導(dǎo)讀：隨著5G與AI的深度融合推動新一輪智能化浪潮的到來，中國物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了這場全球性技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革的前列。從智慧農(nóng)業(yè)、到智慧工業(yè)，再到賦予機器人感知與交互能力的具身智能……領(lǐng)軍企業(yè)們在揚帆出海、開拓全球市場的過程中積累了豐富的實踐和經(jīng)驗。以此為背景，高通公司聯(lián)合5家模組解決方案商及17家終端企業(yè)，第五年推出《揚帆再出海：2025高通物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新案例集》，收錄9大行業(yè)的22個創(chuàng)新案例，以期為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供有價值的參考。這是9篇系列文章中的第3篇——【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】篇。
油鹽醬醋、皮鞋毛衣、鋼筋水泥、汽車飛機……日常生活中的每一天，人們都在享受著工業(yè)產(chǎn)品帶來的便利。質(zhì)量是所有工業(yè)品的“靈魂”，在人們看不見的背后，每一件工業(yè)品的制造都經(jīng)歷了整條產(chǎn)業(yè)鏈的“層層把關(guān)”。在全球市場競爭加劇、中國制造加速“出海”的今天，產(chǎn)品質(zhì)量已成為企業(yè)在國際舞臺上立足與突破的關(guān)鍵——從上游的原材料篩選，到中游生產(chǎn)環(huán)節(jié)的缺陷檢測，再到面向消費者的售后運維服務(wù)，AI正在重塑工業(yè)制造的質(zhì)量管理與服務(wù)體系。
對工業(yè)品而言，原材料質(zhì)量直接決定了其“出生質(zhì)量”。如何從源頭提升原料純度、降低雜質(zhì)含量，始終是決定下游產(chǎn)品質(zhì)量與經(jīng)濟效益的關(guān)鍵。現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，色選機就如同一位眼光毒辣的“品質(zhì)把控員”，能夠?qū)崿F(xiàn)對塑料件、塑料顆粒、塑料瓶蓋等塑料制品，以及石英石、石英砂、珍珠、大理石等礦物產(chǎn)品的高精度自動顏色分選，解決傳統(tǒng)人工篩分效率低、誤差大、環(huán)境粉塵重等難題。近年來，以上海移遠通信技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“移遠通信”）為代表的解決方案商正致力于用人工智能、機器視覺、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)重塑傳統(tǒng)色選行業(yè)，賦予中國色選機制造商更強的顏色及形狀、紋理等分選能力以及全球競爭力，以高效、精準(zhǔn)、綠色、智能等優(yōu)勢從容出海。
色選機的工作原理是根據(jù)物料光學(xué)特性的差異，利用光電探測技術(shù)將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀而出。然而，傳統(tǒng)色選機依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和固定算法識別異色顆粒，難以適應(yīng)復(fù)雜物料的分選需求，如礦石中的微米級雜質(zhì)或農(nóng)產(chǎn)品中的細微紋理色差，且舊有設(shè)備通用性不足，需要依據(jù)不同物料（如石英石、雜糧、塑料等）定制智能分選方案。
除了技術(shù)維度的挑戰(zhàn)，色選機行業(yè)也面臨著激烈的市場競爭。多數(shù)產(chǎn)品功能趨同，缺乏差異化競爭優(yōu)勢，且存在運維成本高，售后服務(wù)不足等問題；一些高端市場仍被國外品牌主導(dǎo)，部分高精度礦石色選機依賴進口，國產(chǎn)設(shè)備在穩(wěn)定性和分選精度上仍有差距。
