百川智能創(chuàng)始人、CEO 王小川，圖片來源：百川智能
時(shí)隔九天，在開源新一代醫(yī)療大模型Baichuan-M3后，百川智能又有了新的發(fā)布。
1月22日，百川智能正式發(fā)布Baichuan-M3 Plus。在嚴(yán)肅醫(yī)療場景下的問答準(zhǔn)確性、可靠性，再次刷新了剛剛推出的M3所創(chuàng)下的紀(jì)錄。
據(jù)百川智能介紹，憑借六源循證技術(shù)與M3基座結(jié)合，M3 Plus將幻覺率降低至2.6%，低于Open Evidence；首創(chuàng)“證據(jù)錨定”技術(shù)，不僅給出引文來源，還能將模型生成的每一句醫(yī)學(xué)結(jié)論，精確錨定到原始論文中的對應(yīng)證據(jù)段落，使AI的醫(yī)學(xué)判斷真正做到可核驗(yàn)、可追責(zé)、可教學(xué)。
此外，百川宣布推出“海納百川”計(jì)劃，將循證增強(qiáng)醫(yī)療大模型以API形式，免費(fèi)開放給中國醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)。
據(jù)百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川介紹，作為百川拓展低幻覺技術(shù)路線的實(shí)踐，M3首創(chuàng)的Fact-Aware RL的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，使底座模型在無工具的設(shè)定下，幻覺也能大幅降低到SOTA水平。
在此基礎(chǔ)上，M3 Plus將M2 Plus模型已驗(yàn)證有效的六源循證范式，引入模型訓(xùn)練和推理過程，確保模型的每條建議都有專業(yè)醫(yī)學(xué)證據(jù)支持。最終，M3 Plus的事實(shí)性幻覺降低到新的SOTA，僅2.6%，相較GPT-5.2大幅下降超30%。即便與行業(yè)標(biāo)桿Open Evidence相比，M3 Plus也完成了超越。
相比“說得像不像醫(yī)生”，臨床更關(guān)心的是：這句話，究竟依據(jù)哪篇論文、哪條指南、哪一段原文。當(dāng)前行業(yè)中，無論是通用大模型還是醫(yī)療模型，大多已支持“文獻(xiàn)引用”——在結(jié)論后標(biāo)注論文或指南來源。
但在實(shí)際使用中，醫(yī)生往往會發(fā)現(xiàn)：點(diǎn)開引文，依然無法判斷AI的這句結(jié)論究竟源自哪一段證據(jù)。更常見的問題是兩類：一是“張冠李戴”，引用編號存在，但文獻(xiàn)內(nèi)容對不上；二是“內(nèi)容沖突”，文獻(xiàn)本身正確，但被引用的段落與結(jié)論并不匹配，甚至存在拼接、誤讀。
針對這一問題，百川M3 Plus提出了“證據(jù)錨定（Evidence Anchoring）”技術(shù)，不是簡單標(biāo)注“引用自哪篇文獻(xiàn)”，而是要求模型生成的每一句醫(yī)學(xué)結(jié)論，都必須精確對應(yīng)到原始論文或指南中的具體證據(jù)段落。每一句判斷，都能被逐字溯源、逐條核驗(yàn)。
為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，百川將“證據(jù)錨定”作為獨(dú)立訓(xùn)練目標(biāo)，引入Citation Reward Model，對錯誤引用進(jìn)行明確懲罰，讓模型只能在“確實(shí)有證據(jù)支持”的空間中推理與生成。最終，結(jié)論與證據(jù)段落的匹配準(zhǔn)確率超過95%，真正讓AI的醫(yī)學(xué)判斷做到可核驗(yàn)、可追責(zé)、可教學(xué)。
此外，M3 Plus API調(diào)用價(jià)格較上一代模型大幅降低70%。百川全面開放M3 Plus的技術(shù)能力，API限時(shí)免費(fèi)體驗(yàn)15天，所有開發(fā)者均可申請使用。
