“快速問答” 模式快速高效，滿足即時(shí)需求；“深度思考” 則由DeepSeek-R1 模型經(jīng)過長思考，提供更全面的回答，還會展示思考推理的流程。
這一測試舉措，從內(nèi)容生態(tài)角度看，微信生態(tài)內(nèi)沉淀了海量內(nèi)容，公眾號文章、視頻號內(nèi)容等。但一直以來，內(nèi)容 “沉沒” 問題嚴(yán)重，很多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以被用戶發(fā)現(xiàn)。
而AI搜索的出現(xiàn)，以智能推薦的方式，重新挖掘這些長尾內(nèi)容的價(jià)值，激勵創(chuàng)作者產(chǎn)出更多深度、有價(jià)值的內(nèi)容。
對用戶體驗(yàn)來說，以往微信搜索依賴關(guān)鍵詞匹配，存在結(jié)果不夠精準(zhǔn)、信息分散等問題。接入DeepSeek-R1后，基于自然語言處理和深度思考能力，搜索結(jié)果更加精準(zhǔn)、高效，用戶能快速獲取所需信息。
在商業(yè)化路徑上，微信生態(tài)分散的內(nèi)容信息將被 “對話式” 的智能交互跨場景聚合。用戶搜索相關(guān)關(guān)鍵詞，不僅能獲取信息，還能直接跳轉(zhuǎn)至相關(guān)小程序，形成 “搜索-服務(wù)” 閉環(huán)，為微信開拓新的商業(yè)變現(xiàn)可能。
2025年，C端AI應(yīng)用爆發(fā)已成為行業(yè)共識。谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)、百川智能創(chuàng)始人王小川、零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)等均預(yù)測，AI應(yīng)用將在今年迎來爆發(fā)。在這樣的大趨勢下，各家平臺都需要快速提升自身產(chǎn)品的AI能力，以吸引和留住用戶。
騰訊通過將AI技術(shù)深度融入微信生態(tài)，能夠拓展業(yè)務(wù)邊界，挖掘新的商業(yè)增長點(diǎn)。例如，精準(zhǔn)的AI搜索能夠?yàn)閺V告投放提供更精準(zhǔn)的用戶畫像，從而提升廣告投放效果，增加廣告收入；在電商領(lǐng)域，AI助力下的商品推薦更加精準(zhǔn)，有望促進(jìn)小程序電商的發(fā)展，拓展電商業(yè)務(wù)版圖。
此外，這一舉措有助于騰訊鞏固其社交生態(tài)地位。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶的需求日益多元化，對社交平臺的功能和體驗(yàn)要求也越來越高。AI搜索的引入，讓微信能夠?yàn)橛脩籼峁└?、更智能的服?wù)，滿足用戶在信息獲取、知識問答等方面的需求，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶粘性和活躍度，鞏固微信在社交領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
對于騰訊元寶來說，支持雙模型切換為用戶提供了更多選擇，滿足不同用戶對 AI 助手的需求，有望提升騰訊元寶的用戶活躍度和市場份額。騰訊云AI代碼助手接入DeepSeek-R1 后，能夠吸引更多開發(fā)者，豐富騰訊云的開發(fā)者生態(tài)，提升騰訊云在云計(jì)算市場的競爭力。
此外，從成本與效率方面考量，自主研發(fā)大模型需要投入大量的資金、人力和時(shí)間成本，且技術(shù)迭代迅速，存在一定風(fēng)險(xiǎn)。而接入成熟的開源模型 DeepSeek-R1，可以有效降低研發(fā)成本，縮短產(chǎn)品上線周期，將更多資源投入到產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)拓展上。
過去一年，大廠們在自研大模型的賽道上你追我趕，競爭激烈程度堪稱白熱化。
百度早在2019年就開始布局文心大模型，經(jīng)過多年迭代，文心一言在自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建等方面技術(shù)成熟，廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能寫作、智能客服等領(lǐng)域。
2024年9月，騰訊正式上線混元大模型，隨后不斷拓展其在游戲、社交、辦公等領(lǐng)域的應(yīng)用，為用戶提供智能寫作、智能客服等服務(wù) 。
阿里的通義千問則涵蓋了生成文字、圖片、視頻等眾多功能，在電商、物流等業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮著作用。
字節(jié)跳動的豆包大模型自2023年8月上線后，在2024年9月成為國內(nèi)首個總下載量過億的AI大模型，功能覆蓋辦公、學(xué)習(xí)、娛樂等多個場景。
