資本、人才都在瘋狂涌入人工智能，人工智能技術(shù)進(jìn)展突飛猛進(jìn)，但技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)繁榮之間的關(guān)系是密切且復(fù)雜的，尤其是技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響，人工智能的發(fā)展到底會(huì)惠及大眾還是加劇貧富差距呢，又有什么樣的制度能夠引導(dǎo)技術(shù)向善呢？
12月6日-7日，2024T-EDGE創(chuàng)新大會(huì)暨鈦媒體財(cái)經(jīng)年會(huì)在北京市大興區(qū)舉行。在閉幕演講環(huán)節(jié)，2024新晉諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、國(guó)際貨幣基金組織（IMF）原首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家西蒙·約翰遜（Simon Johnson）分享了《人工智能可能如何影響我們的經(jīng)濟(jì)》的演講。
西蒙指出，目前在美國(guó)關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)對(duì)影響存在兩種兩極分化的觀點(diǎn)，技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為，人工智能將產(chǎn)生驚人的積極影響，而技術(shù)悲觀主義者則認(rèn)為，人工智能可能會(huì)消滅許多工作，破壞你的生活，把中產(chǎn)階級(jí)掏空，并造成重大的政治和社會(huì)問(wèn)題。
西蒙向大家展示了，1960年以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步使美國(guó)受教育程度高的人收入保持增長(zhǎng)，而受教育程度低的人收入停滯不前，中等受教育的人也受到擠壓，淪為社會(huì)底層。但西蒙表示，自己并非技術(shù)的反對(duì)者，也深知技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋，他認(rèn)為，人工智能發(fā)展應(yīng)朝著“支持勞動(dòng)者的AI”方向發(fā)展，創(chuàng)造新工作和新能力，擴(kuò)展人類(lèi)的能力，而非資本所主導(dǎo)的強(qiáng)調(diào)人工智能的自動(dòng)化方面發(fā)展，但這兩個(gè)技術(shù)路徑將會(huì)進(jìn)行艱苦的戰(zhàn)斗。
(西蒙·約翰遜教授演講視頻片段)
以下是西蒙·約翰遜演講實(shí)錄，經(jīng)鈦媒體App編譯整理：
大家好，很高興與大家相聚在此。我叫西蒙·約翰遜，是麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的教授，同時(shí)也是麻省理工學(xué)院“塑造未來(lái)工作項(xiàng)目“的聯(lián)合主任。接下來(lái)，我將用大約15分鐘的時(shí)間，來(lái)分享一下人工智能可能如何影響我們的經(jīng)濟(jì)。這里所說(shuō)的經(jīng)濟(jì)包括美國(guó)經(jīng)濟(jì)、歐洲經(jīng)濟(jì)乃至全球經(jīng)濟(jì)。我認(rèn)為這里面有很多有意思的問(wèn)題值得探討。
我們對(duì)一些情況有所了解，但還有很多是未知的，我會(huì)盡量清晰、坦誠(chéng)地跟你們說(shuō)明我們所不清楚的地方。這是一張概要幻燈片，因?yàn)槲蚁胂劝阎饕^點(diǎn)傳達(dá)給你們，并在接下來(lái)的演講中詳細(xì)闡述。
圖片來(lái)源：西蒙·約翰遜教授演講PPT
目前在美國(guó)，關(guān)于這個(gè)話(huà)題的討論是這樣的，在人工智能領(lǐng)域以及其他領(lǐng)域，確實(shí)是一個(gè)兩極分化的狀態(tài)，有些人堅(jiān)信這項(xiàng)技術(shù)將產(chǎn)生驚人的積極影響。因此，這些人有時(shí)被稱(chēng)為”技術(shù)樂(lè)觀主義者”。部分技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為未來(lái)大家不再需要工作，很多國(guó)家都可以輕松負(fù)擔(dān)起全民基本收入。