為了進一步提升競爭力，中國制造商不斷更新色選機的類型和功能，從光電（模擬）技術(shù)開始，到CCD技術(shù)應(yīng)用，再升級至智能色選機，部分高端色選機已整合可見光、紅外、X光等多光譜技術(shù)。如今，新一代色選設(shè)備通過引入AI與機器視覺算法，可自主學(xué)習(xí)不同物料的特征，進一步提高分選效率和精度。這不僅推動了國內(nèi)市場升級，也為中國色選機制造商進入東南亞等新興市場，以及在歐美高端市場與國際巨頭同臺競爭奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
面對AI在色選行業(yè)需求日益突出的趨勢，市場上只有極少數(shù)頭部廠商具備AI軟硬件及算法能力，中小企業(yè)難以自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)模型，降低色選機制造商擁抱AI技術(shù)的門檻成為當(dāng)務(wù)之急。
順應(yīng)行業(yè)趨勢，上海移遠通信技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“移遠通信”）旗下品牌寶維塔推出了基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺的寶維塔AI分選解決方案。
在色選機的工作過程中，當(dāng)物料從傳送皮帶落下的瞬間，相機會對物料進行持續(xù)拍照，一旦算法識別到不良物料，下方對應(yīng)的氣閥會隨即打開，精準(zhǔn)地將不合格物料吹出并落入廢料腔內(nèi)流走，合格物料則沿著設(shè)定路線落入到合格料口。為了保證缺陷品的檢出率，從采集圖像到目標(biāo)識別再到氣閥打開的全過程要求在0.01s內(nèi)完成。如果用傳統(tǒng)工控機完成這套流程，配置要求會非常高，而寶維塔綜合“邊緣計算盒子AI BOX+自研AIFex算法平臺”的軟硬件一體化解決方案，能夠助力色選制造商以低成本的方式輕松打造更具國際競爭力的色選機產(chǎn)品。
高通技術(shù)公司旗下產(chǎn)品是這套解決方案充分釋放價值的關(guān)鍵：一方面，高通躍龍™ QCS6490芯片平臺為移遠通信AI BOX提供高達12 INT8 dense TOPS的綜合算力，可以滿足大部分的色選場景中AI視覺檢測或者目標(biāo)識別的方案要求，解決傳統(tǒng)算法無法區(qū)分深色物料等問題，從而幫助色選機制造商極大擴展其可選物料的品類；另一方面，過去行業(yè)AI算法通常跑在X86架構(gòu)之上，如今寶維塔的這套解決方案則是基于ARM架構(gòu)，在硬件方面具有集成度高、效率高、功耗低、發(fā)熱量低、體積小等優(yōu)勢。
更重要的是，這套軟硬件一體化解決方案可以完全交付給客戶來使用。這意味著當(dāng)一些缺乏自研AI能力的中小色選機企業(yè)需要研發(fā)新機型或進行新物料訓(xùn)練時，無需再依賴外部廠商進行數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練，而是能在AIFex平臺隨時隨地進行0代碼模型開發(fā)訓(xùn)練、測試驗證及部署，自己完成生成推理模型的全過程，從而更加靈活地把握市場推廣節(jié)奏，及時響應(yīng)最終用戶需求，同時在海外市場具備更強的競爭力。
據(jù)悉，該套解決方案能夠幫助相關(guān)企業(yè)實現(xiàn)95%以上的檢出率，漏檢率低于5%。
不只工業(yè)，色選機也廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)等更多領(lǐng)域。工業(yè)領(lǐng)域色選機的重點目標(biāo)是提高原料純度、減少雜質(zhì)、提升產(chǎn)品一致性，確保后續(xù)生產(chǎn)和最終產(chǎn)品性能穩(wěn)定，同時滿足國際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域色選機則能助力企業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品進行自動分級，為分檔定價與精細加工提供支持，產(chǎn)生更好的經(jīng)濟效益；色選機亦可以將食品原料中不符合要求的雜質(zhì)、異物從產(chǎn)品流中分離而出，有效去除霉變、干癟、蟲蛀等異色顆粒，減少食品污染，滿足出口或高端食品企業(yè)的質(zhì)量要求。
在寶維塔AI分選解決方案的助力下，越來越多的中國企業(yè)正在打造更具全球競爭力的色選機產(chǎn)品，并將其設(shè)備銷往日本、韓國等多個國家。
