前不久，2025 ITValue Summit數(shù)字價值年會在三亞如期舉行。本屆大會以「AI場景落地真相」為主題，聚焦企業(yè)應(yīng)用AI過程中的「十大核心問題」，系統(tǒng)性拆解AI戰(zhàn)略、可靠性、數(shù)據(jù)困境、場景選擇、模型選型、行業(yè)落地、知識庫構(gòu)建、安全合規(guī)、人機(jī)協(xié)作與人才瓶頸等現(xiàn)實難題，力圖為企業(yè)找到可落地、可借鑒的解法。
期間，大會舉辦了五場閉門會，涵蓋制造、金融、零售、酒旅&航司、CIOxCFO多個話題和領(lǐng)域，與會者基于行業(yè)具體問題深入探討。
從“人拉肩扛”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”：供應(yīng)鏈為何成為數(shù)字化的關(guān)鍵戰(zhàn)場？
“很多中小型企業(yè)上了很多系統(tǒng)，自動化設(shè)備也都有，但老板最常問的是，每年花那么多錢，ROI（投資回報率）到底在哪里？”這句話道出了當(dāng)前大量制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的真實困境——系統(tǒng)上了、數(shù)據(jù)采了，但價值卻未如期而至。
這不是個別現(xiàn)象。在2025 ITValue Summit數(shù)字價值年會期間，智造家CEO令狐榮茂在鈦媒體與ITES深圳工業(yè)展與工創(chuàng)聯(lián)共創(chuàng)的制造業(yè)分論壇上分享，目前90%的制造企業(yè)數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”狀態(tài)，尤其是中小型企業(yè)。它們?nèi)狈y(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)，盲目上系統(tǒng)、搞自動化，反而造成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、業(yè)務(wù)協(xié)同低效。
供應(yīng)鏈數(shù)字化并非新話題，但在非標(biāo)制造、項目式生產(chǎn)的行業(yè)背景下，其內(nèi)涵正在發(fā)生深刻變化。它不再僅僅是把采購流程從線下搬到線上，而是要通過數(shù)據(jù)打通實現(xiàn)端到端的協(xié)同與優(yōu)化。
深圳市創(chuàng)世紀(jì)機(jī)械有限公司信息管理中心總監(jiān)王恒信分享了企業(yè)的真實挑戰(zhàn)：“我們雖然各類系統(tǒng)齊全，例如：SAP、PLM、MES、WMS、SRM、CRM，但系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)缺乏有效整合，形成了數(shù)據(jù)孤島。” 這導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法貫通，企業(yè)因而缺失全局視角以支撐高效決策。為破此局，創(chuàng)世紀(jì)已引入AI大模型技術(shù)，通過自然語言交互，智能關(guān)聯(lián)與整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過直接輸出全局化的分析洞察，徹底打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度共享與價值釋放。
標(biāo)準(zhǔn)缺失的問題則更為根本。令狐榮茂深刻指出：“很多企業(yè)其實并沒有去做業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計，直接跳入上系統(tǒng)、干自動化。”這種本末倒置的做法導(dǎo)致即使上了最先進(jìn)的系統(tǒng)，也因為缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)而無法發(fā)揮效用。特別是在非標(biāo)制造領(lǐng)域，邊設(shè)計、邊生產(chǎn)、邊采購的“三邊工程”模式下，每個項目都有其獨特性，如果沒有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)規(guī)范，系統(tǒng)之間難以對話，數(shù)據(jù)自然陷入沉睡。
