已落地的多智能體協(xié)同+具身智能巡檢
“含AI量”如今已成為企業(yè)選擇軟件的關鍵指標。傳統(tǒng)軟件因缺乏智能化和主動性,已無法滿足市場需求。
這是潤建股份副總裁、能源研究院院長周冠宇近期與客戶接觸時的深切體會。一個積極的現(xiàn)象是,由于他所在的公司早在7年前就開始人工智能領域的探索,并在大模型和智能體業(yè)務中得到驗證,公司迅速跟進相關產(chǎn)品開發(fā)。目前,已有客戶準備放棄傳統(tǒng)軟件,轉而采用他們研發(fā)的“含AI量”更高的工具。
周冠宇所在的潤建股份,具有一定的行業(yè)特殊性。該公司于2018年在深交所上市,是一家業(yè)務覆蓋全國及海外東盟國家的數(shù)字化智能運維(AIops)解決方案服務商,目前總市值達127億元人民幣。與互聯(lián)網(wǎng)大廠在大模型和智能體領域的激烈競爭不同,潤建股份憑借自身在新能源等行業(yè)的運維數(shù)據(jù)和現(xiàn)成的垂直場景,構建了其智能體落地的獨特優(yōu)勢。
在2025WAIC期間,潤建股份首次公開發(fā)布了曲尺AI平臺生態(tài)戰(zhàn)略及運維大模型產(chǎn)品。據(jù)周冠宇介紹,曲尺AI平臺對接了行業(yè)主流的30余個大模型。然而,從商業(yè)模式來看,這些大模型以及潤建自研的運維大模型并不直接對外提供服務,而是通過智能體作為服務客戶的橋梁。
周冠宇表示,他所負責的新能源業(yè)務線已部署上線的智能體有十五個。最初推出的智能體類型為問答型,包括智能問數(shù)和知識助手等。“智能問數(shù)如同新能源場站的‘數(shù)據(jù)交互大腦’,通過口語化提問,能快速穿透多源數(shù)據(jù),使運維團隊從繁瑣的系統(tǒng)操作中解放出來。”
例如,用戶可直接詢問“這個月發(fā)電計劃完成了嗎”,智能問數(shù)便能迅速給出準確答案。知識助手則為一線運維人員提供光伏基礎知識、常見故障處理等信息查詢,支持中英文雙語對話,幫助新員工快速上崗,統(tǒng)一作業(yè)規(guī)范。
隨著技術進步和業(yè)務需求增加,環(huán)境智能體等深度參與業(yè)務節(jié)點的智能體應運而生。潤建新能源業(yè)務有十余個AI智能體深度融入業(yè)務流程。
以遂溪光伏電站故障處置為例,系統(tǒng)通過智能監(jiān)測發(fā)現(xiàn)逆變器組串性能低效告警后,告警分析環(huán)節(jié)迅速研判根源,隨后啟動聯(lián)動巡檢,啟用無人機進行雙光巡檢。無人機回傳圖像后,診斷智能體進行精準診斷,識別出熱斑效應、積灰及二極管故障等物理缺陷,并進行風險分級與處置建議。之后進入智能派單環(huán)節(jié),根據(jù)風險等級,低風險的清洗工作由無人機或機器人處理,高風險的“二極管故障”則由運維人員線下處理,同時系統(tǒng)并行調度多個后臺智能體進行作業(yè)前準備,包括物資管理、安全管控和人員調度等。
整個過程實現(xiàn)了從故障感知到工單派發(fā)的全鏈路自動化響應,形成了“智能監(jiān)測→告警分析→聯(lián)動巡檢→精準診斷→智能派單→人機協(xié)同作業(yè)”的閉環(huán)。此外,還有四個對話智能體在不同方面發(fā)揮著重要作用,共同推動能源行業(yè)運維的智能化升級。
潤建股份從2018年開始人工智能研發(fā)至今已歷經(jīng)7年,期間趕上了大模型浪潮,極大推動了人工智能在業(yè)務中的落地。
對比大模型浪潮前后,技術落地的變化,周冠宇認為最大的變化是所需樣本量的減少,“小樣本事件訓練從最初需2000張樣本,發(fā)展到如今的少樣本甚至是零樣本,顯著提升了模型在能源領域故障識別的能力。通過小樣本學習,模型能在有限數(shù)據(jù)條件下準確識別能源設備故障,解決了能源行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺的問題。”周冠宇表示。
潤建股份當前的智能體盈利模式采用一次性買斷制,單個智能體定價5-10萬元,并為客戶提供1-2年的免費升級服務,小版本迭代則收費。“SaaS類訂閱模式我們也有,但Lisense許可模式更契合能源行業(yè)特殊性,適配內網(wǎng)部署需求。”周冠宇表示。
盡管智能體目前能帶來一定營收,但對潤建股份而言,人工智能研發(fā)是出于戰(zhàn)略考慮,旨在保持行業(yè)前沿領先地位。正如文章開頭所述,當客戶以“含AI量”作為工具選型標準時,潤建能在行業(yè)中脫穎而出,并有客戶愿意放棄原有軟件轉用其產(chǎn)品,這便是現(xiàn)階段人工智能部署的階段性勝利。
