12月6日-7日，2024 T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經年會在北京市大興區(qū)舉辦，以“ALL-in on Globalization ，ALL-in on AI”為主題，匯聚全球科技和商業(yè)領導者，共同探討人工智能對全球各行業(yè)的巨大影響，以及企業(yè)全球化增長新格局新趨勢。作為鈦媒體集團每年年終舉辦的科技和財經領域的頂級盛會，T-EDGE一直代表了鈦媒體在科技與經濟前瞻性，以及推動國際創(chuàng)新交流上的高質量追求。
12月7日，T-EDGE 全球AI論壇：All-in On AI會議上，商湯科技董事長&CEO徐立博士以“AI 2.0的思考與挑戰(zhàn)”主題，圍繞 AI 大模型發(fā)展背后的算力、模型和應用“三位一體”等話題展開深入演講。
AI的每一次突破，真正能夠改變行業(yè)的，總是伴隨著“超級時刻”的出現。徐立以今年諾貝爾獎這一超級時刻為例，一方面人工智能作為工具助力化學領域實現突破；另一方面，物理學作為工具反向推動了AI技術的發(fā)展。他指出，學科作為工具與目標同時被驗證的現象通常需要長時間積累，而這一現象在同一年出現，反映了人工智能加速學科交叉迭代的強大力量，也證明了AI技術發(fā)展速度的迅猛。
AI 2.0的下一階段怎么走？徐立認為，“我們正加速構建一個全新產業(yè)，輸入能源，輸出數字智能。”今年尤其是下半年，全球發(fā)生了諸多與“AI能源”相關的巨大投入，無論是OpenAI、馬斯克的xAI、或是谷歌、微軟、甲骨文等全球領先科技企業(yè)，均在算力板塊進行快速且重量級的布局。
徐立舉例稱，甚至是以善于從第一性原理出發(fā)降本增效而聞名的馬斯克為例，他的公司特斯拉在今年10月發(fā)布的三季報顯示，GPU數量一年內增長了9倍，預計年底將達到9萬塊H100。而近期更是宣布計劃將 Colossus 超算擴大十倍，集成超 100 萬塊 GPU。
這一現象背后的核心原因，就在于尺度定律（Scaling Laws）被發(fā)現并且連續(xù)在大語言模型、跨模態(tài)任務以及慢思考推理中持續(xù)得到驗證，成為AI 2.0的理論基石。
“不管哪個維度的‘尺度定律’，計算資源的投入都是更大的規(guī)模。”在徐立看來，AI 2.0背后的關鍵，還是在于如何進行資源的衡量。通過對LeNet-5、AlexNet和GPT-4三代經典模型的數據對比，呈現出AI發(fā)展過程中成本結構的巨大變化。從參數數量、連接數量到訓練時間，GPT-4的資源需求已達到數千倍至百萬倍的增長。
“1.0和2.0最大的差別不在于專用或通用，而差別在于成本結構形成非常大的變化。”假設需要10萬PFlops（每秒所執(zhí)行的浮點運算次數）來做大模型，也就是要每年花費120億美金構建基礎設施完成任務，這是一個范式變化。
在這樣的背景下，徐立強調，這不僅是技術優(yōu)化的問題，更是新基礎設施建設的時代命題。未來十年，除了構造高階思維鏈數據，實現真正模型的差異化外，更重要的在于如何進一步優(yōu)化算力成本、形成行業(yè)核心壁壘，這將決定AI的普及速度和商業(yè)化潛力。
相較諸多新創(chuàng)企業(yè)，AI 1.0時代十年的摸爬滾打，讓商湯更加清晰地認知到“可持續(xù)”的重要性，在面對AI 2.0的快速變化中更加“老練”。徐立表示，近期公司確立了“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰(zhàn)略，助力于解決訓練和推理成本大幅下降、如何用好模型，從而指導下一個階段的算力發(fā)展，賦能AGI的長遠未來。
截至目前，商湯AI大裝置 SenseCore擁有超過 5.4 萬塊 GPU，總算力規(guī)模高達 20000 petaFLOPS（每秒2000億億次浮點運算），能夠支撐超過 20 個千億超大模型同時訓練，并支持萬億參數大模型的全生命周期生成。去年，商湯成為中國第三大智算服務商，與騰訊、字節(jié)、阿里、百度一同提供 AI 智算服務。
“AI算力本身不止是芯片。事實上，芯片的核心是做軟件，算力的關鍵是做模型。如果不了解模型，光講底層架構，實際上非常難。”徐立舉例稱，新的MoE（混合專家）架構模型的推理效率有差異化能力，如何通過應用驅動模型，以模型帶動算力的優(yōu)化，并最終提升算力資源的使用效率，這種“三位一體”是商湯科技在做算力、模型、應用層面的思考。面向AI 2.0時代，商湯致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。
徐立指出，2025年將成為“數據中心之年”。AI基礎設施建設將以更高效、更普惠的方式推動社會進步。通過不斷突破技術與認知的邊界，AI將助力人類探索更多未知的可能性。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
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