左上角代表“高準確、低成本”的理想?yún)^(qū)，微軟 MAI-DxO（紫線）遙遙領(lǐng)先，人類醫(yī)生平均水平（紅叉）相距甚遠。
這些模型不止能“讀片”“分診”，還能綜合病例、指南、科研論文，甚至患者的生活方式，生成個性化的診療建議。
總的來說，從“看圖說病”到“聽診問病”，再到“大模型問診”，AI輔助診斷正經(jīng)歷從工具化到平臺化的躍遷。
AI不再只是“助手”，而是醫(yī)生的智囊團，甚至是患者的“第二意見”。
中國科技巨頭和創(chuàng)新企業(yè)紛紛落子醫(yī)療AI，各類案例層出不窮：
百度健康：AI智慧門診
百度健康推出了“AI智慧門診”系列產(chǎn)品，集成了AI圖像閱讀、智能導(dǎo)診、自動化病歷等功能。
百度健康在武漢協(xié)和醫(yī)院應(yīng)用的AI“智能加號”功能，一個月內(nèi)為300多名乳腺外科患者提供了加號服務(wù)，有效提高了腫瘤患者的就診速度。百度還與多家醫(yī)院合作部署了AI輔助影像系統(tǒng)，用于肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變等高發(fā)病種的篩查，幫助醫(yī)生快速鎖定疑似病灶。
百度云已表示將持續(xù)推進多項大模型應(yīng)用場景，從分診、預(yù)診一直延伸到診后隨訪。
科大訊飛：智醫(yī)助理與星火大模型
訊飛醫(yī)療子公司發(fā)布了“訊飛智醫(yī)助理”等智能診療系統(tǒng)，為基層醫(yī)生提供語音記錄病歷、快速決策建議等服務(wù)。據(jù)公司介紹，智醫(yī)助理能覆蓋1400種疾病，支持多種專業(yè)問診場景，全國已有數(shù)萬名醫(yī)生使用。
2024年發(fā)布的“訊飛星火醫(yī)療大模型”在醫(yī)療問答任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。公司高管透露，訊飛智醫(yī)助理已經(jīng)超越現(xiàn)有ChatGPT和GPT-4的醫(yī)療水平。未來，訊飛計劃將這些?？颇芰φ系酵ㄓ么竽Ｐ椭?，讓每位普通用戶都能擁有健康顧問。
與此同時，訊飛與各大醫(yī)院合作，打造了如“心臟超聲診斷決策系統(tǒng)”“西部心病腦梗模型”“貴州云嶺民族醫(yī)學(xué)模型”等一系列專病或?qū)ｍ椺t(yī)學(xué)大模型。這些項目展示了依托中國人群和臨床數(shù)據(jù)做模型開發(fā)的獨特優(yōu)勢。
騰訊覓影與騰訊健康：影像AI與智能導(dǎo)診
騰訊覓影在醫(yī)療影像領(lǐng)域深耕多年，迄今已在中國500余家醫(yī)院部署AI診斷工具，輔助放射科醫(yī)生篩查肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病 。
騰訊云推出了“混元大模型”系列，應(yīng)用于患者全流程服務(wù)：北醫(yī)三院通過騰訊AI小程序，實現(xiàn)了從掛號、報告查詢到醫(yī)療咨詢的一站式AI問答；深圳羅湖醫(yī)院集團甚至將DeepSeek和騰訊大模型結(jié)合，開發(fā)“AI臨床助手”為重癥患者提供病情分析和診療建議。
5月舉辦的騰訊AI峰會還發(fā)布了“健康管理助手”智能體，能夠自動解讀體檢報告、識別健康風(fēng)險，為用戶制定動態(tài)健康計劃。
騰訊通過移動端和云服務(wù)，積極將大模型能力嫁接到健康管理、輔助問診和院內(nèi)運營各環(huán)節(jié)。
深睿醫(yī)療：全流程AI數(shù)智化
作為國內(nèi)醫(yī)療AI的領(lǐng)先獨角獸企業(yè)，深睿醫(yī)療近期完成近5億元新一輪融資。
公司圍繞“多模態(tài)、大場景”的技術(shù)架構(gòu)，為上千家醫(yī)院和機構(gòu)提供從健康管理、AI輔助診斷到臨床決策支持、慢病篩查等全流程服務(wù)。
深睿旗下產(chǎn)品包括影像輔助、數(shù)字化病理、病案質(zhì)量控制、智能問診等，累計年使用量近2億次 。官方介紹其AI系統(tǒng)已在全國30余個省市落地應(yīng)用，幫助醫(yī)生提升診療效率和準確度、為患者提供更精細化的健康管理。
這種“全場景布置”的模式，是小規(guī)模創(chuàng)新公司在醫(yī)療AI領(lǐng)域的一種成功實踐。
其他創(chuàng)新團隊與大模型：