2024年，大模型還是一片“熱土”，凡有實(shí)力的公司，都不愿錯過。百度、字節(jié)、阿里、騰訊等大廠紛紛發(fā)布基礎(chǔ)大模型，還布局了垂類的行業(yè)大模型，基本都和自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。而隨著大模型技術(shù)的逐漸成熟，市場競爭愈發(fā)激烈，價(jià)格戰(zhàn)成為了各大廠爭奪市場份額的重要手段。
這場價(jià)格戰(zhàn)的導(dǎo)火索，是因?yàn)镈eepSeek率先將大模型價(jià)格降至GPT-4的 1%。這一激進(jìn)的降價(jià)策略，瞬間打破了市場原有的價(jià)格平衡，引發(fā)了行業(yè)的連鎖反應(yīng)。
阿里、騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)迅速跟進(jìn)，紛紛下調(diào)自家大模型的價(jià)格。阿里云多次對其大模型產(chǎn)品進(jìn)行降價(jià)，通義千問 GPT-4 級主力模型Qwen-Long 的 API 輸入價(jià)格直降97%；騰訊云也全面下調(diào)大模型價(jià)格，混元-lite 模型部分功能甚至全面免費(fèi)，混元-standard 等模型價(jià)格也大幅下降。
價(jià)格戰(zhàn)的持續(xù)升級，使得大模型市場的競爭愈發(fā)激烈。在這個背景下，百度宣布文心一言將于今年4月1日起全面免費(fèi)，所有PC端和APP端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型。
這一舉措，無疑是一顆重磅炸彈，將大模型市場的競爭推向了新高潮。免費(fèi)策略的背后，是百度試圖通過降低用戶使用門檻，吸引更多用戶和開發(fā)者，快速積累用戶規(guī)模，搶占市場份額。
當(dāng)頭部大廠憑借資金、技術(shù)和資源優(yōu)勢，在價(jià)格戰(zhàn)和免費(fèi)策略中占據(jù)主動，進(jìn)一步鞏固市場地位，也加速了行業(yè)洗牌，一些實(shí)力較弱的中小模型企業(yè)面臨著巨大的生存壓力。
不可否認(rèn)的是，國內(nèi)大模型雖不斷推陳出新、小有成就，但和全球大模型平均發(fā)展速度相比，停止或者減少訓(xùn)練研發(fā)，還為時(shí)尚早。從價(jià)格戰(zhàn)走向免費(fèi)的背后，依舊是大模型的運(yùn)營成本、后續(xù)虧損居高不下。
就拿OpenAI來說，其2024年的運(yùn)營成本超過85億美元，預(yù)計(jì)虧損約50億美元，預(yù)計(jì)2023年至2028年的總虧損，將達(dá)到440億美元。至于模型訓(xùn)練成本，OpenAI預(yù)測到2026年會高達(dá)95億美元。
前述業(yè)內(nèi)人士告訴「商業(yè)秀」，進(jìn)入2025年，在DeepSeek率先將大模型價(jià)格降至GPT-4的1%后，國內(nèi)大模型賽道就已經(jīng)進(jìn)入了殘酷的淘汰階段。
DeepSeek的橫空出世，無疑是今年AI領(lǐng)域的一大亮點(diǎn)。上線短短20天，日活便突破2000萬，迅速登頂美國APP Store應(yīng)用榜首，在全球140個市場的應(yīng)用商店中排名第一。
面對DeepSeek的強(qiáng)勢崛起，國內(nèi)外各大科技大廠的態(tài)度是，紛紛選擇搭上這班“快車”，積極接入DeepSeek。
就連英偉達(dá)罕見發(fā)表聲明，稱贊R1模型是 “一項(xiàng)出色的人工智能進(jìn)步”；英特爾更是宣布對Janus Pro模型進(jìn)行深度優(yōu)化；AMD甚至將新的DeepSeek-V3模型集成到 Instinct MI300X GPU上；亞馬遜則是Amazon Bedrock和SageMaker AI 中上線了DeepSeek-R1 模型；微軟也搶先把DeepSeek-R1部署在了自家的云服務(wù)Azure上。
在國內(nèi)，從云計(jì)算巨頭到手機(jī)廠商，從車企到互聯(lián)網(wǎng)平臺，也掀起了一股接入DeepSeek的熱潮。云計(jì)算領(lǐng)域的巨頭阿里云、騰訊云、百度智能云等紛紛宣布接入DeepSeek。就連手機(jī)廠商也不甘落后，華為、OPPO、榮耀、星紀(jì)魅族和vivo等紛紛宣布接入DeepSeek。
盡管大廠紛紛搭上DeepSeek快車，但在AI商業(yè)爆發(fā)前夜，在模型優(yōu)化和算力利用等方面，仍面臨著諸多瓶頸。
以GPT-4為例，其訓(xùn)練過程需要使用海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算力，耗費(fèi)了巨大的成本。雖然大廠們在模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化等方面進(jìn)行了大量的嘗試，但要在保證模型性能的前提下，進(jìn)一步提高模型的訓(xùn)練和推理效率，仍是一個巨大挑戰(zhàn)。
