奇績創(chuàng)壇2025年秋季路演日現(xiàn)場
寒冬伊始，奇績創(chuàng)壇2025年秋季路演日落下帷幕。
路演覆蓋的54個項目中，半數(shù)以上聚焦于Agent，其中專注企業(yè)服務(wù)的項目僅有4家。這4家之中，“無限當(dāng)下”創(chuàng)始人張浩然在連UI demo都沒有的情況下，僅憑一場口頭闡述，便讓陸奇為其拍板了種子輪融資。
“軟件不應(yīng)再等待被使用，而是在需要它的那一刻才存在。”張浩然這樣描述他正在打造的“即時軟件”Agencize：意圖驅(qū)動的端到端工作方式，即時生成可行動的個性化軟件。在與筆者交流中，張浩然闡述了他的構(gòu)想：無限當(dāng)下要打造的，是一個由語義驅(qū)動、AI Native的全新辦公方式。
在奇績創(chuàng)壇大大小小的會場中，每當(dāng)陸奇談及AI交互，張浩然的名字總會反復(fù)出現(xiàn)。他是被陸奇稱為“最具硅谷產(chǎn)品經(jīng)理思維”的創(chuàng)始人。
擁有十余年產(chǎn)品行業(yè)經(jīng)驗的張浩然，曾參與創(chuàng)立城宿并擔(dān)任CPO，這是一家與愛彼迎關(guān)聯(lián)頗深的消費項目；當(dāng)個人創(chuàng)業(yè)開啟，他又創(chuàng)立營銷 SaaS住客云、DAP 數(shù)字采用平臺啊哈時刻；他最近的從業(yè)經(jīng)歷是飛書無代碼和workflow的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。
此次創(chuàng)業(yè)，在包括OpenAI為首的AI公司將C端看作AI時代終局時，張浩然依舊選擇從ToB切入——但并非傳統(tǒng)意義上的ToB，而是服務(wù)于“組織”本身的工具。他的判斷依據(jù)是：組織所代表的生產(chǎn)關(guān)系不會消失。
“社會永遠(yuǎn)需要組織來解決社會中的問題，所以形成了企業(yè)，未來‘企業(yè)’形態(tài)可能會變化、會消失，但組織一定不會。組織不會消失，就意味著ToB的本質(zhì)是一種生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系的變化，這個變化才應(yīng)該是終局，它會傳導(dǎo)和改變個體在其中的定位。”張浩然進一步指出，個人單點生產(chǎn)力的天花板很容易觸達，而一旦企業(yè)這類組織的生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化，單點生產(chǎn)力的提升或許就不再是關(guān)鍵。
同時，基于對海外與中國企業(yè)級軟件市場的觀察，張浩然認(rèn)為：中國大型公司使用的工具穿插著私有部署自研服務(wù)商，開放性低，而海外在工具鏈的銜接與生態(tài)開放上更具優(yōu)勢。因此，無限當(dāng)下將客戶群體的初始定位放在了海外。
在他看來，海外市場ToC與ToB的界線正日益模糊。“SMB（中小型企業(yè)客戶）很可能成為這一波AI變革的中堅力量。”張浩然表示，全球SMB與專業(yè)個人用戶是無限當(dāng)下的首要切口，“服務(wù)這類用戶，其增長策略、市場打法、產(chǎn)品感知與精細(xì)度，都必須達到ToC的標(biāo)準(zhǔn)。”
在更具體的ICP（理想目標(biāo)人群畫像），無限當(dāng)下勾勒出幾個特征：首先，客戶的工具要使用密集，完成一個任務(wù)要在多個系統(tǒng)之間切換；其次，它的重復(fù)性很高，但是重復(fù)性的每個環(huán)節(jié)有細(xì)節(jié)的變化，傳統(tǒng)的automation工作流解決不了；再者，這個任務(wù)要有很好的目標(biāo)導(dǎo)向，是否完成結(jié)果要有可衡量指標(biāo)；最后，能解決的業(yè)務(wù)是直接和收入相關(guān)的，比較核心的部分。
服務(wù)于這樣的場景，需要的正是一種能隨時響應(yīng)意圖、動態(tài)組合能力的全新軟件范式。張浩然稱之為“即時軟件”。
