“今年MWC成為了一個(gè)很好的技術(shù)融合交匯點(diǎn)——在展現(xiàn)連接領(lǐng)域深厚積淀的同時(shí)擁抱AI和智能新時(shí)代,我相信這兩股技術(shù)最終也會(huì)交匯到一起,因?yàn)檫B接和AI技術(shù)正在彼此融合、協(xié)同發(fā)展,我認(rèn)為這是非常好的一個(gè)趨勢(shì)。”高通公司高級(jí)副總裁兼首席營(yíng)銷官莫珂東(Don McGuire)對(duì)鈦媒體APP說(shuō)道。

誠(chéng)如莫珂東所說(shuō),AI與連接的融合正在成為不可逆的趨勢(shì),新的技術(shù)浪潮下意味著更多的機(jī)會(huì)和潛力市場(chǎng)。但問(wèn)題也隨之到來(lái),AI引領(lǐng)的科技浪潮下,如何去做好連接,如何去釋放AI與5G以及未來(lái)6G市場(chǎng)的無(wú)限可能,成為擺在企業(yè)面前的一系列難題,新的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景下必然也會(huì)帶來(lái)更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

在商業(yè)市場(chǎng),應(yīng)對(duì)變革有一個(gè)不變的道理,那就是向好學(xué)生學(xué)習(xí),也是最簡(jiǎn)單的方法論。在MWC期間與莫珂東的交流中,鈦媒體APP也嘗試著去還原高通在變局之中的思考與布局。

端云融合,加速AI應(yīng)用普及

談及當(dāng)下的AI,我們更多的稱之為AI 2.0,也就是生成式AI。相比較1.0時(shí)代,生成式AI有了更多的主動(dòng)性,不僅僅是被動(dòng)響應(yīng)用戶的命令,還可以根據(jù)與用戶之間的交互去預(yù)測(cè)和執(zhí)行任務(wù)。隨著AI的發(fā)展和滲透,傳統(tǒng)的基于圖形用戶界面(GUI)或命令行界面(CLI)的交互方式也發(fā)生了變化,通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)等多模態(tài)交互成為未來(lái)趨勢(shì)。

在莫珂東看來(lái),那就是“AI正在成為新的UI”,將從當(dāng)前基于APP應(yīng)用的線性交互模式,逐步邁向一個(gè)多模態(tài)、對(duì)話式的智能科技世界。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進(jìn)行交談,它們會(huì)自然而然地完成任務(wù),就像日常對(duì)話一樣直觀、流暢。

而交互范式的改變,又將AI發(fā)展帶入了一個(gè)新階段。通常情況下,我們都是借助于云端的算力去處理各種各樣的任務(wù)。但是,基于隱私、響應(yīng)速度和個(gè)性化情景信息的要求,云端的算力雖然很強(qiáng),但很難滿足上述要求。這時(shí),端側(cè)AI開(kāi)始站到臺(tái)前,成為AI發(fā)展周期的新階段。

莫珂東指出,“要讓生成式AI真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展,AI推理不能完全依賴云端??梢钥吹?,模型正變得更智能、更高效,推理能力也越來(lái)越強(qiáng),而這一切都可以在終端側(cè)運(yùn)行。”

開(kāi)年以來(lái),DeepSeek的火爆,印證了高通的判斷。通過(guò)蒸餾、量化、剪枝等一系列技術(shù)優(yōu)化處理后,DeepSeek的模型參數(shù)最小可以達(dá)到1.5B,但性能則接近前沿大模型。DeepSeek顛覆了關(guān)于AI發(fā)展的傳統(tǒng)認(rèn)知,大模型也不一定龐大,展現(xiàn)了端側(cè)AI的潛力,手機(jī)、汽車(chē)、機(jī)器人等更多終端將變得更加智能。

從PC時(shí)代的ICT革命到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命以及當(dāng)下的AI技術(shù)變革中,高通一直走在技術(shù)前沿。變局之下,在AI引領(lǐng)的科技浪潮中,高通又一次取得了先手。其在開(kāi)發(fā)定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng)領(lǐng)域持續(xù)深耕,端側(cè)大模型的部署和應(yīng)用早在幾年前便有所突破。通過(guò)與模型廠商展開(kāi)合作,以及面向跨不同邊緣終端領(lǐng)域的模型部署提供工具、框架和SDK,高通正助力開(kāi)發(fā)者在邊緣側(cè)加速采用AI智能體和應(yīng)用。