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就在上周,國務院出臺了首部人工智能+行動的政策文件,《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。指出,當前人工智能技術加速迭代演進,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規(guī)?;虡I(yè)化應用,充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢,推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合,形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。
在2025WAIC上,潤建股份人工智能事業(yè)部總經(jīng)理丁永在主題演講中公布了公司人工智能戰(zhàn)略。他提到,未來三年,公司將聚焦工業(yè)場景、對話及視覺語料的清洗與組織,打造“100個行業(yè)智能體+1000個通用智能體組件”,助力構建開放生態(tài)體系,深度融入?yún)^(qū)域人工智能發(fā)展。
為響應AI戰(zhàn)略,潤建早早成立了專門的人工智能事業(yè)部,現(xiàn)有三四百名研發(fā)人員專注于智能體開發(fā)。由于公司更偏向AI應用而非底層技術,因此在智能體市場驗證上也制定了商業(yè)化規(guī)則,“以一年為周期評估智能體價值。若無法拓展用戶或滿足市場需求,則可能調整方向。”周冠宇說。
公司目前也在積極嘗試機器狗與多智能體協(xié)同作業(yè),以解決現(xiàn)場運維的“最后一公里”難題。在試用階段,機器狗主要功能為“帶攝像頭巡檢”,能深入人工難以到達的區(qū)域,獲取設備實時狀況。
然而,實際應用中,機器狗面臨沙地適應性問題。例如,在光伏電站周邊沙地環(huán)境中,機器狗腳部打滑,行動受限,無法順利完成巡檢任務。這一問題嚴重影響了機器狗在復雜地形下的使用效率,成為技術落地的一大挑戰(zhàn)。
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盡管如此,潤建股份在多智能體協(xié)作方面取得了一定進展。通過多個智能體的協(xié)同工作,故障處置工作流實現(xiàn)了自動化。從智能監(jiān)測發(fā)現(xiàn)故障,到告警分析、聯(lián)動巡檢、精準診斷,再到智能派單和人機協(xié)同作業(yè),各個環(huán)節(jié)緊密相連,形成高效閉環(huán)。例如,在遂溪光伏電站故障處置中,環(huán)境智能體、診斷智能體、工單填報智能體等相互配合,大幅提升了故障處理效率和準確性。
潤建股份的長期目標是實現(xiàn)端到端自動化運維,最終打造無人電站。盡管目前機器狗應用存在諸多問題,但隨著技術不斷進步和優(yōu)化,相信機器狗將在未來智能運維中發(fā)揮更大作用,為實現(xiàn)無人電站目標奠定基礎。
據(jù)悉,除能源行業(yè)外,潤建股份目前已孵化通信、教育、政務、企業(yè)運營等100多個行業(yè)智能體。
此外,潤建股份在海外市場的優(yōu)勢也在逐步凸顯,在剛結束的2025WAIC上,在相關單位指導下,潤建股份牽頭成立了“中國-東盟AI創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟”,公司下屬的“五象云谷智算中心”將成為“中國-東盟AI合作核心樞紐”。現(xiàn)場,其東盟實踐案例也吸引諸多關注,憑借17年的海外經(jīng)驗,潤建股份在印尼莫羅瓦利工業(yè)園區(qū)、馬來西亞本地光伏領域的主要上市公司PEKAT集團、馬來西亞林肯大學、馬來西亞拉曼大學等落地AI出海合作案例。
值得一提的是,潤建股份已在東盟馬來西亞項目中部署英文版對話智能體,雖在語言適配和本地化迭代上面臨挑戰(zhàn),但在智能體出海上邁出了關鍵一步。緊抓RCEP機遇,以“AI+應用”為核心,推動中國成熟技術經(jīng)驗在東盟快速復制,以適配本地化場景,有望持續(xù)帶來新的市場空間。(本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 |秦聰慧)
2025年度「創(chuàng)新場景 TOP 50」榜單評選征集啟動
將面向國內從事企業(yè)數(shù)字化與人工智能相關的技術/服務/產(chǎn)品應用的企業(yè)或科研機構,征集場景解決方案。
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公開投票及專家評審:
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