新加坡主論壇方面，中新人工智能協(xié)會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人陳凰朝展現(xiàn)了協(xié)會(huì)對(duì)于中國(guó)和新加坡AI陪伴和具身智能市場(chǎng)的洞察；商湯科技亞太區(qū)業(yè)務(wù)群副總裁鄒春慧帶來(lái)頭部AI企業(yè)的商業(yè)化實(shí)踐；新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系李苡杰博士從學(xué)術(shù)視角分享AI倫理前沿洞察；優(yōu)理奇（UniX AI）創(chuàng)始人楊豐瑜博士分享了全球首個(gè)觸覺(jué)大模型如何轉(zhuǎn)換成具身智能產(chǎn)品；中國(guó)上海分會(huì)場(chǎng)方面，博世數(shù)字副總裁陳養(yǎng)威從制造業(yè)角度探討智能化轉(zhuǎn)型，與新加坡亞洲新聞臺(tái)駐上海記者陳有源共同探討年輕人如何擁抱AI。本次論壇新加坡與上海的嘉賓們現(xiàn)場(chǎng)隔空交流，共同構(gòu)建了新加坡與中國(guó)多元的對(duì)話視角。
討論圍繞技術(shù)產(chǎn)品突圍、商業(yè)化定位、全球化布局 及 社會(huì)倫理治理四大維度展開(kāi)，其中楊豐瑜博士再三強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)導(dǎo)向，并指出：“觸覺(jué)是具身智能的皇冠明珠，但最好的技術(shù)是讓用戶感知不到技術(shù)存在”。鄒春慧結(jié)合商湯科技的全球化實(shí)踐總結(jié)：“出海不是簡(jiǎn)單的技術(shù)輸出，而是價(jià)值理念的共融過(guò)程”，凸顯全球化中的文化適配重要性。李苡杰博士警示：“算法偏見(jiàn)本質(zhì)是社會(huì)偏見(jiàn)的鏡像，AI治理需要多元共治”，呼吁建立包容的倫理框架。陳養(yǎng)威則建言：“年輕從業(yè)者既要擁抱技術(shù)迭代，更要堅(jiān)守人文底線”，提醒行業(yè)平衡創(chuàng)新與責(zé)任。
這場(chǎng)橫跨新加坡兩地的對(duì)話，不僅展現(xiàn)了AI伴侶技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化的演進(jìn)路徑，更通過(guò)中新兩個(gè)代表性市場(chǎng)的對(duì)比分析，揭示了人工智能全球化發(fā)展的關(guān)鍵路徑——技術(shù)創(chuàng)新需要與本土化應(yīng)用、倫理治理同步演進(jìn)，而這正是通商中國(guó)與中新人工智能協(xié)會(huì)共同推動(dòng)中新對(duì)話和AI專題討論的深層價(jià)值所在。
陳凰朝：先討論一個(gè)產(chǎn)品技術(shù)的問(wèn)題。當(dāng)前 AI 伴侶與人形機(jī)器人正處于關(guān)鍵的技術(shù)分水嶺，從多一模態(tài)向多模態(tài)融合發(fā)展，從云端智能向邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)移，從通用能力向?qū)I(yè)場(chǎng)景深化，技術(shù)路線的選擇直接決定了產(chǎn)品形態(tài)。想請(qǐng)教楊博士，作為全球首個(gè)觸覺(jué)大模型與多模態(tài)融合大模型的提出者，您認(rèn)為 “觸覺(jué)” 在機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)中扮演著怎樣的角色？又該如何向用戶解釋 “為什么需要觸覺(jué)” 呢？
楊豐瑜：“具身智能” 的定義：通過(guò)集成視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景下的泛化操作與多功能適配。觸覺(jué)感知是 “具身智能皇冠上的明珠”，其核心價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：
