文 | 大灣區(qū)人工智能應(yīng)用研究院
從年初DeepSeek在全球大火，到年末“豆包手機(jī)”甫一發(fā)售即被搶購(gòu)一空，AI可謂貫穿2025年全年的最熱話題之一。
“遇事不決問(wèn)AI”“打開(kāi)視頻看AI”“方案靈感找AI”……在今年，公眾嘗試AI的熱情顯著增加，吸引企業(yè)紛紛“進(jìn)場(chǎng)”試水。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，我國(guó)AI應(yīng)用增長(zhǎng)同樣顯著，數(shù)據(jù)顯示，今年大模型應(yīng)用案例占比由去年19.9%增長(zhǎng)至25.9%，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模全年有望突破萬(wàn)億元。
“全民玩AI時(shí)代”來(lái)臨，背后是怎樣的技術(shù)進(jìn)步？概念大火，是否意味著下一場(chǎng)“技術(shù)革命”即將到來(lái)？
百舸爭(zhēng)流：AI應(yīng)用迎來(lái)“井噴期”
歷經(jīng)數(shù)年技術(shù)積累，大模型賦能的AI應(yīng)用已從無(wú)話不談的“聊天機(jī)器人”，升級(jí)為無(wú)所不答的“百科全書”。今年1月，中國(guó)AI企業(yè)深度求索發(fā)布開(kāi)源大模型DeepSeek-R1，立刻吸引了公眾廣泛關(guān)注和踴躍嘗試。
數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek從今年年初“火”到了年末。騰訊元寶12月發(fā)布報(bào)告稱，2月接入DeepSeek模型以來(lái)其使用量持續(xù)飆升，12月14日單日使用量達(dá)全年峰值，較年初增長(zhǎng)超100倍。
生成式AI也在今年持續(xù)大熱。由AI生成的圖片、視頻、音樂(lè)迅速占領(lǐng)社交媒體和視頻平臺(tái)，成為今年互聯(lián)網(wǎng)“現(xiàn)象級(jí)”事件之一。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》顯示，截至今年6月，我國(guó)生成式AI用戶規(guī)模達(dá)5.15億人，普及率為36.5%。
一組數(shù)據(jù)直觀地展現(xiàn)了AI應(yīng)用在今年的火爆：Token（詞元）是處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，其消耗量可反映AI應(yīng)用的活躍程度。2024年初，我國(guó)日均Token消耗量為1000億，截至今年9月底，我國(guó)日均Token消耗量已突破40萬(wàn)億。
“全民玩AI”是今年AI應(yīng)用發(fā)展的另一特征。由阿里巴巴與浙江開(kāi)放大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《2025“銀發(fā)+AI”應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》顯示，在超50歲以上人群中，AI高頻使用者比例隨年齡增長(zhǎng)不降反升。這可能意味著，越年長(zhǎng)的用戶一旦接觸AI，使用黏性反而更強(qiáng)，打破了“年輕人更易接受AI”這一既有印象。
概念的廣泛普及，催生AI應(yīng)用在今年“井噴”。
國(guó)內(nèi)知名商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)商QuestMobile發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，7月至11月國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有超過(guò)200款A(yù)I應(yīng)用面世，其中AI應(yīng)用插件、PC網(wǎng)頁(yè)端、AI原生APP占比分別達(dá)到81.5%、10.7%、7.8%。
5月，騰訊上線AI助手應(yīng)用“元寶”；11月，螞蟻集團(tuán)發(fā)布全模態(tài)通用AI助手“靈光”；12月，字節(jié)跳動(dòng)與中興通訊合作推出豆包AI手機(jī)……分析指出，今年ToC端（面向消費(fèi)者）需求暴漲，吸引頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛“加碼”布局。