移遠通信寶維塔總經(jīng)理蘭世桂表示：“基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺的強大的算力支持和高集成度的架構(gòu)，新一代色選機產(chǎn)品正深入融合AI技術(shù)，以更具性價比的成本提供更先進的功能，幫助最終客戶提升檢測效率和質(zhì)量。未來，我們將攜手高通*不斷迭代解決方案，拓寬AI、大模型、機器視覺等技術(shù)在各垂直場景的應(yīng)用邊界，為行業(yè)提供易于部署且具有成本競爭力的智能生產(chǎn)力解決方案。”
除了把控原材料質(zhì)量，制造過程的瑕疵檢測也是決定產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán)。在服裝行業(yè)，布面質(zhì)量直接影響品牌形象。尤其對中高端服飾品牌而言，如果坯布存在瑕疵，即便后期通過染整、印花等工序處理，也難以完全掩蓋，最終影響成衣的外觀與質(zhì)量。
Fortune Business Insights于2025年10月發(fā)布的《服裝市場規(guī)模、份額和增長｜展望[2024-2032]》報告數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2032年全球服裝市場規(guī)模將從2024年的1749.67億美元增長到2307.4億美元。全球化產(chǎn)業(yè)鏈中，中國既是最大的服裝生產(chǎn)基地之一——中國紡織服裝出口總額已連續(xù)三十年位居全球榜首，在全球出口市場中的份額高達33.7%，相當(dāng)于全世界每三件衣服就有一件產(chǎn)自中國，也是重要的出口國。如何利用數(shù)字化與AI技術(shù)，在紡織、檢測、制衣等環(huán)節(jié)全面提升效率與質(zhì)量，將直接影響中國服裝制造的國際市場競爭力。在此背景下，以成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡稱“阿加犀”）為代表的解決方案商致力于用更智能的坯布檢測解決方案，助力中國服裝制造商增強全球品牌價值。
過去，坯布質(zhì)檢主要依靠人眼判別，由此帶來的挑戰(zhàn)顯而易見。首先，在用工成本居高不下的背景下，人工質(zhì)檢的生理極限難以突破，工人疲勞會導(dǎo)致漏檢率飆升，帶來質(zhì)量風(fēng)險失控。例如，在某紡織廠驗布車間內(nèi)，工人需連續(xù)數(shù)小時緊盯高速運轉(zhuǎn)的坯布，人眼連續(xù)工作2小時后，漏檢率升至40%。細小的“跳紗”“毛粒”等瑕疵因視覺疲勞被忽略，使得批量不合格品流入后道工序，可能引發(fā)客戶投訴或退貨。對于出口比例高的中國紡織企業(yè)而言，這類瑕疵一旦進入國際市場，不僅會被海外客戶拒收，還可能導(dǎo)致失去長期合作機會。
第二，人工主觀判斷缺乏量化依據(jù)，不同工人對瑕疵的“嚴重程度”認知差異顯著。同一批次坯布中，日班工人認為“輕微勾絲”屬于可接受范圍，而夜班工人判定為不合格，導(dǎo)致檢驗結(jié)果前后矛盾，很容易引發(fā)內(nèi)部質(zhì)檢流程混亂及外部客戶糾紛，損害品牌信任度。
第三，由于缺乏數(shù)字化追溯手段，工廠在出現(xiàn)問題時會重復(fù)返工，浪費大量時間與物料，尤其在小批量、多品種的訂單模式下，追溯效率不足直接拖慢交付周期。對于參與全球競爭的紡織制造商而言，交付延誤不僅意味著違約賠償，還會在激烈的國際競爭中喪失市場份額。更重要的是，由于質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)割裂，紡織企業(yè)往往難以通過數(shù)據(jù)挖掘定位質(zhì)量根源，導(dǎo)致同類問題反復(fù)發(fā)生，難以達到海外高端品牌對“零缺陷生產(chǎn)”的期待。
察變紡織行業(yè)困境，阿加犀開發(fā)出基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺的阿加犀智能工業(yè)相機，打造了AI能力加持的坯布檢測解決方案。
