北京時(shí)間10月29日凌晨，英偉達(dá)在美國(guó)舉辦了GTC大會(huì)，公司CEO黃仁勛登臺(tái)暢談AI產(chǎn)業(yè)的前沿展望。與原先有明確重點(diǎn)的發(fā)布會(huì)不同的是，這次發(fā)布會(huì)上黃仁勛的演講涵蓋了包括量子計(jì)算、核聚變、自動(dòng)駕駛、6G等多個(gè)時(shí)下熱門領(lǐng)域。
其中一項(xiàng)引人關(guān)注的內(nèi)容是英偉達(dá)宣布與Palantir聯(lián)手，Palantir將在其AI平臺(tái)核心的Ontology框架中集成英偉達(dá)的GPU加速數(shù)據(jù)處理、路由優(yōu)化庫(kù)、開放模型和加速計(jì)算能力
就在宣布聯(lián)手的幾小時(shí)內(nèi)，Palantir股價(jià)上漲了5%，而英偉達(dá)市值更是突破了5萬(wàn)億美元關(guān)口。資本市場(chǎng)的狂熱并非空穴來(lái)風(fēng)，這場(chǎng)合作本質(zhì)上是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇——當(dāng)算力之王遇到數(shù)據(jù)治理“獨(dú)角獸”，當(dāng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施撞上軟件決策系統(tǒng)，一個(gè)“算力、數(shù)據(jù)、決策”的閉環(huán)生態(tài)正在形成，它不僅將改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)的底層邏輯，也將改寫企業(yè)級(jí)AI的格局。
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，各取所需
英偉達(dá)與Palantir的合作核心是將英偉達(dá)的GPU加速計(jì)算、開源模型和數(shù)據(jù)處理能力整合到Palantir AI平臺(tái)（AIP）的Ontology系統(tǒng)中。Ontology通過(guò)將復(fù)雜數(shù)據(jù)和邏輯組織成互聯(lián)的虛擬對(duì)象、鏈接和動(dòng)作，創(chuàng)建企業(yè)的數(shù)字副本，為AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化提供基礎(chǔ)。
黃仁勛表示："Palantir和英偉達(dá)有著共同的愿景：將AI付諸行動(dòng)，把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策智能。通過(guò)結(jié)合Palantir強(qiáng)大的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)與英偉達(dá)CUDA-X加速計(jì)算和Nemotron開源AI模型，我們正在打造下一代引擎，為運(yùn)行全球最復(fù)雜工業(yè)和運(yùn)營(yíng)管線的AI專業(yè)化應(yīng)用和代理提供動(dòng)力。"
此次合作對(duì)于英偉達(dá)而言，是黃仁勛為公司劃定的“不能只做‘AI 時(shí)代的英特爾’，必須成為全棧解決方案提供商。”戰(zhàn)略目標(biāo)的重要一步。在完成這一目標(biāo)的過(guò)程中，英偉達(dá)的短板已經(jīng)顯而易見——缺乏深度整合企業(yè)數(shù)據(jù)的軟件能力，無(wú)法將算力直接轉(zhuǎn)化為客戶可感知的決策價(jià)值。當(dāng)云廠商開始自建算力集群，當(dāng)企業(yè)客戶抱怨 “買了GPU卻不知道怎么用”，英偉達(dá)急需找到通往企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的“鑰匙”。
而Palantir似乎就是其中一把“鑰匙”。合作的另一方Palantir成立于2003年，早在2G時(shí)期就開始提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，多年來(lái)一直被打著”定制化服務(wù)“的標(biāo)簽。從2008年開始通過(guò)數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)Foundry開始進(jìn)入2B企業(yè)市場(chǎng)，隨后陸續(xù)推出了應(yīng)用部署平臺(tái)Appolo、人工智能平臺(tái)AIP等產(chǎn)品，逐漸形成了從大數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)品矩陣。
隨著生成式AI時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)作為AI落地的三要素之一，愈發(fā)受到企業(yè)的重視，這也讓數(shù)據(jù)治理專家的Palantir登上了更大的舞臺(tái)。Palantir三大核心平臺(tái)—Foundry（數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)）、AIP（人工智能平臺(tái)）和Apollo（持續(xù)部署與管理平臺(tái)），以及其獨(dú)特的“前線部署工程師”（Forward Deployed Engineer, FDE）服務(wù)模式，可以說(shuō)是Palantir系統(tǒng)性地應(yīng)對(duì)AI落地挑戰(zhàn)的”獨(dú)特配方“。其核心思路是首先通過(guò)Foundry和Ontology打通數(shù)據(jù)、建立企業(yè)語(yǔ)義模型，然后通過(guò)AIP安全、可控地將AI能力深度嵌入業(yè)務(wù)流程，并通過(guò)貼身服務(wù)的FDE工程師現(xiàn)場(chǎng)確保方案在客戶特定環(huán)境下的成功落地。
