圖源：阿里巴巴官網(wǎng)
與之相似的是，騰訊于2024年第四季，產(chǎn)生的自由現(xiàn)金流為人民幣45億元。而經(jīng)營活動所產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額人民幣540億元，其中被用于支持AI項目發(fā)展所涉及的資本開支為人民幣390億元，也非常驚人。
在實際應(yīng)用層面，阿里將AI技術(shù)延伸到了多個傳統(tǒng)行業(yè)，包括制造業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和零售業(yè)等。財報和電話會中特別提到了義烏小商品城等傳統(tǒng)企業(yè)開始應(yīng)用AI，因此就需要將服務(wù)遷移到云端。
阿里CEO吳泳銘分享了AI領(lǐng)域的兩大最新趨勢：一是在大中型企業(yè)中，AI應(yīng)用開始從內(nèi)部系統(tǒng)向用戶側(cè)場景滲透；二是積極使用AI產(chǎn)品的客戶正從大中型企業(yè)逐漸延展到大量中小企業(yè)。
更重要的是，阿里也在其核心電商業(yè)務(wù)中深度融合AI技術(shù)。通過AI驅(qū)動的推薦系統(tǒng)、智能客服和供應(yīng)鏈優(yōu)化，阿里提升用戶體驗和商家運營效率。這種融合帶來了實質(zhì)性業(yè)績提升——淘寶天貓集團收入實現(xiàn)了9%的同比增長，定制管理服務(wù)收入增長12%，部分得益于AI技術(shù)對外賣業(yè)務(wù)的改善和軟件服務(wù)費滲透率的提高。
阿里電商事業(yè)群CEO蔣凡表示，AI也有機會去重構(gòu)電商搜索推薦廣告的傳統(tǒng)算法體系，這是他近期的優(yōu)先級任務(wù)，阿里已經(jīng)看到了AI對搜索體驗、推薦精準度和廣告效率的幫助。蔣凡還說，目前電商業(yè)務(wù)的首要經(jīng)營目標是穩(wěn)定中長期市場份額，商業(yè)化變現(xiàn)方面，平臺白牌賣家的商業(yè)化率已得到顯著提升，他認為未來幾個季度內(nèi)還會延續(xù)這樣的趨勢。
與阿里不同，騰訊的AI戰(zhàn)略更加注重將AI能力無縫融入其龐大的社交和內(nèi)容生態(tài)。正如騰訊CEO馬化騰在財報電話會議中所說：「AI能力已對效果廣告與長青游戲等業(yè)務(wù)產(chǎn)生實質(zhì)性的貢獻，亦加大對元寶應(yīng)用與微信內(nèi)的AI等新AI機遇的投入?！惯@一表述揭示了騰訊AI戰(zhàn)略的核心——通過提升現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的效率和用戶價值來實現(xiàn)AI變現(xiàn)。
從業(yè)績貢獻來看，騰訊2025年一季度總收入同比增長13%達1800億元，毛利潤增長20%達到1005億元，部分歸功于AI驅(qū)動的效率提升。企業(yè)服務(wù)收入也實現(xiàn)兩位數(shù)增長，其中AI相關(guān)收入同比快速增長。
騰訊管理層提到，AI的效果已經(jīng)從三方面出現(xiàn)：
• 廣告精準度 + 用戶時長
• 游戲參與度
• 云收入（基建 +API+ 整體方案）
和阿里不同，騰訊公布了AI的一些具體數(shù)據(jù)。
在廣告業(yè)務(wù)方面，騰訊通過AI升級了其廣告平臺，引入生成式AI廣告創(chuàng)作和視頻編輯工具，提高了廣告制作效率。更重要的是，騰訊利用大語言模型深化了對商品和用戶興趣的理解，從而為視頻號、小程序等應(yīng)用提供更精準的廣告推薦。這一技術(shù)升級帶來不錯的商業(yè)回報——騰訊首席戰(zhàn)略官James Mitchell透露，AI加持后，某些廣告庫存的點擊率從傳統(tǒng)橫幅廣告的0.1%和信息流廣告的1.0% 提升到了3.0%。這種效率提升直接反映在騰訊一季度營銷服務(wù)收入上，同比增長20%達到320億元人民幣。
圖源：騰訊官網(wǎng)
