在國(guó)家政策的引導(dǎo)下，以PLM（ Product Lifecycle Management，產(chǎn)品生命周期管理）為代表的工業(yè)軟件迎來(lái)快速發(fā)展，易立德創(chuàng)始人、總經(jīng)理呂鳳民告訴鈦媒體APP，目前國(guó)產(chǎn)PLM系統(tǒng)水平已經(jīng)可以達(dá)到國(guó)際一流系統(tǒng)水平的80%~90%，剩下的差距在于場(chǎng)景的豐富性和系統(tǒng)間的集成能力還有所不足。
在與呂鳳民的對(duì)話中，他用一句話總結(jié)了國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件以及工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要重任——認(rèn)知自己，找到差距。
國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的破局
回望中國(guó)工業(yè)發(fā)展歷程可以看出，以2000年為分水嶺，在2000年以前，中國(guó)制造業(yè)主要集中在代工為主，“一件產(chǎn)品如果出口利潤(rùn)100塊錢的話，那時(shí)候留在中國(guó)的可能只有十塊錢。”呂鳳民指出。而造成這種情況的主要原因就是，彼時(shí)中國(guó)整體工業(yè)剛起步，自主研發(fā)的能力較弱，當(dāng)時(shí)中國(guó)制造業(yè)的信息化還是以制造計(jì)劃、財(cái)務(wù)管理為主，研發(fā)信息化的基礎(chǔ)非常薄弱，而且研發(fā)信息化的系統(tǒng)與工具完全以國(guó)外軟件為主。
2000年以后，隨著中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升與發(fā)展，中國(guó)也開(kāi)始追求更高的產(chǎn)品附加值，并在此基礎(chǔ)上，提升產(chǎn)品創(chuàng)新和研發(fā)的能力，而創(chuàng)新和研發(fā)的能力也進(jìn)一步推動(dòng)了工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不過(guò)彼時(shí)的工業(yè)軟件還是被諸如達(dá)索、西門子、PTC等國(guó)際巨頭，通過(guò)“軟件免費(fèi)+服務(wù)收費(fèi)”的商業(yè)模式壟斷，以主要的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺(tái)PLM（產(chǎn)品生命周期管理）軟件為例，在當(dāng)時(shí)，國(guó)外PLM軟件（如Teamcenter、Windchill）占據(jù)高端市場(chǎng)90%以上份額。究其原因，彼時(shí)中國(guó)制造業(yè)信息化基本向西方大型企業(yè)對(duì)標(biāo)，選擇歐美的成熟軟件系統(tǒng)是主流，國(guó)產(chǎn)PLM平臺(tái)發(fā)展空間非常小，自主可控能力非常薄弱。
但當(dāng)2010年以后，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化在國(guó)家政策的引導(dǎo)下，開(kāi)始了破局之路。“一方面，國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，給工業(yè)軟件提供了技術(shù)的支持，另一方面，受地緣政治影響，國(guó)家和企業(yè)也逐漸意識(shí)到了自主可控的重要性，所以在工業(yè)軟件方面加大了投入。”呂鳳民強(qiáng)調(diào)道。
從政策上看，近年來(lái)，工信部等部門相繼發(fā)布了一系列政策文件，明確提出要構(gòu)建自主可控、安全可靠、高端先進(jìn)的國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)體系。
2021年“十四五”規(guī)劃提出研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件突破計(jì)劃，PLM被列為重點(diǎn)攻關(guān)方向；工信部發(fā)布的《工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》明確，到2027年完成200萬(wàn)套工業(yè)軟件和80萬(wàn)套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代，重點(diǎn)推動(dòng)石油、化工、航空、船舶、鋼鐵等關(guān)鍵行業(yè)的基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化替代；2024年發(fā)布《工業(yè)軟件數(shù)據(jù)互操作標(biāo)準(zhǔn)》，要求PLM與MES/ERP接口標(biāo)準(zhǔn)化率提升至80%......