另一方面，也有一種觀點(diǎn)，我認(rèn)為我們可以合理地稱(chēng)之為“技術(shù)悲觀主義”，他們會(huì)說(shuō)，不是吧，如果要淘汰掉這么多工作崗位，那很可能會(huì)毀掉人們的生活，會(huì)徹底掏空中產(chǎn)階級(jí)，進(jìn)而引發(fā)重大的政治和社會(huì)問(wèn)題。有可能出現(xiàn)的情況是所謂的 “過(guò)度自動(dòng)化”（我稍后會(huì)詳細(xì)講講這個(gè)），它會(huì)使公司內(nèi)部的權(quán)力平衡向公司所有者和高層管理人員傾斜。這種情況未必會(huì)大幅提高邊際生產(chǎn)率，或者說(shuō)額外勞動(dòng)力所帶來(lái)的生產(chǎn)率。在這種情形下，做決策的人可以通過(guò)人工智能推行大量自動(dòng)化舉措，但如果國(guó)家和全球的生產(chǎn)率沒(méi)有顯著提升，那就負(fù)擔(dān)不起全民基本收入，這樣一來(lái)，很多人就會(huì)陷入貧困。
當(dāng)然，我們的觀點(diǎn)會(huì)隨著新數(shù)據(jù)的獲得而不斷變化，現(xiàn)在我們的觀點(diǎn)介于這兩個(gè)極端之間。我們認(rèn)為在未來(lái)的10-20年里，美國(guó)的生產(chǎn)效率增長(zhǎng)將大致保持當(dāng)前的速度，我們并不持極端立場(chǎng)。我們認(rèn)為，在接下來(lái)的大概10-20年里，美國(guó)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)將大致維持在現(xiàn)有水平，也就是基本保持原有趨勢(shì)。不過(guò)，盡管從宏觀經(jīng)濟(jì)總體增長(zhǎng)水平來(lái)看影響比較溫和，但按照目前的發(fā)展軌跡，我們很可能會(huì)面臨勞動(dòng)力市場(chǎng)更加兩極分化的局面，即頂層人群獲益更多，而更多人會(huì)被壓向底層。
同樣，在美國(guó)我認(rèn)為這種潛在的圖景更加清晰，但我們也可以從其他國(guó)家和地區(qū)看出一些端倪。這種勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極分化會(huì)拉大收入差距，這絕對(duì)是這類(lèi)現(xiàn)象的一個(gè)特征。我們預(yù)計(jì)全球不平等如同國(guó)家內(nèi)部的不平等將會(huì)加劇。當(dāng)然，不平等也存在于國(guó)家之間，對(duì)于我們所有人，這都是需要考慮的重大問(wèn)題。
我們通過(guò)研究、與業(yè)界的合作、政策分析以及與政策制定者的交流發(fā)現(xiàn)，情況并非只能如此。人工智能讓我們面臨一個(gè)重大的抉擇時(shí)刻。所有技術(shù)都涉及選擇，所有技術(shù)決策都意味著有人要決定這項(xiàng)技術(shù)是對(duì)某一群體有利還是對(duì)另一群體有利。由于人工智能極具影響力，特別是對(duì)從事腦力勞動(dòng)的認(rèn)知工作者來(lái)說(shuō)，它尤其有可能朝著更有利于高收入群體的方向發(fā)展，但它也可以惠及受教育程度較低的人群。我們創(chuàng)造了一個(gè)術(shù)語(yǔ)，并試圖在各種語(yǔ)境中使用和解釋它，那就是 “支持勞動(dòng)者的AI”。我們倡導(dǎo)的人工智能，是那種能夠提高未上過(guò)大學(xué)（比如在美國(guó)沒(méi)上過(guò)四年制大學(xué)）的勞動(dòng)者生產(chǎn)率的人工智能。
我們認(rèn)為有很多方式可以使人工智能的發(fā)展有利于提高生產(chǎn)效率。因此，對(duì)那些收入較低，教育水平低，生活條件不太好的勞動(dòng)者而言，他們的薪酬也會(huì)增加。但關(guān)鍵問(wèn)題在于，尤其在美國(guó)，由誰(shuí)來(lái)決定選擇哪種技術(shù)路徑以及他們?yōu)楹巫龀鲞@樣的決策呢？
