無論是碳板跑鞋刷新人類極限,還是膠原蛋白與勝肽解鎖生命密碼……更多成功的新品背后,是天貓和品牌合力把造新這件事做成一套更可復制的方法:用AI把“找機會、做產(chǎn)品、講清楚、推爆發(fā)、再迭代”連成閉環(huán)。

從“數(shù)月調(diào)研”到“分鐘級決策”,新品調(diào)研快了很多

過去,品牌依賴市場調(diào)研、焦點小組與歷史銷售數(shù)據(jù)判斷趨勢,周期動輒數(shù)月,且易受樣本偏差干擾。如今,天貓TMIC(天貓新品創(chuàng)新中心)依托9億消費者需求洞察、社交聲量與全球潮流數(shù)據(jù),通過大模型解析語義關聯(lián),讓趨勢判斷更形成可執(zhí)行的創(chuàng)新方向。

承接這一能力的工具,是TMIC推出的新品孵化AI助手——“AI小新”。商家只需要突出問題,比如,Z世代喜歡的輕戶外鞋款,機會點在哪里,系統(tǒng)就會自動完成意圖識別、數(shù)據(jù)抽取、機會點挖掘與策略建議生成。天貓披露,目前超8000家品牌已接入,新品研發(fā)效率平均提升3倍。

在鞋服行業(yè),TMIC還進一步把AI做成“能跑流程”的Agent,試圖打通“AI趨勢挖掘—創(chuàng)意設計—商品孵化”全鏈路。據(jù)了解,天貓已與阿迪達斯合作“AI天貓專供系列”,并為其部署私域知識庫,融合公域標簽與產(chǎn)品技術屬性,精準設計出下一季消費者感興趣的鞋款,并于2026年正式在天貓上新。

更直白地說:新品不再從“寫一份報告”開始,而是從“快速生成一套可執(zhí)行方案”開始。

AI不只幫品牌“做得快”,也在幫消費者“選得明白”

新品能不能跑出來,很多時候不只看產(chǎn)品本身,還要看消費者是否能在幾秒內(nèi)弄清楚:它適合我嗎?和舊款差在哪?值不值得買?

不止于后臺工具,AI還能在前端幫助品牌重塑用戶體驗。去年9月,成分護膚品牌The Ordinary在天貓上線了行業(yè)首個AI深度旗艦店。消費者輸入膚質(zhì)與訴求后,AI導購融合專家知識與好友語氣,生成個性化方案。開業(yè)活動期間,店鋪吸引流量超1.1億,成交破千萬,消費者資產(chǎn)增長85%。這標志著AI從“客服替代”升級為“體驗引擎”,推動“品效合一”向“品銷一體”進化。

在高端美妝領域,TOM FORD的超細管口紅的爆發(fā)則體現(xiàn)了在“講清楚賣點”上的價值。TMIC通過分析站內(nèi)外語料發(fā)現(xiàn):“啞光”在站外更容易跟“高級感”綁定,在站內(nèi)則消費者則更關注“不干不卡”。據(jù)此,品牌制定差異化溝通策略:站外主打“霧棕權欲色”,站內(nèi)突出“啞而不干”。同時,結合用戶高頻使用的“紅茶”、“豆沙”等食物意象命名色號,強化情感共鳴。最終,該系列成為年度現(xiàn)象級新品。

AI帶來的變化是:新品表達從“我們想怎么說”,變成“用戶更容易怎么聽懂”。

不堆概念,用細分洞察找到更大的人群機會

TMIC的價值不僅在于AI等前沿技術的應用,更在于其系統(tǒng)化的新品分析與策略能力——不是簡單把熱門概念堆上去,而是找到“愿意為此買單”的那群人,并把專業(yè)信息翻譯成消費者能理解的語言,幫助品牌在研發(fā)早期就錨定真實需求,降低試錯成本,放大成功概率。

歐萊雅超水光精華就是典型案例。品牌并未依賴泛泛的成分熱度,而是借助TMIC的“細分市場洞察”能力,發(fā)現(xiàn)“PDRN”雖屬小眾成分,卻與“水光針”搜索人群高度重合——后者心智規(guī)模已達千萬級,且對“院線級效果”有強烈期待。

基于這一結構性機會,歐萊雅將新品定位為“涂抹式水光針”,圍繞“光澤煥亮”“減輕細紋”等可感知功效展開溝通,成功將專業(yè)醫(yī)美術語轉化為大眾消費語言,新品上線30天即突破300萬GMV。

而在科學護膚領域,優(yōu)色林第二代光引精華的上市則凸顯了TMIC 在“深度用戶研究”上的策略優(yōu)勢。作為我國《化妝品監(jiān)督管理條例》施行后首款獲批使用美白新原料Thiamidol@630的產(chǎn)品,優(yōu)色林面臨如何找到更精準的消費者并定向溝通“新原料價值”的挑戰(zhàn)。TMIC通過定制化問卷調(diào)研,在行業(yè)人群中聚焦兩大核心目標人群,并深入挖掘目標人群對美白、祛斑、安全性等維度的真實訴求,并結合TA人群洞察,刻畫出皮膚科學護膚人群的生命周期、護膚習慣與信息觸點。在此基礎上,品牌優(yōu)化了產(chǎn)品溝通話術與場景表達。最終,新品在上線一年內(nèi)迅速成為品牌TOP單品,官方旗艦店上半年 GMV同比增長超40%,核心人群滲透率提升 30%以上,完成從新品打爆到用戶資產(chǎn)沉淀的閉環(huán)。

