千問C端事業(yè)群總裁吳嘉表示，“AI在擁有超強大腦之后，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳，在生活中實實在在地替用戶‘干活’。千問是第一個真正能幫你辦事的AI，我們的獨特優(yōu)勢在于‘Qwen最強模型’與‘阿里最豐富生態(tài)’的結(jié)合。AI辦事時代才剛剛開始，一些能力還在探索，我們將一步步邁進，將千問App打造為最強大的人類AI助手，真正讓AI幫助到每一個人。”
千問想做Agent，路人皆知。
在Manus、豆包手機、智譜GLM等Agent形態(tài)產(chǎn)品先后推出的背景下，不同產(chǎn)品也走出了不同路徑，各家都在用自己的資源稟賦和產(chǎn)品哲學去定義“AI 該如何進入真實世界”，千問的獨特性在于阿里巴巴生態(tài)的貫通。
Manus代表的是通用型任務Agent，它沒有什么歷史資源和包袱，強調(diào)的是跨工具、跨流程的自動化執(zhí)行能力，把復雜任務拆解為步驟，再通過模型調(diào)度工具完成閉環(huán)，更像一個“數(shù)字員工”，Meta收購Manus，看中的也是其想象空間。
豆包手機走的是AI原生終端路線，豆包沒有把Agent看做一個App，而是嵌入到操作系統(tǒng)和硬件層面，讓 AI 接管搜索、拍照、記錄、導航、購物等行為，當然目前有一些安全法規(guī)等方面的限制。
智譜 GLM 更偏向能力底座 + Agent 平臺的方向。它強調(diào)的是大模型能力的工程化、組件化，讓 Agent 成為可以被企業(yè)和開發(fā)者自由組合的生產(chǎn)工具。與 Manus 的“成品型 Agent”不同，GLM 更像是在提供“造 Agent 的能力”。
千問的第一步是生態(tài)型 Agent + 真實業(yè)務閉環(huán)，它不是單純做一個通用 Agent，也不是只做模型底座，而是把Agent直接嵌進一個已經(jīng)極其成熟的商業(yè)與生活服務生態(tài)里，讓 AI 從一開始就擁有“能辦事”的能力。
在發(fā)布會上，吳嘉現(xiàn)場演示AI外賣功能，只需給千問App下達一句話指令，“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”，千問App迅速調(diào)用淘寶閃購下單，無需任何跳轉(zhuǎn)即在端內(nèi)完成AI支付。這一能力的背后，是千問與淘寶閃購、支付寶原生AI支付能力“AI付”的系統(tǒng)級打通。
就在四天前，谷歌剛剛宣布與沃爾瑪?shù)攘闶凵痰腁I購物合作計劃，但目前尚未上線。阿里領(lǐng)先于谷歌，成為全球首個實現(xiàn)多品類AI購物功能的科技公司。
阿里之所以能領(lǐng)先于谷歌推出AI購物，核心在于其獨特的“模型+生態(tài)”垂直整合能力。與谷歌試圖通過UCP協(xié)議連接外部零售商的“開放聯(lián)盟”模式不同，千問App依托的是阿里內(nèi)部龐大且深度的生態(tài)協(xié)同——底層是Qwn大模型，上層直接打通淘寶商品庫、支付寶支付體系及本地生活服務體系。這種深度整合有效解決了AI Agent落地中最棘手的“決策信任”與“支付斷點”難題。
Agent形態(tài)產(chǎn)品不甚新鮮，行業(yè)對此也基本祛魅，但矛盾點依然是日益泛濫的Agent和難以解決的真實問題，阿里巴巴也意識到了這些關(guān)鍵點，于阿里巴巴生態(tài)體系內(nèi)，可以最大化做好協(xié)同，同時盡可能將體驗做深。在做好阿里巴巴內(nèi)部生態(tài)Agent的基礎(chǔ)上，未來千問走向通用型Agent是順理成章的事。
接入淘寶后，千問App可以真正幫助用戶解決“買什么、怎么選、值不值得買”的難題。千問App不僅能根據(jù)用戶的真實需求給出購物建議，更能基于淘寶龐大的商品數(shù)據(jù)庫和評價體系，智能生成具體的商品推薦方案。用戶只需一個指令，即可在千問App完成從消費決策到交易的閉環(huán)。
吳嘉表示，對于消費場景，互聯(lián)網(wǎng)上的營銷信息繁雜、噪音巨大。如何訓練模型的理解分辨能力很關(guān)鍵。千問App不僅僅依靠世界知識，更能利用阿里巴巴獨特的交易和服務數(shù)據(jù)來增強模型，從而保障AI購物功能保持客觀和準確。
千問能“調(diào)得動”淘寶、支付寶、飛豬、高德這些 App，本質(zhì)上是一整套系統(tǒng)工程。例如統(tǒng)一的能力接口層（API 化），阿里生態(tài)里每個 App 本來都是獨立系統(tǒng)，要讓千問能調(diào)用，第一步是把這些能力標準化成“機器能用”的接口，包括下單接口、查詢接口、支付接口等。其中的工作量極大，相當于一次生態(tài)級的“AI 化改造”。
再如Agent 調(diào)度與工具編排系統(tǒng)，千問并不像豆包手機那樣，直接“點”某個App，那樣就無需做對應App的改造，千問是將用戶一句話拆解成多個子任務，選擇合適的工具并按順序調(diào)用，輸出結(jié)果饋給用戶，其中涉及到任務編排引擎等能力。
這一系列“辦事能力”的爆發(fā)，源于千問底層技術(shù)的突破：千問大模型Coding能力的大幅提升，使其能實時構(gòu)建工具；全模態(tài)理解能力的突破，讓千問能夠看懂界面聽懂聲音同時讀懂圖文報表；最后是超長上下文的處理能力大幅提升復雜上下文的交付上限。
基于這些技術(shù)能力突破，千問 “任務助理”功能在App和Web端開始定向邀測。該功能具備類人化的多步驟規(guī)劃能力，覆蓋應用開發(fā)、Office辦公、咨詢調(diào)研及生活辦事等核心場景，支持一鍵處理報表整理、研報撰寫及小工具生成等復雜任務。測試結(jié)束后，該功能將面向用戶免費開放。（本文作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）
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