文 | 奇點研究社,作者 | 孟雯
雖然 Manus 選擇了一場通往海外的遷徙,并最終融入全球社交巨頭Meta的版圖,但這并不代表中國AI敘事的終結(jié),反而預(yù)示著一個更宏大、更豐饒的競爭時代的開啟。
從DeepSeek憑借極致效能震撼硅谷,到豆包、Kimi、通義千問等AIGC產(chǎn)品以驚人的增速俘獲億萬用戶;從智譜AI深入千行百業(yè)扎根生產(chǎn)力紅利,到Rokid、雷鳥等廠商在 AI 硬件終端上的激進探索,中國AI賽道依然是星辰大海,百家爭鳴。
這里擁有全世界最完備的產(chǎn)業(yè)鏈和最勤奮的創(chuàng)業(yè)群體,Manus的轉(zhuǎn)身離去只是全球化分工下的一個特定樣本。
未來,中國市場一定會基于本土獨特的生態(tài)優(yōu)勢,孕育出屬于自己的、更具生命力的“Manus”。
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臨近年末,一則收購消息引起科技圈震動。Meta宣布正式收購?fù)ㄓ肁I Agent產(chǎn)品Manus的母公司蝴蝶效應(yīng),這是Meta成立以來第三大并購交易,僅次于WhatsApp(190億美元)和Scale AI(150億美元)。交易完成后,Manus將保持獨立運營,創(chuàng)始人肖弘任Meta副總裁。
一家“生于中國,長于中國”,創(chuàng)始團隊全部為華人的AI創(chuàng)業(yè)團隊,為何沒有留在本土發(fā)展,也沒有被國內(nèi)巨頭收購,反而被遠在大洋彼岸的Meta收入囊中?
一切還要從AI時代的創(chuàng)業(yè)大背景說起。
根植海外的基因
創(chuàng)始人肖弘畢業(yè)于華中科技大學(xué),創(chuàng)業(yè)起點在武漢,公司最早在北京和武漢設(shè)有雙總部,早期投資方里也包括真格基金、騰訊、紅杉中國等熟悉的名字。這些元素疊加在一起,很容易讓人產(chǎn)生一種錯覺:蝴蝶效應(yīng)是一家“本可以留在中國”的公司。
但真正決定Manus命運的,并不是團隊來自哪里,而是它從第一天起想解決什么問題。
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圖為介紹視頻的YouTube截圖
通俗理解,就是“給我個指令,我就幫你把所有活兒都干了”。這種結(jié)果導(dǎo)向,背后需要兩大支撐:不受限地訪問,以及海量的交互數(shù)據(jù)。 否則在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時,任何一個環(huán)節(jié)出錯,都會“失之毫厘謬以千里”。
而這兩點,Manus在國內(nèi)都很難實現(xiàn)。在國內(nèi)提供生成式AI服務(wù),需要完成算法備案,數(shù)據(jù)和內(nèi)容都也有合規(guī)性要求。
Manus沒有算法備案,也沒有自研大模型,而是通過調(diào)用Claude、GPT-4等海外模型的API或簡單封裝創(chuàng)建產(chǎn)品(業(yè)內(nèi)對Manus“套殼”的爭議也來源于此),用戶交互數(shù)據(jù)發(fā)送至海外模型會違反審查規(guī)定。
早期測試顯示,在受限環(huán)境下,Manus 的整體任務(wù)成功率會明顯下降,穩(wěn)定性在50%到70%之間波動。這種體驗差異,對于一個以“交付結(jié)果”為核心賣點的產(chǎn)品來說,是致命的。
其實早期Manus也曾嘗試與阿里通義千問合作,探索推出“中文版”的可能性。但這次嘗試也困于多方原因沒能成行。
時代變了。
與當年移動互聯(lián)網(wǎng)燒錢換流量的打法不同,AI創(chuàng)業(yè)撬動的是“模型杠桿”。創(chuàng)新工場聯(lián)合CEO汪華曾說,目前沒有流量紅利但有一波模型紅利,AI Agent賽道創(chuàng)業(yè)熱潮與出海是不可逆的趨勢。
Manus從一開始就押注全球,它的官網(wǎng)、注冊體系、演示案例和定價方式,幾乎全部圍繞海外用戶設(shè)計,英文界面優(yōu)先,注冊依賴海外賬號體系,就連支付方式也是支持PayPal,不支持國內(nèi)的微信或支付寶。
這樣來看,Manus 并不是在某個節(jié)點“決定不留在中國”,而是在產(chǎn)品定義完成的那一刻,就已經(jīng)把自己放在了一條全球化的賽道上??偛窟w往新加坡,裁撤中國團隊,停止中國區(qū)服務(wù),這些看似激烈的動作,更像是對全球化這一既定路線的持續(xù)校準。
