Manus究竟有什么獨(dú)特之處?調(diào)用工具其實(shí)也不是重點(diǎn),F(xiàn)unction Call早就有人提出了。自主工作流,拆解目標(biāo)、層層推進(jìn)、反思迭代、輸出結(jié)果,也并不是破天荒。從o1到R1,從預(yù)訓(xùn)練Scaling 到后訓(xùn)練Scaling 甚至推理步驟和時(shí)間上的Test-time Scaling,推理式LLM能力也已具備。
但是推理式LLM+自主調(diào)用工具,產(chǎn)生了質(zhì)變。
MCP是推理式LLM調(diào)用工具的關(guān)鍵。
MCP作為一個(gè)統(tǒng)一的“工具”生態(tài),全球性的共識(shí)正在形成。打一個(gè)比喻,如果MCP的工具生態(tài)就像iOS平臺(tái)剛剛誕生那會(huì),而谷歌的A2A,就像就在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),搞出了Android。
MCP的起源,按Anthropic發(fā)明MCP核心工程師的說(shuō)法,為了給自家已經(jīng)很棒的大模型延展更多的功能,他們?cè)贑loud Desktop和IDE之間來(lái)回復(fù)制粘貼,不勝其煩。他們給出的解決方案是:給大模型配一臺(tái)“云電腦”,把已開(kāi)發(fā)的多個(gè)大模型調(diào)用的Function,和想獲得的多個(gè)外部功能、數(shù)據(jù)在這臺(tái)“云電腦”環(huán)境上集成、打通、運(yùn)行,一個(gè)典型的“M X N"問(wèn)題,使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解決。
MCP運(yùn)行涉及到Host、Client和 Server。Host簡(jiǎn)單理解就是調(diào)用工具或外部數(shù)據(jù)的“需求發(fā)起方”,它可以是一個(gè)大模型聊天對(duì)話工具或者專業(yè)的IDE。Client則是負(fù)責(zé)連接Host與Server的「客戶端」,比如Cursor;Server就是需要擴(kuò)展的外部功能或外部獲得的上下文數(shù)據(jù)。
一個(gè)簡(jiǎn)單的MCP運(yùn)行過(guò)程,Host發(fā)出需求指令,Host的指令通過(guò) Client 和 外部的Server 溝通,最終實(shí)現(xiàn)功能并返回結(jié)果給用戶。

相比 Manus演示了推理式LLM工作流+自主調(diào)用工具的思路,使用了CodeAct而非MCP做協(xié)議,并且調(diào)用的工具基本是定制好了,數(shù)量也限死。
字節(jié)Coze更進(jìn)一步,開(kāi)始擴(kuò)展可以調(diào)用的工具,并且瞄準(zhǔn)辦公場(chǎng)景。
4 月 18 日周五晚,字節(jié)的 Agent 產(chǎn)品 “扣子空間” 開(kāi)啟內(nèi)測(cè)。團(tuán)隊(duì)為此準(zhǔn)備不少算力資源,但短短幾小時(shí)內(nèi),服務(wù)器就被涌入的用戶擠爆。超出預(yù)期的用戶熱情,讓扣子團(tuán)隊(duì)再次驗(yàn)證一個(gè)判斷:用戶一直在等待能用的 AI 產(chǎn)品,去解決工作中的問(wèn)題。
Coze Space是什么?
Coze Space 按字節(jié)官方說(shuō)法「一款A(yù)I Agent協(xié)作辦公平臺(tái)」,旨在通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的代理和模塊化工具優(yōu)化工作流程,被定位為“用戶與AI Agent協(xié)作的理想場(chǎng)所”。它支持從任務(wù)分析到執(zhí)行和結(jié)果生成的全流程自動(dòng)化,提供兩種模式:
探索模式:適合快速執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù),如生成會(huì)議記錄。
規(guī)劃模式:針對(duì)復(fù)雜任務(wù)(如市場(chǎng)調(diào)研、跨行業(yè)分析),AI會(huì)在關(guān)鍵步驟暫停,與用戶確認(rèn)后再繼續(xù)。
平臺(tái)集成了60多個(gè)MCP擴(kuò)展,包括飛書多維表格、高德地圖、圖像工具和語(yǔ)音合成等,支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、地理規(guī)劃、內(nèi)容創(chuàng)作等應(yīng)用場(chǎng)景。它提供低代碼/無(wú)代碼環(huán)境,非技術(shù)用戶也能通過(guò)自然語(yǔ)言構(gòu)建AI應(yīng)用。
有了封閉產(chǎn)品、調(diào)用有限和固定工具的Manus,有了Coze半開(kāi)放的協(xié)作智能體工作流,還會(huì)出現(xiàn)什么?