我去年與德隆·阿西莫格魯共同出版了一本名為《權(quán)力與進(jìn)步：我們?cè)诩夹g(shù)與繁榮上的千年斗爭(zhēng)》的書(shū)。其中關(guān)于人工智能對(duì)人類(lèi)能力的影響，有很多豪言壯語(yǔ)，該領(lǐng)域的一位重要的企業(yè)家表示我們都將成神，這是個(gè)有趣的說(shuō)法，我們可以討論一下。
我們的工作更側(cè)重于日常實(shí)際，也更聚焦于就業(yè)，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為人工智能的大量影響會(huì)通過(guò)就業(yè)體現(xiàn)出來(lái)，不過(guò)我們也非常關(guān)注人工智能對(duì)社交媒體、對(duì)信息及虛假信息、對(duì)我們社會(huì)決策方式的影響，因?yàn)檫@些對(duì)于我們所選擇的技術(shù)發(fā)展路徑真的很重要。
因此，在進(jìn)一步探討人工智能之前，我想側(cè)重于美國(guó)再就當(dāng)下的情況強(qiáng)調(diào)幾點(diǎn)。美國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)影響重大，尤其對(duì)人工智能而言更是如此，畢竟人工智能主要是在美國(guó)發(fā)展起來(lái)的。關(guān)鍵在于，自 20 世紀(jì) 80 年代以來(lái)，美國(guó)以及其他工業(yè)國(guó)家的勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象。
請(qǐng)看下邊的圖片，這是自20世紀(jì)60年代以來(lái)，每周實(shí)際收入的變化，男性曲線(xiàn)在上面，女性曲線(xiàn)在下面。這張圖片是基于德?。ㄎ业暮现撸┖痛骶S·奧特爾的研究，戴維、德隆和我共同領(lǐng)導(dǎo)麻省理工學(xué)院塑造未來(lái)工作項(xiàng)目。
圖片來(lái)源：西蒙·約翰遜教授演講PPT
從圖片中可以看到，一條深藍(lán)色的線(xiàn)穩(wěn)步上升，這就是受過(guò)高等教育的人的收入，他們的收入變化不錯(cuò)。中間的那條線(xiàn)，就是受到中等教育的人的收入變化，不如受過(guò)高等教育的人。但是，看看最下面的那根線(xiàn)，就是數(shù)據(jù)中受教育程度最低的人，他們的實(shí)際工資自20世紀(jì)60年代以來(lái)幾乎沒(méi)有變化，這顯然是個(gè)非常不幸的結(jié)果。
考慮到技術(shù)日新月異，他們的收入?yún)s停滯不前。這段時(shí)間我們?nèi)〉昧酥T多進(jìn)步，然而，這種進(jìn)步并未能惠及所有人。除了最低受教育程度的人群面臨困境外，那些接受過(guò)中等教育的人群也同樣遭受了擠壓，他們的數(shù)量在減少。在中等收入階層中，我們失去了大量需要中級(jí)技能和中等教育背景的工作崗位，導(dǎo)致許多人被推向社會(huì)的底層。
為什么首先談這個(gè)呢，因?yàn)槲艺J(rèn)為應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題是人工智能是否會(huì)加強(qiáng)這種兩極分化的趨勢(shì)，或者說(shuō)可以逆轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。一位美國(guó)的CEO曾向我表述了他的觀點(diǎn)，雖然這不是我的用詞，但我并不喜歡這個(gè)用詞，相信我們都不喜歡這樣的表述。不過(guò)，它或許能形象地描述一位CEO如何看待當(dāng)前的問(wèn)題。他說(shuō)人工智能將會(huì)消除他稱(chēng)之為剪切和粘貼的工作，這些工作是指涉及日常的，重復(fù)性的認(rèn)知工作，在這些工作上，人工智能可以相當(dāng)輕松地處理。
現(xiàn)在我想更詳細(xì)地講講我們認(rèn)為當(dāng)下人工智能所處的發(fā)展?fàn)顩r，很明顯，它的變化速度非?？?，投入的資金量極其龐大。不僅在美國(guó)，許多人（包括大學(xué)教職工）離開(kāi)學(xué)校去人工智能領(lǐng)域工作，而且在全球范圍內(nèi)，人才都被吸引到美國(guó)的人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域。所以，人工智能的能力在這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)大幅提升。
