Humans&聯(lián)合創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì),從左到右分別為:Noah Goodman、Andi Peng、Georges Harik、Yuchen He、Eric Zelikman(圖源:Humans&)

在硅谷,頂級人才的身價(jià)正被重新標(biāo)注。

成立僅 3 個(gè)月的 AI 初創(chuàng)公司 Humans&成功完成 4.8 億美元(約合人民幣 33.41 億元)的種子輪融資,其估值達(dá)到 44.8 億美元(約合人民幣 311.86 億元)。無論從估值,還是從創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)背景來考量,都是 AI 投資史上一個(gè)具有分水嶺意義的事件。

從投資者來看,包含芯片制造商英偉達(dá)、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯,以及風(fēng)險(xiǎn)投資公司 SV Angel、谷歌風(fēng)投(GV)和 Emerson Collective(喬布斯遺孀勞倫娜·鮑威爾·喬布斯旗下的公司)Forerunner、S32、DCVC、Human Capital、Liquid 2、Felicis、CRV等。

具體來看項(xiàng)目,Humans&是一個(gè)以人為本的前沿人工智能實(shí)驗(yàn)室。它的目標(biāo)不是讓你去“調(diào)戲”機(jī)器人,而是讓 AI 代理(Agents)嵌入到人類的社交和工作流中,最終形成“下一代即時(shí)通訊平臺”。

想象一個(gè)群聊,里面不僅有你的同事,還有一個(gè)能理解所有人上下文、能自主調(diào)研、能跨工具執(zhí)行任務(wù)、且擁有長期記憶的 AI 成員。它負(fù)責(zé)縫合信息孤島,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作效率。

Humans 認(rèn)為現(xiàn)在的 AI(如 ChatGPT)只是“一問一答”的短期記憶工具,要實(shí)現(xiàn)真正的“以人為中心”,必須攻克以下三個(gè)技術(shù)堡壘:

  1. 長程強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Long-horizon RL): 目前的 AI 只能處理幾秒鐘或幾分鐘的任務(wù)。Humans 致力于讓 AI 具備長程規(guī)劃能力——它可以執(zhí)行需要數(shù)小時(shí)、甚至數(shù)天才能完成的復(fù)雜鏈條任務(wù)(比如策劃一場完整的營銷活動并跟進(jìn)執(zhí)行),并在這個(gè)過程中自主決策。
  2. 持久性記憶與用戶理解 (Memory & User Understanding): 它不再是“每次打開都像初次見面”。Humans 的 AI 旨在通過長期的交互,深度理解你的偏好、工作習(xí)慣甚至情緒。它會主動向你提問、請求澄清,以建立一個(gè)真正懂你的“個(gè)人知識庫”。
  3.  多智能體協(xié)作 (Multi-agent Collaboration): 項(xiàng)目重點(diǎn)研究不同 AI 之間、以及 AI 與人之間的群體博弈。它能調(diào)度多個(gè)專門化的小模型協(xié)同工作,像一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理一樣指揮不同的數(shù)字化能力。

人工智能可以被重新構(gòu)想,以人與人之間的關(guān)系為中心。人工智能的最佳狀態(tài)應(yīng)該是成為更深層次的連接紐帶,從而增強(qiáng)組織和社區(qū)的凝聚力。這需要我們重新思考大規(guī)模訓(xùn)練模型的方式以及人與人工智能的交互方式。這需要長時(shí)程和多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、記憶和用戶理解方面的創(chuàng)新。在 humans&,我們將緊密整合科學(xué)研究和產(chǎn)品開發(fā),以推動這一新范式的實(shí)現(xiàn)。”創(chuàng)始人Eric Zelikman表示。

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于是Eric Zelikman組建了一支,既懂“如何讓 AI 變聰明”,又懂“如何讓 AI 像人一樣溝通”,還懂“如何把技術(shù)變成數(shù)億人使用的產(chǎn)品”的夢幻組合。

Eric Zelikman(首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人),曾為xAI核心成員,畢業(yè)于斯坦福大學(xué)并獲博士學(xué)位。其為STaR(Self - Taught Reasoner)算法的提出者,該算法是促使大模型借助“自我思考”提升推理能力的關(guān)鍵技術(shù)。于xAI任職期間,他負(fù)責(zé)主導(dǎo)了Grok - 2的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、Grok - 3的推理強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及Grok - 4的智能體架構(gòu)相關(guān)工作。他是當(dāng)前全球范圍內(nèi)將“推理(Reasoning)”與“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”融合得最為出色的頂級專家之一。

Georges Harik(聯(lián)合創(chuàng)始人兼領(lǐng)投投資人)系谷歌公司第 7 號員工,谷歌早期核心架構(gòu)師。其參與了谷歌廣告系統(tǒng)的構(gòu)建,發(fā)起并主導(dǎo)了 Gmail 和谷歌文檔的開發(fā)工作,甚至牽頭主導(dǎo)了谷歌對安卓系統(tǒng)的收購事宜。Georges 不僅身為聯(lián)合創(chuàng)始人,亦是本輪融資的領(lǐng)投人。他的加入為團(tuán)隊(duì)賦予了強(qiáng)大的工程實(shí)現(xiàn)能力與商業(yè)化架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),被譽(yù)作團(tuán)隊(duì)的“定海神針”。