Q：海納百川計(jì)劃，API你們免費(fèi)開放，這是一筆多大的支出？
王小川：要是全部臨床醫(yī)生都使用AI，我們覺得一年的成本也就是1億左右。中國現(xiàn)在有500萬的醫(yī)學(xué)工作者，我們認(rèn)為這種成本是可接受的，帶來的行業(yè)變化會非常大。
Q：主要目的就是想讓大家用起來是嗎？
王小川：要讓大家享受到今天世界上最好的模型，就是看到和體驗(yàn)。不只是我們一家能用上，海納百川就是讓行業(yè)“大海”中更多的機(jī)構(gòu)都能夠做好醫(yī)學(xué)服務(wù)。國家去年就一直在倡導(dǎo)AI+醫(yī)療，但今天美國跑得比我們快，醫(yī)生都在使用OpenEvidence，ChatGPT可以讓2億患者用到，中國需要追趕上去，由于國情不一樣，需要更多的機(jī)構(gòu)參與，不管是廠商還是院外的服務(wù)，社會主義就是能夠共創(chuàng)，我們認(rèn)為這是應(yīng)該承擔(dān)的一種方式。
Q：海納百川計(jì)劃主要是面向機(jī)構(gòu)，基層特別是三四線城市的醫(yī)生對于AI不是很了解，產(chǎn)生了很多可能被AI替代的憂慮，對于這些基層醫(yī)生個(gè)體，怎么想辦法讓他們用起來？有沒有什么讓他們加入計(jì)劃的措施？我們知道美國OpenEvidence主要是向醫(yī)生收費(fèi)，但中國的醫(yī)療體系跟他們完全不一樣，醫(yī)生恐怕很難自己付費(fèi)，將來To C的營收模式怎么建立？
王小川：我們對機(jī)構(gòu)的要求就是機(jī)構(gòu)本身服務(wù)醫(yī)務(wù)工作者，所以這是我們的限定。今天患者付費(fèi)或者生命模型涉及的藥物研發(fā)更加長期，只要能夠把醫(yī)療水平提上去，讓患者受益，不管是患者還是藥廠都能夠得到新的商業(yè)模式，并不是向醫(yī)生收費(fèi)，其實(shí)之前向醫(yī)院、醫(yī)生收費(fèi)的商業(yè)模式已經(jīng)被證明是不成立的。
Q：現(xiàn)在有多少醫(yī)生在使用你們的專業(yè)版產(chǎn)品？AI深入到他們工作中的哪一步？
王小川：我們看到醫(yī)生的留存率還是蠻高的，更多的是年輕的醫(yī)生在使用，更加擁抱AI，確實(shí)也有很多不懂的事情，面對需要決策場景的時(shí)候真正需要的是一個(gè)專家跟自己一起來做，但沒有那么多專家，AI就充當(dāng)了很好的角色。我們看到非常有意思的Case就是醫(yī)生說“我認(rèn)為我的主任說得不對，這個(gè)病人不應(yīng)該轉(zhuǎn)院，我還有幾分鐘跟主任討論，你給我一些證據(jù)支持我”，就是類似這樣的場景?？梢钥吹椒浅Ｘ?fù)責(zé)任、非常上進(jìn)的年輕醫(yī)生對于自己有很高的要求，需要更先進(jìn)的工具支持，我們的服務(wù)是給他們提供幫助，最終還是患者受益。
Q：你們跟兒童醫(yī)院、腫瘤醫(yī)院合作的話，這一部分的AI應(yīng)用是處于什么階段？哪些事情AI能夠做到，哪些事情AI做不到？
王小川：去年我們就在醫(yī)院里面部署系統(tǒng)，腫瘤屬于皇冠上的明珠，我們已經(jīng)在和醫(yī)院深入合作，不僅推動醫(yī)院的使用，甚至把百川作為藥廠進(jìn)行Clinical Trial，就是注冊開展研究，下次我們會再和大家分享這方面的進(jìn)展，我們在最硬核的醫(yī)學(xué)學(xué)科會有新的突破。
Q：API會不會成為比較重要的競爭入口？剛才提到價(jià)格降低70%，要是拋開免費(fèi)計(jì)劃的話，你們的成本在行業(yè)大概是什么水平？