1、力控制精準(zhǔn)度：僅靠視覺(jué)無(wú)法判斷操作力度，例如 “抓取豆腐不壓碎”“擰動(dòng)瓶蓋不打滑” 等精細(xì)動(dòng)作，需依賴觸覺(jué)反饋實(shí)現(xiàn)力的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)；2、遮擋場(chǎng)景補(bǔ)位：機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)時(shí)，自身肢體易遮擋視覺(jué)傳感器，觸覺(jué)可替代視覺(jué)完成 “盲操作”，避免流程中斷；3、被動(dòng)安全保障：在家庭、公共場(chǎng)所等與人共存的場(chǎng)景中，觸覺(jué)能實(shí)時(shí)檢測(cè)碰撞并觸發(fā)安全響應(yīng)，是機(jī)器人 “融入人類環(huán)境” 的前提。
陳凰朝：接下來(lái)想請(qǐng)教商湯科技的鄒總，如何看待楊博士剛才提到的 “讓技術(shù)隱形于體驗(yàn)”？商湯是如何推動(dòng)技術(shù)落地并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的？
鄒春慧：商湯的核心邏輯是構(gòu)建了 “一基兩翼” 的產(chǎn)品體系：一基是指商湯人工智能基礎(chǔ)設(shè)施包括智算中心 SenseCore和大模型SenseNova 為核心底座，以此支撐兩大應(yīng)用方向 ——
生產(chǎn)力工具：通過(guò) AI 輔助編碼、數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)端效率，目前已服務(wù)超千家金融、制造企業(yè)；
人機(jī)交互工具：為 “數(shù)字化身” 及未來(lái)具身機(jī)器人提供技術(shù)支持，在政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景中，“數(shù)字化身” 可實(shí)現(xiàn) 7×24 小時(shí)信息傳遞，同時(shí)解放人類員工處理復(fù)雜決策類任務(wù)。
在技術(shù)落地與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化上，需遵循四大原則：以需求為導(dǎo)向、聚焦客戶體驗(yàn)、重視數(shù)據(jù)隱私與安全、堅(jiān)守AI倫理與合規(guī)。
陳凰朝：關(guān)于 “AI 需關(guān)注倫理”，這恰好是李博士的研究方向。請(qǐng)問(wèn)李博士，您如何看待楊博士與鄒總的產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯？該如何避免 AI “過(guò)度擬人化”？
李苡杰：我并非只關(guān)注 AI 的負(fù)面影響，反而非常看好其對(duì)社會(huì)的正向價(jià)值。但在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們必須先思考兩個(gè)問(wèn)題：一是長(zhǎng)期使用會(huì)帶來(lái)什么結(jié)果？二是產(chǎn)品目的是 “替代人類” 還是 “幫助人類”？
當(dāng)前大語(yǔ)言模型會(huì)呈現(xiàn)出一定的 “個(gè)性特征”，人類在與 AI 交互時(shí)，個(gè)性可能會(huì)逐漸被 AI 影響 ，若 AI 設(shè)計(jì)不當(dāng)，未來(lái)可能對(duì)人類產(chǎn)生負(fù)面影響。
另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是 “數(shù)據(jù)來(lái)源”， 若數(shù)據(jù)集本身存在偏見(jiàn)（如性別歧視、地域歧視），訓(xùn)練出的 AI 系統(tǒng)也會(huì)傳遞這些偏見(jiàn)，無(wú)法給社會(huì)帶來(lái)正向價(jià)值。
因此，無(wú)論是學(xué)界還是業(yè)界，在設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品時(shí)都需多維度思考：產(chǎn)品會(huì)如何影響個(gè)體與社會(huì)發(fā)展？如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理風(fēng)險(xiǎn)？