作為該套方案智能化的“大腦”和“眼睛”，阿加犀智能工業(yè)相機在硬件和算法方面都實現(xiàn)了多項創(chuàng)新。硬件方面，該相機標(biāo)準(zhǔn)版提供12 TOPS的強大AI算力，最高支持4800萬像素的圖像采集，其內(nèi)置AidLux 雙系統(tǒng)（Android+Linux融合系統(tǒng)），區(qū)別于傳統(tǒng)IPC+工控機模式，開辟智能工業(yè)視覺檢測一體化方案新路徑；算法方面，相機實現(xiàn)將復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法部署在邊緣端，它利用AI模型，特別是阿加犀領(lǐng)先的正樣本算法，實現(xiàn)了對復(fù)雜織物缺陷高精度、高魯棒性的識別，這是傳統(tǒng)圖像處理算法難以企及的。
部署該解決方案后，紡織廠的坯布質(zhì)檢環(huán)節(jié)無需再進行人工驗布，驗布人員只需進行打卷工作，這不僅減少了擋車工、驗布工等人員的投入，而且大幅提升了效率。AI大腦可24小時連續(xù)在線檢測，對瑕疵進行實時監(jiān)控、記錄和定位，自定義缺陷分類，設(shè)定輕微缺陷及嚴重缺陷，重大瑕疵可控制設(shè)備停機；配套管理系統(tǒng)還能按指定標(biāo)準(zhǔn)對瑕疵進行評級評分，自動形成整卷布匹評級結(jié)果，并可與CRM/ERP/MES等系統(tǒng)對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析和推送。這都保證了坯布產(chǎn)品質(zhì)量，提升了質(zhì)量管控力度。總而言之，該方案完美解決了海內(nèi)外客戶既要高性能、高精度，又要控制成本、快速部署、便捷換產(chǎn)的核心矛盾。
在某坯布廠內(nèi)，配備阿加犀智能工業(yè)相機的坯布AI智能在線檢測系統(tǒng)被安裝在噴織機的織口部位，對坯布進行連續(xù)不間斷圖像檢測。該設(shè)備以低成本采用市場存量TOYOTA織機改造而成，每臺織機架設(shè)6臺工業(yè)智能相機，高度集成、統(tǒng)一管理，實現(xiàn)了質(zhì)檢數(shù)據(jù)實時輸出、瑕疵實時告警以及數(shù)據(jù)全程記錄，最終做到織出的布就是合格品，不用再進行驗布和修布。
除了中國，阿加犀也非?？粗睾Ｍ鈴V闊的市場機會。在東南亞、歐洲、北美等地區(qū)，紡織業(yè)面臨著數(shù)字化程度不足、對人工依賴較強的問題，對高性價比的智能化方案有著迫切需求。
而阿加犀基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺打造的坯布AI檢測解決方案具有顯著的性價比和能耗優(yōu)勢。性價比方面，傳統(tǒng)基于“工控機+工業(yè)相機”的視覺方案硬件成本高昂，而阿加犀利用高通躍龍芯片平臺強大的AI能力和ISP能力打造的產(chǎn)品充分整合消費級供應(yīng)鏈產(chǎn)品優(yōu)勢，成本僅為傳統(tǒng)智能工業(yè)相機的1/4左右，且方案提供全流程AI工具鏈和成熟算法，開發(fā)與迭代成本直降50%；能耗方面，高通躍龍芯片平臺采用ARM架構(gòu)，相同算力下功耗僅為傳統(tǒng)x86工控機的1/3，通過異構(gòu)計算優(yōu)化，動態(tài)分配視覺檢測任務(wù)負載，還能夠進一步優(yōu)化能效比。此外，阿加犀基于高通躍龍™ QCS8550芯片平臺打造的第二代智能工業(yè)相機，未來也將為行業(yè)用戶提供更強的支持。
成都阿加犀智能科技有限公司創(chuàng)始人、CEO孫曉剛表示：“面向海外市場，阿加犀是新面孔，海外客戶對我們的技術(shù)實力、產(chǎn)品質(zhì)量缺乏了解與信任，而高通*在全球科技領(lǐng)域具備強大的技術(shù)公信力、生態(tài)號召力與國際渠道網(wǎng)絡(luò)，為我們的產(chǎn)品出海提供了強力助力。未來，在高通*技術(shù)和生態(tài)的賦能下，阿加犀有望憑借成本控制與供應(yīng)鏈優(yōu)勢、強大的端側(cè)算力與AI能力、高度集成與超低功耗以及開放性與靈活性等一系列獨特優(yōu)勢，對傳統(tǒng)巨頭的市場份額發(fā)起有力挑戰(zhàn)，推動產(chǎn)品在東南亞、歐洲等海外市場的布局，不斷強化國際競爭力。”
當(dāng)完成生產(chǎn)和制造之后，工業(yè)品的生命周期也隨之步入“最后一公里”——AI不僅能夠重新定義工業(yè)品的“出生質(zhì)量”，同樣也在重構(gòu)其“后市場命運”，汽車維保市場正是其中的典型代表之一。