王小川：API開放是我們戰(zhàn)略的一部分，一方面是讓行業(yè)有更多伙伴們，共同來服務(wù)醫(yī)生，另一方面是改善醫(yī)患關(guān)系，所以通過醫(yī)生可以直接服務(wù)患者。我們跟其他廠商的想法不太一樣，終極目標(biāo)是解決改善醫(yī)患關(guān)系，開放目的也是讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁抱AI，帶來一些快速的理解，有利于醫(yī)生與患者共同做好服務(wù)關(guān)系。國內(nèi)沒有我們這種做法，我們的重點(diǎn)主要是改善醫(yī)患關(guān)系。
Token的成本是比DeepSeek更低，但是幻覺會引入額外的計(jì)算，同樣的Query其實(shí)是比DeepSeek更貴，但醫(yī)療場景就不應(yīng)該和DeepSeek對比。
Q：免費(fèi)時(shí)間有大概的預(yù)期嗎？
王小川：對于加入海納百川計(jì)劃的機(jī)構(gòu)，我們是永久免費(fèi)的，可以得到完整的生態(tài)服務(wù)。
Q：有沒有可能不用其他的，只用API？
王小川：可以，我們是整體性考慮，醫(yī)生擁抱以后就會產(chǎn)生一種信任和好感，要是醫(yī)生都使用這種引擎，對于藥廠和患者就有了更多的背書和觸點(diǎn)。
Q：剛才您提到百川醫(yī)療路線是想要改善醫(yī)患關(guān)系，上周M3更加強(qiáng)調(diào)患者，就是讓大家更加明明白白看病，而這周更加突出醫(yī)生醫(yī)院，您也提到以后會進(jìn)入制藥環(huán)節(jié)，目前哪一條線路是以后會一直持續(xù)的主線？
王小川：我們的布局是很完整的，今天不會完全公開背后的思路，但M3不是給患者的，M3屬于開源模型，本身就是為行業(yè)賦能，M3 Plus是前進(jìn)了一步，能夠更好地為醫(yī)生、行業(yè)機(jī)構(gòu)提供服務(wù)，再往下就會接觸患者，不斷地為大家公布產(chǎn)品。今天醫(yī)療本身就是有患者、醫(yī)生、藥械、科研的整體，醫(yī)學(xué)是一門不發(fā)達(dá)的科學(xué)，需要大量的數(shù)據(jù)積累才能提升醫(yī)學(xué)性能，包括藥物的有效性評價(jià)。
只有在行業(yè)中串聯(lián)起來，我們有足夠多的解決醫(yī)學(xué)真實(shí)世界的痛點(diǎn)以后，我們就能夠更好地幫助制藥，因此要在真實(shí)世界使用才能獲得數(shù)據(jù)。藥廠的研發(fā)大概會有12億美金，十年時(shí)間研發(fā)一款藥物，只有10%的成功率，大部分的錢都是花在臨床，所以臨床就需要引入醫(yī)生和患者，AI就是輔助真實(shí)世界。
Q：百川API平臺已經(jīng)推出了很久，M2、M2 Plus都有API服務(wù)，你們主要的客戶群體是哪些類型的機(jī)構(gòu)和企業(yè)？醫(yī)療教育機(jī)構(gòu)？醫(yī)院還是高校？占比是多少？API服務(wù)的量級是怎樣的？
王小川：M2本身就有醫(yī)院在使用，也有一些是給醫(yī)生提供科研能力的中小型企業(yè)，我們覺得還沒有分析占比，M3 Plus發(fā)布以后結(jié)構(gòu)可能會有很大變化，無論是降價(jià)還是合作伙伴關(guān)系。原來通用集團(tuán)也是我們的用戶，我們認(rèn)為科研、臨床都會有使用。今天正好是一個(gè)分水嶺的起點(diǎn)，M3 Plus就是足夠在醫(yī)療臨床可用的狀態(tài)。
Q：要是跨過這個(gè)分水嶺，應(yīng)用的場景會不會催生新的用途？
王小川：去年DeepSeek發(fā)布，今天美國也開始紛紛擁抱醫(yī)療，所以去年算是一個(gè)元年和松土，今年是AI進(jìn)入醫(yī)療的關(guān)鍵一年。
Q：最近國內(nèi)國外的幾個(gè)大佬對于AGI這個(gè)事情并沒有達(dá)成共識，您深耕醫(yī)療領(lǐng)域很長時(shí)間，AGI和造醫(yī)生的關(guān)系是什么？有沒有什么觀察和思考？
