今年8月份，Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超在新加坡舉行的Stripe Tour上表示，Manus年化經(jīng)常性收入（Revenue Run Rate）達到了 9000 萬美元。
從2025年3月Manus引爆海外社交平臺到4個月后的近億美元收入，Manus火箭般的躥升再次點燃AI創(chuàng)業(yè)圈，堅定了AI應用創(chuàng)業(yè)者們的方向。
然而，并不是每一家AI企業(yè)發(fā)展都如此成功，很多沖入Product Hunt榜單序列的AI產(chǎn)品，并無法有效開展商業(yè)化，入圍榜單的流量變成了企業(yè)發(fā)展的雞肋。
資源有限的創(chuàng)業(yè)者不僅要考慮如何跟進AI領域的快速變化，創(chuàng)造突破性產(chǎn)品，還需要制定合理的商業(yè)化策略，讓用戶成為“氪金玩家”。如何讓爆款流量帶來商業(yè)化的結果，成為了AI創(chuàng)業(yè)者進入下一階段的難關。
更為關鍵的是，AI應用的“生而全球化”屬性，考驗創(chuàng)業(yè)者的出海能力和經(jīng)驗。對于剛剛開啟全球化的AI創(chuàng)業(yè)者們，在完成AI創(chuàng)新外，找到一家擁有全球基建能力、可以加速產(chǎn)品全球化的合作伙伴顯得至關重要。
Manus與Stripe的合作給AI創(chuàng)業(yè)者提供了一種有價值的參考。
2025年3月，初創(chuàng)公司Butterfly Effect（蝴蝶效應）在海外社交平臺X發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus以及產(chǎn)品演示視頻，視頻展示的智能體能力瞬間驚艷公眾，Manus隨之引爆全球。
產(chǎn)品亮相1個月吸引了200多個不同國家和地區(qū)的用戶，4個月則實現(xiàn)了9000萬美元的年化營收。
驚人的成績離不開Manus團隊上一次創(chuàng)業(yè)踩過的“坑”。
在Manus之前，受大模型技術的啟發(fā)，蝴蝶效應公司的肖弘、季逸超、張濤等人在2022年開發(fā)了一款主攻海外市場的AI瀏覽器插件Monica。這款產(chǎn)品表現(xiàn)同樣亮眼，擁有全球2000多萬用戶，但商業(yè)化發(fā)展并不順利，特別是初期。
蝴蝶效應是初創(chuàng)團隊，規(guī)模和資源有限，技術能力需要集中在產(chǎn)品研發(fā)，支付等環(huán)節(jié)就交給了外部技術服務商。由于付費用戶集中在北美、團隊在國內(nèi)，這種時區(qū)差異導致Monica的支持工單經(jīng)常數(shù)天得不到解決，這很大程度影響了用戶體驗，拖累了商業(yè)化的進程。
在推出Manus后，團隊希望能夠避免再次被支付“卡脖子”。而且，作為Agent的Manus相比Monica服務更加多樣，相應的付費訂閱策略也更加復雜，選擇可靠的全球支付合作伙伴對Manus而言非常關鍵。
了解到OpenAI、Perplexity等AI企業(yè)的支付環(huán)節(jié)是與Stripe合作開展，Manus也選擇Stripe作為新的支付伙伴。
Manus首先實施了Stripe結賬優(yōu)化套件，上線了銀行卡、Apple Pay、Google Pay、支付寶，以及Link（Stripe的數(shù)字錢包）等多種便于不同用戶需求的支付方式，這讓Manus能夠支持全球200多個國家和地區(qū)用戶的支付交易，快速邁向全球化。
Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤對出海參考表示，“Stripe內(nèi)置的全球支付功能，幫Manus團隊省去了原本需要數(shù)月才能完成的工作量。完整的解決方案讓Manus從上線第一天起就能布局全球，無需為特定市場單獨搭建支付基礎設施。”
同時，Stripe結賬優(yōu)化套件可以自動顯示本地貨幣價格并進行匯率處理，包括英鎊、美元、日元、澳元、歐元和沙特里亞爾等31種貨幣，這種本地化的細節(jié)無疑提升了當?shù)赜脩艉酶校S之而來的是支付轉(zhuǎn)化率的提升。
借助Stripe的全球基建能力，Manus在1個月內(nèi)打通了全球用戶的“最后一公里”支付環(huán)節(jié)，在產(chǎn)品熱度的高峰階段保證了用戶留存和商業(yè)轉(zhuǎn)化，這才得以實現(xiàn)4個月9000萬美元年化營收的增長傳奇。
