圖源：OpenAI官網(wǎng)
就在上個(gè)月，國(guó)內(nèi)AI大模型“六小龍”之一月之暗面發(fā)布并開(kāi)源了萬(wàn)億參數(shù)大模型 Kimi K2。
上線48小時(shí)，月之暗面官網(wǎng)訪問(wèn)量達(dá)36億次，Hugging Face下載量突破10萬(wàn)——這種聲勢(shì)，甚至在國(guó)內(nèi)外科技媒體的版面上壓過(guò)其它大模型。
圖源：Kimi官網(wǎng)
然而，不到一月，熱度如潮水消退。
Kimi的K2，沒(méi)能復(fù)制DeepSeek今年1月的軌跡。搶跑換來(lái)的是短暫曝光，而非扭轉(zhuǎn)“下坡”的蹣跚。
第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu) aicpb.com 數(shù)據(jù)顯示，今年7月，Kimi APP月活躍用戶（MAU）僅居全球第19位，落后于豆包、DeepSeek、騰訊元寶等國(guó)內(nèi)對(duì)手，下載量更跌出前20。
圖源：AI產(chǎn)品榜
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，5月Kimi的月活用戶1408萬(wàn)，在國(guó)內(nèi)原生AI應(yīng)用中排名第九；而在去年12月，這個(gè)數(shù)字曾高達(dá)2101萬(wàn)，位列前三。
圖源：QuestMobile
“大家都在等一個(gè)能扭轉(zhuǎn)局勢(shì)的產(chǎn)品時(shí)刻，就像DeepSeek R1那樣。但Kimi的K2，并不是那個(gè)節(jié)點(diǎn)。”一位AI大模型研究者告訴筆者。
為何與DeepSeek被業(yè)內(nèi)并稱“絕代雙驕”的Kimi，退步如此之快？
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Kimi之前“走紅”，更多是營(yíng)銷的勝利。
2023年10月，Kimi以 20萬(wàn)字長(zhǎng)文本處理能力橫空出世，幾個(gè)月后將上限提升至200萬(wàn)字，對(duì)話框容量一度全球領(lǐng)先。
彼時(shí)，長(zhǎng)文本處理被視為AI處理深度任務(wù)的門檻：寫一份學(xué)術(shù)綜述、法律分析或行業(yè)研報(bào)，用戶不再需要拆分文本、反復(fù)輸入。
可真正讓Kimi實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量大幅增長(zhǎng)并迅速出圈的，并非其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而是聲勢(shì)浩大的“重金投流”。
業(yè)內(nèi)廣為流傳，2024年春節(jié)，月之暗面在B站（9626.HK/BILI.NASDAQ）投放廣告總額超億元，單用戶獲客成本（CPA）為30元。
彼時(shí)，在B站首頁(yè)或視頻推薦區(qū)，總能看到“Kimi AI智能助手”推廣鏈接。
Kimi在B站的廣告投放，圖源：?jiǎn)袅▎袅?/p>
這一引流策略，短期內(nèi)制造了“現(xiàn)象級(jí)”關(guān)注度和下載量，也引發(fā)了同行“賽級(jí)”模仿。
當(dāng)時(shí)正是AI大模型“群雄逐鹿”的相對(duì)空白期。各大廠模型加速迭代，DeepSeek還在韜光養(yǎng)晦。因此，誰(shuí)受到的關(guān)注多，就看誰(shuí)的曝光率高。
高成本投放的代價(jià)，是壓縮研發(fā)與算力預(yù)算。
Kimi把長(zhǎng)文本處理優(yōu)勢(shì)作為核心賣點(diǎn)，但技術(shù)壁壘卻不高。
上下文擴(kuò)充達(dá)到一定限度，對(duì)模型整體能力的提升有限。一旦超越這個(gè)閾值，大模型比拼的將是實(shí)打?qū)崒?duì)文本推理能力以及高質(zhì)量解答能力。
根據(jù)QuestMobile對(duì)國(guó)內(nèi)各大模型測(cè)試顯示，Kimi1.5模型在長(zhǎng)文上輸出速度，已遠(yuǎn)低于通義、豆包、騰訊元寶和文心一言。
國(guó)內(nèi)各大模型在長(zhǎng)文本的性能測(cè)試，圖源：QuestMobile
Kimi的長(zhǎng)文本獨(dú)占優(yōu)勢(shì)被抹平的同時(shí)，專業(yè)垂直工具開(kāi)始“降維打擊”。