根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,全球端側(cè)AI設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)600億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到22%,遠(yuǎn)超基于云的AI服務(wù)的增長(zhǎng)率。這一趨勢(shì)標(biāo)志著AI正從云端計(jì)算向?qū)崟r(shí)端側(cè)處理遷移。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2025年,75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在端側(cè)處理,這意味著我們正在經(jīng)歷云端“中心化智能”向端側(cè)“分布式智能”的歷史性跨越。

去年,高通就實(shí)現(xiàn)了在端側(cè)運(yùn)行超過(guò)70億參數(shù)的多模態(tài)語(yǔ)言模型。在今年MWC的舞臺(tái)上,高通展示了眾多終端廠商打造的具備終端側(cè)AI和AI智能體功能的驍龍終端。莫珂東表示,“我認(rèn)為這有利于AI的普及,并讓生態(tài)系統(tǒng)能夠以新的方式思考AI,并創(chuàng)造新的應(yīng)用和用例,并以不同的方式落地。”

企業(yè)級(jí)應(yīng)用成為AI技術(shù)“潛力場(chǎng)景”

千行百業(yè)都在接入AI,這是毋庸置疑的趨勢(shì)。但是,現(xiàn)在人們探討最多的還是AI在C端消費(fèi)電子領(lǐng)域的應(yīng)用。需要指出的是,萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代,C端和B端也在形成連接,B端同樣蘊(yùn)藏著巨大的潛力。在鈦媒體APP看來(lái),B端的潛力并不是大家看不到,只是相較于C端,一是難出成績(jī),二是跨行業(yè)的聯(lián)動(dòng)與融合需要更多、更廣的投入和布局。對(duì)于要引領(lǐng)發(fā)展的企業(yè)來(lái)說(shuō),就要不斷去新的領(lǐng)域創(chuàng)新探索與聯(lián)動(dòng),這其實(shí)也是萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的必做題。

在此次MWC上,高通就打出了AI時(shí)代的組合拳,推出全新B2B產(chǎn)品品牌—高通躍龍™,整合高通面向網(wǎng)絡(luò)、IoT、基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的產(chǎn)品方案,面向垂直行業(yè)和企業(yè)級(jí)應(yīng)用。莫珂東介紹稱,在B2C市場(chǎng),驍龍品牌為人熟知、產(chǎn)品組合完備,面向不同的產(chǎn)品類別提供針對(duì)性的解決方案,比如手機(jī)、PC、智能眼鏡、網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等。

在與莫珂東的交流中,鈦媒體APP發(fā)現(xiàn),高通躍龍的推出并不是一時(shí)興起,而是基于高通一直堅(jiān)定推動(dòng)的業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略的又一實(shí)踐。

一方面,B2B市場(chǎng)與B2C市場(chǎng)之間存在著較大的差異,比如市場(chǎng)進(jìn)入策略、受眾、市場(chǎng)營(yíng)銷策略等等。雖然高通躍龍品牌是剛剛推出,但高通的B2B產(chǎn)品已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了,只是之前并沒(méi)有作為整體性的方案來(lái)與客戶和行業(yè)進(jìn)行溝通。高通躍龍品牌的推出,則為已有的產(chǎn)品組合進(jìn)行了品牌重塑。

“在驍龍產(chǎn)品組合之外,我們還有一整套的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品沒(méi)有一個(gè)專門(mén)的品牌標(biāo)識(shí)。隨著高通的業(yè)務(wù)不斷多元化發(fā)展,一些產(chǎn)品并不適合放在驍龍品牌組合之下,因此我們需要一個(gè)品牌架構(gòu),方便客戶簡(jiǎn)單明了地了解這些產(chǎn)品之間的區(qū)別。”莫珂東補(bǔ)充道。

