圖片經(jīng)AI翻譯（原圖來自The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation）
在具體場景上，受訪者普遍表示信息采集、處理與交付（主要是通過與AI對話完成）是最常使用AI的場景。撰寫文案、構(gòu)思創(chuàng)意、呈現(xiàn)內(nèi)容等營銷支持工作，和客服自動(dòng)化方面也較多使用AI。
企業(yè)對AI agent的興趣尤其高，報(bào)告顯示，62%的受訪者表示其所在機(jī)構(gòu)已經(jīng)使用或正在嘗試使用AI agent。IT和知識管理領(lǐng)域是使用AI agent最積極的領(lǐng)域，其中IT服務(wù)臺管理和知識管理深度研究等應(yīng)用場景迅速發(fā)展。按行業(yè)劃分，agent在科技、媒體和醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛。
不過，總得來說，多數(shù)企業(yè)尚處于規(guī)?；瘧?yīng)用的初期或試點(diǎn)階段，近三分之二的受訪者表示，其所在企業(yè)尚未在全公司范圍內(nèi)推廣AI應(yīng)用。這也意味著，人工智能在企業(yè)層面的價(jià)值潛力尚未得到充分挖掘。即使是企業(yè)熱情度最高的AI agent，其應(yīng)用也尚未普及，多數(shù)企業(yè)僅在一兩個(gè)職能中使用。
麥肯錫的高級分析師邁克爾·邱（Michael Chui）表示，agent一直是公眾和行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)所在，但目前在企業(yè)應(yīng)用層面的普及仍顯不足。這種差距凸顯出了“技術(shù)炒作周期”中展現(xiàn)的巨大潛力與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用之間的落差。他提示，要真正做好agent，必須付出更為艱辛的努力。
實(shí)際上，麥肯錫報(bào)告得出的結(jié)論已經(jīng)比此前8月MIT發(fā)布、隨即引發(fā)高度關(guān)注的報(bào)告要顯得更為樂觀了。當(dāng)時(shí)MIT的報(bào)告稱95%的公司在AI上大筆投資卻無法獲得任何回報(bào)，因?yàn)槟壳昂苌儆泄灸軌虺晒I整合進(jìn)其核心業(yè)務(wù)。
雖然多數(shù)企業(yè)僅僅只是拿AI當(dāng)作工具，能通過AI重構(gòu)工作流程的少之又少。但看起來，在真正讓AI融入企業(yè)血液，規(guī)?；瘧?yīng)用并重塑自身方面，以往被認(rèn)為“船大難掉頭”的大型企業(yè)已經(jīng)取得了領(lǐng)先。
根據(jù)報(bào)告，在營收超過50億美元的企業(yè)中，近半數(shù)受訪者稱公司已達(dá)到了AI應(yīng)用的擴(kuò)展階段，而在收入低于1億美元的企業(yè)中，這一比例僅為29%。
圖片經(jīng)AI翻譯（原圖來自The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation）
麥肯錫高級合伙人亞歷克斯·辛格拉（Alex Singla）表示，在與企業(yè)的合作和調(diào)研中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，規(guī)模最大的企業(yè)通常更具備投資AI以加速發(fā)展的實(shí)力。那些通過AI實(shí)現(xiàn)了利潤增長的企業(yè)，也往往在規(guī)?；矫孀叩酶h(yuǎn)。現(xiàn)在，所有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都希望提升公司效率，但真正的成效體現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)者能否借助技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破上。
這就涉及到了前文提及的AI的能效提升效果和投資回報(bào)率問題。報(bào)告顯示，64%的受訪者表示人工智能正在推動(dòng)其創(chuàng)新，但僅有39%的受訪者稱AI提升了企業(yè)利潤。對于AI的效用，80%的受訪者表示提升效率是使用AI的核心目標(biāo)，而那些大型公司、頂尖企業(yè)也尤其關(guān)心AI在增長和創(chuàng)新方面的助益。此外，不少受訪者表示，他們已經(jīng)從一單條線的AI應(yīng)用案例中看到了成本效益，尤其是在軟件工程、制造和IT領(lǐng)域。
不只是大型公司，對于頂尖的高績效人才、組織來說，AI也是其與平均水平全方位拉開差距的機(jī)會所在。
報(bào)告顯示，AI領(lǐng)域頂尖人才表示其所在機(jī)構(gòu)計(jì)劃運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的可能性，是普通人的三倍以上。相較于普通員工，高績效員工也更期待所在機(jī)構(gòu)運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)全企業(yè)范圍的變革性升級。這些高績效者并非僅將AI視為增效工具，而更多著眼于AI帶來的轉(zhuǎn)型與增長。
