而ReAct和ToT的AI，具備"韌性"和"靈活性"——這才是姚順雨工作的真正價(jià)值。
在ReAct框架中，AI不再是"閉門思考"然后"執(zhí)行行動(dòng)"，而是像人類一樣，將推理與行動(dòng)結(jié)合在一起，每一步推理都伴隨著行動(dòng)與驗(yàn)證。
同樣地，ToT允許AI在解決復(fù)雜問題時(shí)探索多條推理路徑，每條路徑都是一個(gè)"思維分支"，AI可以在這些分支間比較、評(píng)估和回溯。這不僅提高了AI解決復(fù)雜問題的能力，更重要的是為AI的"深度思考"提供了機(jī)制基礎(chǔ)。
根據(jù)Google Scholar統(tǒng)計(jì)，ReAct和思維樹的引用次數(shù)已超過4000次，姚順雨的個(gè)人總引用次數(shù)超過1.5萬次。更重要的是，這些方法成為了后續(xù)AI Agent研究的重要基石。
2024年博士畢業(yè)后，姚順雨加入OpenAI，成為研究科學(xué)家。在那里，他深度參與了智能體產(chǎn)品Operator與Deep Research的開發(fā)。這兩個(gè)項(xiàng)目是OpenAI在Agent方面，真正面向?qū)嶋H應(yīng)用的產(chǎn)品化嘗試。
這兩個(gè)項(xiàng)目，讓姚順雨得以真正踐行了能自主探索、驗(yàn)證、規(guī)劃、協(xié)作的AI代理——在他來看，這才是下一代AI的真正形態(tài)。
在OpenAI期間，姚順雨還在2025年4月發(fā)布了一篇重要的博文《AI的下半場》，提出了他對(duì)AI發(fā)展的深刻見解。他指出："上半場的AI主要關(guān)注解決問題的方法炫技，而下半場的AI將專注于定義真正有價(jià)值的問題。"
姚順雨認(rèn)為，AI的下半場將是從"技術(shù)競賽"轉(zhuǎn)向"應(yīng)用落地"的關(guān)鍵時(shí)期，Agent如何嵌入人類生活、工作與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)將成為核心議題——而這正是騰訊這種身為"基礎(chǔ)設(shè)施"的巨頭想要的。
說到底，騰訊不缺工程能力，也不缺商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，更不缺錢，但卻缺乏對(duì)AI發(fā)展中最重要的基座能力——大模型的掌控力。
姚順雨不僅帶來了技術(shù)方法論，更重要的是，是帶來了對(duì)"未來大模型該是怎樣的"這一關(guān)鍵問題的回答。
盡管騰訊作為"國民基礎(chǔ)設(shè)施"企業(yè)，業(yè)務(wù)版圖已經(jīng)遍布各個(gè)領(lǐng)域——社交、游戲、支付、云計(jì)算等，但實(shí)際上，騰訊一直缺乏比較強(qiáng)力的大模型能夠從最底層將生態(tài)中的各個(gè)版圖徹底打通。
混元模型雖然在2025年發(fā)布了2.0版本，參數(shù)規(guī)模達(dá)到406B，支持256K上下文窗口，但在應(yīng)用層面，其使用量遠(yuǎn)低于預(yù)期。這反映了騰訊在大模型商業(yè)化應(yīng)用上的滯后。
更關(guān)鍵的是，在姚順雨看來，微信面臨著被"很不一樣的東西"顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。2025年9月，在一次深度訪談中，姚順雨提到："真正的危險(xiǎn)，不是說一個(gè)類似于微信的東西打敗了微信，而是一個(gè)很不一樣的東西打敗了微信。"
這個(gè)"很不一樣的東西"，很可能正是一種具備復(fù)雜推理、長期記憶、多目標(biāo)權(quán)衡能力的AI Agent。
為什么微信是“Agent革命”的最佳試驗(yàn)場？
