品迭代速度，在海外用戶的手機(jī)上站穩(wěn)了腳跟，走出了一套區(qū)別于歐美玩家的產(chǎn)品體系。
以AI生成視頻為例，Mootion CEO童超告訴霞光社，AI視頻要跑通從下載到付費的閉環(huán)，首先就要在基礎(chǔ)模型能力之上，結(jié)合多模態(tài)模型能力再進(jìn)行提升；此外，不同于視頻素材，一個完整的視頻還要有拍攝、剪輯、后期等流程的把控，這意味著還需要一個multi-agent system（多智能體系統(tǒng)）來解決這個問題，最終交付一個完整的視頻，“誰交付最終的結(jié)果，我向誰付費”。
這也意味著，AI產(chǎn)品想要在海外實現(xiàn)商業(yè)化，必須要能“交付結(jié)果”。對所有出海的AI創(chuàng)業(yè)者來說，這也是第一道考驗。
在這基礎(chǔ)之上，再打磨商業(yè)模式。
盡管各家AI出海企業(yè)的商業(yè)模式多有不同，但最主要的基本是to C市場的訂閱模式和to B市場的項目交付。這其中，目前全球ARR突破1億美元的 AI 應(yīng)用（OpenAI、Anthropic、Cursor、Lovable、Otter.ai、Glean、Sierra、AI21 Labs、Cohere、Suno、Manus）中，絕大部分都是在海外的項目。即使中國團(tuán)隊推出的Manus，最終也是在海外完成的商業(yè)化。
之所以出現(xiàn)這樣的情況，一方面當(dāng)然是市場付費能力的原因。在童超看來，當(dāng)下歐美、日韓憑借成熟的付費習(xí)慣與商業(yè)潛力，是AI出海的Tier 1市場——商業(yè)化主戰(zhàn)場；中東、巴西等屬于Tier 2市場，適合用戶增長，但短期用戶付費能力不及歐美，難以支撐AI企業(yè)商業(yè)化目標(biāo)；東南亞及 “一帶一路” 沿線國家雖在AI需求上有起色，但其可持續(xù)性仍有待觀察。
另一方面，則取決于組織與人才的適配。根據(jù)CGL《2025求職報告》 的觀察，當(dāng)前AI出海企業(yè)對人才的爭奪已進(jìn)入“精準(zhǔn)化”和“價值重估”階段。報告顯示，2025年，高達(dá)33.3% 的中高端人才流動涌向人工智能與硬科技領(lǐng)域，16.3% 流向出海相關(guān)職位。人才的流動動機(jī)也從單純的“薪酬驅(qū)動”轉(zhuǎn)向?qū)で?ldquo;長期職業(yè)成長機(jī)會”（50%）和“前沿項目影響力”。CGL聯(lián)合創(chuàng)始人Fiona方玲表示企業(yè)若想在海外將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為“新錢”，不僅要打磨產(chǎn)品，更需構(gòu)建一套能吸引并留住頂尖“跨界人才”的組織生態(tài)——他們既懂技術(shù)，又懂海外市場規(guī)則，是實現(xiàn)“生產(chǎn)力提升”與“消費創(chuàng)新”的核心引擎。
在商業(yè)模式之后，就要做好AI產(chǎn)品的市場營銷。
“2025年，我們一共給40多家AI出海企業(yè)做了海外營銷服務(wù)。”Mickey對霞光社表示。在服務(wù)這些AI企業(yè)中，Mickey發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下出海的AI企業(yè)在營銷上更偏重走“捷徑”——更偏重投流做增長、實現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化，而忽視產(chǎn)品品牌的沉淀和用戶心智建立。
“以前大家做制造、做硬件產(chǎn)品，會有品牌意識，其實AI應(yīng)用同樣需要建立品牌信任。要不然你投了大量成本，當(dāng)海外用戶想搜索卻找不到你更多的信息，他可能會認(rèn)為這是個‘野雞產(chǎn)品’。”Mickey說。
而海外的AI產(chǎn)品，如OpenAI等，它們的創(chuàng)始人會經(jīng)常性在個人社媒主頁發(fā)布最新進(jìn)展、思考，打造個人人設(shè)的同時，也為產(chǎn)品做背書。在Mickey看來，這是出海AI企業(yè)想做長期品牌建設(shè)必須要思考的事情。