從市場(chǎng)規(guī)模上看，工業(yè)軟件整體收入從2012年729億元增至2023年2824億元，PLM細(xì)分市場(chǎng)增速達(dá)18.9%，2025年預(yù)計(jì)突破400億元；IDC發(fā)布的《中國(guó)PLM市場(chǎng)分析及廠商份額，2023：創(chuàng)新左移》報(bào)告中顯示，2023 年中國(guó) PLM 軟件市場(chǎng)（不含咨詢、實(shí)施服務(wù)收入）總規(guī)模達(dá)到28.8 億元人民幣。
同時(shí)，上述IDC報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2023年國(guó)產(chǎn)PLM在軍工、汽車領(lǐng)域市占率突破30%，中小企業(yè)市場(chǎng)滲透率達(dá)45%。同時(shí)，西門子的市場(chǎng)份額從2022年的18.1%降至14.3%，達(dá)索系統(tǒng)從12.6%下降至10.2%，而PTC則從6.4%縮減至5.8%。這些變化揭示出，隨著中國(guó)本土企業(yè)的崛起，國(guó)際巨頭在中國(guó)市場(chǎng)正面臨愈發(fā)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
云端PLM訂閱模式占比從2020年12%增至2024年35%，AI驅(qū)動(dòng)的智能BOM（物料清單）生成工具將設(shè)計(jì)周期壓縮40%。顯然，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件已經(jīng)逐漸完成了能用，逐漸走向了好用的過(guò)程中。
與此同時(shí)，在呂鳳民看來(lái)，未來(lái)，工業(yè)智能化的特征將是基于數(shù)據(jù)和場(chǎng)景而產(chǎn)生的，打通工業(yè)全生命周期流程的鏈路，“從目前來(lái)看，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累，以及開(kāi)發(fā)過(guò)程的全面數(shù)字化與智能化是當(dāng)下最大的挑戰(zhàn)，也是易立德發(fā)力的重點(diǎn)。”呂鳳民如是說(shuō)。
功能覆蓋已經(jīng)達(dá)到80%以上，但差距仍存在
正如文章開(kāi)頭呂鳳民所述，雖然目前國(guó)產(chǎn)先進(jìn)的研發(fā)管理平臺(tái)比如PLM的功能覆蓋已經(jīng)可以達(dá)到國(guó)際一流系統(tǒng)的80%以上，但目前國(guó)產(chǎn)的PLM系統(tǒng)與國(guó)際領(lǐng)先廠商仍存在一些差距。
對(duì)此，呂鳳民進(jìn)一步告訴鈦媒體APP，當(dāng)下，國(guó)內(nèi)PLM系統(tǒng)與國(guó)際巨頭的差距主要集中在知識(shí)庫(kù)的豐富度，以及場(chǎng)景的豐富性和小眾軟件產(chǎn)品的集成能力上。“一些國(guó)際巨頭擁有多年的工業(yè)數(shù)字化積累，面對(duì)各種各樣的復(fù)雜場(chǎng)景，甚至有一些需要集成各類工具軟件的能力，這些都是需要通過(guò)多年的服務(wù)用戶的積累才能得到的。”呂鳳民指出。
雖然基礎(chǔ)的功能和技術(shù)，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件已經(jīng)追平，甚至趕超了國(guó)際一流水平，但這些知識(shí)庫(kù)積累的數(shù)據(jù)與特殊場(chǎng)景的解決方案，是當(dāng)下國(guó)產(chǎn)軟件與國(guó)際巨頭的主要差距，也決定了國(guó)產(chǎn)軟件能如何叩開(kāi)更多企業(yè)的大門。
呂鳳民指出，國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件的知識(shí)庫(kù)目前來(lái)看，肯定不如國(guó)際巨頭的那么完善，比如一些小眾工具軟件的集成，或者一些極其小眾的應(yīng)用場(chǎng)景，“這些小眾的軟件和場(chǎng)景，可能在絕大部分用戶身上碰不到，但是它們是存在的，面對(duì)這些客戶需求的時(shí)候，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的競(jìng)爭(zhēng)力還是不如國(guó)際巨頭。”呂鳳民進(jìn)一步指出，“這就需要國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件不斷的在服務(wù)用戶的過(guò)程中，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累，并不斷完善業(yè)務(wù)環(huán)境，逐漸追趕。”
而這些知識(shí)庫(kù)的積累也正是體現(xiàn)在了行業(yè)的“Know How”上，與絕大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)一樣，要想順利完成行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，光具備數(shù)字技術(shù)是不夠的，比數(shù)字技術(shù)更為重要的就是行業(yè)的“Know How”，對(duì)此，呂鳳民告訴鈦媒體APP，相對(duì)一般行業(yè)而言，工業(yè)領(lǐng)域更為垂直，具備行業(yè)Know How的人才更為稀缺，“對(duì)于國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件服務(wù)商而言，培養(yǎng)具備行業(yè)Know How的人才是當(dāng)下的關(guān)鍵，以易立德為例，我們核心的員工都是具備10年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的‘老兵’，這也是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。”呂鳳民指出。