而在算力利用上，目前AI 計(jì)算主要依賴于GPU等專用硬件，但GPU的算力利用率并不高，存在著嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，OpenAI在訓(xùn)練GPT-4的過程中，其算力的利用率僅為32%-36%，大模型訓(xùn)練的有效算力利用率往往不足50%。這不僅增加了 AI 研發(fā)的成本，也限制AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。
DeepSeek的技術(shù)路線或許能為大廠提供了一些新的思路和啟示。例如，DeepSeek的技術(shù)使得模型在推理過程中，能夠更加高效地利用計(jì)算資源，減少了不必要的計(jì)算開銷，從而提高了算力利用率。
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，百度的文心一言、騰訊的混元大模型、阿里的通義千問等，都在爭奪國內(nèi)大模型市場的份額。當(dāng)DeepSeek以其開源策略和出色的模型性能，吸引大量的開發(fā)者和用戶，迅速在市場中占據(jù)了一席之地。
對大廠們而言，則是需要不斷提升自身產(chǎn)品的競爭力。而這其中，用戶獲取與留存，更是挑戰(zhàn)。在AI市場中，用戶的選擇越來越多，忠誠度就相對較低。
例如，在智能語音助手領(lǐng)域，用戶對于語音識別的準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、交互體驗(yàn)等方面都有著較高的要求。如果大廠們的產(chǎn)品在這些方面表現(xiàn)不佳，用戶很容易就會轉(zhuǎn)向其他競爭對手的產(chǎn)品。
不過，最大的挑戰(zhàn)依舊是目前AI產(chǎn)品的盈利模式尚不清晰，這也是商業(yè)化變現(xiàn)的難點(diǎn)之一。雖然 這幾年來，AI 技術(shù)在很多領(lǐng)域都有開始落地應(yīng)用，但如何將這些應(yīng)用轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值，仍是一個有待長期探索的問題。
在一些領(lǐng)域，如智能安防、金融風(fēng)控等，AI 產(chǎn)品已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，但在其他領(lǐng)域，如智能教育、智能家居等，AI 產(chǎn)品的商業(yè)化還面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如在智能教育領(lǐng)域，雖然 AI 技術(shù)可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)方案，但如何將這些服務(wù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)收入，仍是一個難題。
目前一些大廠通過提供 AI 技術(shù)解決方案，幫助企業(yè)客戶提供定制化的 AI 服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如阿里云、騰訊云等云服務(wù)提供商，為企業(yè)客戶提供 AI 算力、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)等一站式服務(wù)，幫助企業(yè)客戶快速實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用落地，從而獲得商業(yè)收益。
另一些大廠則通過推出了AI硬件產(chǎn)品，如智能音箱、智能手表等，將 AI 技術(shù)與硬件產(chǎn)品相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如百度推出的小度智能音箱，通過內(nèi)置 AI 語音助手，為用戶提供語音交互、音樂播放、智能家居控制等功能。
此外，還有一些大廠通過廣告、付費(fèi)訂閱等方式，實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品的商業(yè)變現(xiàn)。例如，OpenAI 的 ChatGPT 通過推出付費(fèi)訂閱服務(wù)，為用戶提供更多的功能和服務(wù)，從而獲得收入。
過去幾年，各家科技大廠都在嘗試探索。而這些商業(yè)舉措的效果，還有待進(jìn)一步觀察。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化變現(xiàn)，仍路漫漫，任重道遠(yuǎn)。
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