阿里巴巴達摩院等也積極布局醫(yī)療AI。2025年6月，阿里聯(lián)合高校等團隊發(fā)布了“ReasonMed”開源醫(yī)學(xué)推理數(shù)據(jù)集和7億參數(shù)的推理模型，7B模型在多項醫(yī)學(xué)問答測試中表現(xiàn)優(yōu)于更大規(guī)模模型，證明了“高質(zhì)量數(shù)據(jù)勝過單純擴大模型規(guī)模”的原則 。
開源組織百川智能發(fā)布的Baichuan?M2模型（7B參數(shù)）也在HealthBench測試中以60.1分力壓OpenAI的120B模型（57.6分）。
此外，醫(yī)渡云等公司開發(fā)了針對中國人群的罕見病診療AI模型，2025年全國首個罕見病AI大模型“協(xié)和·太初”已經(jīng)進入臨床試點，有望縮短罕見病確診時間。
國內(nèi)“小模型+大數(shù)據(jù)+專業(yè)知識”模式的可行性正在被大家看到。
盡管進展喜人，AI落地醫(yī)療仍面臨多重難題。
醫(yī)生和患者信任難題。AI診斷常是典型的黑盒操作，醫(yī)生看不到算法的推理鏈條，患者更無法理解AI建議的依據(jù)。“知其然，更要知其所以然”，只有算法可解釋、結(jié)果透明，醫(yī)生才敢放心開處方，患者才敢信任建議。缺乏信任，臨床采納率自然低迷，AI再牛也只是紙上談兵。
數(shù)據(jù)閉環(huán)難以打通。中國醫(yī)療數(shù)據(jù)高度分散，病歷、影像、檢驗各自為陣，醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)標準不一，中小機構(gòu)的數(shù)據(jù)更是零散無章。再加上監(jiān)管對敏感醫(yī)療數(shù)據(jù)保護嚴格，同時利益分配不明晰，“不愿、不敢、不能”共享數(shù)據(jù)成常態(tài)。沒有完整閉環(huán)，AI無法持續(xù)迭代優(yōu)化，也難以覆蓋患者全程。
責(zé)任歸屬尚不明確。當AI輔助診療出現(xiàn)誤診或漏診，法律上誰背鍋？是算法開發(fā)者、設(shè)備廠商，還是使用AI的醫(yī)生？國內(nèi)外案例顯示，這種不確定性讓醫(yī)療機構(gòu)對引入AI步步謹慎。解決方案顯而易見：完善法規(guī)、明確責(zé)任劃分、建立可追溯審計機制，否則再先進的算法也難以上崗。
其他挑戰(zhàn)。算法偏見、樣本不足導(dǎo)致的“幻覺”、醫(yī)院運營模式與醫(yī)保支付體系尚未完全適配AI模式……種種問題交織在一起，像一張復(fù)雜的蜘蛛網(wǎng)。
市場機構(gòu)預(yù)計，到2025年末，全球人工智能應(yīng)用市場總值將沖到1270億美元，其中醫(yī)療板塊就占了五分之一。龐大的蛋糕自然催生了各種AI醫(yī)療玩法：從急救現(xiàn)場的智能輔助、遠程會診，到檢驗檢查、臨床決策輔助、公共衛(wèi)生服務(wù)甚至醫(yī)院管理，AI的身影正快速鋪開，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”早已成為各方共識，目標直指讓人民健康服務(wù)提檔升級。
展望未來，業(yè)內(nèi)普遍認為“大模型+小模型”結(jié)合將成為主流。最新研究顯示，專業(yè)化小模型常常能甩開大而全的通用模型：阿里7B參數(shù)醫(yī)療推理模型在考試中干掉了700億參數(shù)的巨無霸；國內(nèi)開源的7B模型Baichuan?M2在HealthBench評測中也打敗了更大模型?？梢哉f， 模型越大不代表越牛，核心還是領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
基于此思路，中國AI醫(yī)療的發(fā)展策略傾向于：以大模型提供通用語言理解和知識推理能力，再在流程中嵌入針對常見病、罕見病、影像判讀等小模型，形成“專科增強”的診療鏈路，實現(xiàn)人機協(xié)同、專項治療的閉環(huán)。比如醫(yī)聯(lián)MedGPT就把大模型和醫(yī)學(xué)知識圖譜整合，結(jié)合中國臨床指南和本土數(shù)據(jù)，做出符合本土醫(yī)療邏輯的“?？圃鰪?rdquo;服務(wù)。
綜合來看，未來中國醫(yī)療AI的主旋律很可能是：大模型打基礎(chǔ)，小模型加專業(yè)，形成多模態(tài)、多?？频慕M合創(chuàng)新。這套策略不僅能大幅降低部署成本（甚至單卡就能跑國產(chǎn)大模型），還更符合監(jiān)管要求和醫(yī)院實際操作需求——可以說，是通向“AI醫(yī)生工業(yè)化落地”的最務(wù)實路線。
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