創(chuàng)立37年的老牌辦公軟件旗下企業(yè)級辦公品牌WPS 365迎來關鍵轉折點，日前宣布正式向一站式AI協(xié)同辦公平臺全面轉型。
在AI全面爆發(fā)的的時代，為何成為一家一站式的協(xié)同辦公平臺被提上如此高的戰(zhàn)略位置？
金山辦公CEO章慶元在發(fā)布會上直言，AI辦公時代最大的不同，是能夠把以前散亂在企業(yè)里面每個員工電腦里的文檔，每一個消息和郵件，都可以通過技術的手段把它變成對企業(yè)有價值的知識，而當AI來驅動企業(yè)運轉的時候，“未來的辦公軟件就是知識的容器”。
同時，在企業(yè)AI辦公整個新的范式下，未來人跟機器的關系也會發(fā)生變化，“員工永遠在創(chuàng)造新的知識，創(chuàng)造新知識會驅動新的數字化員工。所以有兩點非常關鍵，第一點，數字員工是未來AI辦公最好的交互方式；第二點，數字員工會參與企業(yè)數字化經營活動全流程。”
這一判斷指向傳統(tǒng)辦公軟件的局限性：在信息爆炸的時代，孤立的文檔、割裂的溝通工具和沉睡的企業(yè)數據，正成為組織效率提升的最大障礙。由此，WPS 365的此次升級核心體現在三大維度：
全域數據整合：首次實現文檔、會議錄音、聊天記錄、郵件附件等非結構化數據的全域接入。
知識治理能力：將分散數據提煉為結構化知識圖譜。
數字員工落地：覆蓋研發(fā)、銷售、HR等12個核心業(yè)務領域。
從功能上來看，WPS 365已經補齊了一家“協(xié)同辦公平臺”的能力，更需要關注的是，相比于釘釘和飛書，這家老牌辦公軟件的是否真的打開了新邊界，是否能夠如期獲得新增量。
在協(xié)同辦公賽道的競合格局中，產品根基的差異決定了不同玩家的能力邊界。
對于一體化協(xié)同辦公平臺的打造，金山辦公的核心切入點是利用文檔出身的優(yōu)勢，攔截企業(yè)高密度知識的生成環(huán)節(jié)，解決市面產品知識生產與流動割裂的問題。合同、研發(fā)報告、財務分析等高密度知識載體，天然在WPS的生態(tài)中完成創(chuàng)作，這使平臺能深度參與企業(yè)最核心的價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)。
相較之下，釘釘飛書等產品架構以溝通為起點，更多承載通知、審批、即時消息等碎片化信息傳遞需求，二者在知識管理的深度上形成顯著分野。
金山辦公高級副總裁王冬分析認為，辦公場景的核心矛盾在于知識的生產與流動環(huán)節(jié)割裂——市面多數產品僅側重溝通部分，導致文檔與溝通系統(tǒng)分離，AI數據不全且二次處理成本高；而金山辦公同時覆蓋文檔處理（知識生成環(huán)節(jié)）和日常溝通（知識流動環(huán)節(jié)），能從源頭解決這一矛盾。
客戶群體的分層選擇構成另一個維度的差異。金山辦公當前聚焦的能源金融、高端制造等大型企業(yè)客戶，對數據主權、知識沉淀、國產化適配有著剛性需求。
中集集團、中船動力等案例顯示，這類客戶更關注研發(fā)文檔的版本追蹤、跨部門知識協(xié)同、復雜權限管理等深度功能。而釘釘等通過免費策略快速滲透的中小企業(yè)市場，則更側重考勤打卡、流程審批等標準化組織管理工具。
“在這個方向上，我們更多地愿意去多做一些，我們內部叫‘TOE’，就是to effective。”王冬說，即對個人對中小企業(yè)來講，盡量地提高做表格、寫文檔的效率，“但不太會傾向于去做打卡、發(fā)工資這類組織化的事情，這個可能是一個不同的點”。
全域國產化能力的深度布局形成第三重差異化壁壘。依托與華為鯤鵬、海光等國產算力平臺的深度合作，金山辦公已構建起從芯片層到應用層的全棧國產化解決方案。
這種能力在金融、高端制造等關鍵行業(yè)尤為重要。以半導體行業(yè)為例，其通過WPS 365實現了集團與子公司間差異化的安全策略管理，子公司間數據隔離、跨部門協(xié)作權限靈活配置，甚至支持“聊天信息不可見”的極端安全場景，所有數據處理均在私有云內完成。
“WPS客戶非常廣泛，還有很多沒有建設一站式辦公的客戶，這是增量主體。”王冬表示。如其所說，在存量客戶價值挖掘上，ToB大客戶的AI改造需求正釋放巨大潛力。
王冬用“無AI不項目”形容當前大型企業(yè)的采購趨勢：“可以毫不夸張地講，今天無AI不項目……有些客戶可能是從零起步，但無一例外的共性就是一定要有AI，這個已經變成了一個入門級的東西。并且有效地驅動我們的增長。”
這種需求轉化直接反映在業(yè)績上，2025年前三季度WPS 365營收同比增速超60%，其中高端制造、醫(yī)藥研發(fā)等行業(yè)的付費意愿尤為突出。
中船動力流程數字化中心副主任朱躍斌透露，中船動力作為船舶動力領域鏈主企業(yè)，通過文檔中臺統(tǒng)一管理全流程非結構化文檔，員工查找文件從數小時縮短至5-10秒，實現分級分權安全管理，沉淀動力知識體系。
“這種非結構化數據能夠形成數據的燃料，能夠發(fā)揮更大的價值?，F在已經成為可能。”朱躍斌說。他指出，借助AI Docs等工具，企業(yè)可將沉淀的文檔轉化為知識，激活原本未被重視的高經驗員工產出內容，幫助新員工開展工作，這一過程正是將私域數據轉化為AI“燃料”的實踐。
章慶元也表達了相同的觀點：“如果說AI是企業(yè)發(fā)動機，那么知識就是發(fā)動機的燃料。”比如，員工在即時通信軟件中發(fā)了很多消息，但AI時代這些信息就變成了企業(yè)的知識，將知識提供給模型后，就能逐漸把“企業(yè)大腦”跑通。
但是章慶元指出，企業(yè)構建AI應用與企業(yè)大腦的核心在于建立自身私域知識，缺乏私域知識的企業(yè)大腦只是通用產品，無法適配企業(yè)需求。他以清華博士生入職需學習企業(yè)知識才能發(fā)揮價值類比，說明AI如同新人，需吸收企業(yè)私域知識才能成為專屬智能支柱。
企業(yè)大腦這類似于當前較火的“知識庫”的概念，搭建知識庫似乎已經成為行業(yè)共識。從各家動作可以看出，釘釘今年宣布知識庫接入大模型并上線“AI搜問”，騰訊此前也宣布升級樂享知識庫系列產品，飛書也通過發(fā)布并升級知識問答為企業(yè)提供知識庫相關功能。
不過或許正如王冬所說，協(xié)同辦公市場足夠廣闊，不存在非此即彼的競爭。不同類型企業(yè)對工具和平臺訴求的多元化，構成了AI時代多元又充滿破局機遇的市場。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）
快報
根據《網絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論