圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
如果你在過(guò)去一年密切關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)市場(chǎng),會(huì)察覺(jué)到一種反常的現(xiàn)象:每天都有新產(chǎn)品涌現(xiàn),一句話生成完整視頻的視頻工具、自動(dòng)生成合同的法律Copilot、一句話生成網(wǎng)站的Vibe Coding平臺(tái)。
但是,這些產(chǎn)品的生命周期正在以肉眼可見(jiàn)的速度縮短。上個(gè)月還在被媒體爭(zhēng)相報(bào)道的"明星項(xiàng)目",這個(gè)月已無(wú)人問(wèn)津。
這正是AI時(shí)代最詭異的特征:AI正在同時(shí)做兩件相反的事,把做出一款產(chǎn)品的技術(shù)門檻降到最低,把建立壁壘的能力拉到最高。
在a16z合伙人David Haber和Alex Rampell看來(lái),這種現(xiàn)象恰好揭示了“護(hù)城河悖論”。過(guò)去,技術(shù)壁壘是天然護(hù)城河,能做別人做不到的事就是生存的資本。但在AI時(shí)代,底層模型能力的爆發(fā)讓技術(shù)變成“共識(shí)化”,你能調(diào)用的API,你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也能調(diào)用;你能實(shí)現(xiàn)的功能,別人花幾天時(shí)間也能 Vibe Code出來(lái)。
于是,我們看到了無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者陷入了"功能陷阱"。他們誤以為自己擁有了護(hù)城河,實(shí)際上只是暫時(shí)領(lǐng)先了幾個(gè)迭代周期。當(dāng)上百萬(wàn)個(gè)創(chuàng)業(yè)者同時(shí)涌入同一賽道,市場(chǎng)就變成了一個(gè)巨大的噪音場(chǎng)。在這片噪音中,多數(shù)創(chuàng)業(yè)者很難意識(shí)到,自己和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在客戶眼中已經(jīng)毫無(wú)區(qū)別。
那么,在這個(gè)“產(chǎn)品短命”的時(shí)代,真正的護(hù)城河到底是什么?創(chuàng)業(yè)者又該如何跨越從“功能”到“公司”的死亡谷?
或許我們可以從Erik Torenberg與a16z合伙人David Haber、Alex Rampell 的對(duì)談中找到答案。
在AI創(chuàng)業(yè)的早期階段,最常見(jiàn)的幻覺(jué)就是將產(chǎn)品功能的“炫酷”等同于“護(hù)城河”。
許多創(chuàng)業(yè)者拿著剛做出來(lái)的Demo興奮不已:“看,我的AI能用50種語(yǔ)言實(shí)時(shí)對(duì)話,還能自動(dòng)處理合規(guī)問(wèn)題,這在以前需要幾十人的團(tuán)隊(duì)才能做到!”這種技術(shù)上的震撼感,往往會(huì)讓他們產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué),我擁有了獨(dú)一無(wú)二的技術(shù)壁壘,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法超越。
然而,a16z合伙人David Haber給這種盲目樂(lè)觀潑了一盆冷水。他一針見(jiàn)血地指出:“AI讓產(chǎn)品更強(qiáng)、更炫,但這只是差異化,不是護(hù)城河。”
這兩者有本質(zhì)的區(qū)別。差異化是指你的產(chǎn)品在當(dāng)前市場(chǎng)上顯得與眾不同,能吸引用戶的眼球;而護(hù)城河是指當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手看到你的成功并試圖復(fù)制時(shí),你能夠守住陣地、防止用戶流失的能力。
在AI時(shí)代,差異化的保質(zhì)期被極度壓縮了。原因在于,AI 技術(shù)的本質(zhì)是"共識(shí)性"的。Alex Rampell指出,AI不像云計(jì)算或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期那樣,只有少數(shù)人看懂并掌握。今天,所有人都知道AI是未來(lái),所有人都在使用相同或相似的基礎(chǔ)模型(如GPT-4、Claude、Llama)。這意味著,你能調(diào)用的能力,你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也能調(diào)用。