憑借在政府和國(guó)防領(lǐng)域的深耕，Palantir構(gòu)建了業(yè)內(nèi)頂尖的數(shù)據(jù)整合能力。其核心產(chǎn)品Ontology框架能將企業(yè)分散在ERP、CRM、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，抽象為統(tǒng)一的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，形成“單一事實(shí)來(lái)源”。
Palantir將自身定位為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的賦能者，致力于將先進(jìn)的AI能力(LLM)深度嵌入到客戶的核心業(yè)務(wù)流程中，以解決實(shí)際的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)并創(chuàng)造可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值。
誠(chéng)然，Palantir手握“數(shù)據(jù)治理”之道，但面對(duì)龐大的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的時(shí)候，卻形成了“巧婦難為無(wú)米之炊”之勢(shì)。“我們能理清數(shù)據(jù)的脈絡(luò)，卻缺乏足夠的算力讓它產(chǎn)生實(shí)時(shí)智能。”Palantir CEO Alex Karp在2025年一季報(bào)電話會(huì)議上坦言。
隨著企業(yè)對(duì) AI 決策的要求從 “事后分析” 轉(zhuǎn)向 “實(shí)時(shí)響應(yīng)”，Palantir 的傳統(tǒng)架構(gòu)逐漸力不從心。財(cái)報(bào)顯示，Palantir在2025年上半年?duì)I收為18.88億美元，上年同期的營(yíng)收為13.12億美元；毛利為15.22億美元，上年同期的毛利為10.68億美元。其中，在商業(yè)領(lǐng)域，Palantir 2025年第二季度收入同比增長(zhǎng)93%，成為增長(zhǎng)核心引擎，標(biāo)志其從政府服務(wù)轉(zhuǎn)向企業(yè)軟件轉(zhuǎn)型成功。
轉(zhuǎn)向企業(yè)側(cè)之后，Palantir自然需要更多的算力資源作為其服務(wù)的底層支撐。而這時(shí)候英偉達(dá)拋出的“橄欖枝”，恰巧解了Palantir的“燃眉之急”。
“算力+數(shù)據(jù)”如何重構(gòu)決策系統(tǒng)？
英偉達(dá)與Palantir雙方合作從打造運(yùn)營(yíng)AI技術(shù)棧開始，家居裝修零售領(lǐng)域企業(yè)Lowe’s成為首批采用該集成技術(shù)棧的企業(yè)，通過(guò)英偉達(dá)與Palantir兩方的支持，Lowe’s打造了供應(yīng)鏈優(yōu)化方案該方案是以數(shù)字孿生技術(shù)為核心構(gòu)建的虛擬鏡像系統(tǒng)，主要用于優(yōu)化供應(yīng)鏈布局、預(yù)測(cè)客流及提升運(yùn)營(yíng)效率。
系統(tǒng)通過(guò)高精度三維掃描獲取實(shí)體店鋪的物理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)合商品庫(kù)存、銷售記錄等運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，形成與真實(shí)店鋪完全映射的虛擬副本。
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)反應(yīng)遲緩，一次極端天氣導(dǎo)致的運(yùn)輸延誤往往需要數(shù)天才能解決。而采用了英偉達(dá)與Palantir聯(lián)合打造的方案之后，Lowe's 構(gòu)建了全球供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生系統(tǒng)。通過(guò)Palantir Ontology整合訂單、庫(kù)存、物流、天氣等數(shù)據(jù)，再借助英偉達(dá)cuOpt優(yōu)化庫(kù)和Blackwell GPU進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算。
AI 代理可提前72 小時(shí)預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，如港口擁堵、原材料短缺等，并生成預(yù)警報(bào)告。當(dāng)突發(fā)狀況發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能在分鐘級(jí)生成最優(yōu)解決方案。比如，當(dāng)臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致亞洲至美國(guó)的貨運(yùn)航線中斷時(shí)，該系統(tǒng)可以在60秒內(nèi)生成了3套替代方案，并實(shí)時(shí)計(jì)算出各方案的成本、時(shí)效和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
不僅于此，通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)需求趨勢(shì)，系統(tǒng)為每個(gè)倉(cāng)庫(kù)提供動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨建議。
