其結(jié)果是,騰訊年度資本開支突破 767 億元,同比增長 221%,創(chuàng)歷史新高。
而在 2025 年 3 月份的媒體溝通會(huì)上,騰訊管理層在談及 AI 資本支出時(shí)明確表示,騰訊計(jì)劃在 2025 年進(jìn)一步增加資本支出,預(yù)期資本支出占收入的比例為低兩位數(shù)百分比。
2025 年上半年,騰訊的資本開支為 465.83 億元,較 2024 年同期的 230.88 億元依舊同比增長了 102%。另外,公開數(shù)據(jù)顯示,自 2024 年四季度 AI 戰(zhàn)略加速以來,騰訊累計(jì)資本開支已達(dá) 831.6 億元。
然而到第三季度,情況發(fā)行明顯變化——騰訊三季度財(cái)報(bào)顯示,公司三季度資本開支為 129.8 億元,同比下降 24%,環(huán)比下降逾 32%。
而在財(cái)報(bào)電話會(huì)議中,騰訊首席戰(zhàn)略官 James Mitchell 表示,公司 2025 年全年實(shí)際資本支出預(yù)計(jì)將低于之前的指引范圍,但仍將高于 2024 年。
關(guān)于這一點(diǎn),騰訊管理層在財(cái)報(bào)中也回應(yīng)稱,資本開支的下調(diào)并非源于 AI 戰(zhàn)略的收縮,而是受全球 AI 芯片供應(yīng)鏈階段性緊張的影響。另外,騰訊總裁劉熾平就芯片供應(yīng)問題強(qiáng)調(diào)稱,公司當(dāng)前的 GPU 儲(chǔ)備充足,足以滿足內(nèi)部使用。
騰訊在資本支出上的「減法」策略,確實(shí)有些令人意外。
畢竟,從整個(gè)行業(yè)的角度來看,盡管關(guān)于 AI 泡沫的討論已經(jīng)存在,但是業(yè)內(nèi)關(guān)于 AI 算力儲(chǔ)備的態(tài)度依舊是比較積極的——尤其是相比于阿里巴巴在 AI 投入上的大張旗鼓和高歌猛進(jìn),騰訊的姿態(tài)顯得更加謹(jǐn)慎。
當(dāng)騰訊正在回應(yīng)其資本開支問題的時(shí)候,阿里巴巴的 AI 動(dòng)作呈現(xiàn)出明顯的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)——具體來說,就是將其 AI 落地的邏輯,從 To B 轉(zhuǎn)向 To B + To C。
其抓手,就是已經(jīng)上線的千問 App。
但其實(shí),千問 App 并不是從 0 到 1 全新發(fā)布,而是從阿里巴巴此前已經(jīng)上線的「通義 App」更新而來——但不同之處在于,千問 App 是基于阿里巴巴最新發(fā)布的開源模型 Qwen3,而且是完全免費(fèi)的,其目的是與 ChatGPT 開展全面競爭。
阿里巴巴這一次重新推出千問 App 的邏輯,其實(shí)并不僅僅是 AI To C。
2025 年 2 月 24 日,阿里巴巴 CEO 吳泳銘宣布,阿里巴巴未來三年將投入 3800 億元,用于建設(shè)云和 AI 硬件基礎(chǔ)設(shè)施,總額超過去十年總和——這也創(chuàng)下中國民營企業(yè)在云和 AI 硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域有史以來最大規(guī)模投資紀(jì)錄。
當(dāng)時(shí),吳泳銘還強(qiáng)調(diào),阿里將圍繞 AI 這個(gè)戰(zhàn)略核心,在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型平臺(tái)及 AI 原生應(yīng)用、現(xiàn)有業(yè)務(wù)的 AI 轉(zhuǎn)型等三方面加大投入。
而到了 2025 年 9 月 24 日的 2025 云棲大會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán) CEO 吳泳銘表示,目前阿里正積極推進(jìn) 3800 億的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并還計(jì)劃追加更大的投入。他同時(shí)還表示,到 2032 年,阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升 10 倍。
這樣的大舉造勢(shì),其實(shí)是基于阿里巴巴在 AI 領(lǐng)域更大的野心。
比如,吳泳銘表示,實(shí)現(xiàn)通用人工智能 AGI 已是確定性事件,但這只是起點(diǎn),終極目標(biāo)是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的超級(jí)人工智能(ASI),以解決氣候、能源、星際旅行等重大科學(xué)難題。他還表示,大模型將會(huì)是下一代操作系統(tǒng),AI Cloud 是下一代計(jì)算機(jī)。
這樣宏大的愿景,在提振股價(jià)的同時(shí),也展示了阿里巴巴在 AI 領(lǐng)域的野心。
伴隨著這一野心,阿里巴巴當(dāng)時(shí)也給出了一個(gè)通義千問家族中最大、最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型 Qwen3-Max,其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá) 36T tokens,總參數(shù)超過萬億。根據(jù)阿里巴巴給出的評(píng)測(cè)結(jié)果,其正式版模型的性能超越 GPT-5 和 Claude Opus 4,躋身全球前三。
在硬件層面,阿里巴巴也透露出相關(guān)自研芯片的計(jì)劃,讓引發(fā)外界強(qiáng)烈關(guān)注。
不過,真正的難點(diǎn)在于,這么大的愿景,該如何落地呢?