廣州特控電子實業(yè)有限公司產(chǎn)品總監(jiān)趙曉盟從硬件架構(gòu)角度提供了另一種視角。他們認(rèn)為數(shù)據(jù)沉睡問題部分源于數(shù)據(jù)分布模式的不合理：“一些客觀的、常態(tài)化的數(shù)據(jù)應(yīng)該存在遠(yuǎn)端服務(wù)器端，而主觀的、臨時性的數(shù)據(jù)應(yīng)該存在近端。”然而現(xiàn)實是，許多企業(yè)既沒有建立中心化的數(shù)據(jù)管理體系，也沒有形成有效的邊緣數(shù)據(jù)處理能力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要么集中沉睡在服務(wù)器中，要么分散湮滅在各個終端設(shè)備里。
創(chuàng)世紀(jì)機(jī)械的實踐表明，解決“數(shù)據(jù)沉睡”問題的癥結(jié)在于業(yè)務(wù)與IT的深度融合。數(shù)字化成功的核心并非技術(shù)本身，而在于其賦能業(yè)務(wù)的能力。這必須依賴業(yè)務(wù)部門的深度參與，與IT團(tuán)隊協(xié)同制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用場景。一旦業(yè)務(wù)人員能夠從“如何利用AI提升效能”的角度思考問題，便標(biāo)志著數(shù)據(jù)實現(xiàn)了有效流動與價值轉(zhuǎn)化。
三家企業(yè)雖然視角不同，但都指向同一個解決方案：從標(biāo)準(zhǔn)入手，打破孤島。智造家總結(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型四步曲中，第一步就是標(biāo)準(zhǔn)化，其次才是上系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和AI建模。這種循序漸進(jìn)的方法看似笨重，卻是解決數(shù)據(jù)沉睡問題的根本之道。畢竟，沒有統(tǒng)一的語言，再多的數(shù)據(jù)也無法形成有意義的對話；沒有標(biāo)準(zhǔn)的流程，再先進(jìn)的系統(tǒng)也難以發(fā)揮真正的價值。
盡管挑戰(zhàn)巨大，但AI與數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐漸被應(yīng)用于提升供應(yīng)鏈的透明性、響應(yīng)速度和風(fēng)險應(yīng)對能力。會上，多家企業(yè)分享了供應(yīng)鏈數(shù)字化的實踐路徑。
趙曉盟透露，他們通過AI分析歷史銷售、出貨、庫存和關(guān)鍵元器件（如CPU、內(nèi)存）的價格數(shù)據(jù)，成功預(yù)測到近期芯片漲價和缺貨風(fēng)險，主動備貨、調(diào)整訂單，避免了重大損失。“AI提前兩三個月發(fā)出預(yù)警，告訴我們H10、Z390等芯片可能會大漲，采購部門迅速行動，省下了大量成本。”
面對非標(biāo)件采購的低效，智造家則是推出了“采購管家”平臺，針對非標(biāo)制造中頻繁的詢價、核價，比價、招標(biāo)、履約等環(huán)節(jié)，構(gòu)建了供應(yīng)商協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)實時報價、交期承諾和風(fēng)險提示。通過智能核價，基于多模態(tài)大模型技術(shù)，通過千萬級的圖紙訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了2D/3D圖紙的快速核價，“我們目標(biāo)是讓非標(biāo)采購像淘寶下單一樣簡單可控。”
除了采購環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計劃與物料分配也成為AI應(yīng)用的重點。智造家還開發(fā)了基于實時設(shè)備狀態(tài)、訂單優(yōu)先級和物料庫存的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，可動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)順序、減少換線時間、優(yōu)化物料配送路徑，初步實現(xiàn)了“計劃-執(zhí)行-物料”的閉環(huán)。
