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Multi-Agent架構(gòu)賦能傳媒領(lǐng)域“策、采、編、發(fā)”|創(chuàng)新場(chǎng)景

基于大模型構(gòu)建Multi-Agent架構(gòu),阿里云百煉“全妙”以數(shù)字員工形態(tài)輸出傳媒領(lǐng)域內(nèi)容理解與創(chuàng)作能力,賦能策采編發(fā)全環(huán)節(jié)。

場(chǎng)景描述

在傳媒領(lǐng)域,每天需生產(chǎn)大量的內(nèi)容信息。同時(shí)因?yàn)槠涞匚坏闹匾耘c特殊性,所以對(duì)內(nèi)容的審美、安全、深度都有很高要求。

媒體客戶(hù)在運(yùn)用AIGC技術(shù)落地時(shí),主要希望助力到下面幾個(gè)方面:

  • 1. 【策劃】如何生產(chǎn)高質(zhì)量、符合媒體四力、也能讓老百姓喜聞樂(lè)見(jiàn)的內(nèi)容,是媒體從業(yè)者一直在思考的重點(diǎn)。
  • 2. 【采編與創(chuàng)作】面對(duì)海量的存量媒資素材,如何能快速理解、挖掘其中的價(jià)值,做進(jìn)一步的加工和二創(chuàng)、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,也是該領(lǐng)域一直關(guān)心的重點(diǎn)。
  • 3. 【審?!?jī)?nèi)容發(fā)布前,如何利用大模型對(duì)稿件做一輪預(yù)審,確保各維度的正確性、安全性,以及符合行業(yè)對(duì)內(nèi)容的制作要求,幫人查漏補(bǔ)缺。
  • 4. 【運(yùn)營(yíng)】當(dāng)內(nèi)容發(fā)布后,在廣大群眾中引起了怎樣的反響、如何響應(yīng)做后續(xù)運(yùn)營(yíng),是媒體內(nèi)容生產(chǎn)閉環(huán)里的重要一節(jié)。

解決方案

基于大模型構(gòu)建Multi-Agent架構(gòu),阿里云百煉平臺(tái)應(yīng)用“全妙”以數(shù)字員工形態(tài)輸出傳媒領(lǐng)域內(nèi)容理解與創(chuàng)作能力,賦能策采編發(fā)全環(huán)節(jié):

1.【熱點(diǎn)洞察與選題策劃】這個(gè)數(shù)字員工可以對(duì)接客戶(hù)自定義數(shù)據(jù)源,對(duì)海量數(shù)據(jù)做快速聚類(lèi),形成不同的話(huà)題簇,并提煉每個(gè)話(huà)題簇的內(nèi)容概要。此外還可對(duì)話(huà)題簇下的不同觀點(diǎn)也做聚類(lèi)和提煉,讓編輯可以快速看到此話(huà)題下全網(wǎng)有哪些觀點(diǎn)、聲量大小如何。而且,觀點(diǎn)從時(shí)效性、新穎性、網(wǎng)友立場(chǎng)、媒體立場(chǎng)等維度做了多維挖掘,確保了觀點(diǎn)洞察的全面性和多樣性。此外,該數(shù)字員工還支持從每個(gè)觀點(diǎn)來(lái)策劃選題框架。

2.【采編與創(chuàng)作】提供了“影視傳媒視頻理解”“智能拆條”“多模態(tài)搜索”“智能混剪”“寫(xiě)作助手”等多個(gè)數(shù)字員工來(lái)支持這一環(huán)節(jié)的工作提效。其中,影視傳媒視頻理解可以對(duì)視頻做內(nèi)容提煉、打標(biāo);智能拆條可以快速把新聞聯(lián)播、綜藝節(jié)目拆成單一新聞/節(jié)目;多模態(tài)搜索可以對(duì)接媒資庫(kù),快速精準(zhǔn)細(xì)顆粒度地查找海量媒資;智能混剪可以快速理解長(zhǎng)視頻生成腳本并基于腳本把長(zhǎng)視頻素材混剪成短視頻;寫(xiě)作助手可以協(xié)助記者整理原始素材、形成初稿。

3.【審校】提供智能審校數(shù)字員工,它是一個(gè)大小模型結(jié)合的多智能體方案,審校維度豐富,其中基于業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)的審核維度、事實(shí)性審核,都是業(yè)界首創(chuàng)。

4.【運(yùn)營(yíng)】在此環(huán)節(jié),方案提供了新媒體賬號(hào)運(yùn)營(yíng)數(shù)字員工,一個(gè)基于開(kāi)源multi-agent框架構(gòu)建的deep research類(lèi)型的實(shí)例,通過(guò)離在線(xiàn)鏈路配合的工程設(shè)計(jì),先在離線(xiàn)部分對(duì)被分析賬號(hào)發(fā)布的內(nèi)容做VOC挖掘、多模態(tài)內(nèi)容理解以及熱點(diǎn)洞察,形成若干結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表;然后再在在線(xiàn)鏈路部分借助多個(gè)mcp server和子agent,補(bǔ)充收集網(wǎng)絡(luò)、指定知識(shí)庫(kù)、及數(shù)據(jù)表的內(nèi)容,做定性和定量分析,最終形成洞察報(bào)告,指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)工作。

成效

目前,阿里云百煉“全妙”已落地?cái)?shù)十家頭部、腰部及中長(zhǎng)尾媒體客戶(hù),陪伴客戶(hù)一起探索大模型在傳媒領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

本文系作者 阿里云百煉全妙 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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