ToB端（面向企業(yè)）表現(xiàn)亦值得關(guān)注。3月，中國(guó)公司Monica發(fā)布全國(guó)首款通用智能體產(chǎn)品Manus，12月，釘釘發(fā)布首個(gè)為AI打造的人工智能操作系統(tǒng)AgentOS。行業(yè)普遍認(rèn)為，2025年是AI Agent（智能體）元年，ToB端落地進(jìn)程受期待。
大灣區(qū)人工智能應(yīng)用研究院的研究總監(jiān)段磊接受南方+專訪時(shí)表示，2025年AI應(yīng)用在國(guó)內(nèi)爆火，背后是技術(shù)的大幅進(jìn)步。在今年，AI模型能力的提升，主要源于通過(guò)后訓(xùn)練來(lái)提升模型的深度理解能力，這讓AI模型變得更加“聰明”，AI應(yīng)用生成的圖片、視頻等也更“真實(shí)”。
“今年AI在技術(shù)發(fā)展上可謂日新月異，‘一載光陰抵三年。’”段磊說(shuō)，“AI模型的數(shù)量增長(zhǎng)也有目共睹，往往是在一家團(tuán)隊(duì)發(fā)布技術(shù)領(lǐng)先的AI模型，在行業(yè)內(nèi)拔得頭籌后，沒(méi)過(guò)兩個(gè)月就被另一家團(tuán)隊(duì)的模型超越，堪稱‘城頭變幻大王旗’。”
開(kāi)源賦能：中國(guó)AI如何“突圍”？
市場(chǎng)生機(jī)勃勃，技術(shù)迭代升級(jí)，政策層面也在加速布局。“十五五”規(guī)劃提出，要“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。”
國(guó)家政策布局將引導(dǎo)我國(guó)AI技術(shù)向怎樣的方向發(fā)展？大灣區(qū)人工智能應(yīng)用研究院日前發(fā)文分析，隨著技術(shù)逐步成熟，AI已經(jīng)走到了大規(guī)模落地應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。國(guó)家政策和戰(zhàn)略重心出現(xiàn)因此轉(zhuǎn)向，提出“人工智能+”和“全方位賦能”。
文章提出，AI在多領(lǐng)域的賦能價(jià)值初步顯現(xiàn)，展示出其在提升生產(chǎn)力、改善民生等方面的巨大潛力，證明“人工智能+”的藍(lán)圖已有廣泛的實(shí)踐基礎(chǔ)。構(gòu)建“人工智能+”的最終目標(biāo)，是通過(guò)與AI的深入融合，實(shí)現(xiàn)資源配置效率的根本性提升。
文章還認(rèn)為，“人工智能+”的戰(zhàn)略意義，更深層次地體現(xiàn)在國(guó)家科技主權(quán)的層面。AI正是當(dāng)前全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)，主要經(jīng)濟(jì)體都在加緊布局。大力推進(jìn)“人工智能+”，正是要通過(guò)我國(guó)海量的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加速技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)化落地，構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而在全球競(jìng)爭(zhēng)格局中掌握主動(dòng)權(quán)。
全球競(jìng)爭(zhēng)是AI發(fā)展中無(wú)法回避的話題，中美兩國(guó)是該領(lǐng)域最主要的兩位“玩家”。段磊介紹，從發(fā)展AI技術(shù)時(shí)涉及的幾項(xiàng)關(guān)鍵要素看，中國(guó)在電力基礎(chǔ)設(shè)施上具備顯著優(yōu)勢(shì)，美國(guó)在算力前沿技術(shù)和芯片制程上領(lǐng)先，兩國(guó)在模型上競(jìng)爭(zhēng)激烈，各有特點(diǎn)。
“整體上看，中國(guó)相關(guān)算力企業(yè)在和具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)與生態(tài)壁壘的英偉達(dá)等美國(guó)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)中，面臨巨大的困難，但也迎來(lái)了難得的機(jī)遇。”段磊說(shuō)，“美國(guó)采取先進(jìn)算力禁運(yùn)的做法，實(shí)際上導(dǎo)致英偉達(dá)在中國(guó)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)被大幅削弱，這給了中國(guó)企業(yè)發(fā)展的空間。”
