砸錢拉增長，對巨頭來說不算難事兒。尤其對騰訊來說，這一幕，恰如2015年騰訊擲5億“搖一搖紅包”，讓微信支付從默默無聞直接躍升到家喻戶曉。
而對騰訊元寶來說，在2025年一年的產(chǎn)品打磨和投流后，也來到了一個新的階段。
1月25日爆料，騰訊內(nèi)部開啟對元寶社交新玩法“元寶派”的內(nèi)測。具體做法是，將真人和AI拉入一個群聊，讓AI為群聊總結(jié)內(nèi)容、提供想法。
在今天騰訊的年會上，小馬哥也點評了元寶撒錢的活動。騰訊董事會主席馬化騰表示，希望（騰訊元寶）能重現(xiàn)當年微信紅包的盛況。
據(jù)艾媒咨詢統(tǒng)計，截至去年10月，騰訊元寶在移動互聯(lián)網(wǎng)的月獨立設(shè)備數(shù)為6826萬臺。如果此次拉新成功，騰訊元寶或許能在用戶數(shù)上提升一個量級。當然，百度文心一言和阿里千問也是如此。
一場用戶數(shù)倍增長的關(guān)鍵戰(zhàn)場，誰也不想錯過。
今年的騰訊，一改往昔的低調(diào)。無論是姚順雨出來發(fā)言，還是元寶撒錢、社交功能內(nèi)測、Agent方向的試水，都意味著騰訊要在AI方面做出一些新的嘗試。
我們回顧了騰訊近三年的變化，從2023年2月開始對標ChatGPT的決心，到2024年忙著用AI改造內(nèi)部業(yè)務(wù)生態(tài)、依賴內(nèi)部人才搞混元，到2025年開始吸納成名的AI大佬，對標競品團隊招人才。騰訊用了三年的時間，才從內(nèi)部的組織中造出一個似乎更適合AI生長的空間。
接下來的騰訊，能如愿拿到AI在C端的入場券嗎？
不夠聰明的“元寶派”，還要在社交上找找靈感
關(guān)于如何做AI產(chǎn)品這件事，騰訊一直有些獨特的見地。
超級大廠必爭一個AI超級入口。用前段時間昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝的話來說，在AI Native Super App之戰(zhàn)里，字節(jié)和阿里掰腕子，還有資格進入 App 之戰(zhàn)的5家，分別是騰訊、美團、拼多多、京東和百度，競爭之激烈，可想而知。
當前，騰訊已經(jīng)對做C端AI應(yīng)用，越來越篤定。細分下來，兩個可能成為關(guān)鍵的方向，一是以元寶為代表的AI助手類產(chǎn)品，二是目前還未面世的Agent產(chǎn)品。
具體到AI助手的產(chǎn)品形態(tài)上，騰訊一直不覺得ChatBot就是最終答案。這也是為什么元寶會選擇在AI產(chǎn)品中加入社交元素，內(nèi)測“元寶派”，探索更有可能成為Super App的玩法。
“元寶目前的產(chǎn)品形態(tài)以及與騰訊其他產(chǎn)品的聯(lián)動方式，可能只是‘中間態(tài)’，不是最終形態(tài)。”，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上說。
帶著對社交+AI的好奇，光錐智能實測了目前開放內(nèi)測的功能“元寶派”。整體感受是，元寶不夠聰明，帶來了一部分的體驗問題；社交玩法和AI的關(guān)聯(lián)并不強相關(guān)，更像是把騰訊會議的共享能力直接整合進來。
目前的元寶派，在元寶的下方菜單中單開出了一個界面，它更像是一個真人+AI的群聊空間。
在創(chuàng)建的群聊中，用戶主要能用得到AI的交互方式就是@元寶，提出各種要求。比如，讓AI給你總結(jié)上面群友們的聊天內(nèi)容、幫你當群聊里的搜索助手，回答各類問題，把圖片做成表情包等等。
在說話語氣上，可以看出群里的元寶說話語氣明顯區(qū)分于對話框回答的一本正經(jīng)，回答方式更接近人類的輕松俏皮。比如讓它總結(jié)內(nèi)容，它會輕松地回“來了”，沒有“假人”的生硬感。
但在測試過程中，元寶的回答就不太智能，還是存在錯誤的硬傷。當光錐智能讓元寶總結(jié)一份今天AI圈發(fā)生的新聞，它給到的第一個新聞就是OpenAI的AI硬件入耳式耳機Aura被曝光。但實際上，這不是今天發(fā)生的內(nèi)容，Aura也是OpenAI幾個月前被暴露出來的瀏覽器代號，更對應(yīng)AI音頻和最近發(fā)布的是代號“Sweet Pee”。
