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2026年,橫梁上的8人,將改變一切

鈦度號
前方有一片海。

文 | 摩登AI

巨變到來。

2025年收尾,《時代》給出年度封面,封面上高空橫梁,梁上有八個人。

八人年齡不一,身份各異,但都是AI賽道各領(lǐng)域執(zhí)牛耳者。

那條高空上的橫梁隱喻十足,橫梁之上,他們虛空造神,已行至文明高處。

橫梁之下,未來福禍難知,腳下便是萬丈深淵。

那張照片真正致敬的,其實是1932年舊照,工人在建紐約摩天大樓,奠基一個時代。

而這一次,《時代》給他們統(tǒng)一稱謂是“架構(gòu)師”。他們將架構(gòu)即將到來的時代。

新時代的輪廓,就藏在他們2025年的進度之中。

谷歌AI負責(zé)人哈薩比斯,主導(dǎo)的Gemini 3,橫掃冬日,霸榜無數(shù),在被稱為“人類終極考試”的跨學(xué)科博士考題中,正確率已飛躍至37.5%。

律師、醫(yī)生、媒體人的電腦上,Gemini文字流淌,回答睿智。它能聽懂播客,分析油管,完成深度調(diào)研報告,并一鍵生成專業(yè)級PPT。

它的生圖能力,則風(fēng)靡小紅書,只要說出年代地點,便能生成高度擬真的照片。

網(wǎng)友如坐時光機,回到北京奧運開幕式,911撞擊現(xiàn)場,以及泰坦尼克號沉沒的長夜。

博主@Folia小瘋?cè)~,用它生成了與病逝好友的大合影,人生皆幻,“愿我們在平行世界能夠同樣相聚”。

受Gemini刺激,OpenAI的奧特曼,拉響了紅色警報,在12月推出GPT5.2,宣稱碾壓Gemini3。

為證明自身,它參加了最高難度的人類推理測試,人類正確率60%,它正確率54%。

而在測試之外,人類已難望項背。GPT5.2可以擔任44種職業(yè)專家,完成超1320項不同領(lǐng)域的工作。

幾十兆的財務(wù)報表,兩百頁的超長合同,數(shù)十萬字的小說草稿,它可飛速處理,不過幾口咖啡的時間。

而華爾街流出消息稱,OpenAI已招募100多位前投行從業(yè)者,項目代號“水星”,劍指華爾街。

馬斯克家的Grok ,已先行一步,幾周前,它炒股贏了GPT和Gemini,兩周盈利12.11%。

它的優(yōu)勢得天獨厚,它能讀懂X上洶涌的情緒暗流,以此判斷市場,媒體驚嘆:

它收割世界的方式,甚至不需要流一滴血。

這一年的馬斯克其實并不如意,仕途不順,星艦不利,失落到放棄火星夢想,但全情押注的AI,還是讓他穩(wěn)居橫梁C位。

相比那些天馬行空的言論,馬斯克最直觀展現(xiàn)的未來,便是讓特斯拉從工廠自動開出,到客戶家交付。

無人特斯拉能穿梭鬧市,等待路口,動作流暢與老司機無異,操作“如黃油般順滑”。

特斯拉車窗外,咆哮聲已連成轟鳴。

扎克伯格的眼鏡可虛空寫字,李飛飛的模型可一句話生成世界;阿莫迪的Claude code,讓不會編程的記者,30秒寫出初代馬里奧。

疾風(fēng)驟雨,演變成巨浪驚雷,最后化作叩門聲。門外,便是2026。

電影《獨立日》中,威爾史密斯如常起床,刷牙,出門拿報紙,偶然一抬頭。

巨大的飛碟,如山巒般催城而來。

有關(guān)2026的所有構(gòu)想,其實已經(jīng)構(gòu)思了許多年。

1997年,天才少年哈薩比斯,在劍橋讀書,老師反復(fù)強調(diào),計算機永遠下不好圍棋。

哈薩比斯被激起斗志,13年后,他創(chuàng)立DeepMind,并在6年后,讓AI坐在李世石對面。

李世石用驚天一手,為人類挽回最后顏面,然而關(guān)于AI的故事已無可阻擋。

哈薩比斯眼中的未來只有兩步:先解決人工智能,再用人工智能解決一切。

2012年,在洛杉磯郊外的火箭工廠,他第一次見到馬斯克,馬斯克動心,投資了他。

后來,馬斯克說,當初投資,其實只是為“監(jiān)控”,監(jiān)控這項技術(shù)會不會破壞世界。

很快,他的立場轉(zhuǎn)變,傾向AI不再是潘多拉,而是能保護人類。

2015年,他在斯坦福大學(xué)邊的瑰麗酒店包房,舉行一場密談,主角是30歲的奧特曼。

奧特曼說,他有絕對自信,能在2025年前模仿人腦,讓計算機也有自己的目標和欲望。

在場都是頂級人才。奧特曼說,不知道第二天睡醒有多少人愿意放棄一切,加入這個從零開始的計劃。

第二天,OpenAI成立,風(fēng)聲傳遍硅谷,巨頭們爭搶人才。參加瑰麗酒店會議的10人,都受到巨額高薪邀請,但最后有9人還是加入OpenAI。

2022年冬天,ChatGPT亮相,用最短時間風(fēng)靡世界。《財富》的評價最接地氣:

每一代人的人生里,總會出現(xiàn)一種新的產(chǎn)品,它將從昏暗無光的地下室、雜亂無章的青少年臥室,以及孤獨的學(xué)者洞穴中向外發(fā)射,變成你祖母都知道如何使用的東西。

而上一次浪潮的霸主,比爾蓋茨用過后則說:在我的一生中,見證了兩次科技革命。

后來受訪時,奧特曼說了一個極文藝的時刻,一個夏日的黃昏,團隊完成關(guān)鍵實驗,出門時看到夕陽:

我們都在想,這一切真的會發(fā)生,不是嗎?