什么是即時軟件？“這是一個抽象的概念”，張浩然告訴筆者，AI時代應(yīng)有的軟件，不應(yīng)再是一個等待被使用的固定程序，而應(yīng)是一種在需求發(fā)生時才“顯化”的能力。這或許將終結(jié)人們已知的軟件形式。
過去幾十年，預(yù)設(shè)的按鈕、固定的流程、對用戶需求的僵硬假設(shè)，構(gòu)成了軟件的“紀(jì)念碑”時代——程序彼此隔離，絕對獨立。隨后，平臺、API與集成出現(xiàn)，通過搭建橋梁實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動，但軟件仍需被人發(fā)現(xiàn)，用戶仍須學(xué)習(xí)使用。
“軟件不應(yīng)再等待被使用，而是在需要它的那一刻才存在。你需要的功能并不存在于我們的代碼庫中，它從未存在過，它在你說出意圖的那一刻誕生，并且可能永遠(yuǎn)不會以完全相同的形式再次出現(xiàn)。”張浩然這樣描述對即時軟件的設(shè)想。
如同著名的雙縫干涉實驗，當(dāng)“觀察行為”發(fā)生時，軟件才會坍縮為我們需要的精確現(xiàn)實。更重要的是，即時軟件可以通過AI組合和使用工具的能力，解決“基礎(chǔ)軟件無法交付洞見、交付認(rèn)知”的問題。
此次無限當(dāng)下推出的產(chǎn)品Agencize，正是對“即時軟件”的實踐。通過獨創(chuàng)自適應(yīng)推理引擎，讓AI具有使用人類工具的能力，從而賦予各種組織強大代理性。具體包含簡單的、復(fù)雜的，兩種任務(wù)場景：
簡單任務(wù)場景（目前處于上線前的準(zhǔn)備工作）：AI直接執(zhí)行單次任務(wù)。例如美國某年營收2000萬美金的小家電DTC品牌，創(chuàng)始人過去每天需手動處理20+筆國際訂單：查收貨地、google搜索各國電壓標(biāo)準(zhǔn)、用ChatGPT寫郵件、查找聯(lián)系人郵箱并確認(rèn)，反復(fù)操作20多次。使用Agencize后，一句指令讓AI自動完成全流程——調(diào)取訂單數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)查詢各國插座規(guī)范、生成個性化郵件草稿并等待確認(rèn)。原本耗時一天的機械勞動，壓縮為異步執(zhí)行的后臺任務(wù)。
復(fù)雜和持續(xù)性任務(wù)場景（將于2026年Q1發(fā)布）：針對復(fù)雜、高頻場景，推理引擎驅(qū)動多智能體框架調(diào)用底層應(yīng)用 API，生成持續(xù)復(fù)用的個性化軟件。當(dāng)AI持續(xù)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)邏輯后，會將"每日訂單核查"固化為可留存的軟件，每天自動執(zhí)行重復(fù)工作。
值得注意的是，與許多追求純技術(shù)實現(xiàn)的AI原生公司不同，Agencize更強調(diào)產(chǎn)品思維，注重業(yè)務(wù)落地與價值交付——將現(xiàn)有SaaS軟件視作一種數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上重新定義AI的價值交付層，實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)價值閉環(huán)。
張浩然強調(diào)，Agencize所提供的“端到端完成任務(wù)并交付結(jié)果”的能力，是當(dāng)前許多SaaS尚未實現(xiàn)的，而這恰恰是SaaS誕生之初被寄予的終極期望。“現(xiàn)在AI Agent和Agentic的AI來臨后，SaaS并不會被替代，它會作為一種面向AI Native應(yīng)用的工具，把AI Native的價值發(fā)揮到最大。”他進一步解釋：“就像當(dāng)時的Oracle，它在SaaS出現(xiàn)之后被降級成了一種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。”
