當(dāng)前，物理 AI（Physical AI）正成為全球人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合新高地。NVIDIA Omniverse 整合了英偉達(dá)的云側(cè)算力、端側(cè)算力、物理引擎和具身模型，并通過(guò) OpenUSD 標(biāo)準(zhǔn)與物理精確仿真，將工業(yè)軟件、機(jī)器人及傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一為可計(jì)算的數(shù)字孿生體，被定位為物理 AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)與工業(yè)AI系統(tǒng)的通用底座。 與此同時(shí)，我國(guó)在“十五五”開局將“AI+制造”提升至新型工業(yè)化的核心戰(zhàn)略，通過(guò)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》等政策，明確到 2027 年建成關(guān)鍵核心技術(shù)安全可靠、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與賦能水平世界前列的體系，并在數(shù)據(jù)格式、仿真接口、智能體協(xié)議等環(huán)節(jié)密集制定中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)形成自主可控的 AI+制造技術(shù)棧。
在這一背景下，松應(yīng)科技自主研發(fā)國(guó)內(nèi)首個(gè)物理AI系統(tǒng)ORCA,全棧對(duì)標(biāo)巨頭英偉達(dá) Omniverse 物理 AI操作系統(tǒng)，構(gòu)建高精度、實(shí)時(shí)、多物理場(chǎng)融合的物理AI數(shù)字訓(xùn)練場(chǎng)，通過(guò)“1:8:1”混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練策略（10% 示教 + 80% 仿真合成 + 10% 現(xiàn)實(shí)微調(diào)）大幅壓縮具身智能體在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的訓(xùn)練試錯(cuò)成本，并深度適配國(guó)產(chǎn)沐曦、摩爾線程、天數(shù)智芯、瀚博等頭部廠商GPU 、異構(gòu)算力和工業(yè)軟件生態(tài)。目前，ORCA 已服務(wù)數(shù)十家央企、國(guó)企、國(guó)家級(jí)/省級(jí)機(jī)器人創(chuàng)新中心、人形機(jī)器人與具身智能中試基地、頭部制造業(yè)及具身智能模型廠商，覆蓋高端裝備制造、電子信息、醫(yī)療康養(yǎng)、交通物流、大宗消費(fèi)等重點(diǎn)行業(yè)。
近期，松應(yīng)科技還將推出面向AI開發(fā)者的輕量化版本ORCA Lab，為廣大高校師生、技術(shù)發(fā)燒友和企業(yè)與科研單位開發(fā)者，提供免費(fèi)開放的ORCA Lab軟件棧、大量免費(fèi)高精度數(shù)字場(chǎng)景和高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)集，助力培育更多優(yōu)秀新型技術(shù)人才進(jìn)入實(shí)體產(chǎn)業(yè)，充分推進(jìn)具身智能“AI+制造”國(guó)家戰(zhàn)略在廣闊實(shí)體產(chǎn)業(yè)有效落地。
公司已入選上海市2025年首批“AI+制造”高質(zhì)量專業(yè)服務(wù)商、上海“新一代人工智能創(chuàng)新任務(wù)”揭榜掛帥單位，上海“高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)”承建單位，承擔(dān)“具身智能語(yǔ)料專項(xiàng)工程”、“模塑申城人工智能數(shù)字孿生實(shí)訓(xùn)場(chǎng)”等項(xiàng)目，并參與共建國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（智能制造）及工信部工業(yè)仿生機(jī)器人專項(xiàng)建設(shè)，成為國(guó)產(chǎn)物理 AI 技術(shù)棧的關(guān)鍵承載體。
公司近年獲得數(shù)十項(xiàng)重磅榮譽(yù)，包括工信部與科技部主辦《中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽（國(guó)賽）一等獎(jiǎng)》、《WAIC世界人工智能大會(huì)SAIL獎(jiǎng)TOP30》、《第十屆創(chuàng)客中國(guó)·創(chuàng)客上海一等獎(jiǎng)》，入選《福布斯中國(guó)AI企業(yè)榜單》、環(huán)球時(shí)報(bào)與中國(guó)科協(xié)、工信部賽迪聯(lián)合頒發(fā)《新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐“具身智能”示范案例》、《財(cái)聯(lián)社與科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)·人工智能中國(guó)科創(chuàng)好公司》等。
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