陳凰朝：這就涉及到AI應(yīng)用的商業(yè)化定位了 ，如何把 “AI替代” 轉(zhuǎn)化成 “AI增強(qiáng)”。能否請(qǐng)各位科技企業(yè)代表分享案例：你們的產(chǎn)品是如何在實(shí)際場(chǎng)景中 “增強(qiáng)人類能力” 的？
鄒春慧：商湯的核心邏輯是 “以人為本、技術(shù)可控、可持續(xù)發(fā)展”：
首先，技術(shù)是 “可控的輔助工具”，而非 “替代者”。比如數(shù)字人在銀行、政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用：銀行需要 24 小時(shí)精準(zhǔn)服務(wù)，數(shù)字人能實(shí)現(xiàn)全天候響應(yīng)，同時(shí)避免人工操作的誤差；政務(wù)服務(wù)中，數(shù)字人能提升服務(wù)效率，但最終決策（如審批、結(jié)論）仍需人類完成 ——AI 提供的是 “支持”，而非 “替代”。
其次，技術(shù)能推動(dòng)人類 “技能升級(jí)”。比如 AI 需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型優(yōu)化，這就要求人類掌握數(shù)據(jù)處理、AI 運(yùn)維等新技能。若人類能主動(dòng)學(xué)習(xí)這些技能，不是被替代，而是能從事更具創(chuàng)造性的工作。
楊豐瑜：優(yōu)理奇（UniX AI）的機(jī)器人更多聚焦于 “體力勞動(dòng)場(chǎng)景的增強(qiáng)”，核心是 “做人類不愿做、不能做的事”，而非替代人類。目前人形機(jī)器人有三大核心商業(yè)化場(chǎng)景：
聚焦高風(fēng)險(xiǎn)、高缺口、高重復(fù)場(chǎng)景。例如，高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景包括部署于拆彈、放射性 CT 室檢查、高壓變電站維護(hù)等領(lǐng)域，AI替代人類承擔(dān)生命安全風(fēng)險(xiǎn)；高成本勞動(dòng)力缺口場(chǎng)景則是針對(duì)歐美等高勞動(dòng)力成本地區(qū)，讓AI 切入夜間安保、老年護(hù)理等 “招人難” 崗位，緩解勞動(dòng)力短缺壓力；面對(duì)高重復(fù)場(chǎng)景，AI可以將流水線打包、環(huán)境清潔等單調(diào)勞動(dòng)自動(dòng)化，提升生產(chǎn)效率。
1. 高危場(chǎng)景：包括部署于拆彈、放射性 CT 室檢查、高壓變電站維護(hù)等領(lǐng)域，AI替代人類承擔(dān)生命安全風(fēng)險(xiǎn)；
2. 高重復(fù)勞動(dòng)：AI可以將流水線打包、環(huán)境清潔等單調(diào)勞動(dòng)自動(dòng)化，提升生產(chǎn)效率，讓人類，讓人類專注于更具情感價(jià)值的任務(wù)；
3. 高缺口場(chǎng)景：針對(duì)歐、美、新加坡等高勞動(dòng)力成本地區(qū)，讓AI 切入夜間安保、老年護(hù)理等 “招人難” 崗位，緩解勞動(dòng)力短缺壓力。
陳凰朝：接下我們會(huì)討論AI產(chǎn)品的商業(yè)化與出海路徑。請(qǐng)問(wèn)鄒總，從商湯的全球化實(shí)踐來(lái)看，AI 企業(yè)出海會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？不同國(guó)家的客戶需求有何差異（如新加坡重質(zhì)量、馬來(lái)西亞重隱私、泰國(guó)重關(guān)系）？
鄒春慧：AI 企業(yè)出海需關(guān)注四個(gè)核心挑戰(zhàn)：
1. 市場(chǎng)接受度差異：東南亞不同國(guó)家對(duì) AI 的認(rèn)知不同 ，這需要企業(yè)進(jìn)行 “市場(chǎng)教育”，要讓市場(chǎng)從 “恐懼” 到 “接受” 再到 “依賴”。