此外，在業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程中，企業(yè)know how系統(tǒng)會形成一種獨特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為無限當(dāng)下的長期壁壘。“這個數(shù)據(jù)集可以簡單理解為：能否清晰定義誰、在什么情況下、使用了哪些工具、做了哪些糾正、最終解決了什么問題。這一連串的使用鏈，就是一種企業(yè)級私有且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，也是無限當(dāng)下將創(chuàng)造的核心數(shù)據(jù)。”張浩然補充道，這些數(shù)據(jù)終將被捕獲并轉(zhuǎn)化為可供AI理解、可供Agentic推理的Know-How與內(nèi)部洞察。
Agencize所代表的“即時軟件”，其終極輸出正是一個個“個性化軟件”。這引向了一個根本性的行業(yè)思考：在AI時代，軟件應(yīng)該追求“通用”還是“個性”？對此，張浩然的判斷非常明確。
他認(rèn)為，過去幾十年軟件行業(yè)對“通用性”的追求，某種程度上已經(jīng)走入誤區(qū)。
為了實現(xiàn)通用化能力，傳統(tǒng)SaaS軟件供應(yīng)商會把自己做成Pass，如Salesforce、Workday，將自身能力切分成一個個“積木塊”，由客戶成功團隊組合，在產(chǎn)品內(nèi)配置出對應(yīng)的流程或表單后，才能交付滿足客戶需求的東西。但張浩然認(rèn)為，這種做法這本質(zhì)上就是一種初級的個性化軟件。
“未來不會再有‘通用性’這一說了。”張浩然判斷，當(dāng)個性化軟件成立之后，軟件供應(yīng)商不再需要追求做一個大而全的通用平臺，而是專注把核心能力做好。真正的“價值交付層”，會由像Agencize這樣的“即時軟件”來完成。
這種模式下，軟件的形態(tài)也從“預(yù)先搭建”轉(zhuǎn)向“過程中學(xué)習(xí)”。張浩然告訴筆者，他們不認(rèn)同當(dāng)前許多Agent搭建平臺強調(diào)的“預(yù)先配置工作流”邏輯。“如果能預(yù)先構(gòu)建工作流了，那和手動操作有什么區(qū)別？況且業(yè)務(wù)人員根本難以實現(xiàn)。”他認(rèn)為，真正的Agent應(yīng)該是在人與AI協(xié)作完成任務(wù)的過程中，逐漸被“學(xué)”出來的。“系統(tǒng)越用越聰明，軟件越用越貼合。這才是自下而上、可持續(xù)的智能。”
“我們最終交付的不是一堆代碼或一個界面，而是一套不斷進化的業(yè)務(wù)理解能力。”當(dāng)類似場景重現(xiàn)，系統(tǒng)便能直接生成一個固化的個性化應(yīng)用，自動執(zhí)行。在張浩然看來，這也才是AI原生應(yīng)有的樣子——不是簡單地在軟件里加入AI功能，而是從交互方式、價值交付到系統(tǒng)演進，都建立在AI能夠理解、調(diào)度和生成的基礎(chǔ)上。
目前，無限當(dāng)下團隊只有張浩然和他的合伙人CTO，他們兩人立下一個目標(biāo)：在達到100萬美元年度經(jīng)常性收入之前，不招聘一人。“如果我們自己都不能先用AI和個性化軟件解決自己的問題，又怎么能說服別人？”張浩然說。他們正身體力行，做AI Native辦公方式的實踐者。
從連UI demo都沒有的闡述，到即將上線的產(chǎn)品，張浩然和他的“無限當(dāng)下”正在挑戰(zhàn)軟件的固有形態(tài)。在他們構(gòu)想的未來里，軟件將不再是需要學(xué)習(xí)和尋找的固定產(chǎn)品，而是如影隨形、應(yīng)需而生的能力本身。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | 散落拾獲，作者 | 賈雨微）
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