vivo副總裁、OS產品副總裁，vivo AI全球研究院院長 周圍
2025 vivo開發(fā)者大會期間， vivo對外集中呈現(xiàn)了藍心智能戰(zhàn)略、原系統(tǒng) 6（OriginOS 6）、藍河操作系統(tǒng) 3（BlueOS 3）的最新成果。其中，端側大模型成為了本次大會的重點。
以藍心大模型矩陣為例，體量更輕的3B端側多模態(tài)推理大模型，在語言能力和邏輯推理能力得到了加強，使用體驗與參數(shù)更大的10B大模型相當，但占用內存更小。
藍心個人智能框架，則允許大模型通過全域感知和多模態(tài)數(shù)據融合，理解用戶意圖，還能通過個人化數(shù)據沉淀不斷加深對用戶的理解。2025年，意圖框架2.0全面兼容MCP協(xié)議，推出適配智能體協(xié)議A2A，與開發(fā)者共享意圖、技能和上下文能力。
可以看到的是，在此次開發(fā)者大會上，千億參數(shù)規(guī)模的基礎大模型不再是手機廠商的重點方向，vivo更多關注在參數(shù)規(guī)模更小的端側模型上。
“現(xiàn)在大模型主要是兩個方向，一是滿足日常推理和復雜任務的拆解；二是通用人工智能。”
vivo副總裁、OS產品副總裁，vivo AI全球研究院院長周圍表示，vivo從2024年就意識到，持續(xù)在通用人工智能領域卷下去不太現(xiàn)實。比如，做個4000億參數(shù)的大模型，可能要花50億元買算力，其中電費就達到15億元。往后每年還要持續(xù)燒錢，很多創(chuàng)業(yè)公司根本卷不動。
之后， 當DeepSeek出現(xiàn)，所有廠商在千億大模型上的能力一下子被拉齊。因為DeepSeek做到了完全開源，可以讓第三方平臺滿血部署。
“但這是否意味著我們要放棄云端？”周圍稱，答案是否定的。對于手機廠商而言，云端的功能相對容易做，真正難的恰恰是端側的能力。
為了能夠讓手機端側的AI能力往前更進一步，vivo原系統(tǒng)6以更直覺化的方式，減少了用戶操作步驟，將現(xiàn)實中的溝通習慣下意識地運用在手機系統(tǒng)界面，以此提高任務完成效率。
vivo的手機助手，則支持屏幕主體自動識別和意圖理解，可以將收藏的內容進行AI提煉、分類整理，還能關聯(lián)日程和地址等信息。目前，藍心小V可以調用的手機和生態(tài)應用技能超過千余個，應用場景從手機延伸到了車機和智能家居。
藍河操作系統(tǒng)3 則為智慧應用開發(fā)提供了生成式UI能力。在使用藍河Studio時只需要輸入文字或參考樣例，Coding Agent就會根據指令自動編寫代碼，并支持多輪對話、項目級理解等能力，以此提升開發(fā)效率。
但不可否認的是，除了以上的種種功能優(yōu)化和升級，在智能手機端側AI往前發(fā)展的過程中，依然存在著一些需要打通的障礙。
“尤其是手機智能體執(zhí)行任務時，我們只能做廠商自己的功能、自己的應用，比如說秀一下是否流暢、調一下亮度、連接一下Wi-Fi都沒有問題。但是你想跨應用時，應用廠商的安全授權標準和手機終端廠商存在一個討論的過程。”
周圍表示，為了解決這些問題，作為一個終端廠商，vivo第一是要積極推動行業(yè)標準的建立，第二是AI技術從現(xiàn)在到成熟還有幾年的過程。“隨著手機廠商的能力每年越來越成熟，互聯(lián)網行業(yè)需要和終端廠商一起服務用戶的時候，我們自然就會一拍即合。”（文 | 科技潛線，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
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