因?yàn)槲⑿挪皇菃渭兊牧奶旃ぞ?，而是中國用戶完?C、2B及混合場景的核心平臺(tái)——從訂餐轉(zhuǎn)賬到辦公社群，從小程序服務(wù)到社交互動(dòng)。
這些場景看似簡單，但組合起來構(gòu)成了極復(fù)雜的意圖網(wǎng)絡(luò)。用戶發(fā)一條消息，可能意味著外賣訂餐需求、工作協(xié)作請求、社交互動(dòng)、或者情緒表達(dá)。Agent需要具備跨上下文理解能力、風(fēng)險(xiǎn)與偏好權(quán)衡能力、關(guān)系動(dòng)態(tài)維護(hù)能力。
2025年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上，騰訊總裁劉熾平首次系統(tǒng)披露微信AI化戰(zhàn)略藍(lán)圖，明確表示"微信最終會(huì)推出一個(gè)AI智能體"，讓用戶在微信生態(tài)內(nèi)即可完成各類事務(wù)。
這句話看似輕描描寫，實(shí)則信息量巨大——它意味著微信將從"被動(dòng)響應(yīng)消息"的工具，進(jìn)化為主動(dòng)編織服務(wù)與關(guān)系的"意圖操作系統(tǒng)"。
姚順雨的目標(biāo)不是讓AI幫用戶自動(dòng)點(diǎn)外賣，而是構(gòu)建一個(gè)能夠理解用戶深層意圖，并在微信生態(tài)中無縫執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。這包括：理解對(duì)話中的隱含需求，預(yù)測用戶的長期偏好，協(xié)調(diào)多維度權(quán)衡（價(jià)格、速度、服務(wù)質(zhì)量），以及維護(hù)社交關(guān)系的動(dòng)態(tài)平衡（自動(dòng)回復(fù)但不顯得生硬）。
從"消息鏈"到"意圖鏈"的轉(zhuǎn)變，或許正是將來“微信新革命”的核心。
傳統(tǒng)的聊天工具處理的是"文本消息"，而意圖操作系統(tǒng)處理的是"用戶意圖"。前者是被動(dòng)響應(yīng)，后者是主動(dòng)理解。這種轉(zhuǎn)變需要Agent具備復(fù)雜推理能力——不僅理解"用戶說什么"，更要理解"用戶真正想要什么"，以及"如何以最優(yōu)方式滿足這個(gè)需求"。
站在2025年末這個(gè)節(jié)點(diǎn)回望全年，各類Agent所展現(xiàn)出的自動(dòng)點(diǎn)外賣、比價(jià)功能，確實(shí)讓行業(yè)眼前一亮。但客觀而言，這些功能目前仍停留在相對(duì)初級(jí)的"雜活"層面——它們展示的是AI能夠跨應(yīng)用操作的能力，但尚未觸及更復(fù)雜的認(rèn)知與決策場景。
隨著Agent技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，用戶的需求場景也會(huì)越來越復(fù)雜，Agent之間的技術(shù)差距才會(huì)真正顯現(xiàn)。誰能在復(fù)雜推理、多目標(biāo)權(quán)衡、長期記憶等方面建立優(yōu)勢，誰才能在下一代AI競爭中占據(jù)制高點(diǎn)。
姚順雨這樣的頂尖人才加入騰訊，顯然不是為了做"只會(huì)點(diǎn)外賣"的Agent。殺雞用牛刀，非不能也，乃不為也。
他和團(tuán)隊(duì)要尋找的，是那個(gè)真正能夠”顛覆微信"的東西——或許，那是一個(gè)全新的交互范式，一種重新定義人與服務(wù)、人與信息關(guān)系的方式。在AI進(jìn)入下半場的關(guān)鍵時(shí)刻，這種探索的價(jià)值，遠(yuǎn)比任何單點(diǎn)功能的突破更加深遠(yuǎn)。
這也是騰訊眼下最緊迫、最想要的東西。
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