（1）語言技術(shù)實驗室：多語言與智能體技術(shù)核心陣地
作為阿里巴巴自然語言處理研發(fā)的核心樞紐，語言技術(shù)實驗室肩負著日均萬億次調(diào)用規(guī)模的技術(shù)底座支撐職責(zé)，業(yè)務(wù)范疇涵蓋多語種處理、智能交互系統(tǒng)、跨語言翻譯等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，直接服務(wù)于千問國際版的核心技術(shù)訴求。
該實驗室目前的自然語言處理方向由黃非領(lǐng)銜，其學(xué)術(shù)背景為卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院，職業(yè)經(jīng)歷包括 IBM、Facebook 等國際科技企業(yè)。
在技術(shù)成果方面，黃非擁有 40 余篇頂刊論文發(fā)表記錄及十余項美國專利授權(quán)，2018 年加盟阿里后主持了通義靈碼的全周期研發(fā)，并創(chuàng)新性引入 Agents 架構(gòu)以提升產(chǎn)品實際應(yīng)用價值。
圖：通義實驗室自然語言處理方向負責(zé)人黃非
此前長期帶領(lǐng)該團隊的前任負責(zé)人司羅（美國普渡大學(xué)終身教授、ACM2019 杰出科學(xué)家）已離職，現(xiàn)任斑馬智行CTO。
通義實驗室 2022 年、2024 年兩次架構(gòu)調(diào)整后，原達摩院語言團隊整體并入，孫常龍團隊成為核心執(zhí)行力量；劉建榮的產(chǎn)品團隊是調(diào)整后新增的 “商業(yè)化單元”，二者的協(xié)同關(guān)系，正是通義 “基礎(chǔ)研究 + 應(yīng)用落地” 架構(gòu)的體現(xiàn)。
（2）應(yīng)用視覺實驗室：爆款技術(shù)背后的人事調(diào)整
視覺與多模態(tài)技術(shù)是通義千問的核心競爭力之一，相關(guān)研發(fā)工作主要由應(yīng)用視覺團隊與 XR 實驗室承接。
該領(lǐng)域近期經(jīng)歷關(guān)鍵人事變動，應(yīng)用視覺團隊負責(zé)人薄列峰（職級 P10）于 2025 年 6 月前離職。
薄列峰2022 年加入阿里后，接替譚平執(zhí)掌達摩院 XR 實驗室，后轉(zhuǎn)任通義實驗室應(yīng)用視覺團隊負責(zé)人。主導(dǎo)研發(fā)了人物動作生成框架 Animate Anyone（支撐 "全民舞王" 功能）、一鍵換裝技術(shù) Outfit Anyone、語音驅(qū)動肖像視頻框架 Emote Portrait Alive（EMO）及角色替換框架 Motionshop 等爆款技術(shù)。
其團隊研發(fā)的萬相 2.1 圖生視頻技術(shù)還在 2025 年春晚場景中落地應(yīng)用，相關(guān)功能在社交平臺引發(fā)破億級傳播。
圖：原阿里巴巴通義實驗室應(yīng)用視覺團隊負責(zé)人
薄列峰離開阿里后，次月就正式加入騰訊混元大模型團隊，直接向騰訊副總裁兼混元項目負責(zé)人蔣杰匯報。薄列峰負責(zé)多模態(tài)模型方向的全面工作，重點攻堅 3D 生成、視頻理解等視覺多模態(tài)技術(shù)，與騰訊近期發(fā)布的混元 3D 世界模型戰(zhàn)略深度契合。
截至目前，阿里尚未公開薄列峰的接替人選。
（3）語音實驗室：核心人才流動與團隊穩(wěn)定挑戰(zhàn)
語音團隊負責(zé)語音交互、語音識別等基礎(chǔ)能力研發(fā)。
2025 年 2 月 15 日，通義實驗室語音團隊負責(zé)人鄢志杰（達摩院成立初期核心成員、職級 P10）離職，先加入騰訊 AI Lab 擔(dān)任副主任，后因騰訊 4 月底啟動技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）架構(gòu)重組 —— 原 AI Lab 被拆解整合為 “大語言模型部” 與 “多模態(tài)模型部”，崗位職能大幅調(diào)整，任職僅三個月便在 5 月底離職，最終加入京東探索研究院出任語音實驗室負責(zé)人，向京東集團副總裁、探索研究院院長何曉冬匯報。
