圖片來源:元寶

鈦媒體創(chuàng)投家獨家獲悉,AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 輪與 A 輪兩輪累計數(shù)千萬元融資,投資方為考拉基金與合鼎共資本。在此之前,該公司曾獲得上海常壘資本、武漢東湖天使基金的投資。

值得關注的是,這是 ChatExcel 在 2025 年內完成的第三次融資。本輪融資主要用于產(chǎn)品研發(fā)與市場推廣。

ChatExcel 成立于大模型技術爆發(fā)前夕,核心團隊來自北京大學。兩位博士合伙人在讀研期間即開始探索數(shù)據(jù)處理與 Excel 的結合,早期采用傳統(tǒng)機器學習方法,后在導師指導下轉向 Transformer 架構,逐步演進為如今的產(chǎn)品形態(tài)。

InData Labs的分析表明,大數(shù)據(jù)分析市場在2024 - 2032年期間,將從3482.1億美元增長至超過9240億美元,這為AI數(shù)據(jù)分析帶來了極為可觀的市場契機。然而在實際情況中,用戶卻遭遇了頗為嚴峻的困境。

其一,是“找數(shù)難”且“形態(tài)雜”。真正具有價值的信息不僅分散于互聯(lián)網(wǎng)的各個孤島之中,更以網(wǎng)頁、文檔、圖片、音頻、視頻等非結構化形式碎片化地存在。

其二,是“用數(shù)難”。即便獲取了信息,這些信息也常被囿于復雜的 Excel 函數(shù)、晦澀的 SQL 代碼和孤立的數(shù)據(jù)庫之中。如何將這些全模態(tài)的原始信息轉化為可分析、可用于決策的結構化資產(chǎn),一直是行業(yè)難以跨越的障礙。

在 AI 應用層創(chuàng)業(yè)中,Data始終是一個高價值但高門檻的賽道。ChatExcel 團隊認為,AI 的終極價值體現(xiàn)于 “AI for Data”。目前的通用大模型在處理數(shù)據(jù)時面臨兩難:面對結構化數(shù)據(jù)(如 Excel、數(shù)據(jù)庫)容易產(chǎn)生 “計算幻覺”,而面對非結構化數(shù)據(jù)(如 PDF、視頻)則常有 “理解偏差”。

“海量的數(shù)據(jù)散落在網(wǎng)頁、PDF、音視頻等各種非結構化文件中,AI DataAgent 必須具備將這些輸入轉化為結構化輸出的能力。” ChatExcel 創(chuàng)始人逄大嵬強調,“單純的數(shù)據(jù)處理還不夠,Agent 還需要結合行業(yè)知識模型對數(shù)據(jù)進行解讀,這樣才能真正形成生產(chǎn)力。”

基于這一判斷,ChatExcel 構建了一套全模態(tài)數(shù)據(jù)鏈路平臺(AI DataAgent Platform),試圖打通從 “全網(wǎng)找數(shù)” 到 “深度洞察” 的閉環(huán)。

具體而言,該平臺包含六大核心模塊:

1、數(shù)據(jù)獲取 - AI 找數(shù):突破格式障礙,實現(xiàn)對網(wǎng)頁、PDF、圖片、音頻、視頻等全模態(tài)信息的分鐘級自動化抓取。AI 能夠精準識別非結構化內容,將其“翻譯”并重組為高價值的結構化數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)處理 - ChatExcel:終結 400 + 復雜函數(shù),使普通用戶通過自然語言即可驅動復雜邏輯演算,達成 Excel 的極簡智能化。

3、數(shù)據(jù)查詢 - ChatDB:消除 SQL 技術差異,實現(xiàn)非技術人員與數(shù)據(jù)庫的直接語義對話,能在秒級完成百萬級數(shù)據(jù)的篩選與洞察。

4、輔助決策 - Chat BI:自動捕捉業(yè)務異動并識別關鍵指標,將“數(shù)據(jù)”轉化為“見解”,輔助經(jīng)營者進行科學的實時決策。

5、數(shù)據(jù)報告 AI PPT:自動化完成成果交付的最后環(huán)節(jié),將分析結論一鍵生成為邏輯嚴謹?shù)膶I(yè)演示文稿。

6、資產(chǎn)交易 - Agent 交易:依托合規(guī)脫敏技術激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性,支持高價值數(shù)據(jù)產(chǎn)品與 Agent 在市場中的流通變現(xiàn)。

截至目前,ChatExcel 系列產(chǎn)品累計服務用戶已超千萬次。

在商業(yè)化落地方面,ChatExcel 已與蘋果、聯(lián)想、華為、惠普等企業(yè)達成深度合作,通過端側 AI 軟件(AIPC)的形式,將 AI 能力下沉至本地,以滿足用戶對數(shù)據(jù)隱私和響應速度的需求。

ChatExcel 創(chuàng)始人逄大嵬告訴鈦媒體創(chuàng)投家,2025 年下半年,公司在產(chǎn)品上重點布局了三大方向,Agentic AI 服務、Agent/MCP 智能體以及端側 AI 軟件。

關于未來規(guī)劃,逄大嵬稱全球化將是 ChatExcel 2026 年的核心驅動力,目前其海外版本已正式上線,

相較于此前接受鈦媒體創(chuàng)投家訪談時聚焦于產(chǎn)品模型打磨,如今的 ChatExcel 已將戰(zhàn)場延伸至了全球。(作者|郭虹妘,編輯|陶天宇)

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  • 之前獲常壘資本投資,現(xiàn)在又有考拉基金,資本認可度一直在漲

    回復 1月9日 · via h5
  • 全模態(tài)數(shù)據(jù)都能抓,網(wǎng)頁音視頻都行,信息獲取范圍也太廣了

    回復 1月9日 · via h5
  • 大數(shù)據(jù)分析市場未來能漲到 9000 多億美元,ChatExcel 選這賽道眼光準

    回復 1月9日 · via iphone
  • 博士團隊早期就探索數(shù)據(jù)和 Excel 結合,能堅持到現(xiàn)在不容易

    回復 1月9日 · via iphone
  • 不用寫 SQL 代碼也能查數(shù)據(jù)庫,這下 IT 部門能省不少事

    回復 1月9日 · via android
  • 通用大模型處理數(shù)據(jù)容易出錯,ChatExcel 針對性解決這點,有差異化

    回復 1月9日 · via iphone
  • 行業(yè)里數(shù)據(jù)處理門檻高,ChatExcel 把門檻降下來,能搶不少市場

    回復 1月9日 · via h5
  • 秒級處理百萬級數(shù)據(jù)篩選,這速度在行業(yè)里應該算頂尖的了

    回復 1月9日 · via iphone
  • 不用記 Excel 復雜函數(shù),說句話就能操作,普通用戶終于不用愁了

    回復 1月9日 · via h5
  • 解決了計算幻覺和理解偏差問題,比通用大模型在數(shù)據(jù)領域好用多了

    回復 1月9日 · via iphone
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