2025年4月23日,納米AI正式上線MCP技能商店,按官方說(shuō)法,建立起像DeepSeek等基座大模型的“萬(wàn)能工具箱”。基于本地客戶端,而不是Coze或者M(jìn)anus的云端Host,納米AI客戶端有4億月度訪問(wèn)用戶,選擇面向普通用戶,目前只有它一家。
周鴻祎不做只有29個(gè)固定工具的Manus,也不做只有60個(gè)MCP擴(kuò)展、半開(kāi)放協(xié)作智能體工作流Coze。一步到位,直指普通人用的超級(jí)智能體:調(diào)用工具更多、更自由、高度開(kāi)放場(chǎng)景的MCP to C。
納米AI不同于Manus和Coze集中在開(kāi)發(fā)者圈子,相對(duì)封閉產(chǎn)品體系,納米AI自建了MCP的開(kāi)放市場(chǎng),思路類似iOS App Store。
納米AI通過(guò)自研MCP工具,逐一審核引入外部高頻使用、有口碑的MCP應(yīng)用并且限時(shí)免費(fèi)接入,以及擴(kuò)容第三方MPC Server的方式,建立起一個(gè)初步MCP應(yīng)用生態(tài),讓大模型可以調(diào)用超過(guò)100個(gè)仔細(xì)篩選、高質(zhì)量、真實(shí)有用的MCP技能應(yīng)用,用戶可以手搓自己的超級(jí)智能體!
這些MCP在被LLM調(diào)用,多個(gè)技能并行運(yùn)行時(shí),能夠模仿人類在真實(shí)世界完成工作,覆蓋任務(wù)的更多樣性、泛化性尤其突出。
作為首批實(shí)測(cè)納米AI超級(jí)智能體用戶,筆者一個(gè)實(shí)測(cè)案例,創(chuàng)建“生成網(wǎng)頁(yè)”的個(gè)人智能體:
輸入相對(duì)規(guī)整的Prompt
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選擇MCP工具。本案例選擇了MCP工具箱里的firecrawl(免key)、納米生成網(wǎng)頁(yè)、sequential thinking(免安裝)
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在創(chuàng)建好了智能體后,我讓它進(jìn)行“特朗普關(guān)稅影響”的深度報(bào)告生成和網(wǎng)頁(yè)代碼生成。
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最終生成的網(wǎng)頁(yè) https://mzbx47.n.cn
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從實(shí)測(cè)效果看,這是全網(wǎng)第一個(gè)不需要調(diào)試代碼,不需要MCP工具調(diào)用配置,不需要掏錢買Key連接第三方高質(zhì)量 MCP Server,只要會(huì)寫Prompt和選擇合適的MCP工具,就可以生成個(gè)人專屬智能體的平臺(tái)。
如果用戶不會(huì)寫Prompt,也不知道該選擇哪個(gè)工具,可以直接使用官方的模板智能體。就像在App Store選擇應(yīng)用一樣,一鍵下載、配置、使用。
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按照納米AI的設(shè)想,通過(guò)MCP集成大量生態(tài)伙伴,讓大模型和MCP工具技能自由組合,超越Coze和Manus的能力上限。目前,納米AI能夠自動(dòng)分析用戶需求并拆解為多個(gè)子任務(wù),自主調(diào)用工具(如瀏覽器、代碼編輯器等)執(zhí)行任務(wù),并輸出完整的結(jié)果報(bào)告,如網(wǎng)頁(yè)、PPT、Word文檔等。
納米AI比較獨(dú)特之處,可以通過(guò)MCP讀取本機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),自動(dòng)調(diào)用納米AI集成的本地瀏覽器,跨過(guò)登陸墻調(diào)用應(yīng)用執(zhí)行應(yīng)用內(nèi)多步操作,讓大模型和智能體能夠完成此前無(wú)法完成的復(fù)雜功能。
這背后是360團(tuán)隊(duì)過(guò)去在搜索和瀏覽器的技術(shù)積累。根據(jù)筆者跟相關(guān)產(chǎn)品和研發(fā)的深入交流:
一方面基于360團(tuán)隊(duì)過(guò)去在搜索上的深厚積累,自建了千億級(jí)的索引庫(kù)和百億級(jí)精品庫(kù)。另一方面,加入了更多MCP協(xié)議的搜索工具,如Tavily Search , Exa Search ,Github, Google Scholar, ArXiv和PubMed,雅虎財(cái)經(jīng),包括學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)、科學(xué)論文、代碼等高質(zhì)專業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源,大大提升了大模型專業(yè)知識(shí)搜索的廣度和深度。得益于納米AI的開(kāi)放式設(shè)計(jì),接入的MCP Server越來(lái)越多,專業(yè)內(nèi)容搜索能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。
納米AI專門也打造了一個(gè)最能適應(yīng)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)特色的AI爬蟲。與通用爬蟲不一樣的是,基于360搜索過(guò)去搜索爬蟲能力,納米AI是專門為大模型打造的爬蟲,它能夠讀懂各種復(fù)雜的頁(yè)面結(jié)構(gòu),包括各種信息流網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、社交網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)代碼,讓大模型可以提取網(wǎng)頁(yè)正文、圖片、視頻、音頻等資源。
還有客戶端集成了首個(gè)為大模型定制的AI瀏覽器。納米AI打造了一個(gè)大模型專用的瀏覽器,而且該瀏覽器的大模型調(diào)用基于本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,它實(shí)現(xiàn)多個(gè)社交網(wǎng)站的深度搜索和深度理解,打破登錄墻和內(nèi)容圍欄,幫你在多個(gè)網(wǎng)站中找到信息、找到用戶評(píng)論,找到貼子里的圖片和視頻。最終檢索出更全面、更高效和精準(zhǔn)的信息。
目前,納米AI支持的MCP工具數(shù)量最多、客戶端體量最大,也是首個(gè)可自由調(diào)用和組合MCP工具、并且支持用戶自建Agent的平臺(tái)。納米AI選擇了 MCP to C的道路,建立起本地客戶端+MCP自由調(diào)用市場(chǎng),一個(gè)類似App Store的開(kāi)放生態(tài)。
后續(xù),開(kāi)發(fā)者還可以在納米AI平臺(tái)上架自己的MCP工具,并且獲得終端用戶的付費(fèi)收入,一個(gè)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)者、用戶形成完整閉環(huán),可持續(xù)的商業(yè)模式。完全就是iPhone+iOS的思路!
周鴻祎成名于PC時(shí)代,錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)時(shí)代,但在大模型時(shí)代,卯足勁要拿到一張船票。
可能地火已經(jīng)無(wú)法壓制。MCP to C,一座火山已經(jīng)突出了地殼,即將噴發(fā)。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求,請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論
Manus沒(méi)自研大模型還能這么火,這模式有點(diǎn)東西!
大模型結(jié)合MCP,以后寫報(bào)告、做網(wǎng)頁(yè)都不用愁了!
周鴻祎這次押寶MCP,能讓360在大模型時(shí)代翻身嗎?
從Manus到Coze再到納米AI,大模型發(fā)展越來(lái)越猛!
MCP這趨勢(shì),是不是意味著傳統(tǒng)搜索引擎要被淘汰了?
原來(lái)MCP這么厲害,感覺(jué)大模型應(yīng)用要迎來(lái)大變革了!
納米AI能打破登錄墻找信息,這搜索能力絕了!
字節(jié)Coze擠爆服務(wù)器,看來(lái)大家對(duì)AI辦公需求真不?。?/p>
納米AI這是要打造大模型界的“應(yīng)用商店”,野心夠大!
MCP能讓大模型像人一樣干活,以后工作要輕松不少?