另一方面,高通躍龍品牌亦是讓智能計(jì)算無(wú)處不在戰(zhàn)略的進(jìn)一步落地,與驍龍品牌一起,在共同詮釋高通的核心技術(shù)的同時(shí),也在加速B端與C端的融合連接,讓高通有能力去構(gòu)建一個(gè)跨越B端與C端的全生態(tài)智能體系。在不變的多元化戰(zhàn)略理念與變化的策略調(diào)整之間,高通已然搶占了萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的先機(jī)。

連接與智能的碰撞,AI增強(qiáng)時(shí)代的新機(jī)遇

一個(gè)不能忽視掉的事實(shí)是,隨著生成式AI云端協(xié)同的持續(xù)發(fā)展,連接變得更為重要。當(dāng)前,5G-A時(shí)代到來(lái),擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)容量的同時(shí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。面向未來(lái)6G時(shí)代,與AI的融合也將對(duì)連接提出更多的要求。

莫珂東同樣指出,“5G為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代奠定了基礎(chǔ),沒(méi)有5G,我們無(wú)法在終端側(cè)自如地處理AI相關(guān)的任務(wù)。無(wú)論是通過(guò)藍(lán)牙或Wi-Fi進(jìn)行本地連接,還是通過(guò)5G甚至是6G支持大量數(shù)據(jù)在云端和終端側(cè)之間傳輸,這一切都需要強(qiáng)大的連接作為支撐。正如5G帶來(lái)的變革,6G將助力推動(dòng)AI革命,并進(jìn)一步推動(dòng)AI與連接技術(shù)的融合。”

深耕行業(yè)40年,高通在連接領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累,在整合先進(jìn)技術(shù)方面有著非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。其中,驍龍平臺(tái)具備強(qiáng)大的高性能低功耗計(jì)算能力,并將先進(jìn)的連接能力集成到芯片產(chǎn)品中。不僅具備AI推理所需的高性能計(jì)算能力,還具備接入云端AI所需的高帶寬連接,所有這些都能在驍龍平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。

MWC上,高通還發(fā)布了最新的X85 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻。作為高通第四代AI賦能的5G連接系統(tǒng),該產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)12.5 Gbps的峰值下行速率。

高通在連接、計(jì)算和AI上的多元技術(shù)布局,是其在混合AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性領(lǐng)先的關(guān)鍵。

面向未來(lái),AI增強(qiáng)時(shí)代的到來(lái),蘊(yùn)藏著很多的新機(jī)遇。然而,不同市場(chǎng)的需求不同,這就需要企業(yè)找到屬于當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的獨(dú)特性,從而進(jìn)行針對(duì)性的布局。

比如中國(guó)市場(chǎng),其多元化、市場(chǎng)規(guī)模以及市場(chǎng)活力共同構(gòu)成了市場(chǎng)的獨(dú)特性,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),突圍扎根必須要迎合出擊。同樣重要的是廣交朋友,擴(kuò)大自己的朋友圈。

高通正是這類企業(yè)的代表。2024財(cái)年,高通總營(yíng)收規(guī)模達(dá)到389.62億美元(約合2795.45億元人民幣),其中有46%來(lái)自總部位于中國(guó)的客戶。高通在中國(guó)與手機(jī)、PC、汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域廠商建立廣泛合作,共同推出符合中國(guó)用戶的細(xì)分化產(chǎn)品。

莫珂東談及高通在中國(guó)市場(chǎng)的成功時(shí)表示,“我們能夠取得成功的原因之一正是我們能夠理解中國(guó)市場(chǎng)的這種活力以及中國(guó)當(dāng)下正在經(jīng)歷的創(chuàng)新。我們擁有一個(gè)全球的故事,但我們必須將其本地化,確保它與本地市場(chǎng)是相關(guān)的,這一點(diǎn)非常重要。”

連接一切、賦能萬(wàn)物,屬于AI最好的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。而在變革與探索之間,高通的樣本答案正在成為AI浪潮下突圍的新模版。

在對(duì)話的最后,莫珂東分享了他對(duì)未來(lái)生成式AI發(fā)展的預(yù)測(cè)。一個(gè)方向是智能體,它將在不同領(lǐng)域得到應(yīng)用,有助于提高生產(chǎn)力。同時(shí),他認(rèn)為對(duì)于商業(yè)變革影響更深遠(yuǎn)的,將是AI在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用如何重塑工業(yè)。

