2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間，全球互聯(lián)網(wǎng)與科技創(chuàng)新領(lǐng)域的目光再次匯聚江南水鄉(xiāng)。在11月9日上午舉行“人工智能賦能科學(xué)研究”（AI for Science）論壇上，來(lái)自全球的科學(xué)家、企業(yè)領(lǐng)袖與研究機(jī)構(gòu)代表，圍繞AI如何重塑科研范式、激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力展開(kāi)了深度探討。
本次論壇由中國(guó)科學(xué)院與世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)主辦，中科曙光、中國(guó)人民大學(xué)、清華大學(xué)人工智能研究院及鈦媒體協(xié)辦。論壇吸引了來(lái)自國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)、知名高校、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及國(guó)際組織的近150位嘉賓參會(huì)，成為本屆烏鎮(zhèn)峰會(huì)關(guān)注度最高的前沿科技論壇之一。
主旨演講環(huán)節(jié)成為本場(chǎng)論壇的看點(diǎn)，發(fā)言圍繞AI對(duì)科研范式重塑的趨勢(shì)展開(kāi)，探討AI模型在科學(xué)實(shí)驗(yàn)、理論推導(dǎo)及跨學(xué)科研究中的新潛力。
中國(guó)科學(xué)院院士、上海硅酸鹽研究所研究員陳立東指出，材料研究長(zhǎng)期面臨“測(cè)不準(zhǔn)、測(cè)不到、測(cè)不全”的瓶頸，而AI正成為破解這些難題的關(guān)鍵工具。他以上海硅酸鹽研究所與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的合作為例，航空航天材料在2000℃高溫下的物理參數(shù)無(wú)法測(cè)量，熱電材料的多尺度缺陷難以統(tǒng)一表征。在10的50次方量級(jí)的候選材料空間中，傳統(tǒng)方法“幾代學(xué)生都做不出來(lái)”，而AI通過(guò)“實(shí)驗(yàn)+模型”十次迭代，僅用數(shù)周就將催化劑性能提升50%。他還提出了“AI for Materials”與“Materials for AI”雙向賦能的理念。
中國(guó)科學(xué)院院士、上海硅酸鹽研究所研究員 陳立東
加拿大皇家學(xué)會(huì)院士、加拿大工程院院士、西湖大學(xué)講席教授默罕默德·薩萬(wàn)展示了AI腦機(jī)接口在神經(jīng)退行性疾病管理中的前沿應(yīng)用。針對(duì)癲癇發(fā)作，傳統(tǒng)方法只能在發(fā)作后20秒才檢測(cè)到異常，而AI芯片能在5秒內(nèi)完成預(yù)測(cè)，2.5×2.5毫米的集成電路上實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。在語(yǔ)言解碼領(lǐng)域，中文因僅有407個(gè)常用音節(jié)，在AI賦能下識(shí)別準(zhǔn)確率已超70%。但薩萬(wàn)也警示，安全、倫理與跨學(xué)科協(xié)作仍是必須跨越的“火墻”。
加拿大皇家學(xué)會(huì)院士、加拿大工程院院士、西湖大學(xué)講席教授 默罕默德·薩萬(wàn)
雷根斯堡大學(xué)教授羅蘭·赫爾姆從商業(yè)視角分析了生成式AI對(duì)創(chuàng)新流程的顛覆性影響。他提出，AI在開(kāi)放式創(chuàng)新中優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，在漸進(jìn)式創(chuàng)新中提升效率，但對(duì)顛覆性創(chuàng)新的直接影響尚不顯著，印證了“人類創(chuàng)造力仍是激進(jìn)創(chuàng)新的核心”。
雷根斯堡大學(xué)教授 羅蘭·赫爾姆
北京中關(guān)村學(xué)院副院長(zhǎng)秦濤展望了“科學(xué)智能”作為通往超級(jí)智能的路徑，這一理念在醫(yī)藥研發(fā)中已見(jiàn)成效。中關(guān)村學(xué)院針對(duì)95%無(wú)明確靶點(diǎn)的疾病，開(kāi)發(fā)出基于表型的直接藥物設(shè)計(jì)大模型，針對(duì)瘧疾、纖維化等疾病的分子設(shè)計(jì)效果提升50倍。其“病毒暗物質(zhì)”計(jì)劃，提前布局藥物設(shè)計(jì)，將疫情防控從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防。
北京中關(guān)村學(xué)院副院長(zhǎng) 秦濤
中科曙光總裁助理、智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威直面核心挑戰(zhàn)：AI for Science的算力需求呈爆炸級(jí)增長(zhǎng)，科學(xué)數(shù)據(jù)成為大模型迭代的關(guān)鍵增量來(lái)源。不同于純AI領(lǐng)域的“低精度趨勢(shì)”，科學(xué)計(jì)算需要高低精度耦合的特殊能力。曙光通過(guò)三層軟件棧（基礎(chǔ)編譯層、AI工具層、平臺(tái)服務(wù)層）實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)芯片的深度優(yōu)化，在DeepMD分子動(dòng)力學(xué)等應(yīng)用中性能達(dá)國(guó)際主流產(chǎn)品的1.2倍，同時(shí)兼容CUDA生態(tài)，降低科研人員遷移成本，國(guó)產(chǎn)算力已在多個(gè)“硬科學(xué)”領(lǐng)域扎根。
中科曙光總裁助理、智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 杜夏威