值得注意的是，在業(yè)務快速擴張期Manus遭遇了支付欺詐問題，通過上線Stripe Radar的人工智能欺詐檢測技術，高效防范了卡驗證欺詐及其他欺詐類型的攻擊。同時，Manus依托Stripe Tax對200多個國家的跨境稅務進行處理，有效避免了海外稅務合規(guī)問題。
Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤對此表示，“Stripe從第一天起就憑借其卓越的技術和對我們需求的深刻理解為我們的商業(yè)化變現(xiàn)提供了支持。Stripe不僅僅是一個供應商，更是我們關鍵增長階段的戰(zhàn)略合作伙伴。”
Manus的成功固然令人振奮，不過，Stripe近期的調(diào)研結果揭示出AI創(chuàng)新應用正面臨商業(yè)化挑戰(zhàn)。
近十年來，實現(xiàn)ARR（年度經(jīng)常性收入）從100萬美元到1000萬增長的企業(yè)數(shù)量逐月遞增，特別是大模型面世以來，這種增長速度比以往任何技術浪潮都要快。在“度日如年”的AI行業(yè)，企業(yè)制定合理的商業(yè)化策略成為保持增長的關鍵命題。
近期，Stripe對全球2000多家AI和SaaS企業(yè)進行了調(diào)研，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，增長速度越快的 AI 企業(yè)往往更加頻繁地進行變現(xiàn)與定價策略調(diào)整，復合式定價成為了AI時代的新常態(tài)。
許多AI獨角獸采用了這種定價模式，包括Manus。Manus商業(yè)化定價方案分為免費（Free）、專業(yè)（Pro）、團隊（Team）和企業(yè)（Enterprise）四大階梯，以積分（Credit）作為核心計量單位。
新注冊免費版（Free）用戶擁有一次性 1000 積分和每天300積分的獎勵，可體驗撰寫短文、簡單配圖等輕度基礎Agent服務。
專業(yè)版（Pro）則分為四檔付費方案，月度訂閱和年度訂閱計劃各兩種。根據(jù)收費高低獲得數(shù)量不同的積分，用來執(zhí)行任務量不同、產(chǎn)出能力不同的數(shù)據(jù)分析、PPT生成等任務。
此外，Manus正在測試團隊（Team）定價方案，該方案按照席位收費，2個席位起訂，每個席位40美元/月，也可以選擇400美元/年的席位價格。
不過，這并不是Manus剛上線時的定價方案。今年3月Manus的首款付費方案僅有兩類，分別是39美元/月的Starter和199美元/月的Pro，提供的服務內(nèi)容與當前服務也不盡相同。
這與Stripe調(diào)研結果不謀而合。過去，傳統(tǒng)SaaS企業(yè)多用單一訂閱計費模型，按照席位數(shù)量定價，費率固定。然而，AI應用很難繼續(xù)沿用這種定價模式。這背后反映出AI行業(yè)面臨的四種挑戰(zhàn)與現(xiàn)狀。
首先，高用量用戶吞食利潤空間。通常占據(jù)主要算力成本的是少數(shù)超級用戶，這導致固定費率的定價模式在該用戶大規(guī)模應用時難以為繼。
第二，Token計價令用戶無所適從。普通互聯(lián)網(wǎng)用戶需要的是簡單和可預測的報價，如果基于Token用量來計費就迫使用戶要像云計算架構師那樣去思考費用，增加難度且制造花費焦慮。
第三，上游系統(tǒng)成本擠壓企業(yè)利潤空間。大多數(shù)AI應用都依賴于GPU、云服務或模型API，這使得企業(yè)利潤極易受到外部市場價格變動的影響。
第四，基于前三項條件，AI企業(yè)未來的定價模式將走向“席位 + 用量 + 信用額度 + 超額收費”的混合模式，但大多數(shù)企業(yè)缺乏可以支撐混合變現(xiàn)模型的系統(tǒng)。
這四種現(xiàn)狀迫使AI創(chuàng)新者們思考如何有效快速的進行商業(yè)轉(zhuǎn)化，動態(tài)調(diào)整變現(xiàn)策略無疑是一種最優(yōu)方案，那支撐這套變現(xiàn)策略的系統(tǒng)則成為AI創(chuàng)新者需要思考的問題。
如果自行開發(fā)定價系統(tǒng)，初創(chuàng)AI企業(yè)將耗費巨大的技術資源和團隊精力，這必將耽誤核心產(chǎn)品的上線周期，導致錯過市場窗口。
ElevenLabs公司增長負責人Luke Harries就表示，如果必須自建訂閱系統(tǒng)來處理所有不同地區(qū)的業(yè)務，可能需要組建一個專門負責支付的完整工程團隊。