上述背景下，中國(guó)AI技術(shù)選擇“開(kāi)源”這一方向進(jìn)行突圍。2025年，中國(guó)AI開(kāi)源模型在全球表現(xiàn)搶眼。
美國(guó)麻省理工學(xué)院與AI社區(qū)Hugging Face聯(lián)合追蹤的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年，中國(guó)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的開(kāi)源模型下載份額占比已上升至17.1%，首次超過(guò)美國(guó)的15.8%。另?yè)?jù)Hugging Face統(tǒng)計(jì)，到9月份，中國(guó)模型已占該平臺(tái)當(dāng)月新增衍生模型的63%。
從年初DeepSeek-R1“火出圈”，到全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)加快速度圍繞中國(guó)模型構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，中國(guó)AI開(kāi)源模型的技術(shù)實(shí)力和影響力在全球范圍內(nèi)已難被忽視。
據(jù)外媒報(bào)道，盡管美國(guó)正在AI領(lǐng)域與中國(guó)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，但中國(guó)的相關(guān)技術(shù)已悄然進(jìn)入美國(guó)市場(chǎng)。一位匿名的美國(guó)企業(yè)家透露，相比使用專有模型，其企業(yè)通過(guò)采用阿里巴巴的通義千問(wèn)（Qwen）模型，每年可節(jié)省40萬(wàn)美元成本。報(bào)道還稱，美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)、AI公司Perplexity以及斯坦福大學(xué)，也在部分業(yè)務(wù)中使用通義千問(wèn)模型。
“從國(guó)家戰(zhàn)略層面看，AI模型開(kāi)源有助于構(gòu)建一個(gè)遠(yuǎn)超14億人的全球性網(wǎng)絡(luò)，放大人才數(shù)量和創(chuàng)新效率，打破脫鉤陷阱，讓中國(guó)更有機(jī)會(huì)在全球的AI競(jìng)爭(zhēng)脫穎而出；從企業(yè)角度看，開(kāi)源是適合后發(fā)挑戰(zhàn)者的一項(xiàng)優(yōu)秀策略。”段磊說(shuō)。
大灣區(qū)人工智能應(yīng)用研究院日前發(fā)文指出，當(dāng)一個(gè)中國(guó)AI開(kāi)源模型因其性能優(yōu)越、成本低廉而被全球開(kāi)發(fā)者廣泛采用時(shí)，其架構(gòu)、API接口、數(shù)據(jù)格式就可能成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這將引導(dǎo)全球的AI應(yīng)用、硬件（如AI芯片）和下游工具鏈主動(dòng)與之適配，從而打破美國(guó)在AI領(lǐng)域設(shè)下的技術(shù)壁壘和生態(tài)護(hù)城河。
“泡沫”初現(xiàn)：概念大火背后的“危”與“機(jī)”
今年AI概念的火熱，吸引企業(yè)和投資者紛紛“入場(chǎng)”，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨白熱化。高熱度下，有關(guān)市場(chǎng)可能“過(guò)熱”甚至已出現(xiàn)“泡沫”初期癥狀的擔(dān)憂也隨之出現(xiàn)。
12月11日，美國(guó)甲骨文公司股價(jià)跌幅近11%，創(chuàng)近11個(gè)月以來(lái)最大單日跌幅。甲骨文前一天披露的財(cái)報(bào)顯示，其為AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入的資本開(kāi)支飆升，但營(yíng)收轉(zhuǎn)化速度未達(dá)投資者預(yù)期，被認(rèn)為是此次股價(jià)下跌的主要因素。
17日，美股大型科技股集體下跌，其中英偉達(dá)跌近4%，甲骨文跌5.4%，較年內(nèi)高點(diǎn)跌幅達(dá)48%。同日，中金公司發(fā)布研報(bào)稱，甲骨文在披露高額資本開(kāi)支計(jì)劃后股價(jià)大幅回調(diào)，反映市場(chǎng)對(duì)AI投資的邏輯正在發(fā)生轉(zhuǎn)向，單純依賴資本開(kāi)支驅(qū)動(dòng)的樂(lè)觀敘事或已不再占據(jù)主導(dǎo)，投資者開(kāi)始重新審視潛在風(fēng)險(xiǎn)。
