比如百度APP上，以“院校優(yōu)先”，列出了“可沖擊”104個(gè)，“較穩(wěn)妥”106個(gè)，“可保底”151個(gè)，具體到每一個(gè)院校，又進(jìn)一步細(xì)分到“可選專(zhuān)業(yè)”，同樣列出了具體可報(bào)專(zhuān)業(yè)的難易程度。
百度、夸克等通過(guò)自身高考數(shù)據(jù)庫(kù)，還詳細(xì)列出了具體學(xué)校具體專(zhuān)業(yè)在河南當(dāng)?shù)氐恼猩藬?shù)，以及過(guò)往最低排名、最低分等，考生和家長(zhǎng)都能一目了然。
微博智搜（高考版）在生成報(bào)考建議同時(shí)，還給出了包括“分?jǐn)?shù)定位與競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)”、“專(zhuān)業(yè)選擇策略”、以及“風(fēng)險(xiǎn)提示”等。由于該河南考生485的分?jǐn)?shù)缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，一些可填報(bào)的學(xué)?？赡艽嬖趯W(xué)費(fèi)較高的情況，微博智搜都進(jìn)行了相應(yīng)提醒。
這些都是在進(jìn)一步模擬考生家庭填報(bào)高考志愿的決策過(guò)程。
很明顯，正是基于深度思考推理模型所帶來(lái)的改變。
AI藍(lán)媒匯了解到，過(guò)去多年，大廠們也一直在高考志愿填報(bào)產(chǎn)品上都有布局，不過(guò)彼時(shí)多為基于數(shù)據(jù)庫(kù)篩選的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在大模型尤其是以DeepSeek為代表的深度思考模型加入后，除了是給出填報(bào)建議之外，更是能夠直觀向考生們展示“是什么”，以及“為什么”。
尤其是在進(jìn)一步處理考生更個(gè)性化的需求上，相比以往，更智能了。
AI藍(lán)媒匯在上述提問(wèn)的基礎(chǔ)上，加入“偏向工科，也接受文理，一線城市優(yōu)先”的個(gè)性化需求后，夸克方面通過(guò)“志愿報(bào)告”這一Agent應(yīng)用，對(duì)該考生的需求進(jìn)行了詳細(xì)拆解與分析，相應(yīng)的“沖”、“穩(wěn)”、“保”，也從此前分別數(shù)百個(gè)，直線瞄定到各10個(gè)左右。
百度、微博智搜方面，則是以聊天對(duì)話的形式，進(jìn)一步滿足考生更個(gè)性化的需求。
以微博智搜為例，在深度思考過(guò)程中，就可以清楚看到，AI先是圍繞該需求，進(jìn)行了全網(wǎng)針對(duì)性搜索，以判斷用戶所在排名、分?jǐn)?shù)的過(guò)往錄取院校情況，同時(shí)提取關(guān)鍵點(diǎn)，匹配對(duì)應(yīng)的報(bào)考策略，生成的填報(bào)結(jié)果中，也主要是圍繞考生的個(gè)性化需求展開(kāi)，并詳細(xì)介紹了相關(guān)院校專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，以及填報(bào)理由。
比如河南工業(yè)大學(xué)糧食工程專(zhuān)業(yè)，與中糧集團(tuán)等企業(yè)合作緊密；鄭州輕工業(yè)大學(xué)的工業(yè)設(shè)計(jì)，在珠三角制造業(yè)企業(yè)校招認(rèn)可度高等等。
可見(jiàn)今年以來(lái)，大廠們的AI高考志愿產(chǎn)品，在填平信息鴻溝、理解用戶畫(huà)像、興趣偏好等更加“深”了，同時(shí)基于這些深度理解，給出的填報(bào)建議，也更專(zhuān)業(yè)了。
不過(guò)AI藍(lán)媒匯也注意到，無(wú)論大廠AI高考志愿產(chǎn)品對(duì)比自身如何迭代，但一旦橫向?qū)Ρ缺舜?，就存在一個(gè)很困惑的問(wèn)題——同一需求，不同答案。
本質(zhì)上，還是大廠彼此的算法存在局限性。
一方面是，各個(gè)產(chǎn)品的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同、算法權(quán)重不同，針對(duì)高考志愿填報(bào)這一“非標(biāo)”的特定場(chǎng)景，模型訓(xùn)練的結(jié)果，自然就會(huì)出現(xiàn)偏差。另一方面，主要還是基于AI無(wú)法完全掌握第一手信息，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中本身仍然存在大量的雜音。
而這就難免讓考生陷入懷疑，到底AI的建議靠不靠譜。