我認(rèn)為，我們必須看到美國(guó)的就業(yè)轉(zhuǎn)型，比如麥肯錫的微妙措詞，這種轉(zhuǎn)型將會(huì)迅速加劇。而在歐洲等地區(qū)，就業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型也可能加劇，也許會(huì)回到它們?cè)谛鹿诖罅餍衅陂g的轉(zhuǎn)型速度，這一速度是相當(dāng)迅猛的。
對(duì)于這些問(wèn)題的討論以及對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的思考，貫穿于我們各個(gè)社會(huì)現(xiàn)有的所有交流平臺(tái)中。問(wèn)題在于，人工智能在影響就業(yè)的同時(shí)，也影響著社交媒體。它正在影響數(shù)字廣告，這種對(duì)心理健康的影響是負(fù)面的，實(shí)際上這削弱了我們?cè)谑澜绺鞯夭煌沫h(huán)境中做出民主、包容的決定。
現(xiàn)在，除了對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)不平等的擔(dān)憂(yōu)外，我認(rèn)為我們也應(yīng)該對(duì)全球范圍的不平等進(jìn)行關(guān)注。顯然，在過(guò)去40年里，在一些國(guó)家可以看到，包括中國(guó)看到的是人均GDP增長(zhǎng)迅猛，令人印象深刻。我個(gè)人希望這種情況能繼續(xù)下去，希望全世界蕓蕓眾生繼續(xù)分享繁榮，提高生產(chǎn)效率。
但是，如果目前人工智能對(duì)認(rèn)知工作者產(chǎn)生的影響也蔓延到很多制造業(yè)崗位，盡管這一現(xiàn)象目前尚未發(fā)生，但已經(jīng)有許多聰明人正在努力使人工智能進(jìn)入制造業(yè)。那么我認(rèn)為，全球中等收入水平國(guó)家繼續(xù)增長(zhǎng)將會(huì)變得困難，甚至通過(guò)全球供應(yīng)鏈的影響，中等收入國(guó)家會(huì)面臨下行壓力，目前技術(shù)人員的崗位可能會(huì)有所下降或者消失，在很多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，自動(dòng)化可能取代人工作業(yè)。我們還沒(méi)到那一步，但如果我們考慮的是10-20年，我認(rèn)為存在這種壓力。
接下來(lái)我，想講講我們能采取哪些措施來(lái)應(yīng)對(duì)這種情況，因?yàn)槲覀兊乃杏?jì)劃都不應(yīng)被解讀為是在唱衰或者消極對(duì)待。恰恰相反，我們?cè)噲D做出并為你們提供一個(gè)誠(chéng)實(shí)的評(píng)估，以便私營(yíng)部門(mén)、政府以及介于兩者之間的各方能夠思考相應(yīng)的政策、方法和策略，來(lái)應(yīng)對(duì)那些大家不愿看到的趨勢(shì)。
為了更好理解這一點(diǎn)，我們稍微回顧一下歷史，這也是我們?cè)凇稒?quán)利與進(jìn)步》一書(shū)中所做的工作，我們提出了這樣的問(wèn)題：當(dāng)技術(shù)變革帶來(lái)共同繁榮時(shí)，當(dāng)技術(shù)變革產(chǎn)生積極影響時(shí)，這一切是怎么發(fā)生的？是如何發(fā)生的？特別是因?yàn)樽?50年前的工業(yè)革命以來(lái)，或許在此之前，許多創(chuàng)新和機(jī)器都專(zhuān)注于工作的自動(dòng)化。
什么是自動(dòng)化？簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們正在將人類(lèi)做的工作用機(jī)器取而代之，顯然機(jī)器由人類(lèi)制造，并由人類(lèi)操作，但運(yùn)行這臺(tái)機(jī)器所需的人力少于之前從事體力勞動(dòng)的人力。