面對市場已有的支付基建體系，ElevenLabs和Manus一樣，選擇不重復造輪子，尋求Stripe等第三方機構來提供全球化支付基建。
ElevenLabs是AI語音領域的領先創(chuàng)新企業(yè)，它不僅向個人提供訂閱服務，還為企業(yè)提供定制化音頻技術解決方案，而且搭建了連接版權方與企業(yè)用戶的聲音授權交易平臺，企業(yè)可通過平臺獲取名人的聲音授權，在廣告、有聲書等商業(yè)場景中合法使用。
在這個復雜的商業(yè)模型中，ElevenLabs需要一個底層架構靈活、可支持開發(fā)者擴展的訂閱系統(tǒng)。最終，ElevenLabs選擇接入Stripe，僅靠一名工程師就實現(xiàn)了Optimized Checkout Suite的集成，上線了Apple Pay、Google Pay 、Revolut、銀行卡等多種本地化支付方式，便于全球用戶支付。
Stripe不僅能夠支持最初的定價模型，隨著ElevenLabs不斷推出企業(yè)級等新產(chǎn)品，Stripe Billing還可以無縫擴展，快速支持新的付費方案上線，避免了系統(tǒng)迭代帶來的成本增加。據(jù)ElevenLabs公開，通過該系統(tǒng)平臺已支付給聲音創(chuàng)作者超200萬美元。
更關鍵的是，ElevenLabs借助Stripe現(xiàn)成的Connect功能來處理聲音創(chuàng)作者的入駐流程，包括 “客戶身份驗證”（KYC）等監(jiān)管要求，不僅節(jié)省開發(fā)成本，更規(guī)避了全球合規(guī)挑戰(zhàn)。
不難看出，ElevenLabs在聲音交易平臺上與Stripe的合作開創(chuàng)了AI應用發(fā)展的新模式，而Stripe這種創(chuàng)新引擎范式也正在AI創(chuàng)新群體中蔓延開來。
11月11日，Manus正式推出基于Stripe可認領沙盒（Claimable Sandbox）技術的Agent支付模式，實現(xiàn)“先構建，后注冊”的全新支付系統(tǒng)工作流程。
Manus與Stripe合作的Agent支付，圖片來源于Manus官網(wǎng)
Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤向我們介紹，“在 Manus1.5 版本中，我們正探索如何讓AI代理自主搭建并運維網(wǎng)絡工具，這一功能由Stripe Claimable Sandbox提供支撐。該方案集成了支付功能，能助力全球創(chuàng)作者實現(xiàn)自身作品的商業(yè)化變現(xiàn)。”
此前，OpenAI同樣和Stripe聯(lián)合開發(fā)了智能體商業(yè)協(xié)議（Agentic Commerce Protocol，簡稱 ACP），這使得用戶能夠在ChatGPT中完成支付結賬，實現(xiàn)AI購物的全閉環(huán)體驗。
在AI重塑商業(yè)和流程的趨勢下，Stripe通過處理全球1.4萬億美元交易的積累，正在為AI產(chǎn)品的創(chuàng)新和全球化提供助力，共同為用戶創(chuàng)造全新的智能化體驗。
（文｜出海參考，作者｜王璐）
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Stripe 能自動處理 31 種貨幣匯率，還支持多種支付方式，太方便全球用戶了！
初創(chuàng) AI 公司哪有精力自建支付系統(tǒng)，找 Stripe 省下來的時間能多搞研發(fā)！
ElevenLabs 靠 Stripe，一個工程師就搞定支付集成，省了多少事?。?/p>
AI 企業(yè)變現(xiàn)真難，高用量用戶吞利潤，還得靠 Stripe 這種工具撐著！
Manus 四個月就做到 9000 萬年化營收，多虧選了 Stripe，支付環(huán)節(jié)沒掉鏈子！
Token 計價太讓人懵了，還是 Manus 這種積分制好懂，Stripe 幫著弄定價真省心！
Manus 從兩種付費方案調(diào)成四檔，還加團隊版，跟著 Stripe 調(diào)研結果改真明智！
之前 Monica 因為支付支持慢拖了后腿，Manus 找 Stripe 算找對伙伴了！
Manus 用 Stripe 防支付欺詐、處理稅務，這些麻煩事全交給專業(yè)的來太對了！
OpenAI 都跟 Stripe 合作搞支付，Manus、ElevenLabs 跟著學，準沒錯！