“機(jī)器人以及 AI技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用,將推動(dòng)機(jī)器人實(shí)用性的提升,它也會(huì)走進(jìn)家庭,但距離我們真正見(jiàn)到這些場(chǎng)景,也許需要5年時(shí)間。模型就像一塊拼圖的基礎(chǔ),之后人們?nèi)绾问褂盟鼈儊?lái)創(chuàng)建應(yīng)用程序和用戶體驗(yàn),那才是真正令人興奮的部分。雖然我們目前還沒(méi)有看到太多進(jìn)展,但我認(rèn)為在未來(lái)我們將會(huì)見(jiàn)證許多。”

以下是鈦媒體APP與莫珂東的完整對(duì)話內(nèi)容,略經(jīng)編輯:

鈦媒體:您能分享一下今年參會(huì)的感受嗎?或者是與前幾屆MWC相比的變化,特別是整個(gè)技術(shù)的發(fā)展?

莫珂東:今年MWC給我的感受是充滿朝氣和活力,我認(rèn)為今年MWC也成為了一個(gè)很好的技術(shù)融合交匯點(diǎn)——在展現(xiàn)連接領(lǐng)域深厚積淀的同時(shí)擁抱AI和智能新時(shí)代,我相信這兩股技術(shù)最終也會(huì)交匯到一起,因?yàn)檫B接和AI技術(shù)正在彼此融合、協(xié)同發(fā)展,我認(rèn)為這是非常好的一個(gè)趨勢(shì)。

鈦媒體:您見(jiàn)證了這一路的發(fā)展。我認(rèn)為目前已經(jīng)逐步從連接,轉(zhuǎn)向了連接與AI彼此交融的時(shí)期。您認(rèn)為隨著技術(shù)一步步的發(fā)展,市場(chǎng)是不是也會(huì)變得越來(lái)越大?

莫珂東:是的,隨著技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人和公司參與其中,市場(chǎng)也變得越來(lái)越大,而AI技術(shù)的發(fā)展也推動(dòng)了市場(chǎng)的壯大。我們看到,市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多家新公司,不計(jì)其數(shù)的新公司在它們的公司名中加入了“AI”或加上了“AI”后綴。這讓我想起正如現(xiàn)在一樣,每家公司官網(wǎng)域名都會(huì)加上“.com”。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,我們看到今年MWC有全新的生態(tài)系統(tǒng)伙伴的加入。

鈦媒體:我們經(jīng)歷了從最初的AI 1.0到現(xiàn)在的生成式AI時(shí)代,我們也可以把當(dāng)前稱為AI 2.0時(shí)代。您認(rèn)為生成式AI將對(duì)整個(gè)行業(yè)帶來(lái)哪些影響?您認(rèn)為生成式AI是AI發(fā)展的最終目標(biāo),還是這一切僅僅只是開(kāi)始?

莫珂東:人工智能發(fā)展已有十余年,高通深耕AI研發(fā)也已超過(guò)15年。但過(guò)去AI更多地是在“幕后”發(fā)揮作用。我認(rèn)為生成式AI的出現(xiàn),將AI真正帶入了公眾視野,也讓AI真正走進(jìn)了大眾認(rèn)知?,F(xiàn)在幾乎每個(gè)人都在談?wù)揂I,這就是自ChatGPT發(fā)布以來(lái),生成式AI對(duì)我們的影響。生成式AI的出現(xiàn),使AI成為了人們津津樂(lè)道的話題和關(guān)注的焦點(diǎn)。

當(dāng)前我們?nèi)蕴幱谏墒紸I的發(fā)展周期,而技術(shù)本身的迭代發(fā)展也非常快,隨著模型、連接、數(shù)據(jù)中心、推理等領(lǐng)域的發(fā)展,生成式AI也在不斷優(yōu)化,我們看到模型正變得更加智能。因此,我們?nèi)蕴幵谏墒紸I的發(fā)展周期之內(nèi),AI也在持續(xù)向前發(fā)展。隨著時(shí)間的推移,生成式AI還將持續(xù)發(fā)展。我認(rèn)為,AI將成為新的UI,我們將從當(dāng)前基于APP應(yīng)用的線性交互模式,逐步邁向一個(gè)多模態(tài)、對(duì)話式的智能科技世界。