王小川：大家應(yīng)該會驗(yàn)證我們的觀點(diǎn)是正確的，之前我們的觀點(diǎn)都在被驗(yàn)證，包括共情、低幻覺、多模態(tài)、強(qiáng)記憶，這些都跟醫(yī)生的需求一致。大家沒有共識的使用，可以引用哈薩比斯的分類方法，弱AGI，強(qiáng)AGI、ASI。弱AGI就是能夠取代大多數(shù)今天人類的職業(yè)，可能寫代碼就是一個(gè)很大的輔助。
醫(yī)療行業(yè)要是能夠達(dá)到跟醫(yī)生同樣的水平，也能夠上崗，代表著對于人類職業(yè)的Benchmark。AI和代碼是兩個(gè)很好的場景，甚至AI比代碼更加復(fù)雜。強(qiáng)AGI就是達(dá)到人類頂尖水平，就像愛因斯坦、貝多芬。ASI就是人類不能企及的了，所以要和人類職業(yè)和個(gè)體進(jìn)行對比。
Q：您認(rèn)為什么時(shí)候能夠達(dá)到這種水平？
王小川：具身智能做手術(shù)會晚一點(diǎn)，要是表達(dá)、察言觀色的話，應(yīng)該是三年以內(nèi)。
Q：剛才您提到美國醫(yī)生對于AI的擁抱更快，中國比較偏保守，主要是因?yàn)槟Ｐ蛯用娴牟顒e還是其他原因？
王小川：不是模型層面，我們的模型水平應(yīng)該是超過OpenAI的，主要有幾個(gè)原因：今天中國醫(yī)生的工作環(huán)境不一樣，中國醫(yī)生太忙了，美國醫(yī)生可能一天看十個(gè)病人，中國醫(yī)生要看上百人，每個(gè)患者只有三五分鐘時(shí)間，所以美國醫(yī)生可以閑下來好好用AI，他們是預(yù)約制，頭一天就知道第二天誰來看病，中國醫(yī)生要用AI的話就會難很多。中國沒有像美國那么真實(shí)地表達(dá)進(jìn)展，就像我們發(fā)布一個(gè)模型，我們說好的話大家都不信，美國人說大家才信。
不管是公司還是媒體，很多時(shí)候沒有那種求真的狀態(tài)，假的東西太多了，真的東西出來也難以快速取得信任，成本就會高很多。醫(yī)療行業(yè)需要大家更加真誠地評價(jià)表達(dá)自己真實(shí)的狀態(tài)，發(fā)布M2的時(shí)候，我們說比GPT5要差，高于市面上的開源模型，我們真的是這樣想、這樣做、這樣說，M3超過GPT5就是真正超過，M3 Plus幻覺真的低于OpenEvidence，但友商會說他們跟DeepSeek一樣，其他廠商幻覺比OpenEvidence多2-3倍，大家不是真誠地?fù)肀н@種環(huán)境，導(dǎo)致進(jìn)展慢很多，會有很多新的成本產(chǎn)生。
一些行業(yè)媒體說是某些模型完敗百川，其實(shí)不是認(rèn)真嚴(yán)肅的，就像手機(jī)和汽車行業(yè)的黑公關(guān)很多，醫(yī)療行業(yè)同樣有這種現(xiàn)象。張文宏說的是AI不能服務(wù)腰部醫(yī)生，頭部醫(yī)生可以用。大家習(xí)慣了真實(shí)環(huán)境，醫(yī)生造模型是挺扯的，都是更加相信國外，國內(nèi)應(yīng)該更加良性競爭，把醫(yī)療行業(yè)做得更真實(shí)，這樣速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。
Q：因?yàn)楝F(xiàn)在推理成本更高，為什么引入外部工具降低幻覺？
王小川：必須以模型為核心加上循證方式，我們力所能及走到今天，已經(jīng)是最優(yōu)的道路了，要是有更好的技術(shù)方式，可以跟我們講一講。
Q：站在醫(yī)院的角度，很多醫(yī)院要求提質(zhì)增效，包括門診量、出診量的要求都有提高，很多年輕醫(yī)生都在習(xí)慣使用，現(xiàn)在也在開展垂直?？坪吐?lián)合診療。MDT可能是接到一個(gè)需求，但不敢要求會診，可能是先做分析，某個(gè)專科醫(yī)生做不到全部?？?，需要醫(yī)療AI模型的幫助。百川未來有沒有可能針對醫(yī)務(wù)工作者做到垂直專科細(xì)分，包括多學(xué)科聯(lián)合診療分析，可能在固定場景下使用你們的產(chǎn)品，第一時(shí)間找到自己的診斷方向和問題？