舉個(gè)例子,一個(gè)能用50種語(yǔ)言全天候服務(wù)的客服AI,聽(tīng)起來(lái)確實(shí)很“酷”,在體驗(yàn)上完爆傳統(tǒng)的人工客服。但這只是因?yàn)榈讓幽P停ㄈ鏞penAI的Whisper和GPT-4)賦予了它這種能力,而不是創(chuàng)業(yè)者自己研發(fā)了某種獨(dú)門絕技。一旦你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手接入了同樣的API,或者開(kāi)源社區(qū)發(fā)布了類似的微調(diào)模型,“50種語(yǔ)言能力”瞬間就會(huì)變成行業(yè)的標(biāo)配。
更殘酷的是,這種功能差異,不僅容易被同行復(fù)制,更容易被大公司直接“吞噬”。Salesforce、Zendesk這樣的巨頭擁有深厚的客戶關(guān)系和龐大的數(shù)據(jù)積累,他們只需要在現(xiàn)有的產(chǎn)品中集成一個(gè)AI模塊,就能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者引以為傲的功能。
因此,如果創(chuàng)業(yè)者的護(hù)城河僅僅建立在“我的AI能做這個(gè)”之上,實(shí)際上就等于在裸奔。David Haber指出:“你構(gòu)建的只是一個(gè)功能,而不是一個(gè)產(chǎn)品,更談不上是一家公司。”
真正的護(hù)城河,從來(lái)不在于有多少炫酷的功能,而在于是否嵌進(jìn)了客戶的工作流,是否成為了客戶業(yè)務(wù)的記錄系統(tǒng),是否擁有了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。這些傳統(tǒng)的護(hù)城河要素在AI時(shí)代并沒(méi)有消失,反而變得更加重要,也更加難以構(gòu)建。
在AI時(shí)代,技術(shù)上的領(lǐng)先只是入場(chǎng)券,它能讓你贏得第一次關(guān)注,但絕不能保證你活到最后。
比"技術(shù)同權(quán)"更讓創(chuàng)業(yè)者絕望的,是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的劇變。
AI極大地降低了軟件開(kāi)發(fā)的邊際成本。Alex Rampell用了一個(gè)生動(dòng)的比喻:在過(guò)去,開(kāi)發(fā)一款企業(yè)級(jí)軟件需要幾十人的團(tuán)隊(duì)、數(shù)年的時(shí)間和大量的資金,這天然過(guò)濾掉了大部分競(jìng)爭(zhēng)者。但在今天,借助Vibe Coding和強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型,一個(gè)人甚至是一個(gè)非技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者,都能在幾天內(nèi)搓出一個(gè)像模像樣的SaaS產(chǎn)品。
這導(dǎo)致供給端極度過(guò)剩。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一個(gè)痛點(diǎn)時(shí),市場(chǎng)上瞬間冒出了幾十個(gè)、甚至上百個(gè)做同樣事情的初創(chuàng)公司。這些公司規(guī)模都不大,產(chǎn)品看起來(lái)也差不多。
在這樣一個(gè)極度擁擠、噪音巨大的市場(chǎng)里,客戶很難分辨出誰(shuí)才是最好的。你說(shuō)你的算法更好,他說(shuō)他的體驗(yàn)更優(yōu),但在從0到1的階段,這些微小的差異在客戶眼中幾乎可以忽略不計(jì)。結(jié)果就是,大家都在低水平上內(nèi)卷,陷入價(jià)格戰(zhàn)和營(yíng)銷戰(zhàn)的泥潭,誰(shuí)也長(zhǎng)不大,誰(shuí)也無(wú)法突圍。
過(guò)去,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)護(hù)城河效應(yīng),在AI時(shí)代似乎失效了。
我們過(guò)去常說(shuō),數(shù)據(jù)是AI時(shí)代的石油。你擁有的數(shù)據(jù)越多,模型效果越好,從而吸引更多用戶,產(chǎn)生更多數(shù)據(jù),形成正向循環(huán)。這聽(tīng)起來(lái)無(wú)懈可擊,但在Alex Rampell看來(lái),這種效應(yīng)確實(shí)存在,但只有在巨量樣本之下,質(zhì)量才會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。