2025年被不少企業(yè)視為“AI應(yīng)用元年”，尤其是生成式AI和大模型技術(shù)迅速滲透至各行各業(yè)。但在制造業(yè)，AI的落地路徑卻與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯著不同。
“制造業(yè)不需要幾百億參數(shù)的大模型，我們最重要的可能就是那幾個參數(shù)，甚至就那一兩個參數(shù)，”一位嘉賓表示。他指出，制造業(yè)AI的核心在于“小數(shù)據(jù)”和“場景閉環(huán)”，而不是盲目追求大模型。
沒有生產(chǎn)智能化那樣的炫酷機(jī)器人，也沒有數(shù)字孿生那樣的虛擬大屏，供應(yīng)鏈數(shù)字化更像是一條暗流涌動的河——它不常被提及，卻真正決定著制造企業(yè)的生死與效率。
正如閉門會中一位嘉賓總結(jié)的那樣：“系統(tǒng)也好，AI也罷，最終都要回答一個問題：你的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窀€(wěn)、更快、更聰明了？” 畢竟，無論時代如何變化，制造業(yè)的核心始終是：做出好產(chǎn)品，交付給需要的人。
告別概念炒作，如何引領(lǐng)金融創(chuàng)新“脫虛向?qū)?rdquo;
在金融閉門會上，來自科技、資產(chǎn)創(chuàng)新一線和跨境貿(mào)易等行業(yè)的多位專家共同參與。
對話的核心涉及當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施如何發(fā)揮產(chǎn)業(yè)助力，以及從實體商品出發(fā)探索合規(guī)的RWA路徑。
產(chǎn)業(yè)AI棋局
面對金融等傳統(tǒng)行業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的普遍痛點，京東云產(chǎn)品總監(jiān)賀皓表示，真正的AI價值，必須從解決產(chǎn)業(yè)的真實問題開始。
賀皓提到，京東正依托其龐大的零售、物流、健康等多元業(yè)態(tài)，積累了訓(xùn)練和打磨AI模型的獨特數(shù)據(jù)優(yōu)勢。其核心戰(zhàn)略是構(gòu)建從底層AI算力管理、大模型開發(fā)平臺到上層智能體應(yīng)用的全棧式能力。
他表示，京東云正致力于解決金融客戶在AI化進(jìn)程中最急迫的痛點：提升昂貴的GPU算力利用率。通過統(tǒng)一的JoyScale AI算力平臺，可將資源利用率從不足30%提升至70%以上，并兼容多種國產(chǎn)芯片，以應(yīng)對地緣政治帶來的供應(yīng)鏈風(fēng)險。在應(yīng)用層，京東內(nèi)部已部署上萬個智能體，覆蓋研發(fā)、客服、營銷、投研等場景。其JoyAgent 智能體已演進(jìn)至2.0階段，能夠?qū)崿F(xiàn)多智能體協(xié)作，像“數(shù)字員工”一樣自動執(zhí)行復(fù)雜業(yè)務(wù)流程、生成專業(yè)報告。
京東云數(shù)字化效能部商業(yè)化產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄭偉娜則表示，大模型應(yīng)用非?；馃?，但理想與現(xiàn)實存在巨大落差。企業(yè)期望AI能降本增效、加速創(chuàng)新，但現(xiàn)實中面臨四大核心困難：
- 場景迷霧：客戶對AI能力邊界認(rèn)識不清；
- 數(shù)據(jù)黑洞：企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同生態(tài)，難以打通；
- 成本懸崖：AI的成本遠(yuǎn)未達(dá)到像“水電煤”一樣廉價的程度；
- 人才缺口：市場極度缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂AI的產(chǎn)品經(jīng)理，以及懂AI技術(shù)的研發(fā)人員。
