當OpenClaw用一周時間斬獲GitHub 10萬星標，一場由AI Agent引發(fā)的生產(chǎn)力革命已悄然滲透到每一個場景。有人借助它實現(xiàn)“一個人就是一家公司”的閉環(huán)創(chuàng)業(yè)，有人依靠它讓AI自動完成文件整理、任務(wù)調(diào)度甚至后期制作，24小時不間斷創(chuàng)造價值——一個Agent就能替人類接管繁瑣的計算機操作，解鎖個體生產(chǎn)力的無限可能，那么放到企業(yè)層面，這種技術(shù)力量又能釋放多大的想象空間與商業(yè)潛力？
這場關(guān)于AI Agent的熱潮，恰好呼應(yīng)了商業(yè)世界的深層變革：2026年，將成為Agent全面爆發(fā)、系統(tǒng)工程集中落地的關(guān)鍵一年。在這個過程中，企業(yè)如何將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)深度融合，實現(xiàn)創(chuàng)新的新型企業(yè)組織形態(tài)，以解決效率與決策問題為核心訴求，將成為企業(yè)Agent應(yīng)用能否順暢的關(guān)鍵因素。貫穿其中，除了“如何用AI創(chuàng)造價值？”，還有擺在所有公司面前的一個時代命題——“如何成為超級公司？”
日前，包括寶潔、可口可樂、麥當勞、星巴克等在內(nèi)，總市值14萬億的公司決策人齊聚杭州湘湖之畔，共同探索成為超級公司的路徑。
在AI技術(shù)重構(gòu)商業(yè)規(guī)則的今天，“超級公司”已不再是傳統(tǒng)意義上“規(guī)模龐大、營收豐厚”的大型企業(yè)，而是將AI Agent深度植入業(yè)務(wù)核心流程，在業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和AI開發(fā)能力上實現(xiàn)創(chuàng)新的新型企業(yè)組織形態(tài)，以解決效率與決策問題為核心訴求，最終實現(xiàn)人機協(xié)同共治，并能持續(xù)產(chǎn)生高價值的企業(yè)。
這一新型組織形態(tài)，有著明確的核心特征。阿里云智能集團副總裁安筱鵬認為，超級公司具備“高增長、高估值、高人效、高迭代”四高特征，以AI原生能力為核心，能夠通過技術(shù)、數(shù)據(jù)與組織的深度融合，重構(gòu)行業(yè)生態(tài)、定義商業(yè)規(guī)則的新型商業(yè)主體。不同于傳統(tǒng)企業(yè)的線性增長邏輯，超級公司的核心競爭力源于“人機協(xié)同”的生產(chǎn)力革命，其崛起背后，是AI技術(shù)從輔助工具向核心生產(chǎn)力的躍遷，更是AI Agent等新型技術(shù)形態(tài)對企業(yè)運營模式的徹底重構(gòu)。
不同于傳統(tǒng)大型企業(yè)依賴規(guī)模擴張、人力堆砌的增長模式，“超級公司”以AI技術(shù)（尤其是AI Agent）為核心生產(chǎn)力，以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，以進化型組織為支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)“少數(shù)人類精英+規(guī)?；疉I勞動力”的高效協(xié)同，在營收增長、估值水平、人均效能上遠超行業(yè)平均，且具備生態(tài)主導(dǎo)能力與跨領(lǐng)域整合能力的新型企業(yè)。其核心本質(zhì)，是“技術(shù)驅(qū)動的生產(chǎn)力躍遷”與“組織模式的根本性重構(gòu)”，打破了傳統(tǒng)企業(yè)“規(guī)模與效率”的矛盾，實現(xiàn)了“小團隊、大產(chǎn)出”的指數(shù)級增長。Thesis Capital創(chuàng)始人兼管理合伙人蔡欣華也觀察到這一現(xiàn)象，他提到美國不少優(yōu)秀AI創(chuàng)業(yè)公司人均收入超100萬，僅需20-30人就能支撐起整個公司的運營，這正是“小團隊、大產(chǎn)出”的生動體現(xiàn)，也是超級公司的核心特征之一。
如今，時代的核心命題已從“是否使用AI”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;如何讓AI成為組織的核心驅(qū)動力”。未來，超級公司拼的不是“有沒有AI”，而是“會不會用Agent”。Agent已成為將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)換器。
