商業(yè)化“水土不服”

除了產(chǎn)品使用屬性，Manus的商業(yè)路線也高度契合海外。它并不試圖覆蓋盡可能多的用戶，而是用訂閱制篩選愿意為效率買單的專業(yè)用戶，訂閱費從每月19美元到最高199美元不等，價格不菲。

海外的SaaS化進程始于20世紀末，長達二十多年的云化教育，使得無論企業(yè)還是用戶，都有成熟的SaaS訂閱習慣。

上線僅八個月，公司年度經(jīng)常性收入突破1億美元，累計tokens消耗超147萬億，虛擬計算機創(chuàng)建次數(shù)超過8000萬臺。Manus驗證了其產(chǎn)品好用的價值。也收獲了豐厚的商業(yè)回報。

但當這套盈利模式被放到中國市場時，問題便開始顯現(xiàn)。

中國用戶雖然對AI的接受度并不低，但付費習慣截然不同。尤其過去兩年，中國AI應用市場已經(jīng)被大量免費或低價的產(chǎn)品快速教育。豆包、文心一言、deepseek等AI助手眾多，用戶已經(jīng)習慣了以極低成本獲取“還不錯”的能力。

在這種環(huán)境下，要說服用戶為一個Agent產(chǎn)品支付數(shù)倍乃至數(shù)十倍的價格，本身就需要一個更長的教育周期。

更現(xiàn)實的是推理成本壓力。Manus 的每一次復雜任務執(zhí)行，都伴隨著不低的推理成本（算力、Token）。行業(yè)估算，其單任務推理成本在1到2美元之間浮動。這種成本結(jié)構(gòu)，只有在高ARPU用戶群體中才能成立。一旦用戶規(guī)模擴大，但付費深度不足，商業(yè)化就難以支撐。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠是靠著“流量收割”跑通商業(yè)化。雖然不收取軟件訂閱費但要拿走你的時間，通過各種免費且極具吸引力的內(nèi)容（如短視頻、社交、搜索等）留住你，再把流量賣給廣告主。

基于此，我們可以想象，Manus如果留在國內(nèi)，很可能會淪為免費插件，嵌入到互聯(lián)網(wǎng)大廠的生態(tài)里，靠幫商家引流或做定制化項目來生存。它那“每月199美元”的傲慢定價，在當前國內(nèi)的商業(yè)環(huán)境下，幾乎沒有生存土壤。

在被Meta收購后，還有個反復被提及的問題是：為什么買下Manus的不是中國公司？

其實24年字節(jié)曾出價3000萬美元收購蝴蝶效應，彼時Manus產(chǎn)品還未成型，公司核心產(chǎn)品還是瀏覽器AI插件Monica。

肖弘也一度心生動搖，但從種子輪就陪跑的真格基金認為Monica代表的AI應用潛力不止于此，勸說肖弘不要“賤賣”。此后真格基金不僅繼續(xù)跟投，還幫助團隊引入了紅杉和騰訊，以及硅谷頂級VC Benchmark。

從左至右：吉毅超（Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家）、肖弘（Manus創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官）、陳世軍、張濤（Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品主管）

后來的故事我們都知道了，Manus一夜爆火，估值一路走高，直到被Meta收購。

從商業(yè)邏輯看，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠沒有收購，只是企業(yè)一種階段性選擇的差異。

對大廠來說，當前AI的核心任務仍然是服務既有業(yè)務。無論是內(nèi)容、廣告還是交易，AI被寄予的主要期望是提升效率、降低成本、增強轉(zhuǎn)化。這決定了大廠更偏好那些能夠快速嵌入現(xiàn)有體系的能力。

字節(jié)收購被拒后沒有積極跟進，原因也在于此。據(jù)鯨選AI報道，內(nèi)情是字節(jié)覺得Monica產(chǎn)品比較“套殼”，投流成本高，留存數(shù)據(jù)不樂觀，未來可能被大模型取代。而且自己也會推豆包插件，所以給出的報價有點壓價。

騰訊在同一時期加碼智能體，推出騰訊元寶，重組大模型研發(fā)的組織架構(gòu)，挖角OpenAI前研究員也是同樣的邏輯，他們并非沒有看懂Agent的潛力，而是認為這種能力可以通過內(nèi)部構(gòu)建達成。