鄭偉娜提到，企業(yè)級AI應(yīng)用成功的關(guān)鍵要素已不再是算力、模型和開發(fā)平臺，而在于以下三點——數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量、差異性和流通性；場景：精準(zhǔn)識別出業(yè)務(wù)中那些高頻、低效、適合用AI解決的場景；組織與人才：建立配套的組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)體系。
RWA需要“實物錨”
原上海期貨交易所CTO李大鵬則展示了一條更為專注和務(wù)實的RWA創(chuàng)新路徑。他的核心理念是：在中國，合規(guī)的RWA必須牢牢錨定在實物大宗商品上，而非虛擬的金融工具。
李大鵬詳細(xì)介紹了他已落地的兩個RWA項目：
- 醬香基酒RWA：醬香基酒具備天然的資產(chǎn)屬性——每年增值約15%，且市場存量巨大。其團(tuán)隊通過將從高粱種植到倉儲監(jiān)管的全流程數(shù)據(jù)上鏈，確保資產(chǎn)的可追溯性，在國家大數(shù)據(jù)局指導(dǎo)下，作為可信數(shù)據(jù)空間資產(chǎn)，在貴州大數(shù)據(jù)交易中心成功掛牌，同時正積極探索在迪拜和香港的跨境發(fā)行。
- 鮮食葡萄RWA：該項目旨在將擁有上千種新品種的優(yōu)質(zhì)葡萄資產(chǎn)化，其挑戰(zhàn)在于如何為保質(zhì)期極短的生鮮產(chǎn)品建立價值模型，目前探索預(yù)售模式。
在他看來，開展RWA業(yè)務(wù)必須深刻理解監(jiān)管邊界。其策略是堅決面向B端，避免觸及C端發(fā)幣，所有操作力求在現(xiàn)有法律框架內(nèi)進(jìn)行。而從實物商品出發(fā)，在商務(wù)部的框架下作為“商品流通”來管理，則為RWA在國內(nèi)的發(fā)展提供了一條更為穩(wěn)妥的路徑。
對于跨境流動，李大鵬表示正探索通過香港、迪拜等持牌交易所的渠道進(jìn)行。在他看來，RWA的本質(zhì)是將實體經(jīng)濟(jì)中的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)通過技術(shù)手段數(shù)字化，從而提升其流動性和價值發(fā)現(xiàn)能力，而非純粹的金融游戲。
CIO眼中的零售業(yè)：術(shù)與道并重，接受“卷”是常態(tài)
零售業(yè)是永恒的行業(yè)
在會上，新燕莎商業(yè)CIO孫學(xué)啟以《回看購物中心的20年》為主題，通過回顧我國城市第一代購物中心代表作品20年發(fā)展的浮沉，從CIO和CFO的視角總結(jié)出零售行業(yè)的本質(zhì)規(guī)律、并對購物中心專業(yè)化運營如何與時俱進(jìn)，給出自己的建議。
北京金源新燕莎MALL是北京最早的購物中心業(yè)態(tài)，也是目前國內(nèi)大型綜合購物中心業(yè)態(tài)的代表。金源新燕莎MALL籌建于2003年，于2004年正式開業(yè)，至今已有愈20年的時間，服務(wù)了京城數(shù)以百萬計的消費者。在開業(yè)之初，金源新燕莎MALL就做出“全客群”定位，這在購物中心還是新生事物的年代，曾經(jīng)不被人理解。參與整個籌備開業(yè)過程的孫學(xué)啟指出，購物中心可以被視作零售業(yè)的終極業(yè)態(tài)，可以容納各個年齡、階層人群的不同消費需求。正是把握了業(yè)態(tài)的本質(zhì)，金源新燕莎MALL才能穿越經(jīng)濟(jì)周期，成為國內(nèi)購物中心的代表作之一。直到2025年易主之時，該項目在財務(wù)方面取得了可觀的利潤回報。
在科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，創(chuàng)新常常被掛在嘴上。但是在零售行業(yè)，特別是購物中心的運營，追求的則是“日日新”。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)和市場的趨勢去引領(lǐng)去制造讓消費者心動的消費熱點。孫學(xué)啟認(rèn)為，零售行業(yè)可以說是世界上最卷的行業(yè)，沒有之一。因此“日日新”也可以說是這個行業(yè)的特性推導(dǎo)出來的要求。在金源燕莎購物國過往的大多數(shù)年份中，每年置換或者移位的品牌面積達(dá)到4萬平方米，幾乎相當(dāng)于每年都為消費者重新呈現(xiàn)了一個中小型的百貨店。為了“日日新”，購物中心的專業(yè)運營商，必須要卷自己，卷同行，卷品牌商，甚至“卷”消費者。這里的“卷”和今天所說的內(nèi)卷的“卷”并不是同義語，更多指向的是自我要求的不斷提高。