這將是AI推動(dòng)的變革,但我認(rèn)為,隨著時(shí)間的推移,人們可能不會(huì)再特意將其成為“生成式AI”,它最終會(huì)回歸“AI”本身。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進(jìn)行交談,它們會(huì)自然而然地完成任務(wù),就像日常對(duì)話一樣直觀、流暢。AI將出現(xiàn)在不同的場(chǎng)景,在機(jī)器人中得到應(yīng)用,或在汽車(chē)中實(shí)現(xiàn)落地。我認(rèn)為現(xiàn)在的一切只是開(kāi)始,隨著時(shí)間的推移,人們會(huì)逐漸習(xí)慣它的存在,將其視作AI發(fā)展的自然演進(jìn)。但在當(dāng)前技術(shù)仍處于快速發(fā)展和自我完善的階段,人們?cè)谌粘I钪袑?huì)更多地使用到生成式AI,“生成式AI”依然是行業(yè)內(nèi)外熱衷討論的關(guān)鍵詞。

鈦媒體:您認(rèn)為隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展,對(duì)無(wú)線連接提出了哪些新需求?

莫珂東:要讓生成式AI真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展,AI推理不能完全依賴云端??梢钥吹?,模型正變得更智能、更高效,推理能力也越來(lái)越強(qiáng)。而這一切都可以在終端側(cè)運(yùn)行。DeepSeek給我們帶來(lái)的啟示之一就是,模型可以非??焖俸透咝У倪\(yùn)行,且AI推理不僅依賴云端。

我認(rèn)為,混合AI是AI的未來(lái),而連接在其中扮演著關(guān)鍵角色。無(wú)論是通過(guò)藍(lán)牙或Wi-Fi進(jìn)行本地連接,還是通過(guò)5G甚至是6G支持大量數(shù)據(jù)在云端和終端側(cè)之間傳輸,這一切都需要強(qiáng)大的連接作為支撐。

因此6G時(shí)代將成為AI增強(qiáng)的連接時(shí)代。5G為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代奠定了基礎(chǔ),沒(méi)有5G,我們無(wú)法自如地在終端側(cè)處理AI相關(guān)的任務(wù)。而5G帶來(lái)的一大提升就是擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)容量。隨著用戶數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)容量也需要得到持續(xù)擴(kuò)展,因此網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。正如5G帶來(lái)的變革,6G將助力推動(dòng)AI革命,并進(jìn)一步推動(dòng)AI與連接技術(shù)的融合。

鈦媒體:說(shuō)回到高通以及高通的產(chǎn)品。高通是如何通過(guò)一系列新產(chǎn)品,推動(dòng)AI與連接技術(shù)的融合?

莫珂東:高通在連接領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累,而在驍龍平臺(tái)上,我們同樣具備強(qiáng)大的高性能低功耗計(jì)算能力,并將先進(jìn)的連接能力集成到芯片產(chǎn)品中。我們的驍龍平臺(tái)不僅具備AI推理所需的高性能計(jì)算能力,還具備接入云端AI所需的高帶寬連接,所有這些都能在驍龍平臺(tái)上實(shí)現(xiàn),我們?cè)谡舷冗M(jìn)技術(shù)方面有著非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。隨著5G的持續(xù)演進(jìn)以及步入5G Advanced階段,我們還將不斷推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。此外,我們還將通過(guò)CPU、GPU和NPU持續(xù)提高計(jì)算能力,這也是支持AI推理在終端側(cè)運(yùn)行的關(guān)鍵。此外,我們將繼續(xù)引領(lǐng)先進(jìn)連接技術(shù)的發(fā)展,一直邁向6G,并為各種用例賦能。無(wú)論是本次展會(huì)上的企業(yè),還是未來(lái)的創(chuàng)新者,我們都能提供關(guān)鍵的技術(shù)支持,讓與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān)的各種應(yīng)用真正落地。

鈦媒體:讓我們談?wù)撘粋€(gè)非常熱門(mén)的話題——DeepSeek。許多人都在討論DeepSeek。你對(duì)DeepSeek有什么看法?你是否認(rèn)為它代表了大型語(yǔ)言模型的新趨勢(shì)?鑒于其更低的成本,你認(rèn)為它會(huì)讓AI的應(yīng)用更加普及和更加易于獲取嗎?