值得注意的是，AI帶來的不僅是工具升級，更是功能和結(jié)果的全新突破，其價值實現(xiàn)分為成本節(jié)約與創(chuàng)造增量收入兩個階段。在成為超級公司的路上，企業(yè)更應(yīng)關(guān)注AI如何從概念驗證走向生產(chǎn)部署，從“能解決問題”轉(zhuǎn)向“定義并衡量問題”。在蔡欣華看來，AI已跨過企業(yè)級門檻，從試點驗證進入規(guī)?；涞仉A段：從效率工具到執(zhí)行者，提供“結(jié)果”，AI已是經(jīng)營決策，而非創(chuàng)新實驗。
AI如今已是企業(yè)的經(jīng)營決策環(huán)節(jié)，而非單純的創(chuàng)新實驗。蔡欣華進一步補充，這一轉(zhuǎn)變的背后，是技術(shù)的持續(xù)成熟——2024至2025年，Token成本降低了83%，AI幻覺問題減少了50%，原本簡單場景下1.5-3%的幻覺率降至1%左右，這些基礎(chǔ)條件的改善，讓企業(yè)開始真正信任并大規(guī)模應(yīng)用AI。同時，全球AI支出的快速增長也印證了這一趨勢，2025年全球AI相關(guān)支出達370億美元，其中190億用于AI應(yīng)用，占全球SaaS市場的6%，這意味著AI已具備實實在在的商業(yè)價值，而非單純的“燒錢”概念。
當AI已經(jīng)從軟件變成勞動力；當Agent應(yīng)用已經(jīng)從創(chuàng)新實驗深入到企業(yè)的經(jīng)營決策之中，對于企業(yè)而言，Agent已經(jīng)不是“錦上添花”的可選項，而是成為超級公司的必選項。這時，企業(yè)內(nèi)部就需要一個新角色——Agent管理者。其核心職責(zé)不再是下達詳細指令，而是：定義任務(wù)目標、提供高質(zhì)量上下文（數(shù)據(jù)與知識）、建立評估與審計機制、并優(yōu)化人機協(xié)作流程。管理者需要像教練一樣，確保Agent在正確的軌道上運行并持續(xù)進化。
與傳統(tǒng)公司利用AI充當工具不同的是，超級公司需要通過AI打造端到端的新流程。對此，蔡欣華進一步補充，企業(yè)在推進AI落地時，還需重點思考新流程的搭建、端到端的貫通、垂直領(lǐng)域的適配以及實際應(yīng)用的落地等核心問題。
邁向超級公司，本質(zhì)上是一場關(guān)乎未來的“賭局”，而企業(yè)的核心選擇，在于是否敢于“下注”AI。阿里云智能集團瓴羊CEO朋新宇對此有著深刻洞察，他表示，AI時代，企業(yè)“下注”是必然選擇：“為什么說是‘下注’，而不是投入，因為回報不再確定，但如果不參與就會出局。這是這場游戲的命門：不一定贏，但不下注一定會輸，而且輸?shù)脧氐?，根本沒有贏的機會。”
而在這場AI的“豪賭”之中，“低垂果實”是企業(yè)最應(yīng)該優(yōu)先“采摘”的成果。在朋新宇看來，客服和營銷兩個領(lǐng)域就是企業(yè)級AI應(yīng)用的“低垂果實”。
“AI是未來30年、50年的機會，不是三五年的‘擰毛巾’式效率提升，”他指出，“中國客服人員約500萬～600萬人”按平均月薪1萬元計算，每月人力成本約500億元，一年就是6000億元。這也意味著，AI在客服領(lǐng)域的落地，將釋放巨大的成本優(yōu)化空間。
實踐早已證明AI在客服領(lǐng)域的核心價值：海信的案例顯示，AI輔助協(xié)同，退款可在2分鐘內(nèi)完成，客服工作量減少60%，資損率降低94%；復(fù)星旅文的案例也表明，AI可以“提供24小時服務(wù)、精準推薦、自動收集用戶反饋”，并進行智能規(guī)劃，例如游覽多個景點時如何排程，如何避開擁堵，以及合理安排排隊時間。
更重要的是，AI對客服領(lǐng)域的重構(gòu)，遠不止于降本增效，更破解了“個性化服務(wù)規(guī)?；桓?rdquo;的行業(yè)難題。傳統(tǒng)的客服模式下，需要大量的客服人員，為不同的用戶提供相同的標準化服務(wù)，無法滿足用戶的個性化需求；而AI客服Agent，能夠通過學(xué)習(xí)用戶的歷史數(shù)據(jù)，了解用戶的偏好、需求，為每個用戶提供個性化的服務(wù)，同時，一個AI客服Agent能夠提高多個甚至數(shù)十個人類客服的工作效率，實現(xiàn)“個性化服務(wù)”與“規(guī)?；?rdquo;的有機結(jié)合。
這種“個性化服務(wù)的規(guī)?；桓?rdquo;能力，正是超級公司的核心競爭力之一—超級公司需要在快速增長的同時，保持極高的用戶體驗，而AI Agent，正是實現(xiàn)這一目標的核心工具。這一價值，不僅體現(xiàn)在客服領(lǐng)域，更延伸到制造業(yè)。