圖：原阿里通義千問語音團隊負責(zé)人鄢志杰
作為在阿里深耕 10 年的核心人才，鄢志杰是達摩院初創(chuàng)期 “十三位核心骨干” 之一，師從語音識別泰斗王仁華教授，曾主導(dǎo)開發(fā)阿里首個對 C 端開放的語音大模型應(yīng)用 “通義聽悟”，其流動引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。
該崗位空缺后，阿里于 6 月初引入原零一萬物聯(lián)創(chuàng)兼 VP 李先剛出任通義語音實驗室負責(zé)人（職級 P10）。
李先剛畢業(yè)于北京大學(xué)，曾擔(dān)任百度、滴滴首席算法工程師，主導(dǎo)過深度學(xué)習(xí)端到端說話人識別系統(tǒng) DeepSpeaker（獲百度 2017 年度最高獎）、基于 FPGA 的語音識別加速推理系統(tǒng)等核心項目，具備深厚的技術(shù)積累與商業(yè)化落地經(jīng)驗。
值得注意的是，李先剛在滴滴、貝殼時期的直接上級葉杰平目前擔(dān)任阿里副總裁，二者的協(xié)作履歷為此次對接奠定基礎(chǔ)。
李先剛帶領(lǐng)的團隊此前已研發(fā) Qwen2-Audio 多語言音頻模型、CosyVoice 情感語音合成技術(shù)，成果已深度融入釘釘、智能廚房等阿里生態(tài)場景。
圖：通義語音實驗室負責(zé)人李先剛
（4）智能計算實驗室：直接決定模型迭代速度與核心性能
目前，智能計算實驗室由周靖人直管。2024年7月，該實驗室對外公示的負責(zé)人為周靖人，而具體項目執(zhí)行層面則由周暢（花名：鐘煌）主導(dǎo)推進。
有意思的是，這位 90 后技術(shù)骨干在阿里期間因行事低調(diào)，尚未進入公眾視野。但其離職卻引發(fā)廣泛關(guān)注。
圖：阿里通義大模型技術(shù)負責(zé)人周暢
2017 年，周暢通過校招博士的身份加入阿里，其主導(dǎo)過超大規(guī)模商品圖表征算法、用戶表征框架 ATRank、自監(jiān)督對比學(xué)習(xí)向量召回算法 CLRec 等核心項目，是阿里 M6、M6-OFA 多模態(tài)模型的關(guān)鍵推動者。
2024 年 7 月，周暢從阿里離職，初期對外宣稱 “創(chuàng)業(yè)”，后于 10 月被曝加入字節(jié)跳動，字節(jié)為其提供 4-2 職級（對標(biāo)阿里 P11）及 8 位數(shù)年包薪酬，其原團隊十余名核心成員同步跳槽 ——2024 年 11 月，阿里以 “違反競業(yè)協(xié)議” 為由對周暢提起勞動爭議仲裁，此事被視為頭部 AI 企業(yè)人才爭奪的標(biāo)志性事件，引發(fā)行業(yè)對競業(yè)限制邊界的熱議。
為了留住核心人才，阿里“不拘一格”提拔。2025年5月，32 歲的通義千問開源負責(zé)人林俊旸晉升，成為阿里最年輕 P10 級專家。
林俊旸同步統(tǒng)籌多模態(tài)與具身智能研究，其主導(dǎo)研發(fā)的 Qwen3-Max、Qwen2-MoE 等旗艦?zāi)Ｐ?，成為通義千問多模態(tài)理解與推理能力的核心支撐。
隨著核心人才的相繼離開，阿里巴巴在 AI 領(lǐng)域已逐漸被行業(yè)視為培養(yǎng)高端人才的 “黃埔軍校”。在此背景下，集團正持續(xù)吸納和培育新生代力量。
《華爾街科技眼》獲悉，阿里通義團隊正以顯著高于市場平均水平的薪資力度（部分崗位薪資翻倍，整體溢價超 50%），大規(guī)模招募多語言大模型專家與世界模型算法科學(xué)家等核心 AI 人才，核心專家崗位薪酬穩(wěn)居國內(nèi) AI 算法領(lǐng)域第一梯隊，較百度文心、字節(jié)火山大模型同級別崗位具有 30%-50% 的競爭力優(yōu)勢。
在薪資結(jié)構(gòu)設(shè)計上，阿里通義實驗室采用 "基礎(chǔ)薪資 + 高額期權(quán) + 專項獎金" 的組合模式，針對不同職級人才實施差異化溢價策略。