AI應(yīng)用能否滿足企業(yè)的實(shí)際需求，是行業(yè)觀察者關(guān)注的另一項(xiàng)主要議題。
10月，OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前AI總監(jiān)安德烈·卡帕西在接受采訪時(shí)給AI智能體“潑冷水”，指出當(dāng)前智能體仍存在三大核心缺陷：無(wú)法持續(xù)學(xué)習(xí)、非真正的多模態(tài)、不能自如操作電腦。他認(rèn)為，智能體要實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)用化還需要十年左右。
國(guó)際知名咨詢公司麥肯錫12月的發(fā)布AI應(yīng)用調(diào)研報(bào)告也指出，盡管在調(diào)研中有88%的企業(yè)表示至少在一個(gè)職能中常態(tài)化使用了AI，但近三分之二的受訪者也承認(rèn)，其企業(yè)尚未全面啟動(dòng)AI的規(guī)?；渴?。多數(shù)機(jī)構(gòu)仍停留在探索或試點(diǎn)階段。
段磊表示，從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)看，盡管AI應(yīng)用今年獲得公眾高度關(guān)注，也激勵(lì)了從業(yè)者在多領(lǐng)域開(kāi)展積極嘗試，但從結(jié)果看，這些AI應(yīng)用取得的市場(chǎng)成果相對(duì)有限，特別是在ToC端和ToB端都較少出現(xiàn)“殺手級(jí)”應(yīng)用。
段磊也表示，現(xiàn)階段的AI應(yīng)用能力各行各業(yè)的需求并非完全契合。
“例如在制造業(yè)領(lǐng)域，如果要借助AI來(lái)排查一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備的故障原因，不僅要求模型有較強(qiáng)的分析推理能力，還需要極高的可靠性，甚至要求模型對(duì)真實(shí)世界和物理規(guī)律有深入的理解，但現(xiàn)在的大模型這些方面都還有很大的不足。”段磊說(shuō)，“數(shù)據(jù)問(wèn)題也是限制很多企業(yè)用好AI的痛點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)積累不足、數(shù)字化不夠、數(shù)據(jù)孤島等數(shù)據(jù)規(guī)模方面的問(wèn)題，也包括噪聲數(shù)據(jù)占比大、高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)匱乏、標(biāo)注錯(cuò)誤等質(zhì)量問(wèn)題。”
段磊認(rèn)為，解決“數(shù)據(jù)孤島”等AI應(yīng)用推廣中面臨的難題，不僅需要企業(yè)自主提升數(shù)字化程度，更需要整個(gè)行業(yè)團(tuán)結(jié)協(xié)作，以及通過(guò)自上而下的政策設(shè)計(jì)才能“疏通”堵點(diǎn)。
“在政策設(shè)計(jì)層面，中國(guó)實(shí)際存在制度優(yōu)勢(shì)。如果能夠在數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)上取得一些進(jìn)展，我們也許能在國(guó)內(nèi)較國(guó)外更早看到AI應(yīng)用在一些行業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。”段磊說(shuō)。
段磊認(rèn)為，盡管AI應(yīng)用落地仍存在一些問(wèn)題，業(yè)內(nèi)也存在有關(guān)“泡沫”的憂慮，但從整體上看，今年AI概念的大火仍吸引了企業(yè)、投資者和政策制定者的目光，推動(dòng)了行業(yè)整體進(jìn)步。在他看來(lái)，AI模型仍將向AGI（通用人工智能）甚至ASI（超級(jí)人工智能）的進(jìn)化方向邁進(jìn)，屆時(shí)其帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值將大大提升。
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