2. 數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)：生成式 AI 依賴海量數(shù)據(jù)，而不同國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求不同。比如新加坡要求數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)，馬來(lái)西亞對(duì)隱私保護(hù)更嚴(yán)格 —— 商湯會(huì)根據(jù)客戶需求提供私有云、混合部署等方案，消除客戶對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。
3. 算力制約：生成式 AI 需要強(qiáng)大的算力支撐，但新加坡因 “缺電、缺土地”，算力資源有限；馬來(lái)西亞等國(guó)雖在建設(shè)超算中心，但尚未成熟。因此，我們?cè)趦?yōu)化模型時(shí)會(huì)注重 “降本增效”—— 用更少算力實(shí)現(xiàn)同等效果，同時(shí)推出針對(duì)不同行業(yè)的 “輕量化 AI 代理（AI Agent）”，降低部署門檻。
4. 文化與語(yǔ)言適配：當(dāng)前大模型 90%-95% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是英文，而東南亞有多種語(yǔ)言（如泰語(yǔ)、印尼語(yǔ)），且存在 “一詞多義” 甚至 “文化禁忌”（比如某些詞匯在 A 國(guó)通用，在 B 國(guó)可能是侮辱性語(yǔ)言）。這需要我們做深度的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換與文化適配，確保產(chǎn)品符合當(dāng)?shù)亓?xí)慣。
陳凰朝：商湯更多是 “軟件出海”，而楊博士的機(jī)器人是 “硬件出海”。請(qǐng)問(wèn)楊博士，在出海市場(chǎng)選擇與市場(chǎng)教育上，您有哪些考量？
楊豐瑜：機(jī)器人硬件出海的邏輯很直接，核心是 “優(yōu)先選擇高人力成本地區(qū)”：
1. 市場(chǎng)激勵(lì)足夠：當(dāng)前人形機(jī)器人仍處于 “半成熟階段”，客戶選擇使用的核心動(dòng)力是 “降本”。高人力成本地區(qū)（如歐美、新加坡）的客戶，更愿意嘗試用機(jī)器人替代人力，因?yàn)?“降本收益” 能覆蓋技術(shù)投入成本。
2. 數(shù)據(jù)安全與地緣政治：不同國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求不同（如美國(guó)禁止使用中國(guó)云服務(wù)器，要求數(shù)據(jù)本地化）。新加坡是我們出海的第一站，既因?yàn)槠淙肆Τ杀靖撸惨驗(yàn)樗鼘?duì)數(shù)據(jù)隱私的要求與國(guó)際接軌。當(dāng)前機(jī)器人普遍采用 “端云結(jié)合” 的部署模式：端側(cè)（機(jī)器人本體）部署動(dòng)作安全、小腦控制等模型，云端部署感知、長(zhǎng)程規(guī)劃等模型。
3. 場(chǎng)景適配：我們的機(jī)器人以 “服務(wù)端場(chǎng)景” 為主（如肯德基、麥當(dāng)勞等公共場(chǎng)所），這類公共場(chǎng)景對(duì)隱私的要求低于消費(fèi)端與工廠場(chǎng)景 ，這為我們的出海提供了緩沖空間。目前我們已在歐美、新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家布局，后續(xù)會(huì)逐步拓展更多市場(chǎng)。
陳凰朝：最后我們來(lái)討論下關(guān)于AI 倫理與社會(huì)治理。請(qǐng)問(wèn)李博士，若讓您設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品，會(huì)如何提醒用戶 “對(duì)方是 AI”？又該如何保護(hù)人類的認(rèn)知與情感？
李苡杰：從產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念角度，我認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1. 明確產(chǎn)品目的：比如 “AI 伴侶” 是否有必要存在？哪些人需要 AI 伴侶？若為獨(dú)居老人設(shè)計(jì) AI 伴侶，其核心目的應(yīng)是 “幫助老人與社會(huì)重建連接”，而非 “替代人類陪伴”—— 比如 AI 可以提醒老人參加社區(qū)活動(dòng)、與家人視頻，最終推動(dòng)老人與真實(shí)社會(huì)互動(dòng)，而非沉迷于 AI。
