在2025 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)期間，由鈦媒體研究院和ACCA共同出品的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》（下稱《報(bào)告》）正式發(fā)布，這是該報(bào)告連續(xù)第四年推出，從過(guò)去三年《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思》到如今《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》，報(bào)告名稱的變化也展現(xiàn)了當(dāng)前轉(zhuǎn)型進(jìn)程的變化。此外，今年報(bào)告的重要內(nèi)容是在調(diào)研中總結(jié)了四大特征，并以對(duì)應(yīng)案例進(jìn)行了詳細(xì)拆解。
在人工智能(AI)技術(shù)的推動(dòng)下，全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正以前所未有的速度推進(jìn)。對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，持續(xù)關(guān)注并積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是AI技術(shù)的應(yīng)用，是適應(yīng)市場(chǎng)變化、提升運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。
過(guò)去三年《報(bào)告》的研究重點(diǎn)回應(yīng)了該領(lǐng)域的若干核心議題--數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否屬于戰(zhàn)略問(wèn)題、其在推動(dòng)商業(yè)模式變革中的必然性、阻礙收益實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素以及轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的角色。
基于對(duì)這些根本性問(wèn)題的持續(xù)追蹤和思考，《報(bào)告》逐步構(gòu)建出不斷演進(jìn)的認(rèn)知體系。在這一演進(jìn)過(guò)程中，研究調(diào)研的典型案例，均在不同階段體現(xiàn)出優(yōu)秀企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐價(jià)值，并因此受到市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。
今年，《報(bào)告》整合了一套全新的“數(shù)字化能力評(píng)估”，從“數(shù)字化價(jià)值維度”和“數(shù)字化技術(shù)維度”兩個(gè)維度出發(fā)，旨在為企業(yè)更全更全面、更細(xì)致地了解當(dāng)前的數(shù)字化水平，幫助企業(yè)識(shí)別在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更有效的轉(zhuǎn)型策略。
研究顯示，多數(shù)企業(yè)仍困在“流程提效易、底層筑基難”的轉(zhuǎn)型陷阱中。這份覆蓋金融、零售、快消、酒店等多行業(yè)的研究，不僅勾勒出2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全景畫像，更為企業(yè)提供了從“漸進(jìn)改善”邁向“突破性增長(zhǎng)”的實(shí)操路徑。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場(chǎng)，“技術(shù)投入=轉(zhuǎn)型成效”的誤區(qū)曾讓無(wú)數(shù)企業(yè)陷入“燒錢不討好”的困境：有的企業(yè)斥巨資引入AI、云計(jì)算，卻因未與業(yè)務(wù)價(jià)值掛鉤淪為“炫技工具”；有的企業(yè)聚焦短期業(yè)務(wù)提效，卻因技術(shù)底層薄弱難以持續(xù)。ACCA與鈦媒體的研究團(tuán)隊(duì)在梳理500+企業(yè)轉(zhuǎn)型案例后發(fā)現(xiàn)，健康的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須依賴“數(shù)字化技術(shù)”與“數(shù)字化價(jià)值”兩條鏈的協(xié)同——這便是“雙螺旋驅(qū)動(dòng)模型”的核心邏輯。
“雙螺旋的本質(zhì)，是讓技術(shù)成為價(jià)值的‘支撐者’，而非‘替代品’。”研究報(bào)告中如此定義。其中，“數(shù)字化技術(shù)”鏈聚焦底層能力建設(shè)，包括數(shù)字治理、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字運(yùn)營(yíng)三大維度，是保障轉(zhuǎn)型“走得穩(wěn)”的基礎(chǔ)；“數(shù)字化價(jià)值”鏈則聚焦業(yè)務(wù)成果落地，涵蓋戰(zhàn)略與規(guī)劃、業(yè)務(wù)與流程、可持續(xù)性三大維度，是確保轉(zhuǎn)型“走得遠(yuǎn)”的目標(biāo)。兩條鏈相互纏繞、相互賦能：缺少技術(shù)支撐的價(jià)值，如同空中樓閣，短期見(jiàn)效后便會(huì)陷入增長(zhǎng)瓶頸；缺少價(jià)值導(dǎo)向的技術(shù)，恰似無(wú)舵之船，投入越多越容易偏離核心目標(biāo)。