況且Manus 所代表的通用Agent，更接近一種潛在的“下一代入口”。換句話說，這是一種更偏長期的下注。對騰訊、字節(jié)這樣已經(jīng)擁有成熟生態(tài)的公司來說，這樣的下注不僅昂貴，而且可能在一段時間內(nèi)與既有生態(tài)形成內(nèi)部對沖。

因此，國內(nèi)巨頭優(yōu)先選擇內(nèi)部研發(fā)跟進，而非外部并購，也就不難理解。

Meta等不起，Manus正當時

與國內(nèi)巨頭靠“內(nèi)生”徐徐圖之不同，Meta的需求很迫切。

自2013 年扎克伯格請來圖靈獎得主楊立昆成立FAIR實驗室以來，Meta的AI路線便長期陷入“學院派”與“產(chǎn)品派”的內(nèi)耗中。

楊立昆堅持的研究開放性與扎克伯格渴望的商業(yè)變現(xiàn)間存在著天然的裂痕。這種擰巴的狀態(tài)在 DeepSeek V3 出現(xiàn)后徹底演變?yōu)橐环N生存焦慮。

Meta管理層開始面臨最尖銳的質(zhì)疑：為何耗費數(shù)十億美元、養(yǎng)活數(shù)千名高薪工程師的部門，在產(chǎn)出比上卻不及對手那支僅有五百萬美元預算的突擊隊？這種對組織架構(gòu)有效性的懷疑，直接引發(fā)了隨后五個月內(nèi)劇烈的人事地震。

從FAIR權(quán)力的稀釋，到斥巨資引入Scale AI創(chuàng)始人汪韜主導實戰(zhàn)派團隊，Meta試圖通過“BOSS直聘”頂級人才和飽和式投資，在人才市場強行升溫，以此買斷時間。

在這種商業(yè)焦慮的背后，是Meta核心廣告業(yè)務被 TikTok 蠶食、元宇宙燒掉400億美元卻難見回報的現(xiàn)實困境。

皮尤研究中心的最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，TikTok目前是美國18至29歲人群中最受歡迎的新聞類社交應用，超過Facebook和Instagram。

資本市場不再相信長線故事。正是在這個微妙的節(jié)點，Manus 帶著亮眼的成績單出現(xiàn)了。它不僅擁有過億的年化收入（ARR），證明了通用Agent的實戰(zhàn)價值，投資方名單中也有Benchmark這樣代表硅谷主流認知的VC。這些都為Meta收購鋪平了道路。

Meta主打開源的大模型LIama，其本質(zhì)還是一個“會聊天，能理解”的腦力系統(tǒng)，缺乏執(zhí)行力，且變現(xiàn)模糊。Manus的引入，意味著AI可以開始承擔更明確的“代理角色”，在用戶授權(quán)下執(zhí)行跨應用、跨系統(tǒng)的任務。這種能力，正好與Meta對未來個人計算平臺的設想高度契合。

收購完成后，Meta也拼湊出了LIama底座+Scale AI數(shù)據(jù)+Manus落地的AI生態(tài)閉環(huán)，加速AI商業(yè)化，補齊短板。

而Manus則可以獲得穩(wěn)定的超大規(guī)模算力和資金支持，降低獨立創(chuàng)業(yè)在利潤率和持續(xù)投入上的壓力。技術上也可以直接接入Facebook、Instagram、WhatsApp等全球產(chǎn)品，放大通用AI Agent的商業(yè)化空間。

雖然 Manus 選擇了一場通往海外的遷徙，并最終融入了全球社交巨頭Meta的版圖，但這并不代表中國 AI 敘事的終結(jié)，反而預示著一個更宏大、更豐饒的競爭時代的開啟。

從 DeepSeek 憑借極致效能震撼硅谷，到豆包、Kimi、通義千問等AIGC產(chǎn)品以驚人的增速俘獲億萬用戶；從智譜AI深入千行百業(yè)扎根生產(chǎn)力紅利，到Rokid、雷鳥等廠商在 AI 硬件終端上的激進探索，中國AI賽道依然是星辰大海，百家爭鳴。

這里擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和最勤奮的創(chuàng)業(yè)群體，Manus 的轉(zhuǎn)身離去只是全球化分工下的一個特定樣本。

未來，中國市場一定會基于本土獨特的生態(tài)優(yōu)勢，孕育出屬于自己的、更具生命力的“Manus”。