不過，相同的問題拿給混元模型沒有出現(xiàn)，推測可能群內(nèi)采用的模型本身是更加貼合社交場景的其它模型。借用姚順雨不久前在AI論壇上的觀點，C端可能產(chǎn)品MAU和模型的智能不相關(guān)，但如果錯漏過分明顯，那也難以讓用戶真正買單。
元寶派的另一特色，就是在群聊內(nèi)置的“一起看”功能?？梢哉f，這是元寶從TEG事業(yè)群遷移至CSIG，又由騰訊會議負責人吳祖榕接手后的特色化產(chǎn)物。
這個一起看功能，就像是把騰訊會議接入了聊天功能中，方便群友一起共享屏幕界面，看電影、圍觀打游戲這些，對于異地用戶來說，算是社交的強剛需。但現(xiàn)在，微信沒有做的事，元寶做到了。
玩法雖然夠剛需，但它和AI的關(guān)聯(lián)性幾乎沒有?？雌饋恚俜礁袷强克鲟孱^，把它當做吸引更多人下載體驗元寶的“鉤子”。
另一方面，騰訊請來專研Language Agent（語言智能體）方向的姚順雨，雖然語言大模型沒占上制高點，但在AI Agent這個即將爆發(fā)的市場上，騰訊或希望自己能扳回一局，甚至可能是更關(guān)鍵的一局。
在多次的財報電話會中，騰訊已經(jīng)透露，接下來會在智能體方向發(fā)力。在劉熾平的預(yù)想中，微信成了Agent最合適的載體。
“AI智能體在微信內(nèi)具有潛力，是因為微信的生態(tài)系統(tǒng)，它擁有非常強大的通信和社交用戶系統(tǒng)，并且擁有大量數(shù)據(jù)，使得智能體能夠理解用戶的需求、意圖和興趣。”騰訊總裁劉熾平解釋道。
正如在短視頻時代，騰訊雖錯失先機，但最終憑借微信生態(tài)內(nèi)孵化的視頻號實現(xiàn)反超；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，微信接棒QQ成為所有業(yè)務(wù)的“孵化器”與“連接器”。如今，同樣的邏輯被應(yīng)用于AI。騰訊堅信，將AI能力深度融入微信是對的。
此外，比起做AI助手，Agent是一個商業(yè)化落地前景更明確，也更清晰的方向。
相比于各家現(xiàn)在正在撒錢做的AI助手，屬于搶占入口的免費產(chǎn)品，Agent是一個誕生之初就在跑商業(yè)化的方向。從Manus邀請碼裂變的限量，到各家大廠Agent產(chǎn)品每天限免5次的限量開放，再到月之暗面、MiniMax們Agent產(chǎn)品上線即收費的定義，當下Agent還處于試水付費的階段。
需要注意的是，前期Agent付費是受限于翻上百倍的Token消耗，當后期推理成本數(shù)十倍下降的情況下，如果成本低到足夠讓大廠燒錢開放免費Agent產(chǎn)品，接下來Agent的商業(yè)化也是個謎。
在財報會上，騰訊也透露會希望對C端產(chǎn)品做一定商業(yè)化，但也提及，在現(xiàn)行市場下，做C端付費依然有些困難。
元寶和Agent，都是騰訊組織孵化的“果實”。一改此前的低調(diào)的騰訊，今年開年頻頻釋放信號，證明它已經(jīng)初步做好面向市場的準備。
在此之前，騰訊在AI之路上的探索，具體到人員任用和組織架構(gòu)調(diào)整，它用了三年時間試錯、調(diào)整。
挖來姚順雨，騰訊重新重視基礎(chǔ)大模型
一個很有意思的事實是，元寶的爆火，是受益于DeepSeek。而在2025年元寶的關(guān)鍵增長期，不少用戶對光錐智能稱，用元寶必選DeepSeek做基礎(chǔ)模型。
這讓騰訊自有的混元大模型，一直比較尷尬。但對于騰訊來說，加碼基礎(chǔ)大模型，是必須要做的事。
兩年過去，雖然騰訊對外仍然表示出“不著急”的態(tài)度。但從人才加碼上來看，騰訊越來越著急。
在姚順雨被推上高位之前，在2025年一年的時間里，騰訊一直在持續(xù)招徠AI領(lǐng)域的人才。
先是2024年年底開始，騰訊挖掘的AI大牛陸陸續(xù)續(xù)入職，不過2025前半年被曝光加入騰訊的AI人才，幾乎均來自于微軟開源大模型團隊WizardLM。
從負責大語言模型建模應(yīng)用的微軟NLP研究專家孫青峰到徐燦，均來自上述團隊。此外，在微軟負責計算機視覺的胡瀚也接替劉威，成為騰訊混元大模型團隊的技術(shù)負責人。
2025年后半年，騰訊挖競品團隊的動作更明顯了，開出的薪資也更凸顯了騰訊的迫切。