當(dāng)前行業(yè)普遍存在“價(jià)值均值高于技術(shù)均值”的失衡現(xiàn)狀：多數(shù)企業(yè)能快速在“業(yè)務(wù)流程優(yōu)化”“客戶體驗(yàn)提升”等價(jià)值端看到成效，但在“數(shù)據(jù)治理體系搭建”“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施完善”等技術(shù)端卻嚴(yán)重滯后。這種失衡直接導(dǎo)致一個(gè)后果——當(dāng)轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，需要AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的價(jià)值創(chuàng)造時(shí)，企業(yè)會(huì)因數(shù)據(jù)質(zhì)量差、技術(shù)架構(gòu)散而“心有余力不足”。
通過(guò)《報(bào)告》的調(diào)研，鈦媒體研究院與ACCA得出了重要結(jié)論——通過(guò)數(shù)字化能力數(shù)據(jù)洞察和企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐觀察，重點(diǎn)對(duì)比了領(lǐng)先企業(yè)與一般企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征，并總結(jié)出領(lǐng)先企業(yè)的四大核心特點(diǎn)，分別是：戰(zhàn)略牽引，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力，產(chǎn)品、服務(wù)和生態(tài)創(chuàng)新，以及高價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用，在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，ACCA與會(huì)嘉賓還結(jié)合案例進(jìn)行了詳細(xì)拆解。
例如，具有戰(zhàn)略牽引特征的領(lǐng)先企業(yè)，憑借其卓越的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)與前瞻性的技術(shù)布局，構(gòu)建并鞏固可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
對(duì)應(yīng)這一特征，《報(bào)告》以國(guó)泰海通的案例進(jìn)行了詳細(xì)解讀。2017年，國(guó)泰海通前瞻性提出了“AI in ALL”的應(yīng)用策略，通過(guò)“人機(jī)同行”大幅度降低專業(yè)門檻，提高運(yùn)作效能。在行業(yè)中率先實(shí)現(xiàn)AI在投研、風(fēng)控、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、協(xié)作、運(yùn)維等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，助力企業(yè)提質(zhì)增效。并在后續(xù)不斷優(yōu)化組織，加大科技投入和生態(tài)合作，夯實(shí)AI基礎(chǔ)。積極擁抱大模型，在監(jiān)管機(jī)構(gòu)指引下打造自主AI核心能力。
在2024年，國(guó)泰海通將AI定位從“賦能性”提升為“變革性”，AI發(fā)展策略升級(jí)為“ALL in AI”，深化場(chǎng)景賦能，推動(dòng)AI從“提效工具”向“變革力量”實(shí)質(zhì)性跨越；將大模型作為公司變革的重要力量，去驅(qū)動(dòng)組織變革與流程創(chuàng)新，推動(dòng)整個(gè)公司業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理模式的創(chuàng)新。從而提升公司收益。
而在數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力方面，領(lǐng)先企業(yè)憑借高度的領(lǐng)導(dǎo)力共識(shí)與前瞻性的戰(zhàn)略視野，保障了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行效率和效果。
《報(bào)告》以首旅如家的案例進(jìn)行了詳細(xì)解讀。從2019年至今首旅如家在數(shù)字化方面的投入從2600多萬(wàn)上升到了6400多萬(wàn)（2024年），這也體現(xiàn)出了首旅如家管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)決地態(tài)度。在這個(gè)過(guò)程中，他們不斷應(yīng)用5G、云計(jì)算、人工智能、在線協(xié)同工具等數(shù)字化技術(shù)，建立從開(kāi)發(fā)、籌建、開(kāi)業(yè)，到運(yùn)營(yíng)的全線上流程管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了賓客從線上到線下的全過(guò)程數(shù)字化體驗(yàn)，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)一致性。
