不同的市場環(huán)境,造就不同的決策。公開信息顯示,抖音曾在2019年和2021年兩次成為春晚互動平臺,分別對應兩個關鍵節(jié)點:一是產品早期,需要迅速完成全民認知;二是商業(yè)化加速期,從單一短視頻平臺走向電商與本地生活等更廣闊的邊界。

而這一次,背景已經發(fā)生變化。

隨著大模型迭代提速,AI開始向產業(yè)縱深滲透,證明自己重新成為大廠的共同命題。只是,相比前兩次押注C端心智,這一次字節(jié)選擇的方向,明顯更偏向基礎能力。

事實上,在C端市場字節(jié)并不缺乏確定性。圍繞社交、娛樂、資訊與辦公,字節(jié)已經構建起成熟的產品矩陣,AI應用的活躍度長期位居行業(yè)第一梯隊。也正是在這樣的背景下,把火山引擎推到春晚,反而更像一次有意識的心智糾偏。

通過全國級舞臺,字節(jié)試圖打破外界對其“重C端、輕B端”的固有印象,為未來的增長方向提前鋪路。

這一判斷并非空穴來風。當前AI行業(yè)直接變現(xiàn)的主要路徑,仍集中在云服務(訂閱與項目制解決方案)。字節(jié)已經在應用層積累了足夠厚的流量與產品基礎,向更深層的商業(yè)腹地延伸,幾乎是必然選擇。

當AI云逐漸被視為“智能時代的電網”,字節(jié)顯然不愿缺席這場萬億級市場的分配。

不過紅利期不是通行證。IDC數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年中國公有云市場規(guī)模已超過1200億元,其中MaaS和大模型解決方案成為增長最快的細分賽道,金融、政務與制造行業(yè)貢獻了超過六成預算。市場空間迅速放大,但B端突圍的門檻也在同步抬高。

在部分媒體統(tǒng)計的通用大模型廠商中標榜單中,火山引擎目前仍處在追趕位置。盡管榜單本身存在統(tǒng)計口徑與模型視角的局限,但至少傳遞出一個現(xiàn)實信號:向B端要增長,從來不是一件輕松的事。

也正因此,主動走上春晚這樣的舞臺,更像是一種信號釋放:向企業(yè)客戶展示穩(wěn)定與底氣,向投資人強化確定性預期,也向內部爭取更多資源傾斜。C端認知,正在成為影響B(tài)端決策的重要變量,正如當年的宇樹機器人。

新的問題也隨之而來,證明自己是需要勇氣和技術底氣的,火山引擎的產品打磨能力足夠嗎?

02 撐得住馬年春晚的“云馬力”嗎?

春晚被業(yè)內稱為“云服務舊世界的最后一塊版圖”,其技術考驗的確堪稱極致。

坦白地講,對于云服務商而言,春晚意味著每秒數(shù)十萬次的并發(fā)請求、TB級的實時數(shù)據(jù)傳輸,以及零失誤的穩(wěn)定性要求,任何技術漏洞都可能被無限放大。

To C的瓶頸其實根本不是模型不夠大,無論模型多聰明,對于產出的結果人總得基于其基礎上進行個性化適配調優(yōu),再強的模型也只是個冰冷的整合、搜索框。但在To B的世界,邏輯極其殘酷,智能直接等于生產力,模型需要應對業(yè)務場景的復雜度。

火山引擎此次接棒,同樣有考驗。

根據(jù)往年數(shù)據(jù)測算,2025年總臺春晚全媒體累計觸達168億人次,同比增長了18.31%,其中移動端受眾規(guī)模3.72億人,同比增長了52.46%,互動類節(jié)目帶來的并發(fā)請求峰值上限有可能增大,這對算力調度、網絡傳輸、容災備份都是嚴峻考驗。

當然,客觀而言,字節(jié)并非毫無準備,其技術積累已在實戰(zhàn)中有所驗證。去年12月31日火山引擎發(fā)文,截至12月底,豆包大模型日調用量達63萬億Tokens,達到中國第一。這幾乎意味著中國市場上每產生兩個AI生成的字節(jié),就有一個流經火山引擎。

據(jù)國際市場調研機構英富曼(Omdia)報告,截至2025年10月,火山引擎在2025全球企業(yè)級MaaS的市場份額為15%,表明其具備了服務B端應用場景上的成熟能力。

有意思的點在于,MaaS不是AI云的全部概念,甚至營收只占整個公有云市場營收很少的一部分,探討火山引擎在洪峰抗壓能力上,更多應該關注技術層面。

一般而言,針對大型活動可能出現(xiàn)的流量波動,有的企業(yè)采用的“動態(tài)擴容+智能限流”雙重機制,通過AI算法提前預測流量峰值,自動調度冗余算力資源,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

公開資料顯示,火山引擎的核心優(yōu)勢之一在于“場景化算力優(yōu)化”,依托字節(jié)在短視頻、直播等領域的長期積累,在針對內容生成場景打造的彈性算力平臺,理論上可以實現(xiàn)算力資源的快速調度。

火山引擎看上去具備了承接春晚流量洪峰的底氣,當然云服務的競爭力,最終要在春晚的真實場景中檢驗。但春晚不過是一次商業(yè)歷練機會,由此放大到整個AI云競爭,火山引擎還需面臨強力的競爭對手阿里云。