此外，國(guó)內(nèi)有很多考生家庭并不具備足夠的信息積累，以至于缺乏明確的人生規(guī)劃。他們面臨的真實(shí)困境是興趣模糊、方向感弱、對(duì)專(zhuān)業(yè)認(rèn)知比較有限。
事實(shí)上，百度夸克們也意識(shí)到這一問(wèn)題，它們除了給出建議決策之外，上述通過(guò)AI聊志愿等Agent功能，正是希望進(jìn)一步挖掘用戶的興趣與個(gè)性化。
只是，最核心的痛點(diǎn)仍然沒(méi)有充分解決。
當(dāng)用戶能夠向AI提出明確需求的前提下，AI聊志愿這一交互方式，便能夠很大程度提高志愿填報(bào)效率。但反之，對(duì)于那些無(wú)法精準(zhǔn)對(duì)自己人生有規(guī)劃，存在認(rèn)知模糊的學(xué)生家庭而言，AI產(chǎn)品在解決這前置性一環(huán)上，缺乏建樹(shù)。
市場(chǎng)上很多工具類(lèi)的AI，仍然沿用的是“輸入需求或數(shù)據(jù)—算法規(guī)則—— 輸出結(jié)果”的確定性模型。這意味著，在處理非標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題上，這些AI工具難以關(guān)聯(lián)多維度信息，從而容易出現(xiàn)雜音。
比如當(dāng)學(xué)生提出 “想選一個(gè)有前景的專(zhuān)業(yè)” 時(shí)，工具類(lèi) AI 僅能基于就業(yè)率、薪資數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)輸出結(jié)果，卻無(wú)法拆解 “前景” 背后的個(gè)性化維度、如興趣匹配度、地域發(fā)展傾等，又或者不少學(xué)生家庭的真實(shí)需求往往隱藏在 “我家孩子成績(jī)中等，想考大學(xué)” 等模糊表述中，但 AI 無(wú)法通過(guò)多輪追問(wèn)，進(jìn)而厘清深層目標(biāo)。
換句話說(shuō)，在非標(biāo)以及模糊需求的場(chǎng)景中， “算法”并不是萬(wàn)能的， AI高考志愿填報(bào)產(chǎn)品此時(shí)更應(yīng)該轉(zhuǎn)型為 “認(rèn)知輔助者”，對(duì)考生們進(jìn)行“啟發(fā)式的搜索”。
此時(shí)，基于高考相關(guān)的信息廣場(chǎng)，過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)、大V們的指導(dǎo)，高考志愿填報(bào)專(zhuān)家們的建議，還有各項(xiàng)最新實(shí)時(shí)的院校信息專(zhuān)業(yè)信息變動(dòng)等等，就顯得格外重要。
一方面是信息鴻溝，尤其是一手的信息鴻溝的進(jìn)一步填平與對(duì)照，另一方面，在這個(gè)信息廣場(chǎng)，考生們可以去發(fā)現(xiàn)自己的興趣偏好，并在經(jīng)驗(yàn)、建議等指導(dǎo)下，萌生個(gè)人的的人生規(guī)劃。
AI藍(lán)媒匯實(shí)測(cè)了解到，微博是將高考志愿填報(bào)產(chǎn)品嵌入到智搜體系，依托于微博平臺(tái)內(nèi)容生態(tài)，對(duì)平臺(tái)內(nèi)活躍大量行業(yè)大V、專(zhuān)家、媒體等權(quán)威專(zhuān)業(yè)的信息整合，在解決上述問(wèn)題方面，稍微往前多邁進(jìn)了一些。
比如針對(duì)該考生的志愿填報(bào)，在生成填報(bào)建議后，微博智搜還附上了非常垂類(lèi)即時(shí)的優(yōu)質(zhì)博文信息。“寶藏大學(xué)安利計(jì)劃”、“專(zhuān)業(yè)報(bào)考指南”、“河南本科分?jǐn)?shù)線”等等Tag下的大V、專(zhuān)家等內(nèi)容，甚至還有相關(guān)學(xué)校學(xué)生作為過(guò)來(lái)者的體驗(yàn)等等，幫助學(xué)生家庭了解自己想要什么，同時(shí)帶來(lái)有別于AI的親近感，與信任感。
“人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)”永遠(yuǎn)都是鮮活的、生動(dòng)的，同時(shí)也是有溫度的。放到高考志愿填報(bào)場(chǎng)景中，這些海量的“人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)”是算法之外，是AI之外，極好的補(bǔ)充，進(jìn)一步輔助考生們?nèi)グl(fā)現(xiàn)、去探索、去理解。
事實(shí)上近幾年來(lái)，大廠們也意識(shí)到這一問(wèn)題。