莫珂東:我認(rèn)為DeepSeek帶來(lái)的價(jià)值在于,它驗(yàn)證了AI模型可以變得更加高效,你可以用更少的能耗和資源來(lái)創(chuàng)建和訓(xùn)練這些模型?,F(xiàn)在,你可以將AI能力帶到終端側(cè)或邊緣側(cè)。此外,它還推動(dòng)了全球范圍內(nèi)的研究,使這些模型更加高效,并加速這一進(jìn)程。

我認(rèn)為這有利于AI 的普及,并讓生態(tài)系統(tǒng)能夠以新的方式思考 AI,并創(chuàng)造新的應(yīng)用和用例,并以不同的方式落地。因?yàn)樗麄冎揽梢允褂酶咝У耐评砟P停铱梢栽谶吘墏?cè)更快地執(zhí)行任務(wù),產(chǎn)生影響并做出決策。所以,我覺(jué)得這是一個(gè)令人興奮的趨勢(shì)。

鈦媒體:在這個(gè)趨勢(shì)中,高通的優(yōu)勢(shì)是什么?

莫珂東:高通一直是邊緣計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,邊緣AI是我們的核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,無(wú)論是終端側(cè) AI 還是本地部署 AI。DeepSeek 作為一個(gè)驗(yàn)證性案例,展現(xiàn)了邊緣AI的潛力。邊緣AI 的機(jī)遇與云端 AI同樣廣闊,而我們?cè)谶吘墏?cè)的諸多技術(shù)積累,為我們帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇,使得我們能夠持續(xù)提升芯片性能,以更好地處理這些工作負(fù)載,并在連接性能方面持續(xù)引領(lǐng)行業(yè),無(wú)縫連接云端,支持 LLM 和 AI 應(yīng)用。我們可以將芯片平臺(tái)拓展到更多的終端類別,使機(jī)器人、汽車(chē)、手機(jī)等更多終端變得更加智能。因此,我認(rèn)為這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)遇。

鈦媒體:似乎2C面向消費(fèi)者的AI實(shí)現(xiàn)還有段距離,但企業(yè)人工智能的實(shí)現(xiàn)會(huì)相對(duì)離我們更近些。

莫珂東:在很多產(chǎn)品領(lǐng)域,技術(shù)往往首先在企業(yè)端得到實(shí)踐和應(yīng)用,VR便是一個(gè)典型例子。如今 VR 在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用比在消費(fèi)市場(chǎng)更廣泛,或許游戲是個(gè)例外。例如,VR可以用于培訓(xùn),幫助用戶學(xué)習(xí)如何維修設(shè)備。我認(rèn)為人工智能的發(fā)展路徑也類似。隨著越來(lái)越多的消費(fèi)者用例逐漸顯現(xiàn),AI將進(jìn)一步普及,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)邁向新的潮流。

從企業(yè)的角度看,他們總是在尋找提高效率的方法,他們會(huì)考慮成本、生產(chǎn)力和客戶的需求?,F(xiàn)在的世界變化發(fā)展節(jié)奏很快,要跟上發(fā)展的速度,就需要人工智能提供幫助。它可以幫助我們更快地構(gòu)思、創(chuàng)作出更多內(nèi)容,這對(duì)于提升我的團(tuán)隊(duì)的效率來(lái)說(shuō)大有裨益。企業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用案例就將從這些環(huán)節(jié)中顯現(xiàn)出來(lái)。

我認(rèn)為在消費(fèi)端,應(yīng)用是由“新奇感”開(kāi)始推動(dòng)的。大家一開(kāi)始會(huì)覺(jué)得這很有趣、很新鮮。所以必須有一些“粘性”存在。我認(rèn)為這種粘性會(huì)首先來(lái)自企業(yè)端,之后才會(huì)延伸到消費(fèi)者端。