報(bào)告稱，他們更敢于從根本上重新設(shè)計(jì)核心工作流程，并將AI應(yīng)用拓展至營銷、戰(zhàn)略、產(chǎn)品研發(fā)等多個(gè)職能。此外，通過建立嚴(yán)格的輸出驗(yàn)證流程等最佳實(shí)踐，他們還能確保AI應(yīng)用的可靠性與價(jià)值實(shí)現(xiàn)。正是這種“轉(zhuǎn)型雄心”與“系統(tǒng)化能力”的結(jié)合，頂尖人才很可能利用AI讓自己更快地脫穎而出。
“頂尖人才最突出的特質(zhì)在于其遠(yuǎn)大抱負(fù)”，麥肯錫合伙人塔拉·巴拉克里希南（Tara Balakrishnan）總結(jié)稱。她還表示，雖然企業(yè)往往以成本優(yōu)先的思維看待AI，但最終，激發(fā)增長與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的生產(chǎn)力提升才是真正的價(jià)值所在。
AI對就業(yè)市場的沖擊一直是輿論關(guān)注的焦點(diǎn)。
不過，麥肯錫的報(bào)告指出，多數(shù)受訪者表示，過去一年使用AI幾乎未對其所在機(jī)構(gòu)的員工數(shù)量形成直接影響。
在對未來的預(yù)期上，認(rèn)為未來一年其所在機(jī)構(gòu)的員工總數(shù)將基本維持不變的受訪者同樣占多數(shù)。
不過，相較于去年，還是有更多受訪者預(yù)計(jì)變化即將發(fā)生，約30%認(rèn)為明年將會出現(xiàn)AI導(dǎo)致的裁員。
報(bào)告指出，相較于小型企業(yè)，大型企業(yè)的員工更可能預(yù)期到AI導(dǎo)致的人員規(guī)模縮減；而越是在AI領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的企業(yè)，其員工更可能預(yù)見到人員的顯著變化——無論是裁員還是增員。報(bào)告顯示，在客服、供應(yīng)鏈管理、軟件工程與市場營銷崗位上，更多受訪者預(yù)期員工人數(shù)會減少。與之相對的，同樣有更多受訪者認(rèn)為軟件工程（以及IT）崗位未來可能會增員。
麥肯錫全球研究院高級合伙人兼研究院主任拉雷娜·葉（Lareina Yee）表示，理賠專員、數(shù)字營銷人員、財(cái)富管理師等條線對AI的需求明顯變多，而軟件工程師和數(shù)據(jù)工程師仍是當(dāng)前最搶手的崗位。她還表示，大型企業(yè)尤其愿意招聘能整合、建模并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的專業(yè)人才，相關(guān)AI專崗的錄用概率是其他崗位的兩倍。
麥肯錫的結(jié)論與此前高盛、蘭德等的調(diào)研報(bào)告較為一致。
10月末高盛發(fā)布的一篇基于調(diào)查問卷的報(bào)告顯示，89%的企業(yè)都未因應(yīng)用AI而裁員，不過，該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)明年AI會導(dǎo)致員工人數(shù)下降4%，未來三年累計(jì)降幅可能達(dá)到11%，但其中很多是通過停止新的招聘來實(shí)現(xiàn)。報(bào)告還指出，金融、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)的裁員壓力更大，客服、行政、運(yùn)營等崗位更加危險(xiǎn)。
蘭德則在一項(xiàng)有關(guān)AI對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響的相關(guān)研究中提到，將生成式人工智能應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐的進(jìn)程較為緩慢，在運(yùn)輸和倉儲行業(yè)，AI采用率僅2%，即使在被認(rèn)為廣泛應(yīng)用AI的金融業(yè)，采用率也只有10%。在這種情況下，至少目前AI還不會帶來大規(guī)模裁員，甚至有可能通過創(chuàng)造一些新的崗位來促進(jìn)就業(yè)。不過，蘭德公司的研究也提到，AI對就業(yè)的影響，最終取決于人工智能能夠取代和創(chuàng)造多少任務(wù)，在這方面，技術(shù)的進(jìn)步也還有較長的一段路要走。
總得來說，麥肯錫的研究認(rèn)為AI在企業(yè)層面的應(yīng)用目前只在部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域能見到明顯成效，尚未實(shí)現(xiàn)全企業(yè)范圍的經(jīng)濟(jì)效益。但報(bào)告也提到，表現(xiàn)最突出的企業(yè)已經(jīng)指明了方向：將AI視為組織變革的催化劑，通過流程再造與創(chuàng)新加速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，將為企業(yè)開辟價(jià)值創(chuàng)造的新路徑，構(gòu)建起在AI時(shí)代的競爭優(yōu)勢。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）
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