既要給技術以信仰，也得給戰(zhàn)略以耐心
文/林書
編輯/劉宇翔
2026年元旦剛過，韓國社交平臺掀起了一場“靜態(tài)圖片動起來”的挑戰(zhàn)賽。只需上傳一張照片，用可靈APP繪制簡單軌跡，就可以生成流暢的動態(tài)視頻，比如卡通人物跳女團舞、寵物跳街舞、流動的云朵等等，這些充滿創(chuàng)意的內(nèi)容已獲得超數(shù)億播放量。
得益于這個在2025年12月推出的“Motion Control”（動作控制）功能，可靈APP 在海外可謂“屠榜”。據(jù)SensorTower數(shù)據(jù)顯示，截至2026年1月初，可靈在韓國圖形設計類應用榜單登頂，在美國、土耳其等市場躋身前十，單月下載量突破50萬次，日流水峰值較12月中旬暴漲150%。
可靈的表現(xiàn)帶動了快手股價的強勁反彈，今年至今已上漲了18%。
從2024年初OpenAI發(fā)布Sora震撼全球開始，視頻AI賽道便進入了前所未有的軍備競賽。
如今，將近兩年過去，行業(yè)格局已經(jīng)初步清晰：OpenAI的Sora雖然技術領先但商業(yè)化進展緩慢，反倒是國內(nèi)的快手可靈和字節(jié)即夢憑借本土化優(yōu)勢和流量生態(tài)迅速崛起，在2025年的使用份額中分別占據(jù)30%和顯著市場份額；海外老牌玩家Runway憑借Gen-3系列保持競爭力，Luma Dream Machine以性價比搶占中小創(chuàng)作者市場。
而曾經(jīng)風光一時的Pika Labs、部分初創(chuàng)公司則逐漸淡出主流視野，成為這場技術狂歡中"曇花一現(xiàn)"的注腳。
然而，即使是身居前列的領跑者，也并不輕松。2025年到2026年交替之際，包含可靈在內(nèi)的快手AI業(yè)務，一方面用戶量、使用量等的快速增長，刺激了股價回升；另一方面內(nèi)部暗流涌動。
日前，有消息顯示，快手副總裁、基礎大模型及推薦模型負責人周國睿即將離職。這已經(jīng)不是第一次快手AI業(yè)務的核心高管離職，人事動蕩往往是業(yè)務狀態(tài)的側(cè)寫，它至少說明，已經(jīng)站上潮頭的快手AI業(yè)務，在解決了快的問題后，還要面對穩(wěn)的挑戰(zhàn)。
01
攤開快手近一年的財務數(shù)據(jù)，AI業(yè)務的處境一目了然。2025年第三季度，快手研發(fā)投入超過34億元，但AI相關收入僅3億出頭，這個投入產(chǎn)出比看著確實讓人心疼。并且，AI收入占快手整體營收的比重長期徘徊在1%左右這個低微區(qū)間。
其中的深層的問題在于，可靈AI與快手主業(yè)之間，還沒有真正實現(xiàn)協(xié)同效應。
可靈的定位偏向?qū)I(yè)創(chuàng)作者和影視制作人群，其技術能力更多體現(xiàn)在生成高質(zhì)量視頻上。
然而，快手的核心用戶卻是下沉市場，“老鐵”們更務實，玩快手主要是賺錢（直播帶貨、電商、短劇分賬），對AI需求是“幫我快速出素材、省錢、直接變現(xiàn)”，可靈雖然技術過硬，但早期沒完全對準這些痛點——生成視頻質(zhì)量高但時間長、成本高，用戶覺得“好是好，用起來不順手”。
而2025年底那場直播被黑產(chǎn)攻擊的事件，則暴露了快手AI的另一個短板。2025年12月22日晚間，快手平臺遭遇大規(guī)模AI生成違規(guī)內(nèi)容攻擊，數(shù)萬”僵尸賬號”涌入直播間傳播低俗內(nèi)容，平臺直播功能一度被迫關閉近1小時。
而屋漏偏逢連夜雨的是，快手AI核心團隊的高管，去年出現(xiàn)了密集的離職潮。
從2025年8月開始，快手副總裁、大模型負責人張迪在可靈營收破億后確認離職。據(jù)報道，張迪是快手可靈從0到1的關鍵推手，可靈早期版本的突破幾乎都由他操盤，動作一致性控制和視頻質(zhì)量提升都離不開他的主導。他離開快手加入B站擔任技術條線負責人后，今年11月又從B站離開，出任淘天集團旗下“未來生活實驗室”負責人。
張迪走后，周國睿也傳出離職消息。周國睿在快手四年，帶領團隊探索生成式AI在推薦系統(tǒng)中的應用，核心成果是端到端大模型推薦系統(tǒng)OneRec，該系統(tǒng)已在快手主站和極速版全面部署。