在金源新燕莎MALL發(fā)展早期，運營方曾經(jīng)提出80%的商戶不能盈利的時候，運營方也不追求盈利。孫學(xué)啟指出，購物中心本質(zhì)上是構(gòu)建一個生態(tài)，是消費者和品牌溝通的界面和橋梁。在一定的發(fā)展階段，購物中心的租金提升空間，其實是有天花板的。專業(yè)的運營商，必須不斷精進(jìn)，提高服務(wù)產(chǎn)品的價值，才能對沖運營成本，實現(xiàn)各方的多贏。
正因此，金源新燕莎MALL做了很多行業(yè)內(nèi)開創(chuàng)性的動作。比如投入巨資，通過IT信息系統(tǒng)，為購物中心場內(nèi)400多商戶實現(xiàn)統(tǒng)一收銀。統(tǒng)一收銀不僅實現(xiàn)了運營方對于商戶經(jīng)營狀況的監(jiān)控，也為后來的會員體系打下了堅實的基礎(chǔ)，為后面深入進(jìn)行數(shù)字化改造鋪了路。在購物中心的場景下，如何在不碰貨的情況下實現(xiàn)人貨場的數(shù)字化一直是行業(yè)難題。金源新燕莎MALL通過數(shù)字化手段，借助用戶的支付行為，捕捉用戶的運動軌跡，進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)了堪比沃爾瑪“啤酒尿布”的品類組合——“內(nèi)衣+紅酒”（女士買內(nèi)衣時，男士為了打發(fā)時間，去紅酒屋消費）。孫學(xué)啟總結(jié)說，購物中心本質(zhì)上是通過品牌管理來影響貨盤。因此運營人員要有能夠高于日常商品的管控能力，能夠跳出來看問題，最終又能落腳回到“物美價廉、物超所值”這個零售業(yè)的核心價值。
孫學(xué)啟認(rèn)為，他一直相信零售業(yè)是一個永恒的行業(yè)，只要有人類的活動存在，零售業(yè)就一定會存在。這點業(yè)內(nèi)同仁不用擔(dān)心。即使是在AI時代，大家仍舊應(yīng)該對零售業(yè)充滿信心，繼續(xù)開放思想，保持內(nèi)心的活力。但是具體到某一個項目，這個項目會有自己的生命周期。他回顧自己在購物中心行業(yè)的這20年生涯，有成就感亦有遺憾之處。但是，這也是零售業(yè)永恒的魅力所在。
CIO需要精通術(shù)，更需要重視“道”
在會上，無錫商業(yè)大廈集團(tuán)黨委副書記、CIO吳大為先生以《零售企業(yè)CIO的道與術(shù)》為主題，切入當(dāng)下中國本土百貨業(yè)的經(jīng)營實況，幽默風(fēng)趣地分析了百貨業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)以及可能的應(yīng)對之道，并對于AI技術(shù)對于零售百貨業(yè)未來可能產(chǎn)生的影響，給出了自己的看法。
吳大為指出，過去CIO們對于行業(yè)的認(rèn)知和改造，更多聚焦于實操的技術(shù)和解決方案層面。在這方面，不同企業(yè)之間的差距其實不大，大家的數(shù)字化應(yīng)用和賦能的起點都很高，可以說商業(yè)百貨行業(yè)的頭部企業(yè)都非常精于“術(shù)”。目前看來，這并不是制約當(dāng)下中國百貨業(yè)發(fā)展的本質(zhì)問題。
關(guān)鍵在于，百貨業(yè)態(tài)作為零售行業(yè)最經(jīng)典、最古老的業(yè)態(tài)，當(dāng)下面對的挑戰(zhàn)更多來自于社會消費文化的變遷和消費者消費者行為習(xí)慣的改變。與之相對應(yīng)，百貨業(yè)的地位，相較于80、90年代能夠成為一座城市的消費中心，如今主要目標(biāo)客群已經(jīng)演變?yōu)楦嗟姆?wù)中等收入群體、有錢有閑、擁有家庭采購權(quán)的女性為主。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺和社交媒體平臺共同改變著消費者的購買路徑和信息交互路徑。面對消費趨勢發(fā)生的巨大變化，CIO們應(yīng)該更多向外看，更多關(guān)注技術(shù)迭代之外的產(chǎn)業(yè)動向和消費者心理以及行為的變化，并且從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度，重新理解自己的工作。這是CIO的“道“的部分。