尤其是，當(dāng)技術(shù)水平大家都保持在同一水平線時(shí)，當(dāng)深度思考模型、Agent應(yīng)用成為大廠標(biāo)配后，技術(shù)同質(zhì)化下，一方面競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)自然是要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)鮮度、場(chǎng)景理解深度與生態(tài)壁壘，盡力完善AI專(zhuān)家的角色與策略，以讓AI盡可能地往真人專(zhuān)家的方向進(jìn)化，另一方面，則是要打造屬于自身的高考服務(wù)內(nèi)容生態(tài)，引入行業(yè)大V、專(zhuān)家、志愿規(guī)劃師等“真人”的多維度經(jīng)驗(yàn)與實(shí)時(shí)互動(dòng)。
而這均說(shuō)明，內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)成為核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
目前夸克、百度、元寶、微博智搜等都在加碼自身內(nèi)容生態(tài)建設(shè)，比如夸克構(gòu)建了一套覆蓋全國(guó)2900多所高校、近1600個(gè)本科專(zhuān)業(yè)的高考知識(shí)庫(kù)，百度在今年引入了20000多真人學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐在線分享答疑、10余位大咖高考話題對(duì)談等服務(wù)。
微博智搜背靠微博，則天然擁有一個(gè)肥沃的土壤。
基于社交媒體的獨(dú)占性，每逢高考志愿填報(bào)這一熱度話題期間，微博自身龐大的 PUGC 內(nèi)容、大V 矩陣，以及強(qiáng)互動(dòng)社區(qū)，都能夠源源不斷輸出相關(guān)“人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)”。
甚至大部分都是自發(fā)性的，且是市場(chǎng)上獨(dú)有的，且優(yōu)質(zhì)的。
比如就在6月23日，宇樹(shù)科技創(chuàng)始人王興興在微博發(fā)文，給高考生提出了一些報(bào)考建議，文章發(fā)出后，得到了眾多網(wǎng)友的關(guān)注，并上了熱搜。
他所提出的實(shí)用建議，深入行業(yè)的切身體會(huì)，在某種程度上可以說(shuō)是對(duì)AI盲區(qū)的解決。
更況且，王興興作為當(dāng)下創(chuàng)業(yè)明星，其從個(gè)人的經(jīng)歷出發(fā)、王興興個(gè)人的感悟，以及這種近距離的互動(dòng)本身，都是機(jī)械感的AI所無(wú)法帶來(lái)的。
又比如周鴻祎在微博上發(fā)出的“高考失敗不意味著人生失敗”的人生建議，比如專(zhuān)家?jiàn)淅妆硎静唤ㄗh考生都去賭AI專(zhuān)業(yè)等等聲音，這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都聚合在微博智搜中，同時(shí)也會(huì)以相關(guān)熱搜Tag的形式，呈現(xiàn)在微博廣場(chǎng)，從而更好的去服務(wù)考生家庭的志愿填報(bào)需求。
這些平臺(tái)上真實(shí)的、專(zhuān)業(yè)的、信任度較高的專(zhuān)家、大V、過(guò)來(lái)人的洞察、經(jīng)驗(yàn)以及情感共鳴等，不僅是極其稀缺的內(nèi)容，是考生家庭所急需的信息供給，同樣也在微博智搜上不斷被喂給AI，進(jìn)行高效聚合、篩選和結(jié)構(gòu)化。
這就形成了良性的生態(tài)循環(huán)。
甚至也不只是聚焦于高考場(chǎng)景中，更服務(wù)于廣泛的AI搜索應(yīng)用場(chǎng)景。
市場(chǎng)也都知道，無(wú)論是百度夸克，還是騰訊元寶微博智搜，大廠發(fā)力高考志愿填報(bào)這一應(yīng)用場(chǎng)景背后，正是基于AI搜索的暗戰(zhàn)。
在從業(yè)者的預(yù)期中，AI搜索時(shí)代注定會(huì)到來(lái)，原因正是相比較傳統(tǒng)搜索而言，A搜索的想象空間，就在于提高效率，以及能成為一個(gè)切實(shí)可靠的生活工作助手。
但現(xiàn)在仍然處于探索階段。
百度阿里騰訊等在大模型上持續(xù)布局迭代，意圖緊追OpenAI 即將發(fā)布的GPT5，微博智搜則通過(guò)AI 技術(shù)與內(nèi)容生態(tài)雙向賦能，為AI搜索提供更扎實(shí)的內(nèi)容土壤。
彼此的一致深耕下，AI搜索才逐步具備成為鋼鐵俠AI管家“賈維斯”雛形的可能。
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