圖片來自網(wǎng)易有道
3月10日，鈦媒體APP從網(wǎng)易有道獨家獲悉，有道翻譯大模型已經(jīng)實現(xiàn)底層技術迭代，基于自主研發(fā)的子曰翻譯大模型2.0，其中，14B小參數(shù)垂類模型，實現(xiàn)了高水準的翻譯性能，現(xiàn)在已經(jīng)全量上線。
14B小參數(shù)垂類模型推出，意味著在訓練和推理時，AI翻譯消耗的計算資源更少，部署的成本更低，更容易集成到現(xiàn)有系統(tǒng)和設備中，適合更多的實際場景。
鈦媒體APP觀察到，搭載全新大模型的翻譯技術，已在有道詞典、有道翻譯及有道翻譯官內上線，提供標準模型和高級模型兩種不同參數(shù)的選擇，用戶可直接切換使用。
與此同時，該大模型已經(jīng)上線網(wǎng)易有道旗下智能硬件產(chǎn)品，有道詞典筆X7系列已升級為最新的翻譯大模型，其余型號將陸續(xù)更新。
事實上，大語言模型的性能并非完全由參數(shù)量決定，很大程度上也依賴于數(shù)據(jù)質量、領域適配性與算法優(yōu)化的結合。
鈦媒體APP了解到，網(wǎng)易有道之所以能夠實現(xiàn)14B小參數(shù)垂類模型，是因為，在數(shù)據(jù)層面，新的模型技術收集并清洗了高質量的翻譯語料數(shù)據(jù)，并由英語專業(yè)八級認證人員及職業(yè)譯員進行精細化人工標注，使得模型擁有海量的優(yōu)質數(shù)據(jù)資源庫，增強其在多樣化翻譯場景的應對能力。
而在算法層面，有道以子曰大模型為基礎，進行了二次預訓練，打造了兼具專業(yè)性與針對性的翻譯基座大模型，結合大模型蒸餾技術、大模型融合技術和Online DPO（在線直接偏好優(yōu)化）技術等手段，避免了大模型的災難性遺忘等問題，并在運行效率、準確性、流暢性等翻譯性能上實現(xiàn)大幅提升。
最后是在評估層面，借助翻譯數(shù)據(jù)沉淀，有道研發(fā)了翻譯評估模型Reward Model，為子曰翻譯大模型的性能評估，提供一個可靠的量化依據(jù)，以及完善的人工評估方案，多維度對模型的翻譯結果進行評估和分析。
垂類模型通過聚焦特定領域，在特定任務的優(yōu)化上，具備相對優(yōu)勢。在垂直場景上，子曰翻譯大模型2.0，在中英文互譯領域有所突破，譯文的專業(yè)度和穩(wěn)定性較前代版本均有提升。
此外，根據(jù)有道內部測評，新的翻譯模型在人文學科、商科、生活服務、醫(yī)療、科學等19個垂直領域的多學科的專業(yè)性、準確性、語言慣例和風格等方面，展現(xiàn)出了相比之前更高的翻譯準確率和流暢度。
網(wǎng)易有道相關負責人對鈦媒體APP表示，“通用大模型比的是參數(shù)大和算力強，但翻譯靠參數(shù)堆不出專業(yè)度。當通用大模型競逐參數(shù)規(guī)模時，我們更相信垂類模型的未來價值，用專業(yè)的垂直應用真正解決專業(yè)場景的痛點，也是我們持續(xù)努力的方向。”
大模型技術浪潮之前，有道翻譯技術主要基于統(tǒng)計機器翻譯及神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯技術（NMT）。
截至目前，有道全系翻譯產(chǎn)品擁有超10億用戶。Quest Mobile數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)易有道詞典月活躍用戶數(shù)已超過1億，自2019年起，已連續(xù)六年位居教育類工具領域榜首。（本文獨家首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程）
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多垂直領域提升，工作學習都方便。
有道翻譯用戶超10億，這影響力，出的模型肯定差不了。
這模型易集成，感覺好多軟件都能接入，超實用。
有道這模型，感覺能改變大家學外語的方式。
中英文翻譯提升大，和老外交流更順暢。
小參數(shù)卻有大作用，有道這模型太給力。
數(shù)據(jù)、算法助力，模型實力不容小覷。
靠多維度評估，模型質量肯定杠杠的。
從研發(fā)到上線，網(wǎng)易有道效率真高。
模型上線，趕緊去有道產(chǎn)品體驗一下