Wind（萬(wàn)得）、知網(wǎng)等在各自領(lǐng)域的應(yīng)用，把長(zhǎng)文本處理與特定知識(shí)庫(kù)綁定，直接生成研報(bào)、綜述、財(cái)報(bào)摘要。這種垂直場(chǎng)景AI，不僅精度更高，還能保證數(shù)據(jù)來(lái)源可追溯，讓通用型長(zhǎng)文本AI的吸引力顯著下降。
圖源：知網(wǎng)官網(wǎng)
行業(yè)變化極快。
到2024年中，“百萬(wàn)tokens”已是主流廠商標(biāo)配，模型競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向推理能力、交互體驗(yàn)與多模態(tài)。
豆包1.6可以處理文本、圖像、音視頻全鏈路，通義千問(wèn)支持語(yǔ)音+圖像輸入。
而Kimi的多模態(tài)仍局限在圖片與代碼理解，輸出主要是文字與代碼，缺少語(yǔ)音、視頻等交互能力。
這種差距，已很難再通過(guò)投流進(jìn)行彌補(bǔ)。
如果說(shuō)產(chǎn)品與市場(chǎng)節(jié)奏決定了Kimi眼前的失速，那么數(shù)據(jù)、算力、資本三大要素的短板，則限制了它的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)不足，是Kimi難以突破的核心原因之一。
國(guó)內(nèi)多家大廠模型能利用自家生態(tài)（如阿里的淘寶、字節(jié)的抖音與今日頭條、騰訊的微信）作為中文語(yǔ)料來(lái)源，形成持續(xù)的模型優(yōu)化閉環(huán)。
受限于生態(tài)屏障，Kimi缺乏這樣的數(shù)據(jù)入口，更多依賴公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與合作伙伴提供的有限語(yǔ)料。
算力上的短板，則更為直接。
自美國(guó)禁售英偉達(dá)H100、A100等高端芯片，國(guó)內(nèi)公司大多只能使用性能較低的H20或國(guó)產(chǎn)替代方案，如華為昇騰和寒武紀(jì)思元。這使得國(guó)內(nèi)模型與全球頂尖水平存在顯著差距。
算力被“卡脖子”，顯著拖慢了中國(guó)AI大模型的追趕步伐。近期國(guó)外大模型的表現(xiàn)，明顯超過(guò)國(guó)內(nèi)就說(shuō)明這一點(diǎn)。
此外，背靠阿里云、百度（9888.HKB/IDU.NASDAQ）智能云、火山引擎的大廠模型，可以用自有云資源訓(xùn)練和部署模型，而Kimi需要采購(gòu)云服務(wù)，成本更高。
國(guó)內(nèi)外各大模型廠商均靠持續(xù)融資燒錢輸血來(lái)維持發(fā)展，錢主要就花在了購(gòu)買算力硬件上。
資本收緊，則是今年Kimi的新增壓力。
2023年至2024年，月之暗面獲得阿里等數(shù)家大廠青睞，估值一度升至33億美元。
但去年8月后，公司再無(wú)新融資。去年底，投資人朱嘯虎與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的股權(quán)紛爭(zhēng)與仲裁風(fēng)波，以及近段時(shí)間Kimi用戶側(cè)數(shù)據(jù)明顯下降，或讓潛在投資人態(tài)度轉(zhuǎn)為觀望。
沒(méi)有新資金，投流規(guī)模與模型迭代速度都會(huì)被迫放緩，形成“融資受阻—創(chuàng)新放緩—用戶流失”的惡性循環(huán)。
根據(jù)“愛(ài)分析”調(diào)研統(tǒng)計(jì)，2024年AI大模型項(xiàng)目，累計(jì)項(xiàng)目金額超過(guò)400億人民幣。其中，科大訊飛（002230.SZ）、百度、阿里、騰訊等大廠均獲得億元級(jí)訂單。而月之暗面尚無(wú)公開(kāi)的標(biāo)桿性大單。
圖源：愛(ài)分析
業(yè)內(nèi)人士反饋，經(jīng)歷了DeepSeek等爆款從橫空出世到增長(zhǎng)乏力后，AI大模型投資人變得謹(jǐn)慎，寧可集中押注頭部“前兩名”。中腰部以下玩家的生存空間，持續(xù)被壓縮。
在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)史上，從不缺一鳴驚人的公司，但缺的是能把“一鳴”延續(xù)成長(zhǎng)期鳴響的能力。
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