除此之外，Mickey還注意到AI出海的一個隱憂。這兩年，一些中國AI企業(yè)在國內(nèi)做出產(chǎn)品后出海，很受海外大廠認(rèn)可，這種收購案例也越來越多。一個很重要的原因就是海外大廠的數(shù)據(jù)不夠，他們通過收購中國AI產(chǎn)品能快速完成數(shù)據(jù)獲取和訓(xùn)練。“我今年去CES跟大家交流，就感覺硅谷那邊的很多企業(yè)都等著我們把數(shù)據(jù)和產(chǎn)品練得差不多了再收購，想坐收漁翁之利，這可能也是國家從去年底開始監(jiān)管海外企業(yè)收購中國AI出海企業(yè)的背后考量。”
過去一年全球AI企業(yè)的激烈角逐，不僅篩選出了強(qiáng)者，更重塑了全球競爭的版圖。
過去穩(wěn)坐王位的巨頭，寶座已經(jīng)開始搖晃。非凡產(chǎn)研的數(shù)據(jù)顯示，2025年12 月，ChatGPT 的月訪問量盡管仍有55.2億次，但環(huán)比繼續(xù)下跌5.59%；月活躍用戶也環(huán)比下滑2.06%，連續(xù)兩個月訪問和月活“雙負(fù)增長”。它在美國日活躍用戶中的市場份額，也從69.1%掉到45.3%。
相比之下，其競爭對手的產(chǎn)品則表現(xiàn)激進(jìn)：Google系列產(chǎn)品在12月呈現(xiàn)聯(lián)手上漲之勢，其中Gemini12月訪問量約17.4億次，環(huán)比增長28.38%，月活環(huán)比也增長9.08%；Grok12月的訪問量約2.7億次，環(huán)比增長15.67%；豆包12月訪問量約1.1億次，環(huán)比增加14.97%，月活增長10.65%；而夸克和百度AI搜索12月訪問量環(huán)比增長13.58%和32.19%；DeepSeek12月訪問量約3.1億次，環(huán)比下滑5%，但它仍位列全球榜的前第三名。
阿里的千問也越發(fā)兇猛。2025年12月27日，美國著名科技媒體《連線》（WIRED）發(fā)表頭條文章指出，2026年將是阿里千問（Qwen）之年。2026年1月15日，千問App宣布全網(wǎng)月活躍用戶數(shù)（MAU）突破1.02億，且以42.18%的高活躍率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。
隨著中國春節(jié)來臨，阿里、騰訊、百度已各自宣布將投下30億、10億、5億資金，以春節(jié)紅包的方式為AI引流。目前看，在國內(nèi)AI的流量入口已幾乎被阿里、字節(jié)、騰訊、百度等巨頭“焊死”，對新入局的創(chuàng)業(yè)公司而言難有突圍空間。
對創(chuàng)業(yè)公司而言，最大的機(jī)會或許還是在應(yīng)用層：一方面，是AI Agent與各個領(lǐng)域結(jié)合，如視頻、音樂、教育、短劇、社交等等，這已經(jīng)開始跑出一些明星項目；另一方面，AI與硬件結(jié)合，出現(xiàn)AI眼鏡、AI玩具等新興賽道。
市場研究公司Market Research Future的數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI玩具市場規(guī)模突破110億美元，預(yù)計到2030年將飆升至580億美元，年復(fù)合增長率接近30%。在今年的CES上，霞光社也注意到，大量AI玩具類企業(yè)出現(xiàn)，并且獲得投資人爭相追捧?；蛟S在2026年，這將是一個十分有看點的賽道。
過去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮造就了一大批白手起家的萬億企業(yè)；而今，AI則給了新一代創(chuàng)業(yè)者復(fù)制上一個財富神話的機(jī)會——一個體量更大、市場更廣的造富之路開啟了。時代如何獎勵那些勇敢的弄潮兒？拭目以待。
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