騰訊在游戲業(yè)務(wù)中的AI應(yīng)用逐步推開，展現(xiàn)出AI技術(shù)如何深刻改變傳統(tǒng)游戲產(chǎn)業(yè)。馬化騰強調(diào)了AI對大型多人競技游戲的多重價值：「我們認為AI對大型競技類多人游戲格外有益，這些游戲占據(jù)了國內(nèi)游戲收入的大部分?！?/p>
騰訊目前已在游戲領(lǐng)域進行多種小范圍的AI滲透實驗。首先，AI輔導(dǎo)系統(tǒng)正在改變新手玩家的入門體驗，在高競技性游戲中，新手往往面臨陡峭的學習曲線?，F(xiàn)在，AI能根據(jù)玩家操作實時提供個性化指導(dǎo)，智能識別玩家失誤并給出針對性建議，降低入門門檻，從而提高新手留存率。
其次，AI對玩家行為的深度分析正在改變游戲內(nèi)容推送和匹配機制。通過對海量玩家數(shù)據(jù)的實時分析，騰訊的AI系統(tǒng)能夠精準預(yù)測玩家偏好，進行更科學的游戲內(nèi)推薦和社交匹配。例如，在《使命召喚手游》中，AI可根據(jù)玩家操作風格、武器偏好和戰(zhàn)術(shù)特點，推薦最適合的游戲模式和挑戰(zhàn)內(nèi)容，提升用戶參與度和時長。
第三，AI在反作弊和游戲安全方面的應(yīng)用取得成效。外掛和作弊行為困擾游戲生態(tài)，傳統(tǒng)規(guī)則型反作弊系統(tǒng)難以應(yīng)對日益復(fù)雜的作弊手段。騰訊現(xiàn)已部署基于深度學習的異常行為檢測系統(tǒng)，能實時監(jiān)控并識別可疑操作模式，遏制作弊行為。在部分競技類游戲中，這套系統(tǒng)已將作弊行為檢出率提升超40%。
騰訊也看到另一種潛在的機會，就是將生成式AI應(yīng)用到內(nèi)容驅(qū)動型游戲中。這種AI一開始可以加速游戲內(nèi)容的創(chuàng)作，比如幫助游戲工作室更快地制作內(nèi)容。未來，甚至可能讓玩家生成一些游戲內(nèi)容，比如自定義地圖或劇情。最終，這種AI有潛力實現(xiàn)動態(tài)生成內(nèi)容，比如當玩家探索預(yù)設(shè)地圖之外的區(qū)域時，游戲能自動生成新環(huán)境。
展望未來，騰訊管理層承認「AI部署到大型競技類游戲還處于非常早期的階段」，而「將AI接入偏內(nèi)容驅(qū)動的游戲是未來幾年要探索的領(lǐng)域」。騰訊在游戲AI領(lǐng)域已有階段性規(guī)劃：先從競技類游戲入手，建立AI應(yīng)用經(jīng)驗和技術(shù)積累，再向劇情類、沙盒類等內(nèi)容驅(qū)動型游戲擴展。可以預(yù)見游戲內(nèi)NPC行為將更加智能自然，游戲世界將更加動態(tài)響應(yīng)玩家行為，甚至可能出現(xiàn)完全由AI設(shè)計和調(diào)節(jié)的游戲體驗，為玩家?guī)沓两泻突由疃取?/p>
另一個值得關(guān)注的AI探索是騰訊的「元寶」AI助手及其Agentic AI。馬化騰詳細闡述了對Agentic AI（具有代理能力的AI）的戰(zhàn)略思考，其當前戰(zhàn)略是兩條腿走路：「一類是‘通用’Agentic AI，任何人都可以做——你創(chuàng)建一個代理，它到外部世界替用戶完成任務(wù)；另一類則是嵌入微信生態(tài)、基于微信獨特環(huán)境的Agentic AI，這兩者其實是不同的產(chǎn)品。」
對于通用型Agentic AI，騰訊已在「元寶」等原生AI產(chǎn)品中開發(fā)這項能力，實現(xiàn)了從快速問答到「鏈式思考」長推理，再到執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力進化，逐步具備與外部應(yīng)用、程序和API交互的「具身智能」。
而對于微信生態(tài)內(nèi)的Agentic AI，馬化騰認為它有機會做到「非常獨特」，因為它能連接社交關(guān)系鏈、通訊與社區(qū)能力、公眾號和視頻號等內(nèi)容體系，以及數(shù)以百萬計的小程序，利用其獨特的社交生態(tài)優(yōu)勢在AI助理上建立差異化競爭壁壘。
通過消耗大量現(xiàn)金，騰訊換來了一定的GPU儲備，并將這些資源優(yōu)先用于能立即創(chuàng)造回報的場景，如廣告投放與內(nèi)容推薦，其次才是大模型訓(xùn)練。正如劉熾平所說，騰訊現(xiàn)有的高端芯片庫存，對于未來數(shù)代模型的訓(xùn)練完全「夠用」。