現(xiàn)象級財經(jīng)作家、《大敗局》作者、吳曉波頻道創(chuàng)始人吳曉波指出，AI與制造業(yè)的深度融合，正在物理層面徹底再造中國制造，其核心突破的，正是制造業(yè)長期存在的個性化、規(guī)?；c性價比“不可能三角”。通過AI對生產(chǎn)線、制造流程和供應(yīng)鏈的閉環(huán)改造，頭部企業(yè)能夠以低成本實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，同時響應(yīng)小微客戶的個性化定制需求（如為單一餐飲店定制特定規(guī)格的醬料），這標志著自工業(yè)革命以來制造業(yè)傳統(tǒng)模型的根本性變革，也是中國定義新工業(yè)時代的歷史性機遇。
在營銷領(lǐng)域，AI同樣展現(xiàn)出巨大價值。朋新宇指出，“中國有200萬到300萬營銷從業(yè)者，包括設(shè)計、美工、圖片剪輯、創(chuàng)意文案等崗位。其中有不少工作內(nèi)容可以通過AI賦能，提高效率，大模型就是干這些的，而且比人做得更好。”朋新宇如是說。
在微觀層面，一些簡單營銷工作，如流程設(shè)計，過去耗時2小時左右的任務(wù)，現(xiàn)在AI一分鐘就能生成，甚至一分鐘生成10套方案。而在朋新宇看來，要達到這些效果僅僅需要將工作拆解成“AI可直接執(zhí)行、AI可掌控、AI可協(xié)同”的任務(wù)。
除了業(yè)務(wù)板塊的賦能，AI還在深刻重構(gòu)企業(yè)的組織流程。在安筱鵬看來，傳統(tǒng)組織是一群人的集合，通過制度和流程放大人的能力。而在AI時代，組織將成為一個龐大的智能系統(tǒng)，人和AI都是這個系統(tǒng)中的組件，人的價值不再僅是“執(zhí)行力”，而在于“駕馭智能體解決復(fù)雜問題的能力”。
面對Agent帶來的機遇，企業(yè)管理層的思維也需從“被動應(yīng)對”轉(zhuǎn)向“主動構(gòu)建”，從“盲目下注”轉(zhuǎn)向“科學(xué)布局”。在杭州湘湖邊舉辦的第三屆瓴羊數(shù)據(jù)同學(xué)會上，朋新宇就分享了瓴羊視角下，企業(yè)AI布局的“下注行動指南”，明確了三個核心優(yōu)先級。
第一步診斷企業(yè)的“含AI量”。“含AI量”是衡量企業(yè)AI成熟度的關(guān)鍵指標。這一指標將AI的投入與產(chǎn)出直接關(guān)聯(lián)，為企業(yè)提供了衡量AI價值的客觀標準。2025年9月全社會的日均Token消耗量同比增長了驚人的400倍，達到40萬億。與此同時，Token消耗將像水、電一樣成為基礎(chǔ)衡量指標，企業(yè)自身的Token使用量增速是否超過這個大盤，是判斷其是否“跑贏”的關(guān)鍵。
在朋新宇看來，這種基于Token消耗的“經(jīng)濟要素轉(zhuǎn)換”和“新舊動能替換”已經(jīng)在微觀層面悄然發(fā)生，未來，AI化轉(zhuǎn)型的進程并非均勻分布，而是率先在這些可量化、可比較的“含AI量”指標上顯現(xiàn)出來；
第二步，選一個“超級節(jié)點”試點。如果企業(yè)的“籌碼”不多，就不要分散下注。而在朋新宇看來，客服和營銷就是“超級節(jié)點”，“在你的公司或行業(yè)中，超級節(jié)點通常具有三個特征：人力密集型、數(shù)據(jù)豐富型、效果可測型?？头蜖I銷是最大公約數(shù)的超級節(jié)點。”朋新宇強調(diào)。
第三步，構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。朋新宇看來，AI是人類的伙伴，要定義AI在組織中的角色，進而讓AI通過不斷的數(shù)據(jù)供給，持續(xù)進化，為企業(yè)創(chuàng)造增長。
未來的AI不僅是輔助，而要成為“伙伴”。朋新宇表示，企業(yè)管理層要給AI足夠的信任與施展空間，明確其在組織協(xié)同中的核心職責(zé)——不是單純執(zhí)行底層指令，而是深度參與任務(wù)規(guī)劃、流程優(yōu)化與跨部門協(xié)同，成為人類員工在創(chuàng)新與決策中的“協(xié)作者”而非“旁觀者”。“AI不是輔助，而要成為伙伴。我要給它下KPI：一天接多少電話、降低多少資損、挽回多少客戶。它是我的同伴，要接管一半的工作量。”朋新宇提出，“思考如何定義AI在組織中的角色。”