這兩位副總裁級大牛的變動，只是冰山一角。據(jù)不完全統(tǒng)計，兩三年下來快手已有十幾位核心AI高管陸續(xù)出走，覆蓋多模態(tài)、推薦、算法等多個關鍵方向，
對于快手AI來說，技術一號位的連續(xù)空缺是個蠻嚴峻的挑戰(zhàn)。盡管張迪離職后，其職責很快由高級副總裁蓋坤兼任，但長期來看，沒有全職負責人盯戰(zhàn)略、定方向，團隊的穩(wěn)定性、戰(zhàn)略的連續(xù)性和創(chuàng)新的驅(qū)動力，都會受影響。
02
張迪、周國睿、王仲遠這些人的變動，絕不是簡單的一句”錢沒給夠”能解釋的。根據(jù)公開資料,快手E10-E15職級年薪約80-500+萬元，30%-40%的員工獲得股權激勵，副總裁級別的技術高管年薪(含股權)通常在數(shù)百萬到千萬級別。
這些技術精英們的變動，反應出快手在AI戰(zhàn)略上的錨點還沒找到確定感，它究竟是受技術信仰驅(qū)動，還是被變現(xiàn)盈利驅(qū)使？
近年來，快手在研發(fā)投入上的規(guī)模有所下降，資源更多地向商業(yè)化傾斜，這是現(xiàn)實所迫。但2025年，這種情況有了明顯改觀，當季研發(fā)支出同比增加了21.2%。并且，快手還將2025年資本支出指引從120億元上調(diào)至140億元，主要用于可靈AI和廣告技術投入。
眾所周知，預算是一個組織的牛鼻子，投入重心的轉(zhuǎn)移，一般會在短期內(nèi)，通過組織的層層傳導，造成一定的迷惑和搖擺，現(xiàn)在究竟應該是技術為先，還是利潤為先？
戰(zhàn)略的搖擺同樣也反映在了可靈的發(fā)展路徑上。從一開始的服務專業(yè)影視創(chuàng)作者，做高端市場；到后來的做大眾化工具，降低門檻。這種搖擺不是修改定位那么簡單，需要整個技術團隊重新修改產(chǎn)品，適配市場，其中產(chǎn)生的損耗是非常大的，包括對于技術團隊人員的心力損耗。
說到底，這是商業(yè)訴求與技術理想之間平衡問題，當然，也是所有科技企業(yè)都必須要平衡的。
技術精英們希望快手能在視頻AI這個賽道上建立真正的技術壁壘，成為行業(yè)的引領者而非跟隨者，但他們也明白，戰(zhàn)略耐心是有時間期限的，快手管理層需要向資本市場交答卷，需要在財報上看到AI業(yè)務的貢獻。
張迪和周國睿的離開，對于快手來說損失不小。3年的大模型軍備競賽已經(jīng)讓業(yè)界發(fā)現(xiàn)，大模型不僅是門實驗科學，更是一門十分依賴經(jīng)驗與直覺的“手藝活”。
CVPR 2025上，快手可靈AI事業(yè)部萬鵬飛博士展示了可靈團隊在視頻生成領域的四大技術方向布局，包括首次建立視頻生成領域超參數(shù)等的精確數(shù)學關系等突破性成果。這樣的整體性布局，不僅需要經(jīng)驗性的工程實踐，更需要系統(tǒng)化的理論支撐，以及一號位對架構、算法、訓練流程的整體把握和直覺判斷，需要團隊在長期實踐中積累的“手感”和默契。
03
從國內(nèi)視頻AI賽道的態(tài)勢來看，字節(jié)與快手，顯然更像是同一物種的競爭者。
然而，盡管同樣靠短視頻發(fā)家，但二者在視頻AI方面，卻呈現(xiàn)出了不同的面貌。
從總體上看，快手目前在純技術和生成質(zhì)量上領先一頭，可靈在國內(nèi)外評測里經(jīng)常登頂或前三，真實性、視頻長度、細節(jié)處理這些分項得分高，甚至在某些基準里超Sora 2一頭。
但在商業(yè)化和生態(tài)這頭，卻是字節(jié)略勝一籌。
通過抖音、TikTok、剪映這些超級流量池，字節(jié)得以將即夢直接嵌進自身商業(yè)閉環(huán)，用戶規(guī)模和分發(fā)優(yōu)勢巨大，長期來看后勁也許更足。
從用戶規(guī)模來看，兩者差距懸殊：2025年3月的QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，即夢AI月活用戶達893萬，而可靈AI僅為180萬；到2025年二季度，即夢AI月活已突破千萬級別，可靈AI的MAU僅為113.3萬，不足即夢的八分之一。
但盡管如此，我認為快手AI現(xiàn)在的處境，更像是整個視頻AI賽道上的”黎明前黑暗”——最難的時刻可能正在過去，而轉(zhuǎn)機已經(jīng)若隱若現(xiàn)。