根據(jù)公安部交通管理局的統(tǒng)計，截至2024年中國汽車保有量為3.53億輛；又據(jù)市場數(shù)據(jù)分析機構(gòu)HedgesCompany估算，全球汽車保有量已超14.46億輛——這催生出全球范圍巨大的汽車維保市場。德勤發(fā)布數(shù)據(jù)預(yù)測，中國汽車養(yǎng)護與維修市場規(guī)模2025年將達1.74萬億元。近年來，新能源汽車的迅猛增長和技術(shù)的快速迭代，對維保服務(wù)提出了更高的技術(shù)要求。這一背景下，越來越多中國汽車維保解決方案提供商將其在中國市場積累的豐富智能化經(jīng)驗帶到海外，不僅幫助國際客戶提升服務(wù)效率和質(zhì)量，也在全球維保產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了重要位置。
來自海內(nèi)外不同國家的車主在汽車維修和保養(yǎng)過程中都難免會遇到類似的“糟心事”。比如，車主只是感覺空調(diào)制冷效果略有下降，但維修店檢查后給出一長串需要更換的零件清單，車主對診斷的專業(yè)性和必要性存疑，擔(dān)心花費冤枉錢；又或者是車輛的某個故障在一家維修店修了幾次都未徹底解決，反復(fù)折騰，讓車主對維修店的技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量失去信心。
消費者的負面體驗，從側(cè)面揭示了全球維保行業(yè)所面臨的共性挑戰(zhàn)：
一方面是新技術(shù)“學(xué)不動”“跟不上”。新能源車三電系統(tǒng)（電池、電機、電控）的維修與傳統(tǒng)燃油車截然不同，需要全新的知識體系和診斷設(shè)備。維保過程中有時會發(fā)生這樣的情景——某新款混合動力車型出現(xiàn)了一個儀表盤上從未見過的故障碼，維修手冊更新不及時，店內(nèi)技師從未接觸過此類問題，一時間束手無策，只能求助廠家技術(shù)支持，等待過程漫長。
另一方面是“老師傅”的經(jīng)驗難以復(fù)制與傳承。經(jīng)驗豐富的老師傅能通過細微的異響判斷出疑難雜癥，但他退休后，這些寶貴的經(jīng)驗可能就隨之流失。年輕技師面對復(fù)雜故障時，由于缺乏經(jīng)驗，可能需要反復(fù)嘗試，導(dǎo)致維修時間長、成本高。
同時，診斷設(shè)備操作復(fù)雜、數(shù)據(jù)不互通也會嚴重影響維保效率。維修廠往往會采購多個品牌的診斷儀，每個品牌車系都需要用不同的設(shè)備，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，無法形成統(tǒng)一的車輛維修歷史記錄，導(dǎo)致管理困難。
在全球市場加速向智能化和電動化轉(zhuǎn)型的背景下，這些問題為維保企業(yè)的跨境運營和本地化服務(wù)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，也為具備AI、大數(shù)據(jù)和邊緣計算能力的中國智能維保設(shè)備出海提供了巨大的切入空間。
針對汽車技術(shù)更新快、合格技師短缺、傳統(tǒng)維保效率低下等行業(yè)難題，成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡稱“阿加犀”）推出基于高通躍龍™ QCS8550芯片平臺的維保AI大模型平板解決方案。該方案采用“大模型+AI Agent+知識庫”的先進架構(gòu)，充分利用大模型的理解生成能力和AI Agent的執(zhí)行規(guī)劃能力，通過多模態(tài)交互精準(zhǔn)理解用戶意圖，同時利用檢索增強生成（RAG）技術(shù)確保大模型回答基于真實、最新的行業(yè)知識，為維保企業(yè)提供專業(yè)的一站式技術(shù)支持。對于希望進入國際市場的維保服務(wù)商而言，這不僅是一款技術(shù)工具，更是應(yīng)對全球汽車維修行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)多樣化、技術(shù)門檻不斷提升的有力武器。
基于該解決方案打造的維保平板終端，能夠快速整合文本、圖片、工單等數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)知識庫，并依據(jù)客戶歷史維保數(shù)據(jù)，高效建立本地專屬知識庫，讓故障診斷效率顯著提升。在日常使用過程中，技師只需通過自然語言描述故障或輸入故障碼，系統(tǒng)就能給出可能的故障原因、排查步驟和維修建議，這降低了對資深技師的過度依賴，使普通技師也能處理復(fù)雜問題。此外，它還可以作為數(shù)字化的培訓(xùn)工具和知識庫，幫助技師快速提升技能、適應(yīng)新技術(shù)。