Andi Peng (聯(lián)合創(chuàng)始人) 曾是Anthropic 研究員,擁有麻省理工學(xué)院(MIT)學(xué)術(shù)背景。于Anthropic任職期間,她專注于克勞德(Claude)3.5至4.5系列模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與行為后訓(xùn)練工作。其專業(yè)領(lǐng)域?yàn)?ldquo;人機(jī)對齊(Alignment)”,即致力于確保人工智能的行為符合人類意圖。安瑟普公司所強(qiáng)調(diào)的“以人為本”理念,在技術(shù)底層層面很大程度上由她負(fù)責(zé)構(gòu)建。

Noah D. Goodman (聯(lián)合創(chuàng)始人) 是斯坦福大學(xué)心理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,曾任谷歌深度思維(Google DeepMind)研究員。他是認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)者,專注于將人類思維轉(zhuǎn)化為計(jì)算模型的研究。他為項(xiàng)目提供理論框架,以確保人工智能代理在與人類協(xié)作時(shí),能夠理解復(fù)雜的社會心理和協(xié)作邏輯,而非僅僅依賴于冰冷的算法。

Yuchen He (聯(lián)合創(chuàng)始人)之前是xAI的核心研究員,他在Grok系列模型的開發(fā)過程中,主要負(fù)責(zé)了大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和確保模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性。

除先前提及的幾位明星創(chuàng)始人外,Humans& 目前的核心技術(shù)骨干約 20 - 30 人,其成員來自 OpenAI、Meta、Reflection、AI2 和 MIT。該團(tuán)隊(duì)并未如某些大型企業(yè)般迅速擴(kuò)充至數(shù)百人規(guī)模。

Eric Zelikman 曾于內(nèi)部表示,他更為推崇“1 個(gè)頂 100 個(gè)”的硅谷精英模式。此規(guī)模意味著每位成員均享有較高的期權(quán)份額與決策權(quán),而這正是該團(tuán)隊(duì)能夠從 OpenAI 和 xAI 挖走核心研發(fā)人員的關(guān)鍵激勵(lì)因素。

綜上來看,Humans 的融資不是一次簡單的財(cái)務(wù)事件,是 AI 投資史上一個(gè)具有分水嶺意義的事件。

首先是,估值邏輯的變化,從“模型競賽”到“人才主權(quán)”。在過去幾年,我們習(xí)慣了看到 OpenAI 或 Anthropic 這樣的公司通過數(shù)十億美金的融資來購買算力。但 Humans 的種子輪就拿到近 5 億美元,且估值直接對標(biāo)獨(dú)角獸,這釋放了一個(gè)強(qiáng)烈信號,資本不再僅僅為“模型”買單,而是在為“定義下一代AI 范式的人”買單。

在硅谷,2024年和2025年被公認(rèn)為“AI人才戰(zhàn)”最瘋狂的兩年。馬克·扎克伯格被曝繞過面試、直接給 DeepMind 研究員發(fā)親筆信;埃隆·馬斯克為了防堵 OpenAI 挖角,不僅大幅加薪,還將特斯拉的核心 AI 主管直接調(diào)往 xAI;謝爾蓋·布林則親自致電挽留每一位準(zhǔn)備跳槽的員工。到 2025 年底,Google 內(nèi)部每 5 名 AI 雇員中就有 1 名是返聘的“回旋鏢”員工。這種人才流失正成為大廠的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。AI 領(lǐng)域的頂級研究員全球可能只有幾百人。未來人才在哪里,競爭力就在哪里。

其次是,以人為中心將成為AI 行業(yè)的新戰(zhàn)場。當(dāng)前 AI 面臨黑盒黑箱、幻覺以及與人類利益沖突的問題。Humans 試圖從底層架構(gòu)上解決“AI 如何更好地服務(wù)于人,而非取代人”的問題。這種敘事在監(jiān)管壓力日益增大的2026 年,具有極高的溢價(jià)空間。

但這也拉高了后來者的入場門檻。如果種子輪的入場券被錨定在 5 億美元,中小型公司的生存空間將被極度擠壓。AI 領(lǐng)域正在形成一種極其特殊的“早期巨頭化”生態(tài):公司尚在襁褓,卻已具備巨頭的體量與破壞力。

對 Humans& 而言,含著金鑰匙出生只是開始。它真正的考驗(yàn)在于:如何將“以人為中心”這種帶有理想主義色彩的宏大愿景,落地為具備大規(guī)模商業(yè)價(jià)值的閉環(huán)產(chǎn)品。

如果它成功了,它將重構(gòu)人類與智能體的協(xié)作關(guān)系;如果失敗,它將成為 AI 泡沫史上最昂貴的一段注腳。(作者|郭虹妘,編輯|陶天宇)

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