在吳泳銘的公開講話中,他多次強(qiáng)調(diào),要將AI 技術(shù)與阿里巴巴的電商、云計(jì)算業(yè)務(wù)深度融合——不過從具體實(shí)踐來看,在很長一段時(shí)間里,阿里巴巴 AI 落地的核心抓手,就是以阿里云的 To B 業(yè)務(wù)。
從實(shí)際的業(yè)績表現(xiàn)來看,阿里巴巴的諸多業(yè)務(wù)中,阿里云持續(xù)受益于 AI 戰(zhàn)略,其在近兩年實(shí)現(xiàn)了難得的增長,并且在 2025 年第二季度實(shí)現(xiàn)了 26% 的同比增長, 而且增速創(chuàng)造了三年以來的新高度。
對(duì)于這一增長,阿里巴巴表示,這一增長勢(shì)頭主要由公共云業(yè)務(wù)收入增長所帶動(dòng),其中包括 AI 相關(guān)產(chǎn)品采用量的提升;阿里巴巴還強(qiáng)調(diào),積極使用其 AI 產(chǎn)品的客戶,從大中型企業(yè)逐漸延展到了中小企業(yè)。
另外一個(gè)值得關(guān)注的數(shù)字是,阿里云業(yè)務(wù)板塊中,AI 相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)八個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)的同比增長。
對(duì)于阿里巴巴來說,AI 驅(qū)動(dòng) B 端業(yè)務(wù)增長,固然是一件好事——但是,如果從整體業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展的角度,阿里巴巴的 To C 業(yè)務(wù)其實(shí)并沒有在很大程度上收益于 AI 戰(zhàn)略,包括阿里巴巴此前發(fā)布的「通義 App」在運(yùn)營層面非常佛系,更多的作用是「秀肌肉」。
所以,當(dāng)「通義」變成「千問」,其意義就不僅僅是一個(gè)升級(jí)版的 To C 助手那么簡單。
無論是阿里,還是騰訊,其實(shí)都需要回答一個(gè)關(guān)鍵問題:如何用 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。
通過千問 App,阿里巴巴給出的最新思路是,不僅僅推出一個(gè)更加 To C、更加好用的助手,還要將其與地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場(chǎng)景相融合,形成一個(gè) To B + To C 的商業(yè)鏈條。
從行業(yè)的角度來看,類似的舉動(dòng)已經(jīng)發(fā)生——比如說,字節(jié)旗下的豆包 App,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)抖音商城的無縫接入,從而實(shí)現(xiàn)從「智能問答」到「一鍵購物」的生態(tài)閉環(huán)。
很難說這樣的聯(lián)動(dòng)能夠在多大意義上帶動(dòng)電商業(yè)務(wù)的收入增長,但它至少是一個(gè)有意義的業(yè)務(wù)嘗試。否則,缺乏了業(yè)務(wù)協(xié)同能力的豆包或者千問,就與市面上一系列基于大模型的 To C App 沒有本質(zhì)上的區(qū)別。
反過來看,騰訊對(duì)于 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的探索,反而就更加靠前。比如,騰訊在去年推出的 AI 原生應(yīng)用「元寶」已經(jīng)了打通微信、QQ、騰訊會(huì)議等數(shù)十個(gè)旗下產(chǎn)品,包括一些更加常用的公眾號(hào) AI 解讀、評(píng)論區(qū)元寶提問和內(nèi)容總結(jié)等功能。