因此，如果現(xiàn)代創(chuàng)新，需要并涉及到自動(dòng)化取代人工，那么工資怎么可能上漲？答案當(dāng)然是需要其他部門(mén)的勞動(dòng)力需求增加。而這些部門(mén)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這些是新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，這些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)于自動(dòng)化的行業(yè)是互補(bǔ)的。
我們重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵詞是 “工作任務(wù)”， 就像戴維·奧特爾的研究中所提到的那樣。任何一份工作都是一系列任務(wù)的集合，你可以把一份工作拆解成其包含的各項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù)。我們大多數(shù)人所從事的工作包含 20 到 30 項(xiàng)任務(wù)，而我們靠完成這些任務(wù)來(lái)獲取報(bào)酬。那么，誰(shuí)會(huì)接到新工作，尤其是那些需要專(zhuān)業(yè)技能的新任務(wù)，畢竟專(zhuān)業(yè)技能是我們獲得報(bào)酬的依據(jù)。
回顧歷史，你可以看到一些重要時(shí)刻。我想強(qiáng)調(diào)的是包括在美國(guó)，在19世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，當(dāng)時(shí)整個(gè)國(guó)家的教育程度相對(duì)較低，19世紀(jì)美國(guó)接納了大量移民，他們沒(méi)有受過(guò)教育，甚至不會(huì)說(shuō)英語(yǔ)，但他們找到了工作，實(shí)際上是在工廠里工作，而雇主和管理者們想出了辦法，充分發(fā)揮他們的才能，提高了這些沒(méi)怎么受過(guò)正規(guī)教育的勞動(dòng)者的生產(chǎn)率，歷史學(xué)家將其稱(chēng)為 “美國(guó)制造體系”。
這一體系獲得了巨大的成功，它還催生了一些傳播到世界各地（當(dāng)然不是同時(shí)、也不是均勻地傳播）的技術(shù)，其結(jié)果就是美國(guó)從一個(gè)農(nóng)業(yè)國(guó)家、工業(yè)生產(chǎn)極少（從我的圖表中可以看到這一點(diǎn)），發(fā)展成為到 19 世紀(jì)90 年代在工業(yè)生產(chǎn)方面領(lǐng)先世界的國(guó)家。
與此同時(shí)，隨著邊際生產(chǎn)率的提高，美國(guó)工資也開(kāi)始上漲，多雇一個(gè)人的邊際生產(chǎn)效率與美國(guó)工會(huì)的興起相結(jié)合，是美國(guó)故事的重要組成部分。
如果放眼全球看看成功案例，我覺(jué)得日本脫穎而出，實(shí)現(xiàn)了令人矚目的轉(zhuǎn)變。看看二戰(zhàn)后的實(shí)際工資情況，日本一開(kāi)始遠(yuǎn)低于美國(guó)，隨后幾十年里生產(chǎn)率不斷提高，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為高工資。所以我們不能期望工資會(huì)隨著生產(chǎn)率的提高立刻上漲，但我們希望通過(guò)創(chuàng)造新任務(wù)能使實(shí)際工資實(shí)現(xiàn)某種程度的趨同。要知道，日本也曾在自動(dòng)化方面領(lǐng)先世界，而且還領(lǐng)先了一段時(shí)間。
因此，我們的工作以及我們所提出的建議，絕不是要反對(duì)技術(shù)，畢竟我們?cè)诼槭±砉W(xué)院工作，我們并不反對(duì)技術(shù)，當(dāng)然也不反對(duì)自動(dòng)化。我覺(jué)得自動(dòng)化是無(wú)法阻止的，也不應(yīng)該去阻止它。關(guān)鍵在于，在推進(jìn)自動(dòng)化的同時(shí)，是否也創(chuàng)造出了足夠多的新任務(wù)。