這時候，騰訊挖人的目標也擴大了范圍，對準了國內(nèi)大廠和大模型創(chuàng)企。
據(jù)外媒The Information報道，從去年12月起，騰訊瞄準字節(jié)團隊挖人，并開出了薪資最高翻倍的條件，最終吸引了數(shù)十名Seed團隊研究員跳槽。據(jù)傳言，原任字節(jié)Seed大模型視覺基礎(chǔ)研究團隊的馮佳時已經(jīng)加入騰訊，擔任AGI研究中心多模態(tài)團隊負責人。
從近兩年傳出的人員變動信息來看，騰訊已經(jīng)挖到了包括阿里通義、字節(jié)Seed、月之暗面的AI大牛。
除了招聘加碼，內(nèi)部或許是出于害怕核心人才的流失，對混元團隊也給出了豐厚的激勵。據(jù)社交媒體信息，今年混元大模型團隊的部分員工正在調(diào)薪，待遇對標字節(jié)的Seed團隊，并給到了一定的激勵股票。
不僅在大廠定點挖人，騰訊還把目光放在了校招階段。以對標字節(jié)TopSeed計劃等“拔尖”校招的騰訊青云計劃為例，不少校招生曬出了200w+的總包Offer，甚至定職級給到了T9、T10（相當于團隊核心成員）。
但相比字節(jié)來說，騰訊大規(guī)模挖人的動作，本身就慢了一年以上。
2024年起，字節(jié)不僅組建了部門Flow，同時為了搶跑AI，早早就開始從阿里、百度、大模型創(chuàng)企、海外企業(yè)等公司廣挖人才。據(jù)悉，張一鳴親自下場監(jiān)督AI人才的招聘工作。
也是在這一年里，字節(jié)挖走了前阿里通義千問大模型技術(shù)負責人周暢和手下數(shù)人、Google VideoPoet項目研究負責人蔣路（加入字節(jié)后主導視頻生成模型研發(fā)）、原零一萬物算法副總裁黃文灝等人。
同期，騰訊的帶隊成員基本都是內(nèi)部員工，但要么不具備專研語言大模型的技術(shù)背景，要么更專注于AI在騰訊業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。
先是騰訊前AI Lab實驗室主任、首席科學家張正友2023年2月臨危受命，帶領(lǐng)對標ChatGPT對話助手的混元項目組，再到同年，原負責AI廣告的蔣杰同年接任混元項目負責人。張正友是騰訊唯一一個拿到歷史最高職級P17的人，但他主攻的方向是計算機視覺；而蔣杰加入騰訊后，先后負責大數(shù)據(jù)平臺和廣告平臺技術(shù)體系的研發(fā)。
這一年，騰訊吸納的AI研究人才也十分有限。據(jù)晚點LatePast報道，2024 年，OpenReview 上騰訊的研究者減少到607人，大模型時代 “新人” 占比不到 20%。
沿著固有的思路發(fā)展，造就了我們當前印象中的混元。
比起大語言模型，在計算機視覺領(lǐng)域擁有更多人才的騰訊，多模態(tài)、3D大模型成了混元表現(xiàn)更好的領(lǐng)域。單從產(chǎn)品更新來說，混元大模型的突破版本才更新到2.0版本，而早在去年8月，混元3D就更新到了3.0版本。
最終結(jié)果可想而知。用馬化騰在去年Q3財報會上的話來說，“混元圖像生成模型在基準測試中排名全球第一，3D模型在Hugging Face上是頂尖的。”
而大語言模型，成了沒有被提起的那一個。
從分散到集中，騰訊掃路捧AI
騰訊對AI的“不著急”，一定是戰(zhàn)略的遲疑，這在三年前的組織架構(gòu)中能清晰地體現(xiàn)。
最初，這家擁有社交、廣告、云服務(wù)等眾多業(yè)務(wù)的巨頭，內(nèi)部的AI力量并未得到統(tǒng)一。大模型研發(fā)、AI產(chǎn)品等團隊散落在技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）和平臺與內(nèi)容事業(yè)群（PCG）等不同事業(yè)群中。
以2023年2月騰訊緊急對標ChatGPT來說，騰訊內(nèi)部的做法是抽調(diào)了多個事業(yè)部的骨干協(xié)助，抽調(diào)在一個項目部門中推動。
這個時候的騰訊，既缺乏為基礎(chǔ)大模型研發(fā)設(shè)立的專屬部門，又把AI應(yīng)用的產(chǎn)品團隊和技術(shù)團隊混在了一起。
