解決方案

1. 通過引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，釋普科技不僅有效規(guī)避了單Agent 架構(gòu)下的意圖歧義與模塊耦合問題，也為產(chǎn)品功能的后續(xù)演進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架預(yù)設(shè)了完整的“監(jiān)督 Agent- 子Agents” 體系，釋普科技僅需為每個(gè)子Agent 定義清晰的功能描述與提示詞，并在監(jiān)督 Agent 中標(biāo)明其所對應(yīng)的任務(wù)類型，系統(tǒng)即可在接收到用戶請求時(shí)自動(dòng)完成任務(wù)分發(fā)、執(zhí)行與結(jié)果匯總，大幅簡化了部署與調(diào)試流程；

2. 在全新架構(gòu)中，各子Agent 職責(zé)邊界清晰，便于獨(dú)立調(diào)試與優(yōu)化，而監(jiān)督Agent 則統(tǒng)一承擔(dān)任務(wù)識別、路由與調(diào)用調(diào)度的角色，顯著提升了系統(tǒng)整體的可維護(hù)性與響應(yīng)效率；

3. 完成Multi-Agent 系統(tǒng)的構(gòu)建后，釋普科技希望進(jìn)一步針對任務(wù)鏈中的關(guān)鍵邏輯模塊，推進(jìn)系統(tǒng)的輕量化與解耦優(yōu)化。為實(shí)現(xiàn)更高的執(zhí)行靈活性與資源效率，釋普科技選擇引入Serverless 架構(gòu)，通過Amazon Lambda 將用戶鑒權(quán)、時(shí)間戳轉(zhuǎn)換等通用邏輯封裝為可復(fù)用函數(shù)，并以Tool（工具）或Action（動(dòng)作）的形式嵌入Agent 工作流中。