用肖弘自己的話說就是“今天的中國創(chuàng)業(yè)者就應(yīng)該更激進地全球化,大家應(yīng)該到國際市場去歷練一下,需要去參與全球的競爭,而不是在我們習(xí)慣的市場里競爭。”
商業(yè)化“水土不服”
除了產(chǎn)品使用屬性,Manus的商業(yè)路線也高度契合海外。它并不試圖覆蓋盡可能多的用戶,而是用訂閱制篩選愿意為效率買單的專業(yè)用戶,訂閱費從每月19美元到最高199美元不等,價格不菲。
海外的SaaS化進程始于20世紀末,長達二十多年的云化教育,使得無論企業(yè)還是用戶,都有成熟的SaaS訂閱習(xí)慣。
上線僅八個月,公司年度經(jīng)常性收入突破1億美元,累計tokens消耗超147萬億,虛擬計算機創(chuàng)建次數(shù)超過8000萬臺。Manus驗證了其產(chǎn)品好用的價值。也收獲了豐厚的商業(yè)回報。
但當這套盈利模式被放到中國市場時,問題便開始顯現(xiàn)。
中國用戶雖然對AI的接受度并不低,但付費習(xí)慣截然不同。尤其過去兩年,中國AI應(yīng)用市場已經(jīng)被大量免費或低價的產(chǎn)品快速教育。豆包、文心一言、deepseek等AI助手眾多,用戶已經(jīng)習(xí)慣了以極低成本獲取“還不錯”的能力。
在這種環(huán)境下,要說服用戶為一個Agent產(chǎn)品支付數(shù)倍乃至數(shù)十倍的價格,本身就需要一個更長的教育周期。
更現(xiàn)實的是推理成本壓力。Manus 的每一次復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行,都伴隨著不低的推理成本(算力、Token)。行業(yè)估算,其單任務(wù)推理成本在1到2美元之間浮動。這種成本結(jié)構(gòu),只有在高ARPU用戶群體中才能成立。一旦用戶規(guī)模擴大,但付費深度不足,商業(yè)化就難以支撐。
國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠是靠著“流量收割”跑通商業(yè)化。雖然不收取軟件訂閱費但要拿走你的時間,通過各種免費且極具吸引力的內(nèi)容(如短視頻、社交、搜索等)留住你,再把流量賣給廣告主。
基于此,我們可以想象,Manus如果留在國內(nèi),很可能會淪為免費插件,嵌入到互聯(lián)網(wǎng)大廠的生態(tài)里,靠幫商家引流或做定制化項目來生存。它那“每月199美元”的傲慢定價,在當前國內(nèi)的商業(yè)環(huán)境下,幾乎沒有生存土壤。
在被Meta收購后,還有個反復(fù)被提及的問題是:為什么買下Manus的不是中國公司?
其實24年字節(jié)曾出價3000萬美元收購蝴蝶效應(yīng),彼時Manus產(chǎn)品還未成型,公司核心產(chǎn)品還是瀏覽器AI插件Monica。
肖弘也一度心生動搖,但從種子輪就陪跑的真格基金認為Monica代表的AI應(yīng)用潛力不止于此,勸說肖弘不要“賤賣”。此后真格基金不僅繼續(xù)跟投,還幫助團隊引入了紅杉和騰訊,以及硅谷頂級VC Benchmark。
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從左至右:吉毅超(Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家)、肖弘(Manus創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官)、陳世軍、張濤(Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品主管)
后來的故事我們都知道了,Manus一夜爆火,估值一路走高,直到被Meta收購。
從商業(yè)邏輯看,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠沒有收購,只是企業(yè)一種階段性選擇的差異。
對大廠來說,當前AI的核心任務(wù)仍然是服務(wù)既有業(yè)務(wù)。無論是內(nèi)容、廣告還是交易,AI被寄予的主要期望是提升效率、降低成本、增強轉(zhuǎn)化。這決定了大廠更偏好那些能夠快速嵌入現(xiàn)有體系的能力。
字節(jié)收購被拒后沒有積極跟進,原因也在于此。據(jù)鯨選AI報道,內(nèi)情是字節(jié)覺得Monica產(chǎn)品比較“套殼”,投流成本高,留存數(shù)據(jù)不樂觀,未來可能被大模型取代。而且自己也會推豆包插件,所以給出的報價有點壓價。
騰訊在同一時期加碼智能體,推出騰訊元寶,重組大模型研發(fā)的組織架構(gòu),挖角OpenAI前研究員也是同樣的邏輯,他們并非沒有看懂Agent的潛力,而是認為這種能力可以通過內(nèi)部構(gòu)建達成。
