圖片由AI生成
AI正在與醫(yī)生正面交鋒，讓醫(yī)生是絕對權(quán)威的時(shí)代成為過去式?，F(xiàn)在，患者在看病之前，會先用AI大模型問一遍，再到醫(yī)院與醫(yī)生討論病情。
“不管醫(yī)生喜歡不喜歡，我們都要面臨這樣的問題，很多病人是問了DeepSeek或者ChatGPT之后，再來醫(yī)院看病。”北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部皮膚與性病學(xué)系主任，北京大學(xué)人民醫(yī)院皮膚科副主任、主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師李厚敏對作者表示。
尤其是她發(fā)現(xiàn)，在一線城市，甚至有生活在國外而回國看病的患者，他們還了解各國的診療指南，并以此與醫(yī)生探討問題。
而隨著垂類大模型正在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)巨大潛力，醫(yī)療大模型臨床輔助實(shí)用性得到進(jìn)一步的提高。
今年5月，OpenAI發(fā)布了全新的開源模型HealthBench。這是一項(xiàng)衡量AI模型在醫(yī)療領(lǐng)域新的基準(zhǔn)測試，由來自60個國家的262位醫(yī)生合作打造。HealthBench內(nèi)置了5000段真實(shí)的健康對話，每段對話都配有醫(yī)生創(chuàng)建的自定義評分標(biāo)準(zhǔn)。而GPT-4.1在評分模型的7個主題中，有5個主題的表現(xiàn)超過了醫(yī)生平均水平。
7月，微軟最新發(fā)布的突破性醫(yī)療AI系統(tǒng)MAI-DxO。研究人員收集了《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》發(fā)布的真實(shí)疑難病例，在304例病例測試中，MAI-DxO診斷系統(tǒng)的AI診斷準(zhǔn)確率達(dá)85.5%，遠(yuǎn)超人類醫(yī)生20%左右的準(zhǔn)確率，而MAI-DxO成本更低、效率更高。
國產(chǎn)大模型在這一領(lǐng)域也有相關(guān)進(jìn)展披露。7月23日，夸克方面宣布，夸克健康大模型成功通過中國12門核心學(xué)科的主任醫(yī)師筆試評測。目前，“主任級AI醫(yī)生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中，用戶在查詢健康問題時(shí)，選擇深度搜索即可調(diào)用。
夸克健康大模型以通義千問為基礎(chǔ)，面向垂直場景的做了深度工程化的工作。夸克健康算法負(fù)責(zé)人徐健向作者介紹，夸克健康大模型的核心突破之一，是構(gòu)建出“慢思考”能力。
該能力融合了鏈?zhǔn)酵评砼c多階段臨床演繹路徑建模，驅(qū)動模型在面對復(fù)雜醫(yī)療問題時(shí)，能夠分階段、層層深入地推導(dǎo)出最終回答。
這背后是基于夸克構(gòu)建的“雙數(shù)據(jù)產(chǎn)線+雙獎勵機(jī)制”的工程體系。一方面，模型將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)劃分為“可驗(yàn)證”和“不可驗(yàn)證”兩類，分別對應(yīng)診斷類任務(wù)和健康建議類任務(wù)；另一方面，在訓(xùn)練方法上引入“過程獎勵模型”和“結(jié)果獎勵模型”，分別評估模型推理鏈的合理性與最終結(jié)論的準(zhǔn)確性，提升模型的臨床可解釋性和推理一致性。
據(jù)徐健介紹，健康大模型在診療上的效果，門診常見病場景下，模型診斷準(zhǔn)確率達(dá)90.78%，與人類醫(yī)生書寫的病歷準(zhǔn)確率水平相當(dāng)。
事實(shí)上，在健康領(lǐng)域，模型可靠性至關(guān)重要，一個錯誤的答案的破壞性，可以抵消掉數(shù)個正確答案為AI帶來的優(yōu)勢。
醫(yī)療垂直模型需要專業(yè)醫(yī)師團(tuán)隊(duì)的深度參與。OpenAI聯(lián)動了多國醫(yī)生聯(lián)合打造醫(yī)療模型，而夸克健康大模型背后也有千人規(guī)模的專業(yè)醫(yī)師標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，其中，超過400名為副主任醫(yī)師及以上的高資歷醫(yī)療專家。
不過，很多醫(yī)生對于醫(yī)療大模型秉持的是審慎接受的態(tài)度。
李厚敏認(rèn)為，診療指南或者AI給出的答案通常都很泛，針對個體具體的病癥的診療，還是需要專業(yè)人士給出建議。而且，面對同一個AI解答，學(xué)醫(yī)與沒有學(xué)醫(yī)的人，是無法達(dá)到同等級水平來理解具體的病癥，這是為什么當(dāng)前AI還不能替代醫(yī)生底層邏輯之一。
“患者可以通過AI收獲對疾病基礎(chǔ)知識的認(rèn)知，比如說，皮膚的問題可能與作息、睡眠有關(guān)，也可能是壓力與焦慮導(dǎo)致。AI可以讓他們更好地理解病情，這二者之間不矛盾。”李厚敏說。
事實(shí)上，不只是患者使用AI問診，醫(yī)生群體的成長路徑，正或多或少由AI來輔助塑造。