想象一下,你是一家反欺詐公司,你看到了4個(gè)客戶的數(shù)據(jù);你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手看到了3個(gè)客戶的數(shù)據(jù)。這時(shí)候,你的模型會(huì)比他好很多嗎?恐怕不會(huì)。因?yàn)樵谛颖鞠?,?shù)據(jù)的邊際效應(yīng)極低。只有當(dāng)你看到了40億人的數(shù)據(jù),而對(duì)手只看到10億人的數(shù)據(jù)時(shí),你的優(yōu)勢(shì)才會(huì)變得無(wú)可撼動(dòng)。
這就構(gòu)成了一個(gè)死結(jié)。你需要用超級(jí)規(guī)模來(lái)證明護(hù)城河,但在沒(méi)有護(hù)城河的保護(hù)下,你又很難在AI競(jìng)爭(zhēng)中殺出重圍,活到那個(gè)規(guī)模。
在0到1的階段,規(guī)模效應(yīng)尚未顯現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)微乎其微,技術(shù)壁壘又不復(fù)存在。創(chuàng)業(yè)者就像是在真空中揮拳,無(wú)論多努力,似乎都打不到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的痛處。這就是AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)者面臨的“死亡谷”,不是因?yàn)槟阕鲥e(cuò)了什么,而是因?yàn)樵谶@個(gè)階段,所有的優(yōu)勢(shì)都被環(huán)境噪音稀釋了。
AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng),不再是簡(jiǎn)單的“誰(shuí)技術(shù)更好”或“誰(shuí)先發(fā)制人”,而是一場(chǎng)關(guān)于如何熬過(guò)下去的生存游戲。
a16z的合伙人們指出了三條跨越“死亡谷”、建立護(hù)城河的生存法則。
法則一:拋棄“按席位計(jì)費(fèi)”,從IT支出下沉到勞動(dòng)力市場(chǎng)。
這是AI時(shí)代商業(yè)模式最根本的范式轉(zhuǎn)移。過(guò)去20年,軟件行業(yè)的黃金法則是“Per-Seat(按席位計(jì)費(fèi))”。賣給企業(yè)100個(gè)賬號(hào),每個(gè)月收100份錢。這種模式建立在一個(gè)假設(shè)之上,軟件是給人用的工具。但在AI時(shí)代,這個(gè)假設(shè)正在崩塌。
Alex Rampell提出了一個(gè)令人深省的觀點(diǎn):如果你的AI真的有效,它應(yīng)該能讓企業(yè)減少雇員,而不是增加。試想,如果Adobe的AI能讓一個(gè)設(shè)計(jì)師完成十個(gè)人的工作,企業(yè)就不再需要購(gòu)買十個(gè)Adobe賬號(hào)。如果還堅(jiān)持按席位收費(fèi),收入就會(huì)隨著產(chǎn)品效率的提升而下降,這是一種自殺式的"通縮陷阱"
真正的機(jī)會(huì)在于徹底改變定價(jià)邏輯,不要賣工具,要賣結(jié)果;不要盯著企業(yè)的IT預(yù)算,要去切分更大的蛋糕。
David Haber以牙科診所為例:如果你只是賣一個(gè)“前臺(tái)管理軟件”,每個(gè)月收20美元可能都嫌貴,而且隨時(shí)會(huì)被更便宜的競(jìng)品替換。但如果你賣的是一個(gè)“AI前臺(tái)接待員”,它能接聽(tīng)電話、安排預(yù)約、回答咨詢,甚至處理保險(xiǎn)索賠,那么你實(shí)際上是在替代一個(gè)年薪3萬(wàn)美元的員工。這時(shí)候,你每年收2萬(wàn)美元,客戶不僅覺(jué)得便宜,而且一旦用上就很難離開(kāi),因?yàn)樘鎿Q軟件容易,重新招人、培訓(xùn)人卻很難。
這種模式將產(chǎn)品深度嵌入了客戶的業(yè)務(wù)流,甚至成為了業(yè)務(wù)本身的一部分。當(dāng)軟件變成了“數(shù)字員工”,它的粘性和護(hù)城河就從“工具級(jí)”上升到了“組織級(jí)”。
法則二:尋找“綠地”與“黃金區(qū)間”
在巨頭林立的AI戰(zhàn)場(chǎng),正面硬剛往往是死路一條。
Alex Rampell提出了一個(gè)精妙的“金磚理論”理論。像OpenAI、Google這樣的平臺(tái)公司周圍遍地都是金磚(指巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)),但他們只會(huì)撿離自己最近、最容易夠到的那幾塊。