而關(guān)于 AI 在騰訊生態(tài)中落地的下一步指向,騰訊總裁劉熾平表示,微信最終會(huì)推出一個(gè) AI 智能體,讓用戶在微信內(nèi)部就可利用 AI 完成多項(xiàng)任務(wù),能夠理解用戶的需求、意圖和興趣。他還強(qiáng)調(diào),微信擁有強(qiáng)大的通信、社交、購物和支付場(chǎng)景,幾乎是用戶的理想助手。
當(dāng)然,劉熾平強(qiáng)調(diào),這件事情還處于非常早期的階段。
反過來看,在騰訊以元寶為 To C 支點(diǎn)來打通旗下生態(tài)、并且還將推出微信 AI 智能體的大背景下,阿里巴巴此番推出 To C 的千問 App,并且來試圖接入阿里巴巴體系下的一系列 To C 產(chǎn)品,二者在 AI 落地的思路上有著異曲同工之妙。
饒是如此,阿里和騰訊在 AI 的路徑上,還是有著底層邏輯上的不同。
一個(gè)最有參考意義的觀察點(diǎn)是,千問 App 的更新,由阿里巴巴 CEO 吳泳銘親自帶隊(duì),它是真正意義上的一把手工程。
它的張力在于,往上可以指向吳泳銘自己親口發(fā)布的阿里巴巴 ASI(超級(jí)人工智能)戰(zhàn)略,往下則可以鏈接到阿里巴巴的各條 To C 業(yè)務(wù)線。
可以說,從這個(gè)角度來看,AI 大模型本身就是阿里巴巴的戰(zhàn)略。
但在騰訊的業(yè)務(wù)版圖中,AI 大模型更多是一個(gè)具備戰(zhàn)略意義的工具,而這個(gè)工具未必一定是自己的,它可以是全鏈路自研的混元大模型,也可以是類似于 DeepSeek 這樣的開源產(chǎn)品。
甚至是一直到今天,元寶 App 中都同時(shí)提供了混元大模型和 DeepSeek 兩個(gè)選項(xiàng)。
當(dāng)然,正是因?yàn)檫@樣的態(tài)度,騰訊混元也在面臨一些質(zhì)疑。
在最近一次的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上,就有分析師提問:是否存在一種風(fēng)險(xiǎn),即公司不夠積極,導(dǎo)致潛在的 AI 應(yīng)用市場(chǎng)可能輸給那些要么擁有更好模型能力、要么資本支出更激進(jìn)的公司?
對(duì)此,劉熾平的回答是:
在目前這個(gè)時(shí)間點(diǎn),我們實(shí)際上并不認(rèn)為中國存在決定性的更好模型,因?yàn)槊總€(gè)人都處于非常激烈的競爭中,不同的模型可能在不同用例中各有優(yōu)劣。所以我們不認(rèn)為我們真的落后了。您知道,隨著我們繼續(xù)改進(jìn)混元的能力,我們實(shí)際上也看到元寶的參與度在相當(dāng)不錯(cuò)地攀升。
確實(shí),雖然三季度資本支出在減少,但騰訊的研發(fā)支出還在增長,且到達(dá)歷史最高水平,這些支出還是用于 AI。
馬化騰也強(qiáng)調(diào),騰訊正在升級(jí)混元基礎(chǔ)模型的團(tuán)隊(duì)和架構(gòu),隨著其能力提升,騰訊在發(fā)展元寶應(yīng)用以及努力在微信內(nèi)開發(fā) AI 功能方面將獲得進(jìn)一步的吸引力。
言語之中,還是一如既往的克制和務(wù)實(shí)。
由此,在騰訊阿里各自的 AI 路徑選擇中,隱藏著這兩家企業(yè)對(duì)于 AI 長遠(yuǎn)未來的判斷以及對(duì)于其終極價(jià)值的理解——只是這些判斷和理解都還不夠清晰,無論是騰訊還是阿里,以及其他的 AI 玩家,都依舊行走在迷霧之中。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求,請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論