具體以無錫商業(yè)大廈集團(tuán)的百貨板塊為例，吳大為指出，核心的策略有兩個要點：第一是要用各種手段，把公域流量變?yōu)樗接蛄髁?，充分挖掘會員價值，形成流量的小閉環(huán)。第二是要用AI技術(shù)等手段，不斷制造營銷熱點，拉近線下場景與消費者的親近感，引導(dǎo)消費者回歸線下。例如，位于無錫的黿頭渚作為中國最著名的“賞櫻勝地”之一，每年吸引了全國各地大量的游客。每到櫻花盛開的季節(jié)，大東方百貨充分調(diào)動各種資源手段，把無錫的櫻花變?yōu)樾滦?ldquo;社交貨幣”，利用櫻花季節(jié)實現(xiàn)旅游人群的流量到店轉(zhuǎn)化。
面對未來，吳大為先生指出，AI等科技趨勢對于百貨業(yè)的影響正在逐漸顯現(xiàn)。例如，大東方百貨通過系統(tǒng)改造，改變了百貨業(yè)統(tǒng)一收銀的慣例，通過柜組收銀和自助收銀機(jī)等方式，實現(xiàn)分散結(jié)賬、優(yōu)惠券自動疊加和積分自動累計，解決了大促銷時收銀排長隊的問題。同時，這也帶來了傳統(tǒng)百貨業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，未來隨著AI應(yīng)對的普及深入，比如智能客服、服務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，對于人力結(jié)構(gòu)、工作崗位的影響會更加明顯，百貨業(yè)對于這樣的發(fā)展趨勢，應(yīng)當(dāng)做好準(zhǔn)備。每一次偉大的技術(shù)革命給商業(yè)帶來的都不僅僅是技術(shù)更新，而是經(jīng)營思想的轉(zhuǎn)變和經(jīng)營方式的革命。
AI驅(qū)動酒旅航司變革，共探落地路徑與ROI提升
在酒旅&航司閉門會上，來自民航公司、集團(tuán)酒店、各地文旅公司的企業(yè)CIO、CDO，以及地方文旅協(xié)會的相關(guān)負(fù)責(zé)人圍繞AI應(yīng)用場景選擇、ROI等話題展開深入討論。
在酒旅&航司閉門論壇中，心逸酒店集團(tuán)董事長、CEO朱暉表示，在酒店的數(shù)字化歷程中，心逸酒店也走了一些彎路，“原先采用自有APP的模式，讓客戶下載APP的成本太高，轉(zhuǎn)化率并不好，”朱暉進(jìn)一步指出，“從2020年前后開始，集團(tuán)轉(zhuǎn)向了企業(yè)微信+小程序的模式，在節(jié)省了APP團(tuán)隊研發(fā)成本的同時，還通過企微增加了25%的客源。”
不過朱暉表示，這一轉(zhuǎn)變得背后，也存在一些痛點——總部無法直接觸達(dá)客戶，需要通過門店分發(fā)，這種“去中心化”的架構(gòu)，也在靈活性上付出了一些“代價”。
而當(dāng)時間來到了AI時代，心逸酒店團(tuán)隊選擇將AI嵌入到已有十年歷史的移動管理平臺之中，首先是實現(xiàn)知識庫問答，但方言和指令混亂導(dǎo)致“數(shù)據(jù)污染”，讓技術(shù)團(tuán)隊花費數(shù)月優(yōu)化糾錯能力。例如，店長詢問“去年今天業(yè)績”可能有幾十種表達(dá)方式，需通過反復(fù)訓(xùn)練覆蓋長尾需求；其次是，通過AI能力嘗試動態(tài)定價，通過分析歷史數(shù)據(jù)及監(jiān)控商圈熱點（如競對價格、本地活動），生成調(diào)價策略。
與酒店集團(tuán)相同的是，作為文旅行業(yè)一大支柱的航空公司，近年來也面臨著AI化改造的挑戰(zhàn)。對此，上海東航數(shù)字科技有限公司副總經(jīng)理李志軍表示，生成式AI剛問世的時候，東航就開始關(guān)注AI應(yīng)用領(lǐng)域，但彼時AI成本太高，一個商業(yè)模型需要至少2000萬的投資，這也導(dǎo)致了很多企業(yè)望而卻步。“但當(dāng)DeepSeek問世之后，將成本降了下去，能讓更多企業(yè)應(yīng)用上生成式AI。”李志軍如是說。