管理層分析，過去幾個月業(yè)內(nèi)觀念出現(xiàn)了轉(zhuǎn)變，開始擺脫美國科技公司所謂「規(guī)模定律」（ScalingLaw)，即必須持續(xù)擴張訓(xùn)練集群的思維?！傅F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，即使使用較小的集群，也可以取得不錯的訓(xùn)練效果。這說明，模型訓(xùn)練不一定非要依賴超大規(guī)模集群?！?/p>
就微信搜索查詢份額而言，管理層說，「呈現(xiàn)出良好的上升趨勢」，「是我們獲得用戶份額并最終獲得收入份額的機會」，這直接蠶食著百度的市場份額。百度也必須做AI搜索，作為回應(yīng)，而這是對老商業(yè)模式的自我顛覆，據(jù)百度幾天前發(fā)布的2025一季度財報，4月，移動搜索結(jié)果頁面中約35%含有AI生成內(nèi)容，比1月的22%有大幅提升。同時，百度也承認，當前向AI搜索的轉(zhuǎn)型將不可避免地給近期收入和利潤率帶來顯著壓力。目前，以廣告服務(wù)為核心的在線營銷業(yè)務(wù)同比減少6%至160億元。
就百度而言，其CFO表示，2024年的AI總投資較2023年顯著增加，2025年計劃繼續(xù)增加AI投資。當下的關(guān)鍵投資領(lǐng)域包括：
1. AI云業(yè)務(wù)：投資 AI基礎(chǔ)設(shè)施
2. 文心一言模型：繼續(xù)投資推進模型進步
3. 自動駕駛技術(shù)：加速擴張，包括進入中東市場
4. AI搜索轉(zhuǎn)型
阿里巴巴和騰訊在AI領(lǐng)域的探索雖各具特色，但都反映了中國科技企業(yè)對AI時代的深刻理解和積極應(yīng)對。兩家公司都將云計算作為AI能力的基礎(chǔ)支撐，并大力投資相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施；都重視AI推理需求的重要性和增長潛力；也都優(yōu)先將AI技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)以提升效率和用戶體驗。
在AI投入方面，兩家公司都展現(xiàn)了戰(zhàn)略性投資的決心。阿里巴巴顯著增加了云基礎(chǔ)設(shè)施投資，導(dǎo)致短期自由現(xiàn)金流下降；騰訊也在增加AI投資和變現(xiàn)力度，特別是在模型訓(xùn)練、廣告技術(shù)和元寶推廣方面。兩家公司都認為這些投入將在1-2年后開始體現(xiàn)回報。
同時，兩家公司的戰(zhàn)略側(cè)重點存在明顯差異。阿里巴巴更專注于AI在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用，服務(wù)B端企業(yè)客戶；而騰訊則更側(cè)重于AI在內(nèi)容、社交和消費場景的融合，服務(wù)C端個人用戶。在技術(shù)路線上，阿里巴巴通過開源Qwen3模型推動開發(fā)者生態(tài)；騰訊則更注重AI能力在自有產(chǎn)品矩陣中的整合與應(yīng)用，尤其是將Agentic AI能力與微信生態(tài)的獨特結(jié)合，微信的小動作不斷，比如AI搜索，時不時冒出激進的產(chǎn)品創(chuàng)新之舉。在變現(xiàn)模式上，阿里巴巴主要通過云服務(wù)和SaaS軟件直接變現(xiàn)AI能力；騰訊則偏向于通過AI提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率和用戶參與度間接變現(xiàn)。
在激烈的全球AI競爭中，阿里和騰訊代表了中國互聯(lián)網(wǎng)公司的兩種不同AI發(fā)展路徑，二者都在共同抵擋中長期AI對應(yīng)用層的削弱，而AI滲透中國不同的大型企業(yè)的進程，有了哪些關(guān)鍵節(jié)點的突破，我們也會持續(xù)關(guān)注，并通過財報來進行解讀，敬請關(guān)注。
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