下面我們來(lái)談?wù)勅斯ぶ悄?，想想它?huì)是什么情況。顯然，人工智能意味著自動(dòng)化，這一點(diǎn)毋庸置疑，在這種情況下，就是用算法取代人類(lèi)。我們要注意的是，單純用機(jī)器取代人類(lèi)的這個(gè)過(guò)程，并不一定會(huì)帶來(lái)工資上漲。例如，在英國(guó)工業(yè)革命早期，生產(chǎn)率大幅變革和工資提高之間存在 60 年的滯后期，60 年可是相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，我覺(jué)得在當(dāng)下我們可不想等那么久。而且我們也應(yīng)該知道，在所有經(jīng)濟(jì)體中，我們總是會(huì)創(chuàng)造新任務(wù)的，這一點(diǎn)在美國(guó)有很詳盡的記錄。
戴維·奧特爾在這方面做了非常出色的工作。從1940-1980年我們創(chuàng)造了足夠多的新任務(wù)來(lái)跟上自動(dòng)化的步伐，確保對(duì)勞動(dòng)力的需要，包括對(duì)沒(méi)有受過(guò)很多教育的勞動(dòng)者的需求，我們保持了極大的活力，實(shí)際工資也隨之上漲。但自1980年以來(lái)，我們?cè)谶@方面做的并不好。
現(xiàn)在，人工智能可以用來(lái)提升勞動(dòng)者技能，有一些很有意思的研究，比如 ChatGPT（當(dāng)然還有其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手），它們可以幫助人們提高寫(xiě)作水平，幫助改善客戶(hù)服務(wù)，包括讓技能較低的勞動(dòng)者在工作中更開(kāi)心，也讓客戶(hù)更滿(mǎn)意，這是個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的效果組合。例如，GitHub Copilot 對(duì)編寫(xiě)軟件真的很有幫助，我覺(jué)得提高寫(xiě)代碼人員的生產(chǎn)率是我們目前在這方面所看到的最確定、最有力的成果之一。
但即便在這種比較樂(lè)觀、積極的設(shè)想下，技能差距依然會(huì)存在，也有一些很有意思的研究已經(jīng)在識(shí)別這些差距了，我建議大家去看看相關(guān)的基礎(chǔ)研究。我認(rèn)為關(guān)鍵在于，我們并不確切知道未來(lái)需要哪些技能，我們需要大力鼓勵(lì)人們?nèi)W(xué)習(xí)獲取那些技能，我們需要追蹤哪些技能確實(shí)能讓人們?cè)谇舐殨r(shí)獲得回報(bào)，然后把這些信息反饋回去，這樣人們就能做出更好的選擇。
我覺(jué)得無(wú)論是我、我的合著者，還是政府或其他任何人自上而下提出的建議，都不是解決問(wèn)題的答案，我們需要的是對(duì)技能獲取過(guò)程的認(rèn)知，弄清楚在人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中哪些技能會(huì)有需求。這么說(shuō)可能不是一個(gè)讓人完全滿(mǎn)意的答案，但我覺(jué)得是合理的，而且我認(rèn)為我們應(yīng)該基于此繼續(xù)推進(jìn)相關(guān)工作。
現(xiàn)在我們可以問(wèn)一下，潛在的技能錯(cuò)配情況如何呢？或者更直接一點(diǎn)，哪些人面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大呢？同樣，如果把所有工作都拆解成各項(xiàng)任務(wù)，我們就能看清人們受雇所做的工作內(nèi)容，我們也知道人工智能擅長(zhǎng)哪些任務(wù)（盡管我剛才說(shuō)過(guò)，這方面變化很快），但至少在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)上，我們可以看到某些人群失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)最大，就我們目前有數(shù)據(jù)的地方（主要還是美國(guó)）來(lái)看，女性和年輕勞動(dòng)者失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)最大。