其中，資深技術(shù)專家憑借深厚技術(shù)資歷與核心項目經(jīng)驗，可獲得極具競爭力的基礎(chǔ)年薪與長期期權(quán)激勵，疊加項目專項獎金后，綜合薪酬顯著高于行業(yè)平均水平；資深工程師與應(yīng)屆頂尖博士也能享受遠超行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的薪酬待遇及期權(quán)保障，特別優(yōu)秀的應(yīng)屆博士人才年薪可突破百萬級。
核心招募方向上，阿里通義團隊聚焦雙軌技術(shù)戰(zhàn)略，精準(zhǔn)對接全球化業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)攻堅需求。
在多語言大模型賽道，團隊正全力攻堅全球多語言理解能力，重點突破低資源語言處理、跨文化語義理解、多模態(tài)內(nèi)容生成等核心技術(shù)難題，為千問國際版的全球擴張儲備核心人才支撐。
目前千問系列模型已支持 119 種語言和方言，遠超行業(yè)平均水平，其全球累計下載量已突破 6 億次，成為全球開發(fā)者生態(tài)中活躍度領(lǐng)先的 AI 平臺之一。
相較于百度文心、字節(jié)火山大模型同期招聘未將 "跨文化能力" 列為硬性要求的策略，阿里已將其作為多語言團隊核心任職條件，這一提前布局與 OpenAI 的國際化戰(zhàn)略（多語言團隊占比 42%，專設(shè)跨文化語義研究實驗室）高度呼應(yīng)，凸顯其向國際頂尖水平看齊的決心。
世界模型研發(fā)則被視為阿里向 AGI（通用人工智能）進軍的戰(zhàn)略支點，相關(guān)算法專家招募正緊急推進。技術(shù)路線上，團隊重點探索 Autoregressive LLM 與 Diffusion 模型結(jié)合的創(chuàng)新架構(gòu)，集中攻關(guān)多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、自動化評估體系搭建及決策推理能力提升等關(guān)鍵方向；產(chǎn)品愿景直指實現(xiàn) "理解 - 生成 - 預(yù)測 - 決策" 的全鏈路智能，讓 AI 不僅具備內(nèi)容理解與生成能力，更能掌握世界運行規(guī)則并實現(xiàn)變化預(yù)測，打造具備深度思考能力的 "數(shù)字伙伴"。
這一布局正是阿里集團 CEO 吳泳銘所言 "AI 最大想象力在于接入現(xiàn)實世界" 的核心落地路徑，目前阿里在該領(lǐng)域已初見成效，由達摩院、湖畔實驗室與浙江大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的 WorldVLA（視覺 - 語言 - 動作與世界模型融合框架），已為多模態(tài)世界模型研發(fā)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
阿里通義實驗室的招聘篩選標(biāo)準(zhǔn)極為嚴苛，凸顯對頂尖人才的精準(zhǔn)吸納意圖。
候選人需具備計算機 / 人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（博士優(yōu)先），在 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表至少 2 篇一作論文，且至少 1 篇聚焦多語言或跨文化語義理解方向；技術(shù)能力方面，需精通 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流框架，具備大模型預(yù)訓(xùn)練及分布式訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉多模態(tài)融合技術(shù)，有大規(guī)模語言模型或多模態(tài)模型研發(fā)經(jīng)驗且主導(dǎo)過行業(yè)標(biāo)桿級產(chǎn)品者將被優(yōu)先考慮。
為搶占全球人才高地，阿里已同步啟動 "全球攬才計劃"，面向斯坦福、MIT、劍橋等國際頂尖高校精準(zhǔn)招募，尤其側(cè)重具備跨文化背景的 "雙語 + AI" 復(fù)合型人才。
事實上，不止阿里巴巴，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)均在 AI 人才爭奪戰(zhàn)中加大投入。據(jù)行業(yè)觀察人士透露，當(dāng)前頂尖技術(shù)專家的年薪水平已邁入 “億元俱樂部” 行列。