這一切的背后，正是英偉達(dá)與Palantir的技術(shù)融合在發(fā)揮作用。雙方聯(lián)合打造的技術(shù)棧采用“基礎(chǔ)設(shè)施-數(shù)據(jù)層-應(yīng)用層”的三層架構(gòu)，每一層都實(shí)現(xiàn)了深度耦合：
- 基礎(chǔ)設(shè)施層，英偉達(dá)Blackwell GPU提供算力底座，BlueField-4 數(shù)據(jù)處理單元（DPU）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)加速。BlueField-4支持800Gb/s 吞吐量，計(jì)算能力是前代產(chǎn)品的6倍，能為AI數(shù)據(jù)管道提供高效處理能力。通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)，數(shù)千塊GPU可組成統(tǒng)一算力集群，為PB級(jí)數(shù)據(jù)處理提供支撐。
- 數(shù)據(jù)層，Palantir的Ontology框架通過(guò)API網(wǎng)關(guān)和多語(yǔ)言 SDK，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如訂單信息）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如合同文檔）、地理空間數(shù)據(jù)（如倉(cāng)庫(kù)位置）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流（如物流追蹤），構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。英偉達(dá)的cuOpt路徑優(yōu)化庫(kù)被深度集成于此，可基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整決策模型。
- 應(yīng)用層，英偉達(dá)NEMOTRON推理模型與Palantir AIP Assist工具結(jié)合，可自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、提取關(guān)鍵信息并生成決策建議。更重要的是，這些AI代理能通過(guò)人機(jī)協(xié)同模式收集反饋，形成 “數(shù)據(jù)、決策、優(yōu)化”的閉環(huán)。
這場(chǎng)技術(shù)整合的核心突破，在于將AI從“靜態(tài)分析工具”升級(jí)為 “動(dòng)態(tài)決策系統(tǒng)”。傳統(tǒng)企業(yè)AI往往只能基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而英偉達(dá)與 Palantir聯(lián)合打造的“AI世界”是具備實(shí)時(shí)性，能實(shí)現(xiàn)上下文感知，且更強(qiáng)可解釋性的世界。
英偉達(dá)與Palantir的合作代表了AI應(yīng)用的一個(gè)根本性轉(zhuǎn)變——從分析工具轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)操作系統(tǒng)核心組件。這種集成技術(shù)堆棧使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)決策智能，在日益復(fù)雜和快速變化的全球環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
黃仁勛在GTC主題演講中強(qiáng)調(diào)：“Palantir和英偉達(dá)共享一個(gè)愿景：讓AI付諸行動(dòng)，將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策智能。”
雙方的合作不僅于此。據(jù)悉，英偉達(dá)與Palantir還計(jì)劃將英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)引入Palantir AIP，以加速?gòu)臄?shù)據(jù)處理和分析到模型開發(fā)、微調(diào)再到生產(chǎn)AI的端到端AI管線。企業(yè)將能夠在英偉達(dá)AI工廠中運(yùn)行AIP以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化加速。Palantir AIP還將在英偉達(dá)新推出的政府AI工廠參考設(shè)計(jì)中獲得支持。
這一合作不僅將增強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還將通過(guò)英偉達(dá)的“政府級(jí)AI工廠”框架，為公共部門提供安全、大規(guī)模AI部署服務(wù)。對(duì)于整個(gè)AI行業(yè)而言，這一合作標(biāo)志著企業(yè)級(jí)AI正在進(jìn)入一個(gè)操作AI的新時(shí)代——AI系統(tǒng)不再僅僅是分析數(shù)據(jù)，而是直接參與運(yùn)營(yíng)決策和流程優(yōu)化，在供應(yīng)鏈管理、醫(yī)療健康、金融服務(wù)和國(guó)防等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。（文｜Leo張ToB雜談，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達(dá)）
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