況且Manus 所代表的通用Agent,更接近一種潛在的“下一代入口”。換句話說,這是一種更偏長期的下注。對騰訊、字節(jié)這樣已經(jīng)擁有成熟生態(tài)的公司來說,這樣的下注不僅昂貴,而且可能在一段時間內(nèi)與既有生態(tài)形成內(nèi)部對沖。
因此,國內(nèi)巨頭優(yōu)先選擇內(nèi)部研發(fā)跟進,而非外部并購,也就不難理解。
Meta等不起,Manus正當時
與國內(nèi)巨頭靠“內(nèi)生”徐徐圖之不同,Meta的需求很迫切。
自2013 年扎克伯格請來圖靈獎得主楊立昆成立FAIR實驗室以來,Meta的AI路線便長期陷入“學(xué)院派”與“產(chǎn)品派”的內(nèi)耗中。
楊立昆堅持的研究開放性與扎克伯格渴望的商業(yè)變現(xiàn)間存在著天然的裂痕。這種擰巴的狀態(tài)在 DeepSeek V3 出現(xiàn)后徹底演變?yōu)橐环N生存焦慮。
Meta管理層開始面臨最尖銳的質(zhì)疑:為何耗費數(shù)十億美元、養(yǎng)活數(shù)千名高薪工程師的部門,在產(chǎn)出比上卻不及對手那支僅有五百萬美元預(yù)算的突擊隊?這種對組織架構(gòu)有效性的懷疑,直接引發(fā)了隨后五個月內(nèi)劇烈的人事地震。
從FAIR權(quán)力的稀釋,到斥巨資引入Scale AI創(chuàng)始人汪韜主導(dǎo)實戰(zhàn)派團隊,Meta試圖通過“BOSS直聘”頂級人才和飽和式投資,在人才市場強行升溫,以此買斷時間。
在這種商業(yè)焦慮的背后,是Meta核心廣告業(yè)務(wù)被 TikTok 蠶食、元宇宙燒掉400億美元卻難見回報的現(xiàn)實困境。
皮尤研究中心的最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,TikTok目前是美國18至29歲人群中最受歡迎的新聞類社交應(yīng)用,超過Facebook和Instagram。
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資本市場不再相信長線故事。正是在這個微妙的節(jié)點,Manus 帶著亮眼的成績單出現(xiàn)了。它不僅擁有過億的年化收入(ARR),證明了通用Agent的實戰(zhàn)價值,投資方名單中也有Benchmark這樣代表硅谷主流認知的VC。這些都為Meta收購鋪平了道路。
Meta主打開源的大模型LIama,其本質(zhì)還是一個“會聊天,能理解”的腦力系統(tǒng),缺乏執(zhí)行力,且變現(xiàn)模糊。Manus的引入,意味著AI可以開始承擔更明確的“代理角色”,在用戶授權(quán)下執(zhí)行跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)的任務(wù)。這種能力,正好與Meta對未來個人計算平臺的設(shè)想高度契合。
收購?fù)瓿珊?,Meta也拼湊出了LIama底座+Scale AI數(shù)據(jù)+Manus落地的AI生態(tài)閉環(huán),加速AI商業(yè)化,補齊短板。
而Manus則可以獲得穩(wěn)定的超大規(guī)模算力和資金支持,降低獨立創(chuàng)業(yè)在利潤率和持續(xù)投入上的壓力。技術(shù)上也可以直接接入Facebook、Instagram、WhatsApp等全球產(chǎn)品,放大通用AI Agent的商業(yè)化空間。
雖然 Manus 選擇了一場通往海外的遷徙,并最終融入了全球社交巨頭Meta的版圖,但這并不代表中國 AI 敘事的終結(jié),反而預(yù)示著一個更宏大、更豐饒的競爭時代的開啟。
從 DeepSeek 憑借極致效能震撼硅谷,到豆包、Kimi、通義千問等AIGC產(chǎn)品以驚人的增速俘獲億萬用戶;從智譜AI深入千行百業(yè)扎根生產(chǎn)力紅利,到Rokid、雷鳥等廠商在 AI 硬件終端上的激進探索,中國AI賽道依然是星辰大海,百家爭鳴。
這里擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和最勤奮的創(chuàng)業(yè)群體,Manus 的轉(zhuǎn)身離去只是全球化分工下的一個特定樣本。
未來,中國市場一定會基于本土獨特的生態(tài)優(yōu)勢,孕育出屬于自己的、更具生命力的“Manus”。

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