2. 尊重文化差異：我們的研究發(fā)現(xiàn)，中美用戶對(duì) AI 的期待不同 —— 比如中國(guó)用戶更希望 AI “情感共鳴”，美國(guó)用戶更注重“高效解決問(wèn)題”。因此，在不同國(guó)家推廣 AI 產(chǎn)品時(shí)，需結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕{(diào)整設(shè)計(jì)，同時(shí)推動(dòng)學(xué)界、業(yè)界共同明確 “AI 倫理邊界”，讓產(chǎn)業(yè)向正向發(fā)展。
陳凰朝：也聽(tīng)聽(tīng)兩位科技企業(yè)代表的實(shí)踐心得，“如何將人機(jī)邊界融入產(chǎn)品與商業(yè)化”？
楊豐瑜：目前優(yōu)理奇（UniX AI）機(jī)器人仍以 “工具屬性” 為主，比如在工廠、公共場(chǎng)所干活，用戶不會(huì)將其視為 “伙伴”，更多是 “高效工具”。至于 “兼具精神陪伴與物理陪伴” 的 AI 產(chǎn)品，目前還處于早期探索階段（部分中國(guó)企業(yè)在北歐等監(jiān)管寬松的國(guó)家試點(diǎn)），但距離大規(guī)模落地還有較遠(yuǎn)的距離。
鄒春慧：商湯主要從三個(gè)方面入手：
1. 數(shù)據(jù)源頭把控：AI 的價(jià)值觀來(lái)自訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注，剔除歧視性、低俗內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)符合社會(huì)主流價(jià)值觀。
2. 建立倫理審核機(jī)制：2019 年我們就成立了 “AI 倫理審核委員會(huì)”，所有代碼、模型在發(fā)布前必須經(jīng)過(guò)審核，確保符合法律、隱私保護(hù)與倫理要求。
3. 參與標(biāo)準(zhǔn)制定：我們是新加坡 “AI 驗(yàn)證（AI Verify）” 標(biāo)準(zhǔn)的參與方，也加入了中國(guó) AI 倫理標(biāo)準(zhǔn)制定 —— 企業(yè)作為社會(huì)的一份子，需主動(dòng)推動(dòng)行業(yè)規(guī)范，確保 AI 的 “三觀” 符合倫理。
陳凰朝：今天的討論非常精彩，簡(jiǎn)單總結(jié)四個(gè)核心觀點(diǎn)：
1. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：技術(shù)隱形，體驗(yàn)為王：無(wú)論是商湯的數(shù)字人還是楊博士的機(jī)器人，核心都是 “以用戶需求為導(dǎo)向”—— 技術(shù)無(wú)需讓用戶感知，只需解決真實(shí)痛點(diǎn)（如隱私保護(hù)、高危場(chǎng)景作業(yè)）。
2. 商業(yè)化：從替代到增強(qiáng)：AI 的價(jià)值不是 “替代人類”，而是 “增強(qiáng)人類能力”—— 做人類不愿做、不能做的事，推動(dòng)人類技能升級(jí)，創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)。
3. 全球化布局：文化與合規(guī)：出海需要考慮人力成本和產(chǎn)品價(jià)值，同時(shí)結(jié)合算力、數(shù)據(jù)安全與地緣政治因素，提供更為本地化的產(chǎn)品。
4. 倫理與治理：邊界與責(zé)任：AI 倫理沒(méi)有 “絕對(duì)答案”，但需多方協(xié)作 —— 企業(yè)建立審核機(jī)制，學(xué)界探索風(fēng)險(xiǎn)邊界，政府制定規(guī)范，共同確保 AI 正向發(fā)展。
再次感謝各位嘉賓與觀眾的參與！
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