與此同時(shí)，當(dāng)AI時(shí)代到來(lái)之后，首旅如家在面臨規(guī)模擴(kuò)張、營(yíng)收盈利增長(zhǎng)、人力供需不匹配等多重挑戰(zhàn)的過(guò)程中，一把手圍繞戰(zhàn)略目標(biāo)布局“輕資產(chǎn)”“住宿+”“中高端”等發(fā)展路徑，在看到ChatGPT強(qiáng)大的能力和各行業(yè)AI實(shí)踐后，一把手結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)提出AI數(shù)字店長(zhǎng)項(xiàng)目構(gòu)想，利用AI賦能管理，進(jìn)而提升營(yíng)收。目前AI數(shù)字店長(zhǎng)已經(jīng)覆蓋集團(tuán)旗下3200家門店，使用率達(dá)90%以上，除了提升運(yùn)營(yíng)效率之外，還起到了不斷優(yōu)化門店收益，賦能人才培養(yǎng)，推動(dòng)管理效能提升的作用。
產(chǎn)品、服務(wù)和生態(tài)創(chuàng)新層面，領(lǐng)先企業(yè)不僅更具有創(chuàng)新的主動(dòng)性，也能更有效的將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。
《報(bào)告》以蒙牛為例，其以“再創(chuàng)一個(gè)蒙牛”為戰(zhàn)略目標(biāo)，全面推進(jìn)“一體兩翼”戰(zhàn)略落地執(zhí)行，立足大健康、全營(yíng)養(yǎng)持續(xù)培育新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)多個(gè)通用基礎(chǔ)大模型，以及過(guò)去20余年所積累的企業(yè)知識(shí)，蒙牛訓(xùn)練并發(fā)布了“全球首個(gè)營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域模型”MENGNIU.GPT，并基于模型推出了AI營(yíng)養(yǎng)師。
在高價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用層面，領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資能夠獲得更為顯著的回報(bào)率，是因?yàn)槠鋵?ldquo;明確AI應(yīng)用場(chǎng)景，驗(yàn)證AI價(jià)值，規(guī)?；茝V應(yīng)用”列為最關(guān)鍵的優(yōu)先事項(xiàng)。
《報(bào)告》以中順潔柔為例進(jìn)行了詳細(xì)解讀。當(dāng)快消行業(yè)從增量時(shí)代進(jìn)入縮量時(shí)代，中順潔柔面對(duì)增長(zhǎng)困境，采取了“雙線AI布局”策略——生成式AI主要在客服等較為成熟的局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)應(yīng)用，主要價(jià)值為提升效率；決策式AI直接向業(yè)務(wù)賦能，逐漸深化AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“經(jīng)驗(yàn)決策”向“智能化AI決策”進(jìn)化。例如，中順潔柔通過(guò)構(gòu)建“人貨場(chǎng)”為核心的運(yùn)營(yíng)模型，用決策AI重構(gòu)“人貨場(chǎng)”，實(shí)現(xiàn)人、貨、場(chǎng)的全新動(dòng)態(tài)匹配。
當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“野蠻生長(zhǎng)”進(jìn)入“精耕細(xì)作”時(shí)代。不再是 “有技術(shù)就能領(lǐng)先”，而是“有戰(zhàn)略、有技術(shù)、有場(chǎng)景、有文化”才能持續(xù)領(lǐng)先；不再是“追求短期效果”，而是“兼顧長(zhǎng)期價(jià)值與可持續(xù)發(fā)展”；不再是“企業(yè)單打獨(dú)斗”，而是“生態(tài)協(xié)同共生”。?
對(duì)于多數(shù)企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型之路或許充滿挑戰(zhàn)，但領(lǐng)先企業(yè)的案例證明：只要抓住“雙螺旋均衡”的核心邏輯，落實(shí)“戰(zhàn)略牽引、技術(shù)筑基、場(chǎng)景深耕、文化支撐”的實(shí)踐路徑，就能突破轉(zhuǎn)型瓶頸，實(shí)現(xiàn)從“漸進(jìn)改善”到“突破性增長(zhǎng)”的跨越。?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一場(chǎng)短跑，而是一場(chǎng)馬拉松——比的不是速度，而是方向與耐力。找到正確的方向，堅(jiān)持長(zhǎng)期投入的企業(yè)，才能在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中笑到最后。（文｜Leo張ToB雜談，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達(dá)）
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