現(xiàn)在我要強(qiáng)調(diào)的是，這只是自動(dòng)化帶來(lái)的負(fù)面影響，這些研究尚未考量誰(shuí)更有能力去從事新任務(wù)。而且，如果女性和年輕人更有能力把握所需技能、獲取技能并抓住新機(jī)會(huì)，那這會(huì)是一種非常重要的平衡因素。所有這些情況都只是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的寫(xiě)照，所有這些研究都是動(dòng)態(tài)變化的，因?yàn)榧夹g(shù)本身就在不斷變化，不過(guò)這就是目前數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來(lái)的情況，我覺(jué)得我們應(yīng)該誠(chéng)實(shí)地面對(duì)這些情況，然后持續(xù)追蹤，看看誰(shuí)能更好地在勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型后的結(jié)果如何，換工作后是能獲得更高收入，還是收入更低，甚至被擠到勞動(dòng)力市場(chǎng)的底層。
現(xiàn)在，關(guān)于人工智能對(duì)美國(guó)乃至全球宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，有一些非常樂(lè)觀的預(yù)測(cè)。我的同事Jonathan Aggarwal在評(píng)估這些預(yù)測(cè)方面做得很不錯(cuò)，他盡力將我們所了解的關(guān)于任務(wù)、新任務(wù)創(chuàng)造以及任務(wù)自動(dòng)化淘汰等方面的情況與宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起來(lái)。
他發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)全要素生產(chǎn)率（這是衡量資源利用效率的一種標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）的總體影響會(huì)比較溫和。我覺(jué)得在政策層面，大家可以關(guān)注一下紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行行長(zhǎng)約翰?威廉姆斯（John Williams）的著作和演講，我跟他聊過(guò)相關(guān)話(huà)題，我認(rèn)為他的觀點(diǎn)很合理，他的看法是：“美國(guó)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)將大致維持現(xiàn)有水平，人工智能會(huì)是推動(dòng)增長(zhǎng)的一個(gè)因素。”從這個(gè)意義上說(shuō)，人工智能很重要，但它不是奇跡，也不會(huì)帶來(lái)巨大的推動(dòng)作用，因此，像那種極為慷慨的全民基本收入計(jì)劃就顯得有些不切實(shí)際了，因?yàn)檎麄€(gè)經(jīng)濟(jì)總量并沒(méi)有大幅增長(zhǎng)，或者說(shuō)增長(zhǎng)速度并沒(méi)有加快。
我覺(jué)得還需要強(qiáng)調(diào)的是，正如我剛才提到的，雖然存在提升技能的機(jī)會(huì)，比如在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)有勞動(dòng)者的生產(chǎn)率正在提高，這對(duì)工資和勞動(dòng)力需求來(lái)說(shuō)是好事，但也有一些計(jì)劃，一些公司也毫不避諱地表示，打算用人工智能取代所有這些勞動(dòng)者。目前技術(shù)還沒(méi)達(dá)到那個(gè)程度，但還需要多久能實(shí)現(xiàn)呢？我不知道，是 1 年、2 年還是 10 年，很難說(shuō)。又或者可能只需要幾個(gè)人來(lái)監(jiān)管大量已經(jīng)自動(dòng)化的客戶(hù)服務(wù)工作就行。不管怎樣，教會(huì)算法更好地輔助勞動(dòng)者是走向讓算法取代勞動(dòng)者的一個(gè)步驟，這就是為什么我們真的需要加快創(chuàng)造新任務(wù)的步伐。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)在政策領(lǐng)域做了大量研究工作，包括在美國(guó)。我不得不說(shuō)，美國(guó)的政策空間正在發(fā)生變化。你每天正在從報(bào)紙上了解到這一變化，我們將看到特朗普先生領(lǐng)導(dǎo)的新政府，感興趣做什么以及愿意做什么。