和他一起參加過瑰麗密會的阿莫迪,從OpenAI離開后,研發(fā)了Claude,他的理念更激進:用人工智能,制造人工智能。

他公司里構(gòu)建人工智能的代碼,已90%由人工智能輔助編寫。

他曾在百度上過班,上班那年,郝景芳剛發(fā)表了《北京折疊》。

阿莫迪眼中,2026年也將迎來折疊。會AI的人,和不會的人,將被折疊進不同的世界。

李飛飛和他觀點相似,這位被譽為AI教母的華裔科學(xué)家,堅信世界即將巨變。

在她研究的早期,英偉達的黃仁勛將服務(wù)器送去李飛飛的實驗室。

黃仁勛和執(zhí)掌AMD的蘇姿豐,是遠房表親,兩人被戲稱為AI時代的軍火商。

9年前,黃仁勛將第一臺重60公斤的AI超級計算機,捐給OpenAI。送給馬斯克時,他用馬克筆在機身上寫道:

致計算與人類的未來。

兩個月前,他發(fā)布了全球最小的AI超級計算機,大小如一本書,單手可持。

2026年的動力,就在其中。

2026在轟隆聲中到來。

從德克薩斯州的邊疆森林,到北極圈的挪威峽灣,再到儲油豐富的波斯灣沙漠,巨頭們正在搶建數(shù)據(jù)中心,數(shù)量近百。

澎湃的算力鼓動巨浪,將在2026,深刻改變我們熟知的世界。

潮流最前的程序員,已深知威力,歲末,美國勞工統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)程序崗位已被砍掉三分之一,程序員就業(yè)率暴跌27.5%。

OpenAI前創(chuàng)始成員,在3天前發(fā)文,“作為程序員,從未像現(xiàn)在一樣覺得自己如此落后”。

他說,9級地震正撼動行業(yè),“保重,別被甩下來”。

不止程序員,哈佛學(xué)者調(diào)研顯示,大批初級職位招聘數(shù)量正在下降,一年減幅7.7%,即便名校畢業(yè)生,收到面試邀約也在減少。

職場內(nèi),約90%科技職位在日常使用AI工具,而2024年,這個比例只有14%。

AI工具已開始永久改變職業(yè),配音員改售聲音版權(quán),平面設(shè)計師改為AI作品修改員,小說作家從執(zhí)筆變成審稿。

這只是進化的開始,美國科技媒體預(yù)測,2026,AI將全面改造我們習(xí)慣的工作邏輯,“要么適應(yīng),要么離開”。

這才是真正的斬殺線。

而樂觀的學(xué)者眼中,這同樣也是機遇,前谷歌大腦負責(zé)人吳恩達說,創(chuàng)造的門檻降低后,這是前所未有的黃金時代:

巨頭們負責(zé)鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,而每一個人,都擁有在這軌道上建造飛船的權(quán)利。

跡象已經(jīng)發(fā)生。從無創(chuàng)作經(jīng)驗的人,正在用大模型撰寫漫劇,不懂代碼的人,正為自己工作量身打造系統(tǒng)。不懂五線譜的天津青年,用AI給喜歡的女孩寫了首情歌。

世界經(jīng)濟論壇《2025未來就業(yè)報告》中,2026年起,5年內(nèi),900萬個崗位將消失,但同時也將創(chuàng)造約1100 萬個新崗位,許多前所未見。

同樣的喜憂參半,也出現(xiàn)在生活中。

網(wǎng)友能看到栩栩如生的短劇,也會陷入真假難辨的困境;學(xué)生能享受詢問秒答的陪伴,也要承擔扼殺創(chuàng)造的風(fēng)險。

AI玩具和AI手機將在2026年爆發(fā),但同樣也意味著生活被算法更深度掌控。

傳統(tǒng)的搜索引擎正在凋零,游戲模式也將革命,人們向聊天框里傾瀉情感,了解世界。

三歲的大模型,正成為互聯(lián)網(wǎng)新一代水電煤,許多人早已習(xí)慣百事詢問,“跟AI說話的頻率,超過跟真人說話的頻率”。

生死輪轉(zhuǎn),真假難辨,驚嘆的喜悅,未知的忐忑,共同交織成我們的2026年。而這幾乎是所有時代起點的共同點。

一切只是開始。清華大學(xué)提出大模型的摩爾定律:每3.5個月,智能便翻倍。

而橫梁之上的阿莫迪預(yù)測,在生物、編程、數(shù)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域比諾貝爾得主還聰明的模型,或在2026到來。

他起名為,Powerful AI,強大AI。

534年前,三艘帆船從西班牙南部小港出發(fā)。出發(fā)時,歐洲還有戰(zhàn)火,世界尚陷混沌。

風(fēng)浪很大,前路未知。

但好在,前面有一片海。

本文系作者 摩登AI 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接
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