03 AI云時代的競爭關鍵

此前阿里云曾多次登上春晚,兩者可謂是“冤家路窄”,今年,阿里云還放話目標是拿下2026年中國AI云市場增量的80%。

若真是按此發(fā)展,留給其他廠商的機會并不多。所以,在AI云的時代,構建核心競爭力大是已有玩家留在牌桌的關鍵。

在大模型、AI Agent爆發(fā)的時代,云不只是單純的計算和存儲工具,租卡生意也一去不復返。AI云是一個新事物,既要整合IaaS基礎設施+PaaS平臺軟件+SaaS應用軟件,也要有算力優(yōu)勢。

考慮到阿里和字節(jié)同樣依賴外部采購芯片,底層硬件來源并不存在代際差異,對比的重點也就不在“芯片先進性”,而在于算力如何被組織、如何被定價、以及企業(yè)能否長期承受高強度投入。

這其中,成本又可以拆分為兩個層面:一是面向客戶的使用成本,二是廠商自身的長期投入能力。

在客戶成本端,價格幾乎已經成為爭奪訂單的關鍵變量。IDC的調研顯示,在已部署生成式AI的企業(yè)中,超過60%反饋實時交互類應用的響應延遲超出預期,而高昂的算力成本,更讓不少企業(yè)陷入“部署即虧損”的尷尬局面。

這一問題并非局限于某個環(huán)節(jié),而是貫穿訓練與推理的全鏈路。在訓練階段,網絡帶寬不足會引發(fā)數(shù)據(jù)傳輸延遲,拖慢大規(guī)模分布式訓練進度;在推理階段,顯存資源受限則會推高首Token延遲,直接影響多輪對話體驗。

對技術積淀有限的中小廠商而言,效率瓶頸難以突破,算力鴻溝反而被進一步放大。這也為云廠商的競爭指明了一個清晰方向:誰能先把成本打下來,誰就更容易撬動需求。

從這一點看,火山引擎的打法相當明確。豆包模型在推出之初,就以性價比著稱。以Pro-32k版本為例,推理輸入價格為0.0008元/千tokens,比行業(yè)均價低了99.3%。成本優(yōu)勢下,公開數(shù)據(jù)顯示,2024年中國公有云大模型調用總量中,火山引擎獨占了46.4%的份。

當成本優(yōu)勢疊加字節(jié)在AI Agent與C端AI應用入口上的先天位置,增長也就不再意外。多家媒體披露,字節(jié)火山引擎 2025 年的營收目標已超過 250 億元,規(guī)模上已無限接近百度智能云。

投入層面,字節(jié)2026年的資本支出為1600億元人民幣,該數(shù)字較去年1500億元人民幣有所增長。阿里此前宣稱的是在近三年投入3800億,在不加碼的條件下,兩者的投入水平預計差距不大。

就當下而言,火山引擎在與阿里云方面,差距較為明顯的還是商業(yè)化獲客規(guī)模方面。

在過去十余年的積累下,阿里云一直都是云計算市場的領跑者,作為誕生于3G向4G轉型的移動互聯(lián)網初期,歷經電商、短視頻等多個時代的迭代,它確定要比其他后來者率先構建起覆蓋計算、存儲、網絡的全棧式服務體系。

阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光認為,即便當下MaaS增長潛力很大,但關鍵是打贏AI云新增的全量市場,要建立軟硬一體的AI云全棧能力,推動企業(yè)用更低成本調用更強的AI模型,這才是競爭勝負手。

阿里云通過生態(tài)建設推動AI普惠化,并降低算力成本,數(shù)千億投入中就包括算力層面,假以時日會對其他云廠商帶來不少壓力。

現(xiàn)在阿里云、百度智能云確實和火山引擎存在調用量上的差距,但兩者的市場份額卻也達到了27.0%和17.0%,分別排在第二、三名的位置。

再根據(jù)市場調研機構Omdia數(shù)據(jù),2025年上半年,中國AI云整體市場(AI IaaS+PaaS+MaaS)中,阿里云占比35.8%,超過第二到第四名總和。

而在弗若斯特沙利文發(fā)布《中國全棧AI云服務(公有云)市場報告2025H1》報告顯示,2025年上半年,阿里云以30.2%市場份額位居第一,火山引擎等處于后續(xù)梯隊。

結合媒體報道和公開資料發(fā)現(xiàn),統(tǒng)計IDC、Omdia以及沙利文三家數(shù)據(jù)機構在2025年發(fā)布的7份報告發(fā)現(xiàn),阿里云在5份報告中的市場份額位居第一,火山引擎在2份報告中位居第一。

不同的報告結論也許與統(tǒng)計口徑和理解邏輯有關。不過按照收入結果看,阿里云超千億的年收入確會相對突出。

兩家云廠商背后都具備母公司在各自流量端口、用戶基礎、市場品牌層面的優(yōu)勢?;鹕揭嬲Q生于移動互聯(lián)網成熟期,成長于大模型爆發(fā)前夜,其核心優(yōu)勢之一在于對新興場景的理解與技術快速迭代能力。阿里云長期在市場規(guī)模、投入能力等方面擁有對手難以撼動的能力。

即便如此,未來的云服務市場,不會是一家獨大的格局,而是不同技術路線、不同服務場景的差異化競爭。阿里云的規(guī)模化優(yōu)勢、華為云的ICT與硬件技術積累、火山引擎的場景化創(chuàng)新,都將在市場中找到自己的位置。

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