人工智能顯然會(huì)對(duì)國(guó)家安全產(chǎn)生重大影響，美國(guó)還吸引了全球大部分的人工智能投資，不包括中國(guó)，在美國(guó)我們對(duì)中國(guó)發(fā)生的事情不甚了解，因此，所有這些說(shuō)法都不包括中國(guó)。但我們知道的是，全球各家主權(quán)財(cái)富基金以及私人投資者，正將大量資本投入美國(guó)。
據(jù)估，除中國(guó)外，投入人工智能基礎(chǔ)訓(xùn)練模型的95%資本都在美國(guó)，3%在歐洲，剩余的2%在其他各國(guó)，很難說(shuō)這是否正確，但如果你認(rèn)為如果你跟隨人才，看看哪些地方的人們正在努力研發(fā)人工智能，這似乎與資本流向是一致的。因此，我們認(rèn)為美國(guó)政府可以做很多事情，使技術(shù)朝著有利于勞動(dòng)者的方向發(fā)展。
我可以和大家分享一下這些具體建議，它們是基于美國(guó)的情況，但我認(rèn)為美國(guó)是人工智能技術(shù)研發(fā)的中心，關(guān)于此技術(shù)的發(fā)展這是恰當(dāng)?shù)?，所以這些建議是適當(dāng)?shù)摹＠蠈?shí)說(shuō)，我不認(rèn)為特朗普政府會(huì)將有利于勞動(dòng)者的人工智能研發(fā)作為優(yōu)先事項(xiàng)。因此，話(huà)題將轉(zhuǎn)向私營(yíng)部門(mén)，以及慈善事業(yè)能帶來(lái)什么。在私營(yíng)公司，特別是大公司的基礎(chǔ)上能做些什么，它們對(duì)這些想法持開(kāi)放態(tài)度。我不得不說(shuō)，我們與高級(jí)管理人員的對(duì)話(huà)非常愉快。但我認(rèn)為，有利于勞動(dòng)者的人工智能發(fā)展路徑將不會(huì)被視為讓他們獲得資本回報(bào)的主導(dǎo)戰(zhàn)略或最佳途徑，而這是他們的股東和債權(quán)人所希望的。
因此，坦率地說(shuō)，這是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)斗。我認(rèn)為不幸的是，我們將看到大力強(qiáng)調(diào)人工智能的自動(dòng)化方面，而不是我們所希望的更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造新工作和新能力，擴(kuò)展人類(lèi)的能力。
但這個(gè)國(guó)家很大，這是一個(gè)巨大的技術(shù)空間。麻省理工學(xué)院在幫助人們對(duì)技術(shù)的思考以及幫助人創(chuàng)造技術(shù)扮演重要角色，我們每天都在處理這些問(wèn)題，我認(rèn)為這是人類(lèi)共同的時(shí)刻。我們不禁要問(wèn)，技術(shù)是否會(huì)幫助我們所有人，還是科技在當(dāng)前迭代中，在下一次迭代中，在這個(gè)非常強(qiáng)大，重要的新迭代中，是否科技僅僅只是幫助到少數(shù)人，以及科技對(duì)收入不平等和就業(yè)的影響，以及未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的影響。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者│趙晨含，編輯│劉洋雪）
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能考慮工人，就不會(huì)給工人分那么少的錢(qián)
面向大眾的、AI智能體的類(lèi)別和層級(jí) 1. 幫助人完成某項(xiàng)具體工作的智能體 2. 幫助人們管理、計(jì)劃日常工作、生活和學(xué)習(xí)的智能體 3. 幫助人們完成信息的發(fā)布、收集、檢索、交換、存儲(chǔ)……等信息活動(dòng)的智能體 4. 幫助人們滿(mǎn)足一般性資訊需要 、視聽(tīng)娛樂(lè)需要的 智能體 5. 滿(mǎn)足人們專(zhuān)門(mén)知識(shí)、學(xué)業(yè)和工作需要的智能體 6. 幫助人們滿(mǎn)足情感需要的智能體 7. …… [笑臉][咖啡]