除了在行業(yè)Know How上的差距以外，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的生態(tài)建設(shè)也還有待完善，國(guó)產(chǎn)PLM與國(guó)外主流CAD/CAE數(shù)據(jù)互通率僅65%，PLM-MES集成成本高出國(guó)外系統(tǒng)20%。
AI重構(gòu)工業(yè)軟件，為時(shí)尚早
AI大模型近兩年來(lái)正在以前所未有的速度重構(gòu)各個(gè)行業(yè)，這其中自然也包括了工業(yè)軟件，而對(duì)于國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件而言，這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)彎道超車的機(jī)會(huì)。對(duì)此，呂鳳民告訴鈦媒體APP，通過(guò)大模型，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件將有機(jī)會(huì)彌合與國(guó)際巨頭之間，在知識(shí)庫(kù)等方面的差距，“大模型在基于知識(shí)類的應(yīng)用方面有著顯著的優(yōu)勢(shì)，”呂鳳民進(jìn)一步指出，“但大模型也不是萬(wàn)能的，目前來(lái)看，大模型在工業(yè)研發(fā)、創(chuàng)新類的軟件應(yīng)用效果并不好，但也不排除未來(lái)隨著Agent的出現(xiàn)，會(huì)有比較好的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)。”
大模型的技術(shù)對(duì)工業(yè)軟件的重構(gòu)雖然“為時(shí)尚早”，但從應(yīng)用上看，已經(jīng)有一些場(chǎng)景應(yīng)用了大模型技術(shù)用來(lái)提高效率、提升良品率等。呂鳳民告訴鈦媒體APP，目前大模型已經(jīng)在包括PDM（Product Data Management，產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）、CAD（Computer Aided Design，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）等工業(yè)軟件場(chǎng)景中有所應(yīng)用，以PDM為例，易立德最新發(fā)布的ETRX-PDM就植入了AI的能力，涵蓋了智能物料推薦、智能合規(guī)性檢查、智能預(yù)測(cè)/分析、智能錯(cuò)誤檢測(cè)等方面，從而提升整體的PDM流程效率。
呂鳳民介紹，為了更好地幫助工業(yè)企業(yè)提升制造效率，實(shí)現(xiàn)一體化管理，易立德推出了新一代研發(fā)平臺(tái)套件——ETRX研發(fā)套件“整體套件包含1個(gè)平臺(tái)及X個(gè)應(yīng)用，打破信息孤島，端到端一體化管理，重塑研發(fā)邊界。”呂鳳民指出，“在這套研發(fā)套件之中，我們也在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景中植入了AI的能力，融合了AI與工業(yè)機(jī)理模型，驅(qū)動(dòng)智能制造升級(jí)。”
面向未來(lái)，呂鳳民表示，核心技術(shù)是國(guó)之重器，唯有自主創(chuàng)新，方能于變局中開(kāi)新局。易立德將加大研發(fā)投入，加速AI與工業(yè)軟件的深度融合，打造“智造大腦”；同時(shí)以核心伙伴成功為錨點(diǎn)，構(gòu)建三級(jí)生態(tài)體系，從技術(shù)賦能到戰(zhàn)略共生，助力中國(guó)工業(yè)向高端價(jià)值鏈躍遷。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達(dá)）
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ETRX研發(fā)套件能打破信息孤島，聽(tīng)起來(lái)很厲害，實(shí)際效果咋樣？
易立德在PDM中植入AI能力，這創(chuàng)新做法值得其他企業(yè)學(xué)習(xí)。
知識(shí)庫(kù)積累需要時(shí)間，但企業(yè)不能等，得想辦法加快積累速度。
行業(yè)Know How人才稀缺，高校和企業(yè)可以多合作培養(yǎng)。
2000年以前中國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)低，都是因?yàn)樽灾餮邪l(fā)能力弱，得吸取教訓(xùn)。
中國(guó)工業(yè)要向高端價(jià)值鏈躍遷，工業(yè)軟件得發(fā)揮重要作用。
西門子、達(dá)索市場(chǎng)份額下降，說(shuō)明國(guó)產(chǎn)軟件真的在崛起，未來(lái)可期！
AI驅(qū)動(dòng)的工具能壓縮設(shè)計(jì)周期，這對(duì)工業(yè)軟件來(lái)說(shuō)是個(gè)大突破。
集成小眾軟件能力弱，遇到特殊需求時(shí)，國(guó)產(chǎn)軟件就有點(diǎn)吃力了。
大模型在工業(yè)研發(fā)上效果不好，希望以后能有更好的應(yīng)用。