王小川：MDT一般都是大專家來做，對于AI的擁抱度不夠，可能是我們自己的宣傳和產(chǎn)品不匹配，但現(xiàn)在已經(jīng)夠用了，關(guān)鍵是怎么做到場景。我們是敦促行業(yè)伙伴更多地理解和使用這樣的系統(tǒng)，所以要看其中有沒有問題。
Q：一個(gè)比較極限的問題，剛才在說百川推出海納百川計(jì)劃，幫助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷，要是在AI輔助的情況下出現(xiàn)了罕見的疑難雜癥和診斷問題，可能就會考慮責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該怎么控制。就像自動駕駛行業(yè)一樣，現(xiàn)在都在講L2是很安全的，但要是出了問題，責(zé)任方怎么判定？
王小川：按照今天的現(xiàn)行法規(guī)，模型是不能直接給出最終診斷的，因此權(quán)力和責(zé)任都是醫(yī)生的，醫(yī)生可以一起負(fù)擔(dān)責(zé)任。美國已經(jīng)開始有了一些進(jìn)步，猶他州可以直接讓AI開出處方藥，所以這是我們可以學(xué)習(xí)的。
Q：美國AI醫(yī)療的OpenEvidence商業(yè)模式就是通過聚集龐大的醫(yī)生用戶，然后通過藥企營銷取得收入，取代部分醫(yī)藥代表的角色，百川有沒有這方面的計(jì)劃和想法？
王小川：應(yīng)該會有一些不一樣，需要符合中國國情。就像現(xiàn)在藥廠打廣告本身是不被允許的，通過學(xué)術(shù)會議進(jìn)行營銷，我們有機(jī)會滲入進(jìn)去。
Q：您之前提到AI Coding和醫(yī)療兩個(gè)領(lǐng)域有些共性，最近也有推出醫(yī)療工具，未來醫(yī)療領(lǐng)域會不會有代碼這樣的商業(yè)機(jī)會和市場機(jī)遇？
王小川：中國和美國會不太一樣，最近的兩個(gè)API都是給醫(yī)院服務(wù)，所以醫(yī)院提效大概2000多億美金，中國并不存在這樣的市場空間，所以必須通過符合中國國情的方式獲取價(jià)值回報(bào)。
Q：您也比較關(guān)注AI制藥，重點(diǎn)放在臨床招募患者階段，前端分子發(fā)現(xiàn)這些方面有沒有計(jì)劃？
王小川：我們不是做招募，而是藥效評價(jià)、藥物伴隨、Digital Companion的體系提高藥效，變成提高藥物療效的一部分。
Q：就是精準(zhǔn)醫(yī)療的概念？
王小川：沒錯。
Q：真實(shí)醫(yī)療場景的幻覺有沒有一個(gè)可接受的值？是不是低于人類醫(yī)生平均誤診率？其實(shí)每次發(fā)布都是在和人類醫(yī)生比較，包括問診能力和誤診率，對標(biāo)的是基層醫(yī)生、全科醫(yī)生還是?？漆t(yī)生的能力？
王小川：全科、?？坪突鶎游覀兌紩袛啵怕识嗟褪轻t(yī)院接受的事情，不是百川能夠判斷的，就像無人駕駛出一例事故可能就是特別大的事情，雖然人類司機(jī)的事故率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于無人駕駛。我們是先給醫(yī)生輔助，再給患者建議。以前大家要是用百度看病，醫(yī)生直接把你趕出門，現(xiàn)在醫(yī)生已經(jīng)開始接受通過DeepSeek討論，所以未來兩三年接受度會有很大的提高，就是從國家政策到行業(yè)伙伴共同努力的事情。
Q：海納百川計(jì)劃應(yīng)該是想跟醫(yī)生做朋友，但AI醫(yī)療可能會讓醫(yī)生焦慮，你們的生態(tài)有沒有針對醫(yī)療工作者，既能夠改善醫(yī)患關(guān)系，又能夠把蛋糕分得比較均衡，從而把醫(yī)療效率提高？