在部署了DeepSeek之后，東航在兩周內(nèi)完成了針對性的培訓(xùn)，快速部署了本地化模型，李志軍介紹，目前東航已開發(fā)上百個RAG應(yīng)用和智能體，1萬多名一線員工通過"掌上東航"APP實現(xiàn)移動端知識檢索。更為重要的是，企業(yè)級AI工程作為“一把手”工程，企業(yè)“一把手”牽頭是走好AI落地不可或缺的第一步，李志軍表示，目前東航董事長親自“掛帥”擔(dān)任AI領(lǐng)導(dǎo)小組組長，東航成立了人工智能應(yīng)用創(chuàng)新中心，并組建了科創(chuàng)聯(lián)盟，大力推進(jìn)AI應(yīng)用落地。
CIOxCFO：從共識轉(zhuǎn)向價值深耕
連續(xù)在大會期間舉辦了兩年的CIOxCFO閉門會上，推動企業(yè)AI落地的兩類關(guān)鍵角色——CIO們和CFO們圍繞當(dāng)前AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用展開了深度交流。
會上，由鈦媒體研究院和ACCA共同出品的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》（下稱《報告》）正式發(fā)布，這是該報告連續(xù)第四年推出，從過去三年《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思》到如今《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》，報告名稱的變化也展現(xiàn)了當(dāng)前轉(zhuǎn)型進(jìn)程的變化。此外，今年報告的重要內(nèi)容是在調(diào)研中總結(jié)了四大特征，并以對應(yīng)案例進(jìn)行了詳細(xì)拆解。
現(xiàn)場CFO和CIO們也在積極對話，探討不同視角下的AI落地共識。
南方電網(wǎng)邱國峰博士以審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題，對審計的現(xiàn)狀與未來，以及構(gòu)建智能審計生態(tài)進(jìn)行了分享。
他對審計未來有四大判斷：“算力密集”代替“人力密集”；“全量審計“代替”抽樣審計；“區(qū)塊鏈存證”代替“審計底稿’；審計過程實時、公開“代替”審計報告編申。
在這一趨勢下，構(gòu)建智能審計生態(tài)勢在必行。具體來看，審計工作模式的轉(zhuǎn)變主要有五點：1、審計覆蓋全面化:抽樣審計>詳細(xì)審計；2、審計技術(shù)智能化:大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析3、審計信息多維化:文本信息、音頻信息、視頻與圖像信息；4、審計過程連續(xù)化:連續(xù)審計+項目審計；5、審計組織中臺化:人+機(jī)>審計數(shù)據(jù)中臺；6、審計報告靈活化:智能靈活報告模式。
綠城中國數(shù)字化建設(shè)中心總經(jīng)理補聲東也以企業(yè)AI大模型落地實踐為主題，對現(xiàn)階段AI在企業(yè)的定位、企業(yè)成功應(yīng)用大模型7大關(guān)鍵、大模型應(yīng)用的技術(shù)路線和案例場景進(jìn)行了分享。
在他看來，企業(yè)成功應(yīng)用大模型的七大關(guān)鍵在于：1、企業(yè)成功應(yīng)用大模型需更新意識、積極擁抱同時理性期待；2、注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累整理，包括私有數(shù)據(jù)補充；3、打造復(fù)合型團(tuán)隊，有機(jī)融合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求；4、聚焦企業(yè)高價值業(yè)務(wù)場景，結(jié)合AI優(yōu)勢領(lǐng)域快速見效,如制度優(yōu)化等；5、衡量企業(yè)應(yīng)用的效果，立項時明確價值點，定期復(fù)盤價值達(dá)成目標(biāo)；6、要持續(xù)運營，“用起來”是AI能產(chǎn)生價值的基礎(chǔ)；7、要把AI應(yīng)用當(dāng)成一個持續(xù)演進(jìn)的系統(tǒng)。
在大模型應(yīng)用的技術(shù)路線上，他認(rèn)為要避開大模型的不足，讓大模型持續(xù)做它擅長的事情，是企業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)路線選擇要解決的核心問題。