如果說AI Agent是超級公司的“核心協(xié)同伙伴”，那么Data與AI的深度融合，就是驅(qū)動超級公司持續(xù)進化的“核心引擎”——數(shù)據(jù)是燃料，AI是動力，二者的雙向賦能、螺旋增長，能夠重構(gòu)商業(yè)世界的競爭規(guī)則，推動企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的核心競爭力；而在AI時代，Data和AI的深度融合，是企業(yè)成為超級公司的關(guān)鍵。過去的數(shù)字化，數(shù)據(jù)多扮演被動記錄的角色；而在AI時代，數(shù)據(jù)與AI必須形成雙向賦能、螺旋增長的閉環(huán)，才能激發(fā)真正的“熱智能”。
Data和AI之所以成為超級公司的新引擎，源于其在企業(yè)運營中的核心價值：數(shù)據(jù)與AI的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)，打破傳統(tǒng)企業(yè)的增長瓶頸，重構(gòu)企業(yè)的效率體系、商業(yè)模式與價值創(chuàng)造方式。具體體現(xiàn)在三個核心維度：
其一，數(shù)據(jù)為AI提供燃料，決定了AI Agent的能力邊界。AI Agent的核心能力源于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量與實時性，直接決定了AI Agent的判斷準確性與效率——沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI Agent就像“巧婦難為無米之炊”，無法充分發(fā)揮價值。只有具備充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)Token的高效利用，才能讓AI Agent發(fā)揮最大價值；
其二，AI為數(shù)據(jù)賦予價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。傳統(tǒng)企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但多數(shù)數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)，無法發(fā)揮價值；而AI技術(shù)能夠通過算法模型，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與應(yīng)用，將“沉睡的數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有價值的資產(chǎn)”，為企業(yè)的決策與創(chuàng)新提供支撐；
其三，Data x AI重構(gòu)企業(yè)的價值創(chuàng)造方式，實現(xiàn)企業(yè)價值的指數(shù)級提升。數(shù)據(jù)和AI的融合，不僅能夠提升企業(yè)的效率，降低企業(yè)的成本，還能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)、重構(gòu)新的商業(yè)模式，實現(xiàn)企業(yè)價值的指數(shù)級提升?？梢哉f，數(shù)據(jù)和AI是超級公司的“核心引擎”。
安筱鵬對此有著清晰的認知，他指出，“AI不是用來做流量生意的，是用來做效率生意的。而今天的AI產(chǎn)品要思考為每一個客戶節(jié)省時間、實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)的自動化、提供個性化服務(wù)和效率提升，要最終轉(zhuǎn)化為客戶時間節(jié)省、決策優(yōu)化、生產(chǎn)力增長和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”
由此可見，AI Agent在企業(yè)層面能釋放多大的想象空間與商業(yè)潛力，不在于技術(shù)的堆砌，而在于能否融合企業(yè)對業(yè)務(wù)場景的深刻理解、組織架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)，以及AI應(yīng)用的精準落地。正如朋新宇在會上所說的——“未來已來，只是分布不均”，超級公司不是技術(shù)的先驅(qū)，而是價值的創(chuàng)造者；不是AI的追隨者，而是AI的駕馭者；超級公司需要構(gòu)建Agent生態(tài)，讓AI在業(yè)務(wù)流程中無縫集成，而非簡單疊加。（文｜Leo張ToB雜談，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）
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