王小川：焦不焦慮跟技術(shù)沒有什么關(guān)系，沒有AI，醫(yī)生也會焦慮，比如別人比自己晉升更快，所以焦慮的問題我們解決不了，也不是AI能夠解決的。更多的是要有溝通機(jī)會，能夠讓醫(yī)生用好，所以我們要有合作伙伴共創(chuàng)，可能“上船”以后就不焦慮了。現(xiàn)在一邊說AI有問題，不能干這個(gè)不能干那個(gè)，一邊又在焦慮，這個(gè)誰管得了？醫(yī)生要接受AI有些方面比他們強(qiáng)，有些方面比他們?nèi)?，真?shí)了就不焦慮了。
Q：你們模型訓(xùn)練對齊的挑戰(zhàn)是什么？因?yàn)楝F(xiàn)在模型還不能踩診療結(jié)論這條紅線，不能給出太準(zhǔn)確、太激進(jìn)的答案，但也不能太保守，不然就沒用了。
王小川：我們給醫(yī)生的都是安全的，醫(yī)生已經(jīng)把關(guān)之后，AI再給出提醒，明顯是有意義的，但是不踩紅線。
Q：訓(xùn)練過程還是要靠人類標(biāo)注嗎？怎么保證不會完全踩診療的紅線？
王小川：醫(yī)生使用可以給診療結(jié)果，由醫(yī)生最終決策判斷；但患者使用，不可以給結(jié)果，涉及各個(gè)場景覆蓋，不同的問題就是要有不同的結(jié)論。
Q：你們API向醫(yī)療開發(fā)者開放，具體會有什么二次創(chuàng)新，最終讓患者受益？有沒有代表性的案例？感覺醫(yī)療應(yīng)用不像娛樂那么有感知。
王小川：我們希望能夠有好的案例，今年是特別好的一年，就是技術(shù)Ready，希望醫(yī)生不要自己造模型，更多的機(jī)構(gòu)可以有更多的對話，更好地幫助醫(yī)生。
Q：之前不是用專業(yè)廠商的模型，非要自己做模型的原因是什么？
王小川：我也不知道。
Q：據(jù)說今年你們還會推出兩個(gè)產(chǎn)品，整體是免費(fèi)的，但里面會包含收費(fèi)的模塊，你們是針對患者還是針對醫(yī)院和醫(yī)生？
王小川：針對患者，收費(fèi)不會針對醫(yī)院和醫(yī)生。
Q：但是醫(yī)療模型在中國這樣收費(fèi)可能是比較困難的事情。
王小川：患者要為自己的健康負(fù)責(zé)，現(xiàn)在主要是沒有好的產(chǎn)品供給，要是有的話，他們是有付費(fèi)意愿的，以前沒有創(chuàng)造更大的共計(jì)價(jià)值，不能拿過去的經(jīng)驗(yàn)來看今天。
Q：但是就個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來說，要是有健康問題，可能不是很信任AI，特別是收費(fèi)的情況下，寧愿更加相信醫(yī)生一點(diǎn)。
王小川：因?yàn)槟銢]有需求，有需求就會相信了。還是你太健康了。
Q：你們的競品也很多，怎么占領(lǐng)用戶心智？大家用起來，你們就要在前端做很多工作。阿?？梢院椭Ц秾?、醫(yī)保聯(lián)動，也可以有保險(xiǎn)參與，你們有沒有考慮跟有資源的伙伴合作？
王小川：我們現(xiàn)在更多的是要把模型做得更加專業(yè)，因?yàn)橛写罅康哪Ｐ蛿?shù)據(jù)，不是當(dāng)成互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來做研發(fā)，能夠讓醫(yī)生和患者體驗(yàn)到我們是更加負(fù)責(zé)任、更加有醫(yī)學(xué)推理、更加低幻覺，就像小朋友上學(xué)找最好的學(xué)校，去醫(yī)院看病找最好的醫(yī)生。
Q：目前同類產(chǎn)品都在爭奪醫(yī)院入口，可能以供應(yīng)鏈入場，阿里健康也發(fā)布了相關(guān)產(chǎn)品，對于醫(yī)院和醫(yī)生來說，可能通過技術(shù)是比較難做的事情，你們會怎么介紹自己的產(chǎn)品？
王小川：我們就是醫(yī)生版的最強(qiáng)ChatGPT或者DeepSeek，用過的都覺得挺好的。（作者｜李程程，編輯｜李玉鵬）
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