在閉門會的自由討論環(huán)節(jié)，現(xiàn)場嘉賓對更多實操中組織文化融合與理念碰撞等問題進(jìn)行了探討。
比如，一個成功的AI項目落地，需要IT技術(shù)和業(yè)務(wù)的人相向而行，但這兩個群體如何有效融合、共同推進(jìn)？
補聲東明確表示，AI不僅僅是數(shù)字化能力的提供者，而是一個平臺。AI能否成功在公司落地實施，關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)部門的基準(zhǔn)。“我們提出了公司內(nèi)部的三方共創(chuàng)模式：首先，明確一線員工必須參與；其次，總部要發(fā)揮職能，最后才是數(shù)字化部門。”補聲東表示，驗證一個AI功能最重要的是發(fā)現(xiàn)問題，通常在上線前會要求一線員工向我們提出200個以上的問題。“這是我們與一線團(tuán)隊共創(chuàng)的一個重要邏輯。我們認(rèn)為創(chuàng)新都在一線。”
“我們需要與業(yè)務(wù)部門合作并創(chuàng)造價值。只有通過創(chuàng)造價值，我們才能獲得認(rèn)可，進(jìn)而建立起信任。”補聲東表示，為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，必須首先確定相應(yīng)的價值。“我也希望IT部門能夠告知業(yè)務(wù)部門，所提出的需求必須與其創(chuàng)造的價值相對應(yīng)，對于無法創(chuàng)造價值的需求，應(yīng)當(dāng)相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。”
此外，如何計算AI落地的ROI仍是共創(chuàng)價值衡量的現(xiàn)實問題。
補聲東分享說，在確立業(yè)務(wù)部門的首要責(zé)任原則上，對項目進(jìn)行分級管理，并對不同等級的項目設(shè)立不同等級的負(fù)責(zé)人，例如S類項目要求必須由業(yè)務(wù)部門的負(fù)責(zé)人與技術(shù)側(cè)共同確定目標(biāo)；而對于A類項目，則由副總負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)。
業(yè)務(wù)目標(biāo)有兩個：一是稱為成功目標(biāo)，即功能目標(biāo)，也就是IT的目標(biāo)；二是業(yè)務(wù)成功標(biāo)志，比如上線后能掙回來多少錢。
當(dāng)然，還有一些大量的項目無法直接計算出收益。補聲東和團(tuán)隊后來提出一個“運營效率提升”的概念。例如，公司全面預(yù)算系統(tǒng)以前做一些價格和利潤關(guān)聯(lián)的壓力測試需要一個季度的時間，現(xiàn)在一個月就能計算一次。
在定價方面也有所體現(xiàn)，以往在每個項目開盤前都會進(jìn)行定價，并編制定價報告，成本人員需測算成本及利潤情況。現(xiàn)在1小時就可以算出來。在領(lǐng)導(dǎo)審批時，他們可以立即看到價格調(diào)整對IR和RE的影響，這有助于領(lǐng)導(dǎo)快速做出決策。
結(jié)語
從2009年開始， ITValue Summit 數(shù)字價值年會已經(jīng)不間斷連續(xù)舉辦17年，“長期主義”是大會主辦方和參與者們身上最深刻的標(biāo)簽，這些人不僅是時代的見證者，更是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步背后的中堅力量。
每一個行業(yè)都有其特殊性，都值得深入、聚焦的交流，ITValue Summit數(shù)字價值年會兩天的日程雖然密集且精彩，但對不斷思索數(shù)智化落地的同行者們來說顯然不夠，我們同樣也在全年持續(xù)推進(jìn)線上對話和線下沙龍。
獨行快、眾行遠(yuǎn)，ITValue Summit 數(shù)字價值年會與眾多數(shù)智化的思考者們一起探索AI落地的答案，希望在AI落地上有更多收獲。 （本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 房煜、蔡鵬程、韓敬嫻、張申宇，編輯 | 蓋虹達(dá)）
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