雖然圖靈獎巨頭楊立昆反復強調(diào)，純自回歸的大語言模型離真正理解物理規(guī)則、生成完美符合現(xiàn)實世界的視頻，還有很遠的距離。但這并不意味著視頻AI賽道被判了死刑。
通過工程優(yōu)化——包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升、算力配置的精細化、迭代技巧的打磨，讓視頻AI達到商業(yè)可用，乃至商業(yè)好用的水平，這是看得見、摸得著的目標，大概率就在2026年到2027年這一兩年內(nèi)實現(xiàn)。
快手新推出的Motion Control功能就是一個強烈的信號。
這個功能允許用戶直接在圖像上繪制運動路徑，將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為動畫視頻，操作門檻極低但創(chuàng)意空間極大。2025年12月可靈推出2.6版本，實現(xiàn)了“音畫同出”的功能，能夠在一次生成中輸出包含自然語言、動作音效及環(huán)境音的完整10秒視頻。
這種可控性是視頻AI商業(yè)化的關鍵突破，因為它解決了專業(yè)創(chuàng)作者最核心的痛點——AI生成內(nèi)容的不可預測性。
Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示，2026年1月3日可靈AI的單日流水是12月均值的2.5倍，2025年12月，可靈單月下載量達到50萬次，創(chuàng)造90萬美元收入。受此推動，快手股價持續(xù)回升。
這說明，只要工程整合能力過關，視頻AI在實用場景——短劇制作、廣告創(chuàng)意、營銷內(nèi)容，是可以率先爆發(fā)的。完美的、物理級的AI視頻或許還要再等等，但“足夠好”的AI視頻現(xiàn)在已經(jīng)能打了。
快手恰好卡在這個窗口期，它的生態(tài)優(yōu)勢（短視頻平臺基礎、海量用戶數(shù)據(jù)、創(chuàng)作者生態(tài)）還在，撐過這段青黃不接的時期，迎來柳暗花明的概率并不小。
然而，這一切的關鍵，都在于快手是否能站得“穩(wěn)”一點。
04
自從Sora發(fā)布后，業(yè)內(nèi)迅速達成了一個共識：U-Net架構已死，DiT (Diffusion Transformer)才是未來。
因為Transformer已被LLM證明了具有極強的Scaling Law——只要堆算力、堆數(shù)據(jù)，效果就能線性提升。
目前，幾乎所有第一梯隊的玩家（OpenAI Sora、快手可靈、Luma Dream Machine、Runway Gen-3、字節(jié)即夢）都收斂到了 DiT 架構。
在這一點上，快手沒有掉隊。
然而，如果認為“反正路線已經(jīng)確定了，只要不斷地砸資源就行”，這反而是一種非常危險的誤判。
DiT架構雖然確定了，但它在工程實現(xiàn)上極其復雜，充滿了“玄學”般的細節(jié)。
例如，Token的壓縮率怎么定？時空切片的大小怎么切？注意力機制該怎樣優(yōu)化以降低顯存占用？
這些參數(shù)沒有教科書，全靠核心技術人員在無數(shù)次失敗中積累出來的經(jīng)驗與直覺。
快手AI 業(yè)務就像一個帶著舊傷跑步的運動員，仍在奔跑，但人才流失、組織不穩(wěn)都是亟需治療的病痛。
如果管理層能多把資源砸回技術側(cè)，并穩(wěn)定組織架構，快手的生態(tài)壁壘和數(shù)據(jù)用戶循環(huán)優(yōu)勢，別人短期內(nèi)是搶不走的。
倘若快手能站穩(wěn)，并撐到2027年到2028年，那么其迎來“視頻AI春天”的概率依然很大。但如果繼續(xù)“急功近利”，商業(yè)壓技術、內(nèi)部不穩(wěn)、人才接著流失，則恐怕前路將陰晴不定。
總體來看，雖然時間窗口正在收窄，但現(xiàn)在的快手AI依然有大機會，而一旦技術優(yōu)勢的慣性丟失，再想找回來，代價可能就是加倍的了。
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