據(jù)夸克健康運(yùn)營負(fù)責(zé)人趙存忠透露，當(dāng)前使用夸克健康的醫(yī)學(xué)生群體月活躍用戶已經(jīng)超過了200萬，占總體醫(yī)學(xué)生50%以上。他們分析后發(fā)現(xiàn)，周內(nèi)學(xué)習(xí)、期末考試時(shí)間的上半周，醫(yī)學(xué)生使用AI的頻率最高。醫(yī)學(xué)生的三大核心訴求是解題、查解析、術(shù)語解釋和教材知識點(diǎn)。
后續(xù)，專業(yè)搜索也將逐步延伸到低年資醫(yī)生等垂直人群，AI可以滿足臨床的知識查詢和處理決策、用藥需求，也包括高年資醫(yī)生的科研、學(xué)術(shù)搜索的工作。
AI的另一個重要作用體現(xiàn)在輔助精神疾病的治療上，因?yàn)檫@類疾病具有一定的隱蔽性。
武漢大學(xué)精神衛(wèi)生中心主任、教授、主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師王惠玲認(rèn)為，抑郁癥看不見、摸不著，但確實(shí)會影響人們的生活?，F(xiàn)在大家對精神疾病和心理問題，往往有一種“病恥感”。
王惠玲分享了一個病例。她有一位嚴(yán)重抑郁癥患者，該患者為了迎合外界期望（其老師曾建議他不要一臉“苦相”），通過刻意練習(xí)展現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、極具迷惑性的“陽光笑容”，甚至騙過了專業(yè)醫(yī)生。但他內(nèi)心痛苦始終真實(shí)存在，伴隨失眠等癥狀，影響日常生活。
在這個病例中，AI則可以通過分析面部表情（如瞳孔變化）、語音語調(diào)和動作姿態(tài)等細(xì)微生物標(biāo)記，客觀識別“假笑”，輔助診斷抑郁癥，避免被表象誤導(dǎo)。
實(shí)際上，當(dāng)AI朝著“高情商”進(jìn)化的時(shí)候，它能解決的不僅是專業(yè)知識的問題，還能在日常生活中，給予人類情感支持。
萬事不決問AI，生活中的煩惱事，AI也會提供解決方案。而當(dāng)AI產(chǎn)品越來越模糊年齡邊界，借助AI玩具拓展至幼兒等更低齡階段的時(shí)候，這又會對人類的認(rèn)知和行為模式產(chǎn)生什么影響？
王惠玲對作者表示，這正是目前國內(nèi)專家正在思考和研究的問題?，F(xiàn)在的確有很多年輕人通過與AI溝通的方式傾訴煩惱。至于到底會產(chǎn)生什么影響，還有待足夠的樣本數(shù)據(jù)觀察。
她認(rèn)為，有渠道總比沒有渠道要好。這類陪伴式AI，解決當(dāng)前一個現(xiàn)實(shí)問題是，在心理臨床診療中，人力資源不足的問題?，F(xiàn)在的醫(yī)療機(jī)構(gòu)會采用輔助心理治療的機(jī)器人，雖然這類工具還不太完善，但至少可以減少專業(yè)醫(yī)生的部分工作量，以節(jié)省醫(yī)療資源。
現(xiàn)階段，一個較好的場景是學(xué)生群體心理問題治療。她的同事正在做的事情是，在學(xué)生喜歡的“AI樹洞”里發(fā)現(xiàn)那些有潛在自殺傾向的高危人群，提前做好相關(guān)干預(yù)工作，減少不良事件的發(fā)生。
不過，她也提醒，與AI溝通的前提是，要關(guān)注AI的質(zhì)量，以及，構(gòu)建它背后的數(shù)據(jù)庫，因?yàn)椴慌懦械纳鐓^(qū)本身是充滿負(fù)能量的，則會造成更壞的影響。AI心理治療效果，取決于用戶選擇用什么AI。
心智成熟的人可以選擇自認(rèn)為合適的方式緩解壓力。而對更低齡的兒童來說，依賴電子產(chǎn)品已經(jīng)是一種趨勢。而這種情況究竟會對人類產(chǎn)生什么影響，還需要更系統(tǒng)的觀察。
王惠玲舉例說，這類問題有點(diǎn)像是早教，家長們往往傾向于讓小朋友更早的識字、寫字，但最近有學(xué)者研究后發(fā)現(xiàn)，過早學(xué)習(xí)寫字并不利于左右腦的發(fā)育，早教可以讓小朋友聽、學(xué)語言，唱歌，但學(xué)習(xí)寫字可能會對大腦發(fā)育產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。
“過早地使用電子產(chǎn)品，或者使用AI治療工具，是研究過程中一個有關(guān)倫理方面的考量，專業(yè)醫(yī)學(xué)上需要更多的數(shù)據(jù)和資料才能有答案。”王惠玲說。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜李玉鵬）
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夸克 AI 集成到搜索里，查健康問題更方便了。
AI 能識別抑郁癥患者的 “假笑”，這功能挺實(shí)用。
200 多萬醫(yī)學(xué)生用夸克健康，這普及率可以。
AI 再厲害，也替代不了醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)吧
過早用電子產(chǎn)品對孩子不好，AI 也一樣？
“AI 樹洞” 能發(fā)現(xiàn)高危人群，預(yù)防悲劇發(fā)生。
醫(yī)療 AI 數(shù)據(jù)庫很重要，別帶偏了用戶。
醫(yī)學(xué)生用 AI 學(xué)習(xí)的不少，能幫著復(fù)習(xí)考試吧。
醫(yī)生不排斥 AI，但覺得不能替代自己。
AI 當(dāng)醫(yī)療輔助還行，真想替代醫(yī)生還早。