這類案例說明:當洞察足夠細、表達足夠清,新品就更容易把“小眾技術”變成“大眾選擇”。

從上市到爆發(fā):用全域協(xié)同把新品推到對的人面前

今天的新品競爭,比的不只是“誰先上”,更是“誰能在關鍵窗口期把聲量和轉化一起做起來”。

天貓將AI能力嵌入了新品首發(fā)的全鏈路,并進一步為優(yōu)質(zhì)新品定制加碼全域資源,實現(xiàn)從“廣撒網(wǎng)”到“精準打”。

以夸克AI眼鏡S1為例,面對百鏡混戰(zhàn)、高退貨率的市場現(xiàn)實,夸克在天貓的打法可總結為三步:

先把人找對:結合拍攝、翻譯、題詞、導航、音樂等不同賣點,結合洞察找對核心目標人群,做持續(xù)深度觸達,再通過關鍵詞與賣點表達調(diào)整提升成交轉化;

功能直觀呈現(xiàn):聯(lián)動“天貓超級發(fā)布”現(xiàn)場首發(fā),演員吳漢坤佩戴夸克眼鏡穿越“侏羅紀”、“大唐”與“未來星球”等不同時空,天屏模擬的第一視角將夸克高科技功能直觀呈現(xiàn)。與此同時,進一步合作小黑盒超級新品日新品資源;

讓好表現(xiàn)得到加碼:基于轉化表現(xiàn),天貓小黑盒超級新品日為其追加了專屬流量扶持。

最終在雙11收獲站外曝光近66億、成交超5400萬、期間持續(xù)蟬聯(lián)XR設備類目雙第一。

這也對應天貓的新一年策略方向:站內(nèi)資源加量、外投平臺加補,對表現(xiàn)更好的優(yōu)質(zhì)新品進行資源反哺,幫助新品在“上市即爆發(fā)”的節(jié)奏里跑出更確定的增長曲線。

從“上新”到“上心智”,天貓依然是上新第一陣地

無論是TOM FORD的色彩敘事、優(yōu)色林的科學成分,還是阿迪達斯的AI鞋款、夸克的智能硬件,每一個案例都印證了,在AI驅動和精細新品策略運營的結合下,新品不再是賭注,而是可計算、可復制、可放大的確定性增長引擎。

據(jù)了解,2025年,天貓首發(fā)優(yōu)質(zhì)新品超1600萬款,成交破百萬新品數(shù)增長35%。天貓同時表示,2026年將持續(xù)加大投入,大力扶持優(yōu)質(zhì)新品。

開年以來,華為Mate 80系列、小米17 Ultra等旗艦新品選擇在天貓集中首發(fā)。以小米17 Ultra為例,其定位為“巔峰影像科技旗艦”,核心突破在于AI與影像系統(tǒng)的深度融合——如“煙花模式”通過AI場景識別逐幀優(yōu)化曝光參數(shù),讓普通用戶也能拍出專業(yè)級夜景大片。而TMIC的前瞻洞察發(fā)現(xiàn),今天的AI創(chuàng)作人群已不再滿足于記錄,而是渴望將手機作為創(chuàng)意生產(chǎn)工具,進行風格化、藝術化的再創(chuàng)作。正是基于這一趨勢判斷,小米得以在首發(fā)階段精準錨定高價值創(chuàng)作者群體,配合小黑盒超級新品日資源,實現(xiàn)聲量與銷量的雙重爆發(fā)。

這種合作,早已超越傳統(tǒng)“渠道上新”的邏輯。天貓正從交易場,進化為科技品牌與消費者之間建立認知共識的關鍵入口。通過天貓對AI PC、智能硬件、影像科技等前沿領域的持續(xù)布局與發(fā)聲,平臺在用戶心中種下“心錨”:天貓不僅賣科技產(chǎn)品,更懂科技背后的產(chǎn)業(yè)邏輯與用戶需求。

更重要的是,每一次新品首發(fā)所沉淀的用戶反饋、內(nèi)容反饋與轉化數(shù)據(jù),都會反哺品牌后續(xù)的產(chǎn)品迭代,形成“洞察—共創(chuàng)—引爆—優(yōu)化”的循環(huán)。

從洞察到共創(chuàng),從表達再到放大,AI正在把新品這件事做得更快、更清楚、更可復制。對平臺而言,關鍵不只是提供交易場,而是把數(shù)據(jù)、工具、資源與反饋機制組織成一套“新品工作流”:讓品牌更快看見機會、更快驗證方向,并在首發(fā)窗口期把新品推到對的人面前。

隨著AI能力嵌入新品全鏈路、優(yōu)質(zhì)新品扶持進一步加碼,天貓正在讓“上新”成為對品牌來說,更可持續(xù)的增長引擎。(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者|李程程)

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