鈦媒體:你能介紹一下更多關(guān)于你們B2B的戰(zhàn)略嗎?我覺(jué)得這個(gè)名字很有趣。為什么將它命名為Dragonwing高通躍龍? B2C的芯片名字是Snapdragon驍龍,感覺(jué)現(xiàn)在是幫驍龍加上了龍翼的感覺(jué)。

莫珂東:首先,我們之所以推出一個(gè)新的產(chǎn)品品牌,是因?yàn)樵隍旪埉a(chǎn)品組合之外,我們還有一整套的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品還未有一個(gè)專門(mén)的品牌標(biāo)識(shí)。隨著高通業(yè)務(wù)不斷多元化發(fā)展,我們覺(jué)得現(xiàn)在正是時(shí)候?yàn)檫@些產(chǎn)品賦予一個(gè)獨(dú)特的品牌標(biāo)識(shí)。我們需要一個(gè)品牌架構(gòu),方便客戶簡(jiǎn)單明了地了解這些產(chǎn)品之間的區(qū)別。

鈦媒體:你們的B2C和B2B策略有何不同?

莫珂東:市場(chǎng)進(jìn)入策略不同、受眾不同,市場(chǎng)營(yíng)銷策略也有所不同。首先,驍龍品牌是面向消費(fèi)者的,所以我們營(yíng)銷品牌的策略是不同的。如果你要將高通躍龍品牌帶給它的受眾,就需要用不同的方法、渠道和不同類型的策略來(lái)影響受眾,也許他是一個(gè)在能源領(lǐng)域工作的人,他們會(huì)參加能源行業(yè)展會(huì)。那如果你也要參展的話,就要使用高通躍龍的品牌,而不是像參加ChinaJoy一樣使用驍龍品牌。所以,進(jìn)入市場(chǎng)的策略是不同的,觸達(dá)受眾的策略也會(huì)非常不同。

鈦媒體:如果所有的客戶都愿意,我們是一個(gè)更靈活的解決方案。然后你有不同的產(chǎn)品,對(duì)不對(duì)?

莫珂東:在企業(yè)或工業(yè)用例情況下,很可能是由多個(gè)產(chǎn)品組成一個(gè)解決方案。客戶可能需要無(wú)人機(jī)、攝像頭、機(jī)器人、無(wú)線網(wǎng)關(guān)都包含在一個(gè)解決方案中。這時(shí),高通躍龍就有了用武之地,在高通躍龍產(chǎn)品組合下,我們有機(jī)器人平臺(tái)、無(wú)人機(jī)平臺(tái)、攝像頭平臺(tái),還有連接平臺(tái)。我們可以為你的工廠或倉(cāng)庫(kù)或任何所需的場(chǎng)所打造解決方案規(guī)劃。

面向B2B市場(chǎng),我們會(huì)提供更加定制化的解決方案。在B2C市場(chǎng),我們的驍龍產(chǎn)品組合面向不同的產(chǎn)品類別提供針對(duì)性的解決方案,比如手機(jī)、PC、智能眼鏡等。但是,面向行業(yè)市場(chǎng),我們需要結(jié)合客戶所在企業(yè)的背景和需求,選擇相應(yīng)的組件來(lái)提供解決方案。

鈦媒體:您認(rèn)為高通躍龍品牌的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)?

莫珂東:我認(rèn)為不同的產(chǎn)品有其不同的競(jìng)品存在。但是,沒(méi)有人會(huì)像我們這樣腳踏實(shí)地地構(gòu)建解決方案藍(lán)圖。大家會(huì)開(kāi)始看到我們正在做的事情,也許還會(huì)開(kāi)始模仿,我們并不乏“模仿者”。

此外,我們不同領(lǐng)域的合作伙伴也會(huì)有各自不同的競(jìng)品。但是,我們的技術(shù)非常多元,我們的技術(shù)無(wú)處不在,我們多元的技術(shù)布局讓我們能夠提供全方位的解決方案,這并不是每個(gè)公司都能做到的。從連接到計(jì)算,再到AI,不是每個(gè)公司都可以。有些公司專注于計(jì)算,或者AI,有些僅專注于連接,所以并不是每個(gè)公司都能提供完整的方案。

鈦媒體:所以你們的優(yōu)勢(shì)在于整合的能力?