以最早的AI助手“騰訊元寶”為例，其產(chǎn)品團隊與混元大模型研發(fā)團隊一同被放在TEG之下。分散的架構(gòu)，說明元寶當時對騰訊并不是一個重要的選項。缺乏適合的帶頭人，同時難以集中調(diào)動集團的流量資源。這樣的情況不只發(fā)生在元寶身上，包括QQ瀏覽器等在內(nèi)的一眾AI產(chǎn)品也是如此。
早期的阿里千問也是如此，它和騰訊先后腳完成了產(chǎn)品團隊從技術(shù)部門的拆分。2024年底，吳嘉回歸智能信息事業(yè)群，原隸屬于通義實驗室的通義App（也就是現(xiàn)在千問App的前身）團隊被從阿里云事業(yè)部分拆至阿里智能信息事業(yè)群。這個架構(gòu)下還有夸克App。
2025年的第一個月，元寶的產(chǎn)品團隊也選擇拆分，正式從TEG移交至CSIG，交由打造了騰訊會會議的產(chǎn)品負責人吳祖榕。
或許正是有了這次調(diào)整，才讓元寶進一步接住了DeepSeek帶來的潑天流量。
緊隨其后，2025年2月，QQ瀏覽器、搜狗輸入法以及AI原生應(yīng)用ima等工具產(chǎn)品的團隊，也從原本所在的平臺與內(nèi)容事業(yè)群（PCG）整合匯入CSIG，騰訊一系列產(chǎn)品集合在CSIG事業(yè)群下，集中加速AI產(chǎn)品的孵化和轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)品陣營集結(jié)完畢，一季度，騰訊從微軟挖來的AI大牛們先后入職。隨著技術(shù)骨干的加入，騰訊對原有技術(shù)部門的改革也開始推動。
2025年4月，騰訊邁出了關(guān)鍵一步，對TEG事業(yè)部進行架構(gòu)升級。新成立的兩個部門“大語言模型部”與“多模態(tài)模型部”，分別專注不同大模型的研發(fā)。
同時，原有的數(shù)據(jù)平臺部和機器學習平臺部進一步圍繞大模型做配合，前者負責大模型數(shù)據(jù)全流程建設(shè)與管理，后者為大模型訓推和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供PaaS平臺底座，成為提供全棧能力的服務(wù)方。
部門架構(gòu)做好了，騰訊還缺一塊最關(guān)鍵的拼圖，姚順雨的加入，嵌合在騰訊AI戰(zhàn)略的版圖中。
12月，前OpenAI研究員、27歲的“天才少年”姚順雨正式加入騰訊，出任首席AI科學家，直接向總裁劉熾平匯報。他同時兼任AI Infra部和大語言模型部負責人。
與姚順雨官宣幾乎同步的，是騰訊大模型研發(fā)體系的成型。也是在這個月，騰訊宣布成立AI Infra部、AI Data部及數(shù)據(jù)計算平臺部。
這次新部門的確立，相當于把TEG中和AI訓推相關(guān)工作務(wù)進一步分拆成具體的三個部門，不再和其他業(yè)務(wù)合并，而是獨立為AI服務(wù)：
其中，AI Infra部負責大模型訓練和推理平臺的技術(shù)能力建設(shè)，成為推動訓推效率提升，推動底層算力適配模型訓推的抓手；AI Data部由混元大模型負責人之一劉煜宏擔任負責人，專注于建設(shè)大模型模型數(shù)據(jù)及評測體系，解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和模型效果評估的問題；數(shù)據(jù)計算平臺部負責大數(shù)據(jù)和機器學習的數(shù)據(jù)智能融合平臺建設(shè)，是支撐前兩者的“地基”。
在Scaling Law放緩，更看重后訓練的當下，騰訊更需要靠AI Infra壓縮推理成本、提升推理速度。據(jù)電廠報道騰訊今日年會中透露的消息，去年，混元大模型諸多問題的根源可能在于基礎(chǔ)設(shè)施Infra不足。這也是騰訊選擇調(diào)整組織架構(gòu)的原因。
至此，騰訊終于算是初步完成了一個為大模型前沿技術(shù)探索適配的整體架構(gòu)，而走到這里，騰訊已經(jīng)用掉了三年。
接下來，姚順雨帶隊，騰訊能靠語言模型的追趕和Agent打一場翻身仗嗎？這個問題，或許我們今年就能看到答案。
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