高通躍龍芯片平臺強大的通信和計算能力，以及能耗方面的優(yōu)越表現(xiàn)，讓維保平板終端化身真正的邊緣智能終端。在嘈雜的維修車間，技師需要通過藍牙將診斷平板與車輛的OBD接口穩(wěn)定連接，讀取實時數(shù)據(jù)流；同時可能需要通過Wi-Fi快速下載最新的車型資料庫或上傳維修報告，高通躍龍™ QCS8550芯片平臺集成了先進的Wi-Fi和藍牙技術(shù)，能確保連接的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾省?/p>
當(dāng)技師輸入一段模糊的故障描述，如“車子加速時有點抖，有時還熄火”，AI大模型需要在端側(cè)快速進行自然語言理解、意圖識別、知識庫檢索、多輪對話澄清，并最終生成結(jié)構(gòu)化的維修建議。在面向海外部署的過程中，大模型必須支持多語種理解與生成，才能真正跨越語言壁壘，幫助來自不同國家的技師高效協(xié)作。高通躍龍™ QCS8550芯片平臺擁有強大的AI處理單元（NPU/Hexagon處理器），提供高達48 TOPS的AI算力，強大的AI算力是這一切流暢體驗的基石，使得復(fù)雜的AI推理能在本地完成，響應(yīng)迅速。
此外，維修技師還經(jīng)常需要手持平板在車間內(nèi)移動作業(yè)，無法時刻連接電源。高通躍龍芯片平臺在提供強大性能的同時，得益于先進制程工藝及持續(xù)優(yōu)化，有著良好的功耗表現(xiàn)。低功耗的高通躍龍芯片平臺配合大容量電池，能確保設(shè)備有足夠的續(xù)航時間，滿足一天的工作需求，避免頻繁充電帶來的不便。這種續(xù)航與獨立算力的結(jié)合，也讓中國智能維保設(shè)備在海外市場具備更強的部署靈活性和競爭力。
如今，全球汽車后市場都面臨著技術(shù)復(fù)雜性增加、合格技師短缺等挑戰(zhàn)。隨著中國新能源汽車大量出口，海外市場對這些品牌車輛的專業(yè)維保服務(wù)需求激增，進一步倒逼維保領(lǐng)域企業(yè)加快采用AI解決方案，應(yīng)對日益增長的服務(wù)壓力與質(zhì)量要求。
阿加犀不斷深耕汽車后市場，持續(xù)優(yōu)化其AI大模型，拓展更多維保場景，覆蓋更多車型，并向汽車全生命周期管理延伸。憑借阿加犀AI Agent支持多語言交互的能力，其在東南亞、中東、歐洲部分地區(qū)以及南美等中國汽車出口量較大且對智能化技術(shù)接受度較高的市場進行廣泛布局。
成都阿加犀智能科技有限公司COO史碩表示：“通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和質(zhì)量提升，一批優(yōu)秀的中國企業(yè)開始在全球市場建立起自己的品牌聲譽。這背后，離不開像高通*這樣的全球領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的支持。未來，通過與高通*在芯片、AI、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)領(lǐng)域的合作，我們還能將汽車后市場積累的AI能力（如故障診斷、預(yù)測性維護、智能調(diào)度、知識圖譜構(gòu)建）復(fù)制到工程機械、能源設(shè)備、智能工廠等其他存在類似痛點的工業(yè)領(lǐng)域，成為更廣泛工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)先的AI解決方案提供商。”
如果說過去AI更多用于提升制造效率，那么如今它正在成為重構(gòu)工業(yè)體系的底層邏輯。從產(chǎn)品質(zhì)控到服務(wù)響應(yīng)，AI的“觸角”不斷延伸，推動工業(yè)從“單點智能”走向“系統(tǒng)智能”。隨著AI貫穿工業(yè)品從“出生”到“運維”的全流程，越來越多中國制造企業(yè)正憑借智能化優(yōu)勢走向海外，在全球市場建立品牌影響力，拓展從本土制造到國際服務(wù)的全新版圖。
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