競業(yè)限制升級：AI人才爭奪戰(zhàn)硝煙彌漫
在以高薪大規(guī)模吸納 AI 頂尖人才的同時，阿里巴巴正通過嚴苛的競業(yè)限制協(xié)議構(gòu)建技術(shù)壁壘，筑牢核心技術(shù)防線。
《華爾街科技眼》獨家確認，此次通義團隊招募的絕大多數(shù)算法工程師崗位，均需簽署競業(yè)限制協(xié)議，限制期限為離職后 1 至 2 年，覆蓋范圍不僅包括百度、騰訊、字節(jié)跳動等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng) AI 巨頭，還涵蓋商湯、曠視等專注計算機視覺領(lǐng)域的 AI 企業(yè)，多語言處理、世界模型等通義千問重點布局的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，均被明確納入限制范疇。
作為競業(yè)限制的對應(yīng)補償，阿里將按員工離職前 12 個月平均工資的 30%-50% 按月支付補償金，此前向資深算法專家蓋坤支付的月補償金達 47500 元，對應(yīng)年度補償金超 57 萬元，這一補償標(biāo)準(zhǔn)處于行業(yè)較高水平。
對于違反競業(yè)協(xié)議的行為，阿里采取 "零容忍" 追責(zé)態(tài)度：除近期就智能計算實驗室前核心負責(zé)人周暢違反競業(yè)協(xié)議一事提起超千萬元索賠外，蓋坤離職后化名加入快手，最終被法院判決返還已領(lǐng)取的補償金 33 萬余元，并支付違約金 207 萬余元，相關(guān)案例成為行業(yè)競業(yè)維權(quán)的典型案例。
阿里現(xiàn)行的競業(yè)策略，在限制期限設(shè)置與補償力度上均處于全球行業(yè)第一梯隊，此舉本質(zhì)上是通過法律協(xié)議手段防止核心技術(shù)與關(guān)鍵人才外流，延緩行業(yè)整體技術(shù)迭代速度，進而鞏固頭部企業(yè)在 AI 領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。
盡管競業(yè)協(xié)議層層設(shè)防，但頂尖 AI 算法人才的流動并未停滯，"規(guī)避敏感領(lǐng)域 + 短期過渡 + 賽道微調(diào)" 的曲線跳槽模式已成為行業(yè)常態(tài)，前述原阿里通義千問語音團隊負責(zé)人鄢志杰的職業(yè)軌跡頗具代表性。
據(jù)京東內(nèi)部人士透露，為適配其研究方向、強化語音與多模態(tài)技術(shù)布局，京東專門新設(shè) "語音與多模態(tài)交互實驗室"。通過 "短期過渡 + 崗位性質(zhì)轉(zhuǎn)換" 的路徑，既規(guī)避了競業(yè)協(xié)議中 "核心技術(shù)重合" 的敏感點，又實現(xiàn)了人才的精準(zhǔn)吸納。
類似案例在行業(yè)內(nèi)屢見不鮮：百度文心前多模態(tài)算法負責(zé)人張宇離職后，以 "技術(shù)顧問" 身份服務(wù)美團半年，待競業(yè)限制關(guān)鍵期過后正式加入擔(dān)任 AI實驗室總監(jiān)；AI專家羅福莉從阿里達摩院離職后，以"獨立研究員"身份繞開競業(yè)限制，最終被小米高薪招致麾下。
阿里此次"高薪引才+競業(yè)升級"的組合拳，正引發(fā)多重行業(yè)連鎖反應(yīng)：預(yù)計2026年行業(yè)核心崗位平均薪資將再漲30%-40%，中小AI企業(yè)人才留存壓力陡增；多語言、世界模型賽道的人才爭奪將進一步白熱化，明年或?qū)⑦M入"全球化人才軍備競賽"階段，頭部企業(yè)可能出現(xiàn)"天價簽約費+長期競業(yè)"的極端競爭模式。
而如何在激烈的人才爭奪中守住技術(shù)底線、平衡擴張速度與團隊穩(wěn)定、實現(xiàn)商業(yè)價值與技術(shù)理想的統(tǒng)一，不僅是阿里需要破解的命題，更是所有AI企業(yè)在這場時代浪潮中必須面對的核心挑戰(zhàn)。
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