這就為創(chuàng)業(yè)者留出了“綠地”(Greenfield,指的是尚未被開(kāi)發(fā)的全新市場(chǎng)或領(lǐng)域)。你要去撿那些離巨頭100英尺遠(yuǎn)、看起來(lái)太小、太繁瑣、太無(wú)聊的金磚。比如,去做汽車貸款的催收AI,或者法律文書的自動(dòng)化處理。這些領(lǐng)域往往存在復(fù)雜的行業(yè)Know-how,巨頭們看不上,也做不深。
同時(shí),要尋找定價(jià)的“黃金區(qū)間”(Goldilocks Zone)。找那種客戶既舍得花錢、又不會(huì)天天惦記著省錢的價(jià)格帶。在這個(gè)區(qū)間里,客戶會(huì)想:"行吧,這錢花得值,懶得換了",這樣你的產(chǎn)品才能穩(wěn)定下來(lái),不至于被輕易替代。
法則三:唯快不破
既然技術(shù)壁壘不再,規(guī)模效應(yīng)來(lái)得晚,那么在 0 到 1 階段,速度就成了唯一的護(hù)城河。
Alex Rampell 強(qiáng)調(diào),關(guān)鍵在于你相較于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的增長(zhǎng)斜率。既然大家起點(diǎn)都差不多,誰(shuí)能以最快的速度完成從"功能"到"產(chǎn)品"再到"公司"的三級(jí)跳,誰(shuí)就能贏。
這意味著你必須在別人還在打磨Demo時(shí),就已經(jīng)把產(chǎn)品賣給了客戶;在別人還在糾結(jié)算法時(shí),你已經(jīng)積累了獨(dú)特的行業(yè)數(shù)據(jù);在別人還在靠融資活著時(shí),你已經(jīng)跑通了商業(yè)模式。
在這個(gè)時(shí)代,平庸是最大的風(fēng)險(xiǎn)。只有通過(guò)深度的勞動(dòng)力替代、精準(zhǔn)的錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)和極致的進(jìn)化速度,創(chuàng)業(yè)者才能在低水位內(nèi)卷中殺出一條血路,成為唯一的幸存者。
結(jié)語(yǔ):
a16z的合伙人的這場(chǎng)對(duì)話,為我們深刻揭示了這個(gè)時(shí)代的殘酷真相:AI不是讓護(hù)城河消失了,而是把護(hù)城河變得更高、更隱蔽、更難以實(shí)現(xiàn)了。
過(guò)去,你可以靠一個(gè)獨(dú)家算法吃十年紅利;現(xiàn)在,算法只是標(biāo)配,真正的壁壘在于你如何將這個(gè)算法揉碎、夯實(shí),填進(jìn)客戶最痛、最臟、最累的業(yè)務(wù)縫隙里。過(guò)去,你可以靠“做軟件”賺錢;現(xiàn)在,你必須靠“做業(yè)務(wù)”、“做服務(wù)”甚至“做員工”來(lái)生存。
AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè),像極了一場(chǎng)在迷霧中進(jìn)行的百米沖刺。迷霧是那些層出不窮的炫酷技術(shù)和新概念,它們誘惑著創(chuàng)業(yè)者偏離跑道。(作者|郭虹妘,編輯|陶天宇)
參考:https://www.youtube.com/watch?v=fgzr3PhzIMk&t=72s
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現(xiàn)在 AI 產(chǎn)品看著炫,可對(duì)手幾天就能復(fù)制,這哪算壁壘啊
現(xiàn)在 AI 創(chuàng)業(yè)太卷了,幾十家搶一個(gè)痛點(diǎn),最后都陷進(jìn)價(jià)格戰(zhàn)
把 AI 做成數(shù)字員工嵌入業(yè)務(wù)流,比單純賣工具粘多了,客戶根本不想換
巨頭只撿近的金磚,離他們遠(yuǎn)點(diǎn)的細(xì)分領(lǐng)域,創(chuàng)業(yè)者剛好能扎根
a16z 說(shuō) 90% AI 公司沒(méi)護(hù)城河,還真戳中痛點(diǎn),好多產(chǎn)品火一陣就沒(méi)影了
以前做軟件賺錢,現(xiàn)在得做服務(wù)做員工,商業(yè)模式不轉(zhuǎn)就沒(méi)活路
以前靠技術(shù)能吃十年,現(xiàn)在算法成標(biāo)配,沒(méi)點(diǎn)真東西留不住用戶
AI 讓做產(chǎn)品變簡(jiǎn)單,可建壁壘變難,創(chuàng)業(yè)者得從做業(yè)務(wù)入手
小樣本數(shù)據(jù)根本沒(méi)優(yōu)勢(shì),得攢夠巨量數(shù)據(jù)才能形成真正的護(hù)城河
別再沉迷功能炫酷了,能幫客戶解決臟活累活的才是真護(hù)城河