莫珂東:整合能力是一方面,更重要的是我們能夠提供涵蓋智能、計(jì)算和連接的全套產(chǎn)品和解決方案。

鈦媒體:回到關(guān)于中國(guó)市場(chǎng)的問(wèn)題。我相信您在不同的市場(chǎng)都有著很多經(jīng)驗(yàn),尤其是在營(yíng)銷這塊。如果將中國(guó)市場(chǎng)和其他市場(chǎng)/地區(qū)進(jìn)行比較,您認(rèn)為哪個(gè)市場(chǎng)更好,或者可能會(huì)更好?

莫珂東:值得關(guān)注的是,中國(guó)市場(chǎng)非常具有活力,而且創(chuàng)新速度非常之快。這也是我們一直以來(lái)欣賞中國(guó)市場(chǎng)的一點(diǎn)。我認(rèn)為我們能夠取得成功的原因之一正是我們能夠理解中國(guó)市場(chǎng)的活力以及中國(guó)當(dāng)下正在經(jīng)歷的創(chuàng)新。比如,與世界其他地方相比,中國(guó)的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如此迅猛,甚至在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過(guò)了一些傳統(tǒng)汽車(chē)廠商。

中國(guó)市場(chǎng)非常多元且龐大。在我看來(lái),中國(guó)市場(chǎng)的創(chuàng)新、多元化、市場(chǎng)規(guī)模以及市場(chǎng)活力共同構(gòu)成了中國(guó)市場(chǎng)的獨(dú)特性。我們擁有一個(gè)全球的故事,但我們必須將其本地化,確保它與本地市場(chǎng)是相關(guān)的,這一點(diǎn)非常重要。眾所周知,我們?cè)谥袊?guó)有著很長(zhǎng)的發(fā)展歷史。我們將繼續(xù)推動(dòng)中國(guó)市場(chǎng)的業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展,作為一家全球化公司,我們會(huì)放眼全球,挖掘機(jī)遇。

鈦媒體:最后一個(gè)問(wèn)題。你能預(yù)測(cè)一下未來(lái)生成式人工智能或大型語(yǔ)言模型在不同行業(yè)的發(fā)展情況嗎?尤其是在 ToB 業(yè)務(wù)領(lǐng)域,哪些行業(yè)可能出現(xiàn)如ChatGPT那樣的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用?

莫珂東:我認(rèn)為會(huì)有兩個(gè)方向。一個(gè)是智能體,我認(rèn)為它將在不同領(lǐng)域得到應(yīng)用。這種多模態(tài)智能體可以有助于提高生產(chǎn)力,無(wú)論你的業(yè)務(wù)是什么。

但我認(rèn)為對(duì)于商業(yè)變革影響更深遠(yuǎn)的,將是AI在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用如何重塑工業(yè)。雖然AI也正在走進(jìn)家庭,但我認(rèn)為機(jī)器人以及 AI技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用,將推動(dòng)機(jī)器人實(shí)用性的提升,而那些變得更有用的機(jī)器人,可以做更多的事情。這又將如何改變這個(gè)行業(yè)呢?現(xiàn)在你看到的例如機(jī)械臂,只是用于制造汽車(chē)之類的工作。但如果這些人形機(jī)器可以真正地四處走動(dòng),執(zhí)行任務(wù)并且具備推理能力,又會(huì)如何改變行業(yè)?這將是非常有趣的事情。我認(rèn)為距離我們真正見(jiàn)到這些場(chǎng)景,也許需要5年時(shí)間。

鈦媒體:5年是否過(guò)于樂(lè)觀?現(xiàn)在對(duì)那些機(jī)器人來(lái)說(shuō)最重要的是AI模型,而不是機(jī)械制造。

莫珂東:模型是賦能者。它們的效率越高,就像DeepSeek一樣,訓(xùn)練的速度就越快。模型就像一塊拼圖的基礎(chǔ),之后人們?nèi)绾问褂盟鼈儊?lái)創(chuàng)建應(yīng)用程序和用戶體驗(yàn),那才是真正令人興奮的部分。我們目前還沒(méi)有看到太多進(jìn)展,但我認(rèn)為在未來(lái)我們將會(huì)見(jiàn)證許多。(本文首發(fā)于鈦媒體APP)

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