在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，論壇正式發(fā)布了兩份重磅研究成果——《全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展報(bào)告》和《人工智能發(fā)展白皮書》，以及，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)的科研成果。
《全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展報(bào)告》由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專委會(huì)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)計(jì)劃牽頭編制，全球人工智能治理協(xié)會(huì)主席約翰·希金斯現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布。報(bào)告呼吁國(guó)際組織、政府、產(chǎn)業(yè)界和科研機(jī)構(gòu)超越激勵(lì)差異，攜手構(gòu)建負(fù)責(zé)任的全球標(biāo)準(zhǔn)體系。
全球人工智能治理協(xié)會(huì)主席 約翰·希金斯
IDC中國(guó)副總裁周震剛發(fā)布的《AI超集群發(fā)展白皮書》指出，十萬(wàn)卡集群正逼近電力與散熱天花板，“算力的終點(diǎn)是電力”成為行業(yè)共識(shí)。未來(lái)方向是存算網(wǎng)協(xié)同的全棧一體化超集群，通過(guò)芯片級(jí)水冷、系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化彌補(bǔ)單卡性能差距。AI超集群不僅關(guān)乎技術(shù)，更是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。
IDC中國(guó)副總裁 周震剛
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員程健發(fā)布了“磐石V1.5”一站式科研平臺(tái)，該平臺(tái)聚焦各學(xué)科共性需求，以人工智能技術(shù)賦能科學(xué)研究，完整覆蓋“假設(shè)提出-方案規(guī)劃-仿真推演-實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證-規(guī)律發(fā)現(xiàn)”科研全流程，已推動(dòng)天體物理、材料合成與力學(xué)工程等關(guān)鍵領(lǐng)域取得系列重要進(jìn)展。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員 程健
中國(guó)人民大學(xué)吳玉章特聘教授龔新奇則展示了涉外法治大模型、社區(qū)治理智能體、藥物靶點(diǎn)預(yù)測(cè)工具等成果，體現(xiàn)AI在治理與健康領(lǐng)域的深度融合。
中國(guó)人民大學(xué)吳玉章特聘教授 龔新奇
論壇的最后環(huán)節(jié)，是由鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人&聯(lián)席CEO劉湘明主持的圓桌對(duì)話，主題圍繞“人工智能如何賦能青年科學(xué)家研究探索”展開(kāi)。來(lái)自新加坡南洋理工大學(xué)教授陸巍，非營(yíng)利組織Kaun AI創(chuàng)始人穆罕默德·阿爾法拉，INCLUBEDE首席執(zhí)行官吉安娜·奧羅尼奧·埃雷迪亞，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授陳林江，北京深勢(shì)科技有限公司方案架構(gòu)高級(jí)總監(jiān)李廈戎等嘉賓將參與討論。
圓桌對(duì)話：人工智能如何賦能青年科學(xué)家研究探索
在圓桌對(duì)話中，嘉賓一致認(rèn)為，AI正重塑科研范式。陸巍強(qiáng)調(diào)“社會(huì)責(zé)任”是青年科學(xué)家的核心品質(zhì)；穆罕默德·阿爾法拉呼吁通過(guò)跨學(xué)科合作彌合數(shù)字鴻溝；吉安娜·奧羅尼奧·埃雷迪亞呼吁確保AI工具普惠于民；陳林江指出工程化思維是材料學(xué)科轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵；李廈戎提出AI應(yīng)從“工具”升級(jí)為“協(xié)作者”。最后，劉湘明總結(jié)道，AI如同“思維的顯微鏡”，大幅降低創(chuàng)新門檻，但人類的方向性思考仍是不可替代的核心。
從材料科學(xué)到腦機(jī)接口，從超級(jí)智能路徑到算力基礎(chǔ)設(shè)施，本次論壇與會(huì)嘉賓分享的AI在科研中的突破性應(yīng)用與未來(lái)愿景，生動(dòng)展現(xiàn)了人工智能在科學(xué)研究中的多維賦能。AI For Science不僅是一項(xiàng)技術(shù)議題，更是一場(chǎng)科學(xué)范式的轉(zhuǎn)變。AI正從“為科學(xué)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“與科學(xué)共創(chuàng)”，推動(dòng)科研進(jìn)入“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”的新階段。未來(lái)，需持續(xù)加強(qiáng)算力基建、標(biāo)準(zhǔn)制定與青年人才培養(yǎng)，使科研體系成為推動(dòng)全球科技創(chuàng)新和人類社會(huì)進(jìn)步的核心引擎。（作者｜李程程，編輯｜李玉鵬）
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